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智能駕駛

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智能駕駛本質(zhì)上涉及注意力吸引和注意力分散的認(rèn)知工程學(xué)，主要包括網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、自主駕駛和人工干預(yù)三個環(huán)節(jié)。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學(xué)要求，車上的傳感器能獲得相關(guān)視聽覺信號和信息，并通過認(rèn)知計(jì)算控制相應(yīng)的隨動系統(tǒng)。智能駕駛的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航，解決我們在哪里、到哪里、走哪條道路中的哪條車道等問題；自主駕駛是在智能系統(tǒng)控制下，完成車道保持、超車并道、紅燈停綠燈行、燈語笛語交互等駕駛行為；人工干預(yù)，就是說駕駛員在智能系統(tǒng)的一系列提示下，對實(shí)際的道路情況做出相應(yīng)的反應(yīng)。智能駕駛是工業(yè)革命和信息化結(jié)合的重要抓手，快速發(fā)展將改變?nèi)?、資源要素和產(chǎn)品的流動方式，顛覆性地改變?nèi)祟惿睢?/p>

智能駕駛本質(zhì)上涉及注意力吸引和注意力分散的認(rèn)知工程學(xué)，主要包括網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、自主駕駛和人工干預(yù)三個環(huán)節(jié)。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學(xué)要求，車上的傳感器能獲得相關(guān)視聽覺信號和信息，并通過認(rèn)知計(jì)算控制相應(yīng)的隨動系統(tǒng)。智能駕駛的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航，解決我們在哪里、到哪里、走哪條道路中的哪條車道等問題；自主駕駛是在智能系統(tǒng)控制下，完成車道保持、超車并道、紅燈停綠燈行、燈語笛語交互等駕駛行為；人工干預(yù)，就是說駕駛員在智能系統(tǒng)的一系列提示下，對實(shí)際的道路情況做出相應(yīng)的反應(yīng)。智能駕駛是工業(yè)革命和信息化結(jié)合的重要抓手，快速發(fā)展將改變?nèi)?、資源要素和產(chǎn)品的流動方式，顛覆性地改變?nèi)祟惿睢?span id="3zry5ut" class="more-btn up">收起

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    2025年智能駕駛競爭（上）：智能駕駛將逐步成中國汽車標(biāo)配
    如果說2024年之前是電動化的過程，2025年隨著技術(shù)的進(jìn)步與市場需求的變化，中國汽車產(chǎn)業(yè)正在邁入一個充滿挑戰(zhàn)與機(jī)遇的新階段。到2025年，高速NOA將成為標(biāo)配，城市NOA逐步普及，智能駕駛領(lǐng)域競爭白熱化。
  • 2024年1-10月智能駕駛供應(yīng)商裝機(jī)量排行榜：激光雷達(dá)單年裝機(jī)量首次突破百萬大關(guān)
    2024年1-10月智能駕駛供應(yīng)商裝機(jī)量排行榜：激光雷達(dá)單年裝機(jī)量首次突破百萬大關(guān)
    近日，蓋世汽車研究院發(fā)布了2024年1-10月智能駕駛供應(yīng)商裝機(jī)量排行榜。高德以62.68萬的裝機(jī)量和52.8%的市場份額繼續(xù)領(lǐng)跑，占據(jù)半數(shù)以上市場份額，保持著絕對優(yōu)勢。騰訊和朗歌科技分別以14.1%和11.8%的市場份額位列第二和第三。四維圖新和中海庭分列第四和第五位，市場份額分別為7.4%和4.0%，其他廠商合計(jì)占比9.8%。
  • 多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測試方案
    多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測試方案
    如何滿足不同應(yīng)用場景下對圖像采集和算法測試的多樣化需求？本文為您帶來多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測試方案，通過BRICKplus/BRICK2與ADTF的結(jié)合，輕松實(shí)現(xiàn)多源相機(jī)快速集成和數(shù)據(jù)采集、并保證算法測試的準(zhǔn)確性和實(shí)時性！
  • 拆分完成，華為車BU或明年1月啟動運(yùn)作
    拆分完成，華為車BU或明年1月啟動運(yùn)作
    近日，據(jù)多家媒體報道稱，華為智能汽車解決方案業(yè)務(wù)單元（以下簡稱“車BU”）的分拆工作即將完成，其資產(chǎn)將注入深圳引望智能技術(shù)有限公司（以下簡稱“引望”），計(jì)劃于2025年元旦啟動獨(dú)立運(yùn)作。今年9月，華為副董事長徐直軍在采訪中曾表示，希望今年底把華為BU的所有資產(chǎn)、人員裝載到引望，實(shí)現(xiàn)引望獨(dú)立運(yùn)作。
  • 地平線參與基石認(rèn)購，又一家智駕公司開啟招股，最高募集7.4億
    地平線參與基石認(rèn)購，又一家智駕公司開啟招股，最高募集7.4億
    佑駕創(chuàng)新沖刺港股IPO，進(jìn)入最后階段。12月17日，深圳佑駕創(chuàng)新科技股份有限公司（簡稱“佑駕創(chuàng)新”， MINIEYE）在港股更新信息宣布，于12月17日上午9時開啟招股、至12月20日上午11時30分結(jié)束，并計(jì)劃于2024年12月27日正式以“2431”為股票代碼在香港聯(lián)交所主板掛牌上市。
  • 地平線余凱出席中國企業(yè)領(lǐng)袖年會，共話中國汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展
    地平線余凱出席中國企業(yè)領(lǐng)袖年會，共話中國汽車產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展
    12月13至15日，2024（第二十二屆）中國企業(yè)領(lǐng)袖年會在北京召開。超100名來自全國各地的企業(yè)家、行業(yè)領(lǐng)袖和專家學(xué)者在3天里，通過30場演講和論壇，共同探討中國經(jīng)濟(jì)的新趨勢和新機(jī)遇。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱作為特邀嘉賓出席了本次年會，并在巔峰對話環(huán)節(jié)與世界汽車工程師學(xué)會聯(lián)合會終身名譽(yù)主席、清華大學(xué)教授、汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長趙福全，以及中國汽車工程學(xué)會名譽(yù)理事長、中國汽車人才研究會名譽(yù)理
  • 智能座艙與智能駕駛技術(shù)演進(jìn)分析
    智能座艙與智能駕駛技術(shù)演進(jìn)分析
    在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的時代背景下，智能座艙和智能駕駛技術(shù)逐步成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的兩大核心驅(qū)動力。高階智能駕駛技術(shù)的快速迭代，推動了從L1到L4的技術(shù)進(jìn)化，而智能座艙的發(fā)展則迅速提升了用戶在車內(nèi)的體驗(yàn)。
  • 極越汽車突發(fā)“崩盤”！極越CEO夏一平：公司沒有倒閉
    極越汽車突發(fā)“崩盤”！極越CEO夏一平：公司沒有倒閉
    本文來源：智車科技
  • 佑駕創(chuàng)新通過上市聆訊，港股又要迎智駕新人
    佑駕創(chuàng)新通過上市聆訊，港股又要迎智駕新人
    12月8日，深圳佑駕創(chuàng)新科技股份有限公司（MINIEYE，簡稱“佑駕創(chuàng)新”）在港交所披露聆訊后的招股書，這意味著佑駕創(chuàng)新正式通過港交所聆訊，即將登陸港股市場。聆訊環(huán)節(jié)是對即將上市的企業(yè)進(jìn)行一個全面的評估，確認(rèn)其是否符合上市及公開招股資格的審查機(jī)制。聆訊通過后，企業(yè)會將所有相關(guān)資料進(jìn)行整合，以聆訊后資料集的形式公布。
  • 康謀方案 | 多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測試方案
    康謀方案 | 多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測試方案
    如何滿足不同應(yīng)用場景下對圖像采集和算法測試的多樣化需求？本文為您帶來多源相機(jī)數(shù)據(jù)采集與算法集成測試方案，通過BRICKplus/BRICK2與ADTF的結(jié)合，輕松實(shí)現(xiàn)多源相機(jī)快速集成和數(shù)據(jù)采集、并保證算法測試的準(zhǔn)確性和實(shí)時性！
  • 端到端智駕研究：理想如何從智駕追隨者成為領(lǐng)先者
    端到端智駕研究：理想如何從智駕追隨者成為領(lǐng)先者
    端到端自動駕駛有全局式（一段式）和分段式（兩段式）兩種，其中全局式端到端思路清晰，研發(fā)成本遠(yuǎn)低于分段式，無需任何人工標(biāo)注數(shù)據(jù)集，依賴谷歌、META、阿里和OpenAI等開發(fā)的多模態(tài)大模型。站在這些科技巨人肩上，性能比分段式端到端要好不少，但部署成本極高。
  • 智駕端到端時代，奔馳的答案
    智駕端到端時代，奔馳的答案
    11月初，梅賽德斯·奔馳集團(tuán)董事會主席康林松在國內(nèi)坐上了一輛奔馳S級轎車，從浦東奔馳的上海研發(fā)中心出發(fā)到其位于白玉蘭廣場的設(shè)計(jì)中心，全程21公里。50分鐘的車程，盡管路上下雨，還遇到電瓶車、自行車橫穿馬路甚至逆行，車輛保持了全程自動駕駛。據(jù)奔馳透露，這輛S級上搭載了無圖L2++的城市NOA方案。當(dāng)天陪同康林松的是，梅賽德斯·奔馳（中國）執(zhí)行副總裁、自動駕駛及車聯(lián)網(wǎng)研發(fā)負(fù)責(zé)人王忻。奔馳將在明年的CLA級純電車上量產(chǎn)這套系統(tǒng)。
  • 四大協(xié)會齊發(fā)聲，國產(chǎn)智駕芯片如何破局？
    四大協(xié)會齊發(fā)聲，國產(chǎn)智駕芯片如何破局？
    12月2日，美國商務(wù)部將140家中國企業(yè)列入實(shí)體清單，同時擴(kuò)大對高端半導(dǎo)體設(shè)備及芯片的出口管制，隨后中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會、中國汽車工業(yè)協(xié)會等多個行業(yè)協(xié)會發(fā)布聲明：美國芯片產(chǎn)品不再安全、不再可靠，中國相關(guān)行業(yè)將不得不謹(jǐn)慎采購美國芯片。
  • 上汽MG HS新車型搭載經(jīng)緯恒潤ADAS，榮獲ENCAP/ANCAP 2023 五星安全評級
    上汽MG HS新車型搭載經(jīng)緯恒潤ADAS，榮獲ENCAP/ANCAP 2023 五星安全評級
    近日，經(jīng)緯恒潤智能駕駛輔助系統(tǒng)ADAS產(chǎn)品搭載于最新上汽MG HS車型，成功斬獲ENCAP 2023及ANCAP 2023五星安全評級，標(biāo)志著雙方在智能駕駛領(lǐng)域的合作達(dá)到了新的高度，同時為中國汽車品牌出海注入了強(qiáng)勁動力。
  • 端到端，還在卷什么？
    端到端，還在卷什么？
    近日，特斯拉發(fā)布了其“完全自動駕駛”軟件的最新版本FSDV13.2并完成首批交付，此次更新新增停車啟動、自動換擋、目的地自動泊車等功能，特斯拉自動駕駛工程師Arek Sredzki指出，該系統(tǒng)的端到端網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在允許車輛將乘客從一個停車位運(yùn)送到另一個停車位 (P2P)。
  • 商湯絕影，一匹AI時代的“千里馬”
    商湯絕影，一匹AI時代的“千里馬”
    AI 定義汽車時代，商湯絕影可謂「家里有礦」，贏在了起跑線。背靠商湯科技這棵大樹，可汲取的算力養(yǎng)分高達(dá) 20 EFLOPS。一個直觀對比是，目前蔚小理三家新勢力公布的算力數(shù)據(jù)總和，還不到 10 EFLOPS。充沛的算力資源，讓商湯絕影擁有對 AI 的率先領(lǐng)悟力。
  • 車企上馬端到端智駕，自研還是「華元魔」？
    車企上馬端到端智駕，自研還是「華元魔」？
    在過去的兩個月內(nèi)，地平線、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等智駕科技公司先后上市，目前市值分別達(dá)到559.69億港幣、47.68億美元和50.58億美元（截止12月2日）。這一批智駕公司多數(shù)創(chuàng)辦于2016年前后的智駕創(chuàng)業(yè)潮。如果從2009年Google無人車項(xiàng)目啟動開始算，智能駕駛已經(jīng)風(fēng)云跌宕了十幾年。2016年這一年，Google無人車項(xiàng)目Waymo拆分成為一家獨(dú)立公司，并完成了巨額融資，是全行業(yè)發(fā)展的一個重大節(jié)點(diǎn)。
  • 商湯絕影最新智駕「大殺器」：1塊GPU頂500臺量產(chǎn)車，而且有5.4萬塊
    商湯絕影最新智駕「大殺器」：1塊GPU頂500臺量產(chǎn)車，而且有5.4萬塊
    商湯絕影，正在展現(xiàn)“CVPR最佳論文”之外的實(shí)力。首先是在超越車端算法的AI大模型實(shí)力：自動駕駛的云端世界模型，和智能座艙的流式多模態(tài)大模型。作為智能汽車供應(yīng)商，還完成了350萬輛+的產(chǎn)品上車搭載里程碑。
  • 經(jīng)緯恒潤L4級智能駕駛解決方案亮相鏈博會
    經(jīng)緯恒潤L4級智能駕駛解決方案亮相鏈博會
    11月26日至30日，第二屆中國國際供應(yīng)鏈促進(jìn)博覽會在北京中國國際展覽中心（順義館）舉行。作為先進(jìn)的綜合型汽車電子系統(tǒng)科技服務(wù)商，經(jīng)緯恒潤受天津西青政府邀約參展，以“經(jīng)緯恒潤支持L4級智能駕駛電動重卡零部件解決方案”為主題亮相智能汽車鏈W4-C05展區(qū)，展示了其在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的研發(fā)成果。
  • 爆火的端到端如何加速智駕落地？
    爆火的端到端如何加速智駕落地？
    端到端技術(shù)通過消除模塊間數(shù)據(jù)傳遞中的信息損耗和延遲，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動感知到控制輸出的直接轉(zhuǎn)換，有效提升系統(tǒng)的決策效率與整體性能。端到端技術(shù)的應(yīng)用在智能駕駛領(lǐng)域日益受到重視。傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)基于模塊化架構(gòu)，將感知、決策、規(guī)劃和控制等功能模塊分別處理，以實(shí)現(xiàn)最終的車輛控制。

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