| 聚沙成塔,同舟共濟(jì)???????????
應(yīng)用爆發(fā)、終端牽引,是近兩年國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的呼吁與共識(shí)。外部復(fù)雜環(huán)境,消費(fèi)電子市場(chǎng)疲軟,這些都在考驗(yàn)著終端產(chǎn)業(yè)的韌性,更深刻影響著上游的芯片行業(yè)。
進(jìn)入2024年,終端市場(chǎng)嶄露復(fù)蘇跡象,根源在于AI技術(shù),尤其是生成式AI在終端應(yīng)用上開創(chuàng)了新局面。AI手機(jī)、AI PC、智能汽車、具身智能、智能家居、智能穿戴等,生成式AI正在為終端市場(chǎng)乃至芯片產(chǎn)業(yè)注入新的活力。
中國(guó)擁有豐富多樣的終端品牌,是全球最大的半導(dǎo)體應(yīng)用市場(chǎng)。在端側(cè)AI時(shí)代下,國(guó)內(nèi)眾多芯片企業(yè)相繼重兵投入,先發(fā)優(yōu)勢(shì)已然顯現(xiàn)。但半導(dǎo)體行業(yè)分工細(xì),產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)多,如何讓半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)在AI上的資源“聚沙成塔”,發(fā)揮1+1>2的效果?成為目前事關(guān)端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和企業(yè)商業(yè)化前景的重中之重。
日前,芯謀研究出席了由安謀科技主辦的端側(cè)AI生態(tài)研討會(huì),期間眾多先鋒企業(yè)高管和資深技術(shù)專家云集,覆蓋了芯片、OEM/ODM、大模型、AI解決方案等國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)全鏈路,現(xiàn)場(chǎng)深入探討產(chǎn)業(yè)技術(shù)趨勢(shì)與落地案例,或許為上述設(shè)問(wèn)提供了新的解題思路。
終端AI時(shí)代已開啟,Arm架構(gòu)正持續(xù)引領(lǐng)
算法、數(shù)據(jù)和算力是驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展的三駕馬車。2007年之前,AI技術(shù)處于起步階段,受限于算法和數(shù)據(jù)量,對(duì)芯片算力的需求并不迫切,通用CPU芯片尚且可滿足需求。而后的十幾年,隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,數(shù)據(jù)量噴涌,算法百家爭(zhēng)鳴,代表算力的芯片產(chǎn)業(yè),也隨之演進(jìn),從GPU到專用AI芯片,再到當(dāng)下的多元異構(gòu)計(jì)算方案。
2023年以來(lái),生成式AI引爆行業(yè),開啟了AI在應(yīng)用上的新篇,也為AI在終端上的全面滲透帶來(lái)機(jī)遇。未來(lái)十年,大模型將牽引AI,從數(shù)字世界走向物理世界,在手機(jī)、PC、智能汽車、機(jī)器人等智能終端落地,全面開啟大模型的端側(cè)AI時(shí)代。據(jù)Counterpoint預(yù)測(cè),生成式AI手機(jī)滲透率有望從2023年的不到1%增長(zhǎng)至2027年的43%。其次是AI PC,Canalys預(yù)測(cè)2024年AI PC滲透率約19%,到2027年滲透率將超60%。穿戴設(shè)備、醫(yī)藥、高端制造等行業(yè)也開始積極采用AI技術(shù)。
算法更多樣、迭代更快速,然而在生產(chǎn)部署上大模型還面臨著模型壓縮、修正與對(duì)齊的挑戰(zhàn),這是算法與場(chǎng)景結(jié)合上的典型表現(xiàn)。本次研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng),據(jù)智源人工智能研究院副院長(zhǎng)兼總工程師林詠華分享,大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)明顯的兩極分化,數(shù)百億級(jí)以上的強(qiáng)大稠密模型,或10B以下的小模型更受歡迎。即模型要么更強(qiáng)更大,要么更小更精。越來(lái)越多的小模型被發(fā)布和下載,10B以下的小模型成為現(xiàn)在整個(gè)開源社區(qū)下載量的主力。
端側(cè)AI的一大亮點(diǎn)是本地計(jì)算,數(shù)據(jù)避免了上傳云端,降低了通信帶寬,但對(duì)隱私保護(hù)和低延遲要求更高。這意味著在作為計(jì)算底層支持的芯片,在架構(gòu)上要更快速、靈活地適配各種AI模型,應(yīng)對(duì)帶寬、存儲(chǔ)的新挑戰(zhàn),同時(shí)還要滿足終端產(chǎn)品低功耗、安全性、輕量化的市場(chǎng)要求。
在芯片架構(gòu)上,Arm架構(gòu)由于高性能、低功耗的特性,被終端芯片廠商廣泛認(rèn)可,超過(guò)99%的智能手機(jī)建立在Arm架構(gòu)基礎(chǔ)上。即便是在PC領(lǐng)域,近年來(lái)Arm架構(gòu)也憑借生態(tài)企業(yè)闖出一片天地,高通與微軟合作使Windows系統(tǒng)開始支持高通開發(fā)的Arm架構(gòu)處理器,基于Arm架構(gòu)的PC市占率連年攀升。
而在端側(cè)AI時(shí)代,對(duì)于芯片側(cè)的要求更多聚焦于算力、內(nèi)存、功耗、工藝、面積、散熱等關(guān)鍵詞上,如何在這些核心要素之間尋找最佳平衡點(diǎn),成為AI芯片技術(shù)突破的關(guān)鍵。得益于完善的硬件IP產(chǎn)品、通用且應(yīng)用廣泛的軟件生態(tài)和平臺(tái)級(jí)的解決方案,Arm架構(gòu)正持續(xù)為AI在云側(cè)和端側(cè)的落地提供計(jì)算基礎(chǔ),這意味著端側(cè)AI芯片的創(chuàng)新,有望延續(xù)Arm技術(shù)生態(tài)在終端和嵌入式設(shè)備的技術(shù)積累和生態(tài)優(yōu)勢(shì)。
國(guó)內(nèi)終端AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)展,模型和算力“雙向奔赴”
終端AI體量最大,最貼近消費(fèi)者即最貼近應(yīng)用端的就是智能手機(jī)。作為終端代表,手機(jī)廠商也在積極擁抱終端AI時(shí)代的到來(lái)。2023年國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商vivo發(fā)布了自研的藍(lán)心大模型BlueM-3B,成為國(guó)內(nèi)第一個(gè)發(fā)布大模型的手機(jī)廠商。據(jù)vivo?AI規(guī)劃高級(jí)總監(jiān)孟祥育表示,3B數(shù)據(jù)量大小的模型即可達(dá)到云端70B 80%以上的效果,并預(yù)測(cè)未來(lái)手機(jī)峰值算力將突破100TOPS,而目前大模型架構(gòu)對(duì)算力利用率在10%~20%。針對(duì)大模型架構(gòu)進(jìn)行算力優(yōu)化,提升利用率刻不容緩。
國(guó)內(nèi)模型明星公司面壁智能發(fā)布的MiniCPM 3.0,以其4B參數(shù)量在性能上逼近GPT-3.5水平, 在端側(cè)部署上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破,其旗艦多模態(tài)產(chǎn)品將在端側(cè)全面對(duì)標(biāo)GPT-4V,讓端側(cè)實(shí)時(shí)視頻理解、長(zhǎng)圖難圖文本精準(zhǔn)識(shí)別成為可能。
另一方面,我們也看到諸多芯片企業(yè)正在加速針對(duì)端側(cè)AI的算力革新,以應(yīng)對(duì)當(dāng)下終端智能化躍遷的產(chǎn)業(yè)需求。從芯片上游的IP領(lǐng)域來(lái)看,安謀科技作為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的頭部企業(yè),基于自身的本土創(chuàng)新能力,在成立之初便推出了“周易”自研NPU,其正在研發(fā)的最新一代“周易”NPU針對(duì)Transformer算法,從軟硬協(xié)同角度進(jìn)行優(yōu)化,在功耗、面積、性能方面進(jìn)一步提升優(yōu)勢(shì),并已成功與國(guó)內(nèi)外多款主流大模型完成兼容適配,賦能高性能AI計(jì)算。此外,安謀科技自研IP還可以與Arm通用IP組成異構(gòu)計(jì)算平臺(tái),進(jìn)一步滿足AI計(jì)算任務(wù)對(duì)于多元算力的需求,以加速端側(cè)AI的落地。
而在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域,作為安謀科技異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的最新實(shí)例成果,此芯科技的首款A(yù)I PC芯片“此芯P1”異構(gòu)集成了“周易”NPU以及Arm架構(gòu)CPU、GPU等,通過(guò)將各個(gè)計(jì)算單元應(yīng)用在不同應(yīng)用負(fù)載中,實(shí)現(xiàn)端側(cè)AI的高能效異構(gòu)計(jì)算。此芯科技還推出了AI PC開發(fā)套件新品Radxa Orion 06,搭載了“此芯P1”高能效Armv9處理器,可以基于異構(gòu)算力支持主流端側(cè)生成式AI大模型和傳統(tǒng)CNN模型。
國(guó)內(nèi)頭部手機(jī)芯片廠商紫光展銳則基于Arm架構(gòu)和生態(tài),搭建起CPU、GPU、NPU以及整合的SoC底層算力平臺(tái),覆蓋全場(chǎng)景通用AI算力(端側(cè)AI智能體)、多媒體專用AI算力和低功耗輕量AI算力等三大AI典型場(chǎng)景。讓AI手機(jī)能理解機(jī)主需求并主動(dòng)服務(wù),完成整理會(huì)議紀(jì)要、提供郵件回復(fù)建議等個(gè)性化服務(wù)。
在端側(cè)AI中,CPU、GPU、NPU、VPU等多種算力單元的異構(gòu)計(jì)算,可以更充分地利用端側(cè)算力,是端側(cè)AI設(shè)備部署大模型的最優(yōu)解。然而,一方面我們看到的是基于端側(cè)AI所蘊(yùn)含的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的共識(shí),終端設(shè)備和算力廠商,與下游的模型廠商正在相向而行,雙向奔赴。另一方面,則是多元異構(gòu)的AI算力卻面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn),生態(tài)割裂與適配困難尤為突出。各廠商私有的、碎片化的軟件生態(tài)已經(jīng)成為用戶嘗試其他硬件時(shí)的最大障礙。芯片廠商在追趕AI算法和快速演進(jìn)的AI技術(shù)方面存在著明顯差距,軟件系統(tǒng)的遷移工作也給開發(fā)者帶來(lái)巨大的工作量以及高額的遷移代價(jià)。
對(duì)齊需求,打通端口,高效研發(fā)與迭代,快速推動(dòng)終端AI產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展,是產(chǎn)業(yè)當(dāng)務(wù)之急。在本次活動(dòng)上,“AIPC和EdgeAI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”正式揭牌。這是一個(gè)由安謀科技牽頭、聯(lián)合產(chǎn)業(yè)多方的人工智能平臺(tái),囊括了IP和SoC芯片設(shè)計(jì)、OEM/ODM制造、操作系統(tǒng)/BIOS、AI大模型、AI應(yīng)用等產(chǎn)業(yè)全鏈路企業(yè),專注于國(guó)內(nèi)本土AI生態(tài)建設(shè)、社區(qū)發(fā)展以及技術(shù)運(yùn)營(yíng)。
當(dāng)前,大模型在AIPC、AI手機(jī)、機(jī)器人等端側(cè)計(jì)算場(chǎng)景快速演進(jìn),亟待整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)力共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。據(jù)介紹,該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立正是為了解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)鏈所面臨的共性問(wèn)題,加速端側(cè)AI在跨領(lǐng)域場(chǎng)景中的創(chuàng)新落地。后續(xù),該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將從硬件和芯片、軟件和算法、社區(qū)運(yùn)營(yíng)等層面全面發(fā)力,攜手包括芯片合作伙伴在內(nèi)的端側(cè)AI生態(tài)伙伴,對(duì)接Arm全球生態(tài),打造中國(guó)本土兼容的AI生態(tài)系統(tǒng),通過(guò)增強(qiáng)對(duì)AI市場(chǎng)的直接影響力,積極探索并推動(dòng)實(shí)際AI應(yīng)用的落地。
據(jù)公開消息顯示,目前已有智源人工智能研究院、紫光展銳、愛(ài)芯元智、六聯(lián)智能、系微軟件、此芯科技、億道數(shù)碼、輝羲智能、面壁智能、零一萬(wàn)物、中科加禾、瑞莎計(jì)算機(jī)等十幾家單位作為首批發(fā)起成員正式加入該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,覆蓋國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)全鏈路。不難看出,由安謀科技牽頭組局的本土端側(cè)AI生態(tài)在成立伊始既已頗具規(guī)模。
值得一提的是,該聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室由漕河涇開發(fā)區(qū)管理公司提供產(chǎn)業(yè)支撐。作為上??苿?chuàng)中心重要承載區(qū),漕河涇開發(fā)區(qū)目前已有上萬(wàn)家企業(yè)進(jìn)駐,其人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚,應(yīng)用場(chǎng)景豐富,將為AIPC和EdgeAI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的發(fā)展提供創(chuàng)新沃土。
政策規(guī)劃提供宏觀指引,生態(tài)協(xié)同加速“AI+”發(fā)展
根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024)》,截至2024年6月,我國(guó)生成式AI產(chǎn)品用戶規(guī)模已達(dá)2.3億人,備案產(chǎn)品超過(guò)309個(gè),AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000億元,相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家。產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié),AI產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
今年政府工作報(bào)告首次強(qiáng)調(diào)“人工智能+”,標(biāo)志著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合被提升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。四部門聯(lián)合發(fā)布的《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》進(jìn)一步明確了AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,旨在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
在應(yīng)用端,軟件工具正逐步整合生產(chǎn)式AI功能。相信在2025年,AI將更深入地融入人們的日常生活,AI終端將無(wú)處不在,覆蓋衣食住行,極大提升生活質(zhì)量和效率。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的普及,端側(cè)AI的應(yīng)用空間將進(jìn)一步擴(kuò)大,為終端設(shè)備帶來(lái)新一輪的創(chuàng)新周期。芯片產(chǎn)業(yè)作為AI的底層硬件,應(yīng)把握這一時(shí)機(jī),加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)。
芯片和AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展早已超越國(guó)界,形成了全球性的市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈。為了在終端市場(chǎng)獲得持久的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),芯片和AI產(chǎn)業(yè)必須積極融入全球生態(tài),通過(guò)國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)、資本和市場(chǎng)的深度融合。終端AI呼喚著終端芯片的迭代與創(chuàng)新,這是芯片產(chǎn)業(yè)前所未有的機(jī)遇。
作為底層架構(gòu)與生態(tài)的技術(shù)基石,Arm架構(gòu)是整個(gè)終端生態(tài)的根系之源,安謀科技是國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)接軌全球標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵紐帶。相信借助安謀科技這一生態(tài)窗口,憑借國(guó)產(chǎn)終端市場(chǎng)與AI產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì),國(guó)產(chǎn)終端AI芯片會(huì)實(shí)現(xiàn)彎道超車,在生成式AI與終端設(shè)備的蝶變浪潮中占據(jù)有利身位。
結(jié)語(yǔ)
國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈完整、市場(chǎng)規(guī)模龐大,加之應(yīng)用側(cè)的多元化發(fā)展和終端側(cè)的同步創(chuàng)新,是本土產(chǎn)業(yè)鏈在全球AI產(chǎn)業(yè)中的顯著優(yōu)勢(shì)。這些優(yōu)勢(shì)不僅推動(dòng)了國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,也為國(guó)際合作提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在芯片和AI產(chǎn)業(yè)的共同促進(jìn)下,通過(guò)緊密合作和資源共享,國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈正在快速成長(zhǎng)與強(qiáng)大。在安謀科技等生態(tài)型企業(yè)的牽引下,AI?PC和邊緣智能等產(chǎn)業(yè)生態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展,將為端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新樹立良好典范。隨著芯片、AI以及終端產(chǎn)業(yè)通過(guò)共建生態(tài),協(xié)同發(fā)力,相信本土芯片產(chǎn)業(yè)將借助端側(cè)AI的創(chuàng)新力量,把握技術(shù)變革帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇,釋放廣闊的增長(zhǎng)潛力。