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    • 【摘要】
    • 1.誰來拯救商湯科技
    • 2.押注生成式AI,商湯也開始打起經(jīng)營的算盤
    • 3.商湯能否逆風(fēng)翻盤
    • 4.尾聲
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押注生成式AI,商湯科技也開始走到“臺前”鏖戰(zhàn)?

09/09 11:25
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【摘要】

商湯科技近年來的財(cái)務(wù)表現(xiàn)不盡如人意,2023年?duì)I收下降10.57%,凈利潤虧損達(dá)64.40億人民幣,毛利率也從2022年的66.75%大幅下滑至2023年的44.07%。面對資金流緊張和應(yīng)收賬款減值高達(dá)53%的挑戰(zhàn),商湯在成本控制和業(yè)務(wù)擴(kuò)展上面臨巨大壓力。

中場求變,商湯科技正通過業(yè)務(wù)重組,將重心轉(zhuǎn)移到生成式AI領(lǐng)域。

2023年,其生成式AI業(yè)務(wù)收入猛增199%,達(dá)到11.84億元,占公司總收入的34.8%。公司通過快速迭代推出的“日日新SenseNova 5.5”大模型,進(jìn)一步鞏固了其在國內(nèi)生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

生成式AI走到今天,卷性能、卷應(yīng)用已經(jīng)是基礎(chǔ)項(xiàng),下一階段本應(yīng)該是卷場景,但從當(dāng)前的多方格局來看,可能卷價(jià)格會(huì)是先一步的競爭標(biāo)準(zhǔn)。這其中,包括互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在內(nèi)一眾頭部廠商還在憑借著自身已有的品牌提高滲透力。

這場臺前的爭奪此前并不是商湯的熟悉領(lǐng)域,此后將要成為商湯的常態(tài)。如何實(shí)現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變,是能否取得優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。

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1.誰來拯救商湯科技

2024年3月26日,商湯科技發(fā)布了年度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。從核心業(yè)績上看,2023年公司實(shí)現(xiàn)收入34.06億人民幣,同比下降10.57%,凈利潤虧損64.40億,同比下降6.54%,營收利潤再次呈現(xiàn)雙降態(tài)勢。

自其上市之前的2018年至今,商湯科技已連續(xù)虧損六年,合計(jì)虧損了501.74億元。

收入下降的同時(shí),毛利率也一路走低。2023年,商湯科技的毛利率從2022年的66.75%大幅下滑至44.07%。

現(xiàn)金流方面也不容樂觀。數(shù)據(jù)顯示,2021-2023年商湯經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額分別-24.85億、-30.84億、-32.34億,融資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流凈額為93.78億、33.29億、10.84億。賬面資金現(xiàn)階段還相對充裕,分別為165.3億、79.63億和94.23億元。

一個(gè)明顯的趨勢是:經(jīng)營端的現(xiàn)金流流出逐年增大,融資端獲得的現(xiàn)金流卻逐漸收緊。如果說過去的商湯可以憑借著外部輸血頻繁打富裕的場,后面的決策可能要更加謹(jǐn)小慎微一些。

尤其在現(xiàn)階段,盡管資本大多數(shù)冷靜下來了,但高階人工智能對資金支持的需求卻在爆炸式增長,對于需要持續(xù)迭代技術(shù)的商湯科技而言,挑戰(zhàn)不言而喻。

此外,其應(yīng)收賬款累計(jì)減值損失高達(dá)41.9億元,僅2023年就新增16億元,減值損失率53%。這意味著公司應(yīng)收賬款中有超過一半的款項(xiàng)存在壞賬風(fēng)險(xiǎn)。

對此,商湯科技表示,“過往有大部分收入產(chǎn)生自智慧城市,一般特點(diǎn)為其內(nèi)部財(cái)務(wù)管理及付款批核程序要求長付款周期。部分客戶(尤其為智慧城市的客戶)面臨暫時(shí)的預(yù)算限制及不明確的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境?!?/p>

主營業(yè)務(wù)折戟的情況下,商湯的商業(yè)化,引來了更多爭議與不確定。

2.押注生成式AI,商湯也開始打起經(jīng)營的算盤

2023年,商湯實(shí)施業(yè)務(wù)重組,明確新三大業(yè)務(wù)板塊:生成式AI、傳統(tǒng)AI和智能汽車,將業(yè)務(wù)重心逐步轉(zhuǎn)移到生成式AI領(lǐng)域。

眾所周知,現(xiàn)階段的生成式AI還處在商業(yè)化早期,各家?guī)缀跏怯挟a(chǎn)品就發(fā)布,后續(xù)再逐步迭代,一邊做營收回流,另一邊爭取長線打算。這與商湯過去更像科研院所的運(yùn)營風(fēng)格頗有不同,如今其也下場爭搶應(yīng)用,可見策略上轉(zhuǎn)向明顯。

數(shù)據(jù)顯示,2023年,商湯的生成式AI業(yè)務(wù)收入達(dá)到11.84億元,同比激增199%,占到了公司總收入的34.8%。

與之對應(yīng)的,是2023年對業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的戰(zhàn)略性重組。傳統(tǒng)的智慧城市和智慧商業(yè)板塊,雖然仍然在公司的業(yè)務(wù)版圖中占據(jù)重要地位,但其增長動(dòng)力明顯減弱。相較之下,生成式AI業(yè)務(wù)被提到了前所未有的高度,并成為公司未來發(fā)展的核心支柱。

換句話說,是要讓最符合風(fēng)口的業(yè)務(wù)優(yōu)先站出來,無論是押注產(chǎn)品的爆發(fā)節(jié)點(diǎn),還是吸引資本市場的再度關(guān)注,都會(huì)是一個(gè)優(yōu)選。

雖然商湯是做視覺技術(shù)起家的,看似與大模型關(guān)聯(lián)度不大,架不住算力足夠能打。

早在2021年,商湯推出商湯大裝置SenseCore,由算力層、平臺層、算法層三個(gè)部分架構(gòu)而成,算力方面更是拉滿。當(dāng)年資金投入量巨大,一度被人詬病,而到了大模型時(shí)代,算力是稀缺資源,戰(zhàn)略價(jià)值開始凸顯出來了。

值得注意的是,此前一直在背后默默做技術(shù)的商湯,今年以來開始一改作風(fēng),不斷提高自身的曝光度。

尤其在生成式AI領(lǐng)域尚處于迭代早期之時(shí),商湯的動(dòng)作已經(jīng)鋪天蓋地卷了過來,聲勢甚至比部分早有布局的其它大廠玩家還要浩大。

此外,縮減智能城市和智能商業(yè)的同時(shí),智能汽車板塊仍然占據(jù)一定地位。

2023年,絕影智能汽車業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)收入人民幣3.837億元,相比上一年增長了31.1%。在智能駕駛智能座艙這兩大核心領(lǐng)域,都實(shí)現(xiàn)了持續(xù)增長。在量產(chǎn)交付方面,智能汽車板塊全年新增了129萬輛,同比大幅增長163%。從經(jīng)濟(jì)效益來看,智能座艙的單車毛利率增長了30%。

3.商湯能否逆風(fēng)翻盤

從發(fā)展歷程看,生成式AI并不是商湯追尋的第一個(gè)風(fēng)口。早在2021年,商湯科技憑借在“元宇宙”概念上的布局風(fēng)光上市,一度成為焦點(diǎn)。

但隨著元宇宙熱度衰減,商湯科技卻迎來“概念大于實(shí)質(zhì)”的業(yè)內(nèi)質(zhì)疑。

時(shí)至今日,當(dāng)“大模型”機(jī)會(huì)再次握在手上,避免再次步入商業(yè)化能力的漩渦是商湯最為緊迫的處境。

成本、效率、規(guī)?;?,都成為發(fā)力路徑上需要解決的問題。

目前,商湯科技的“日日新”大模型已處于國內(nèi)AI領(lǐng)域的第一梯隊(duì),公司生成式AI的戰(zhàn)略目標(biāo)是打造“中國的OpenAI”。

然而大模型仍然面臨同質(zhì)化這一靈魂問題。不少大模型還處在采用相似的數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練方法,輸出相似答案的階段。

如何更加精準(zhǔn)地匹配產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用場景,如醫(yī)療、交通、教育、金融等特定領(lǐng)域的專業(yè)模型,尚未有明確答案。

另一個(gè)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)來自國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大模型降價(jià)潮。

字節(jié)跳動(dòng)今年5月宣布“豆包pro-128k”版本的推理輸入價(jià)格大幅降價(jià),降幅高達(dá)95.8%,而模型推理輸入價(jià)格更是降至行業(yè)價(jià)格的1%左右。與此同時(shí),阿里巴巴的“通義”、百度的“文心”、科大訊飛的“星火”等也紛紛跟進(jìn)降價(jià),輕量級模型的價(jià)格降至每百萬tokens的個(gè)位數(shù),甚至提供免費(fèi)服務(wù)。

出師未捷先降價(jià),各家實(shí)際都在做放量搶市場的工作,依靠下一步的用戶量級進(jìn)行持續(xù)迭代,這一場競速中,品牌心智、甚至是價(jià)格的些微差距,可能對消費(fèi)者決策的影響極高。

在這個(gè)無差別“攻擊”的階段,除非商湯能拿出跨越性的產(chǎn)品場景定義,否則價(jià)格戰(zhàn)不得不跟,且要付出的成本更多。已經(jīng)虧損多年的賬面,要面臨的壓力可能才剛剛開始。

此外,雖然生成式AI技術(shù)的發(fā)展前景較廣,但其成熟和普及仍需要時(shí)間。即便是OpenAI,在商業(yè)化上也仍需時(shí)日。公開資料顯示,2022年OpenAI虧損數(shù)額已達(dá)到5.4億美元,雖然2023年數(shù)據(jù)尚未公布,但盈利顯然很遠(yuǎn)。

4.尾聲

生成式AI走到今天,卷性能、卷應(yīng)用已經(jīng)是基礎(chǔ)項(xiàng),下一階段本應(yīng)該是卷場景,但從當(dāng)前的多方格局來看,可能卷價(jià)格會(huì)是先一步的競爭標(biāo)準(zhǔn)。

這其中,包括互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域在內(nèi)一眾頭部廠商還在憑借著自身已有的品牌提高滲透力,依靠存量帶動(dòng)市場增量。

基于此,商湯能否將其技術(shù)布局快速轉(zhuǎn)化為持續(xù)的盈利增長仍然充滿不確定性。這場臺前的爭奪此前并不是商湯的熟悉領(lǐng)域,此后將要成為商湯的常態(tài)。

如何實(shí)現(xiàn)這一角色的轉(zhuǎn)變,是能否取得優(yōu)勢的重要環(huán)節(jié)。

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