車企自研芯片：戲開場(chǎng)了，就要“唱”下去

當(dāng)國(guó)內(nèi)新能源汽車產(chǎn)業(yè)角逐愈發(fā)激烈，業(yè)內(nèi)相對(duì)較少聽聞車企自研芯片的相關(guān)進(jìn)展。

似乎相對(duì)于加大研發(fā)投入來(lái)做智能駕駛等長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，不少車企更關(guān)心眼下如何加快發(fā)布新車以搶占市場(chǎng)份額，在汽車電氣化賽道站穩(wěn)腳跟。

但值得注意的是，這家自誕生起便以“智能化”為“安身立命之本”的“新勢(shì)力車企”——小鵬汽車，至今并未停止其向智能駕駛領(lǐng)域探索的腳步。

尤其今年以來(lái)，包括小鵬汽車、蔚來(lái)汽車在內(nèi)的車企自研芯片流片成功，將業(yè)內(nèi)視線又再次拉回車企自研芯片這一事件中。

也就是說，激烈的電氣化競(jìng)爭(zhēng)并未拖住車企智能化研發(fā)進(jìn)展，目前來(lái)看，這些車企“精力”正盛。

攻下L4之前，先卷AI芯片“風(fēng)暴”

中國(guó)車企自研芯片的原因有“自驅(qū)”，同時(shí)也有來(lái)自于國(guó)外友商自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的“外卷”。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，特斯拉是國(guó)內(nèi)車企不能忽視的存在。這家車企總是在不同階段引導(dǎo)著自動(dòng)駕駛技術(shù)走向，尤其是特斯拉掀起的“自研芯片”熱潮。

為了掌握自動(dòng)駕駛話語(yǔ)權(quán)，同時(shí)并掌握核心數(shù)據(jù)和AI算法，特斯拉經(jīng)歷了外購(gòu)主控芯片到自研的歷程。

早在2013年，特斯拉開始探索自動(dòng)駕駛技術(shù)，并在2014年10月與Mobileye合作，發(fā)布了第一代自動(dòng)駕駛硬件HW1.0，并率先搭載在Model S。2016年特斯拉轉(zhuǎn)向與英偉達(dá)合作，推出了HW2.0系統(tǒng)，搭載了英偉達(dá)Drive PX2平臺(tái)。

2019年，特斯拉發(fā)布HW3.0系統(tǒng)，正式轉(zhuǎn)向硬件自研。這一自研平臺(tái)標(biāo)志著特斯拉從芯片、算法到算力的全面自主掌控。特斯拉在此基礎(chǔ)上，推出了首款完全自研的FSD芯片，并不斷通過OTA升級(jí)來(lái)優(yōu)化自動(dòng)駕駛的功能。

現(xiàn)如今，在眾多自動(dòng)駕駛技術(shù)的探索者中，特斯拉憑借FSD系統(tǒng)，占據(jù)了行業(yè)的領(lǐng)先地位。

特斯拉FSD系統(tǒng)經(jīng)歷了從外部合作到全棧自研的轉(zhuǎn)型。特斯拉通過其研發(fā)的硬件、軟件和計(jì)算架構(gòu)，展現(xiàn)了從基礎(chǔ)芯片設(shè)計(jì)到全局?jǐn)?shù)據(jù)閉環(huán)的超強(qiáng)技術(shù)集成能力。FSD系統(tǒng)不僅僅是一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，它更代表了特斯拉在人工智能、芯片設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)處理等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力。

在上述特斯拉自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)展中，可以看出這家公司始終在堅(jiān)持的，便是芯片自研。

這主要是因?yàn)?，要想?shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛，芯片（尤其是AI芯片）將在其中扮演重要角色。

在高級(jí)別智能駕駛下，智能汽車需要處理大量的圖片/ 視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，僅依靠傳統(tǒng)MCU芯片不能滿足運(yùn)算需求，具備AI能力的主控芯片成為主流，汽車主控芯片結(jié)構(gòu)形式也由MCU向SOC異構(gòu)芯片方向發(fā)展。

其中，當(dāng)前關(guān)注度較高的L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛，就需要芯片擁有更強(qiáng)大的計(jì)算和決策能力。這些芯片采用專用的深度學(xué)習(xí)芯片和人工智能處理器，以處理更復(fù)雜的任務(wù)。此外，芯片還需要具備高度可靠性和安全性，以確保在各種環(huán)境條件下的可靠運(yùn)行。

根據(jù)地平線數(shù)據(jù)，目前L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車需要大約10TOPS的算力，而L3級(jí)別則需要大約100TOPS的算力。而一旦達(dá)到L4級(jí)別，自動(dòng)駕駛汽車芯片的算力需求將大幅提升至1000TOPS以上。

但問題是，目前我國(guó)自主研發(fā)的車規(guī)大算力芯片的自主程度較低。于此，不少車企緊跟特斯拉的步伐，展開了“自研芯片”的征途。

車企自研芯片闖過最難“關(guān)卡”，量產(chǎn)將是下一賽點(diǎn)

小鵬汽車便是其中之一。

何小鵬認(rèn)為，隨著AI大模型時(shí)代的到來(lái)，未來(lái)10年中國(guó)汽車主流品牌或只剩7家。他表示：“未來(lái)10年年銷100萬(wàn)輛將成為AI汽車決賽入場(chǎng)券，在未來(lái)，AI技術(shù)權(quán)重將影響近50%的購(gòu)買決策?！?/p>

何小鵬還在多個(gè)場(chǎng)合明確表示，未來(lái)十年，小鵬汽車將致力于成為AI汽車公司的領(lǐng)軍者，并全面布局AI汽車、AI機(jī)器人、AI芯片、AI大模型以及飛行汽車等多個(gè)前沿領(lǐng)域。他宣布，小鵬汽車由軟件定義汽車升級(jí)到AI定義汽車。

其中在AI芯片領(lǐng)域，8月23日，小鵬汽車自主研發(fā)的圖靈芯片正式流片成功。

據(jù)悉，這款芯片具備40核處理器，最高可運(yùn)行大模型參數(shù)達(dá)到30B，是面向L4自動(dòng)駕駛研發(fā)設(shè)計(jì)的。其計(jì)算能力達(dá)到了現(xiàn)有芯片的三倍，能夠同時(shí)應(yīng)用于汽車、機(jī)器人和飛行汽車等多個(gè)領(lǐng)域，為實(shí)現(xiàn)小鵬汽車的AI戰(zhàn)略提供了強(qiáng)大的硬件支撐。

流片是指將設(shè)計(jì)好的芯片方案交給芯片制造廠進(jìn)行試生產(chǎn)，生產(chǎn)一小部分樣品進(jìn)行測(cè)試，若測(cè)試通過，則按照這個(gè)設(shè)計(jì)進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。

業(yè)內(nèi)分析人士指出：圖靈的流片成功，意味著小鵬汽車已經(jīng)闖過自研芯片的最難關(guān)卡，整個(gè)進(jìn)度完成了80%左右。

無(wú)獨(dú)有偶，今年7月，蔚來(lái)李斌在上?！癗IO IN 2024蔚來(lái)創(chuàng)新科技日”上宣布 ，全球首顆5nm智能駕駛芯片——神璣NX9031，流片成功。

這就意味著蔚來(lái)汽車已經(jīng)打通了芯片設(shè)計(jì)、芯片流片等環(huán)節(jié)，接下來(lái)就是量產(chǎn)。

目前蔚來(lái)汽車自研芯片神璣NX9031量產(chǎn)上車進(jìn)展尚不可知，但在今年9月，何小鵬在上海研發(fā)中心全員會(huì)上表示，小鵬正加碼AI汽車布局，芯片團(tuán)隊(duì)已超過200人，研發(fā)的圖靈芯片即將上車。

還有媒體報(bào)道稱，知情人士透露，小鵬芯片團(tuán)隊(duì)已從多家芯片企業(yè)引進(jìn)了一批經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師和技術(shù)專家，為芯片研發(fā)注入了新的活力。同時(shí)，小鵬汽車還充分利用上海研發(fā)中心在人才高地、全球化及AI技術(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，加速推進(jìn)芯片研發(fā)進(jìn)程。

11月6日，蓋世汽車獲悉，何小鵬揭曉了圖靈AI芯片的最新進(jìn)展：今年10月，小鵬圖靈AI芯片已跑通最新版本的智駕功能，僅用40天就完成了多達(dá)2791項(xiàng)功能驗(yàn)證。

此外，何小鵬還提到一些L4自動(dòng)駕駛的進(jìn)展，未來(lái)有可能取消方向盤，用戶可根據(jù)需要進(jìn)行隱藏或使用；同時(shí)小鵬針對(duì)L4會(huì)研發(fā)Ultra車型，整車算力達(dá)3000Tops，Ultra車型將面向全球開發(fā)，為ROBOTAXI服務(wù)。