阿里云李飛飛為什么提出云原生數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代下的“四化”與“四做”

撰文｜宇婷

3月24日，阿里云瑤池數(shù)據(jù)庫(kù)峰會(huì)在北京召開，并官宣了“瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)”這一全新品牌?，幊卦谥袊?guó)的古代神話里是“匯聚寶藏的地方”，寓意能夠匯聚從OLTP到OLAP各方數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、多種類型的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)持續(xù)在線，讓數(shù)據(jù)價(jià)值不斷放大。

“我們的理念很簡(jiǎn)單，更快、更穩(wěn)、更安全、更好用?！?a class="article-link" target="_blank" href="/manufacturer/1000210/">阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能數(shù)據(jù)庫(kù)事業(yè)部總負(fù)責(zé)人李飛飛明確表達(dá)了他對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)這一賽道的未來思考和戰(zhàn)略思考；以及基于用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的思考。

“云數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

他在記者群訪中進(jìn)一步提醒：但是對(duì)于這個(gè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)上，大家可能有不同的觀點(diǎn)，比如是100%還是60%、70%的覆蓋深度。

“如果今天還不去擁抱云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，不按照云原生數(shù)據(jù)庫(kù)的方式來研發(fā)自己產(chǎn)品的廠商，我認(rèn)為是沒有前途的。只不過它們可能還有一些線下的獨(dú)立部署機(jī)會(huì)，但是這個(gè)機(jī)會(huì)是在持續(xù)不斷地萎縮?！闭驹跀?shù)據(jù)庫(kù)廠商的角度，他這樣認(rèn)為。

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部資深解決方案專家李圣陶也在訪談中進(jìn)一步解釋了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)隔的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括傳統(tǒng)線下部署和商業(yè)化軟件。這一不可逆趨勢(shì)背后的用戶剛需是唯有云原生架構(gòu)能夠解決新時(shí)代下系統(tǒng)架構(gòu)的矛盾。

“云原生化不僅僅發(fā)生在數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)域里，也發(fā)生在應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域里?！?/p>

“這本質(zhì)是我們今天的業(yè)務(wù)開始接觸互聯(lián)網(wǎng)，甚至未來接觸AI之后，業(yè)務(wù)的迭代速度會(huì)越來越快，業(yè)務(wù)都要為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，這個(gè)過程中要求快速迭代、穩(wěn)定、低成本、彈性的系統(tǒng)”

去年云棲大會(huì)，第一次聽到李飛飛在演講中分享了“四化”這個(gè)概念。仔細(xì)看這組分享，他的思考不僅僅是站在阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的商業(yè)維度提出，而是站在云數(shù)據(jù)庫(kù)賽道上提出“四化”。我想這也是李飛飛提出四化的原因之一，當(dāng)下國(guó)內(nèi)云原生數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)激烈，也許最終會(huì)剩下不到20家甚至更少的玩家，競(jìng)爭(zhēng)混亂之中需要有中正的聲音，來指出行業(yè)發(fā)展的真正階段。

這篇文章會(huì)以阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)為例，分析為什么云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是不可逆趨勢(shì)？以及在這個(gè)趨勢(shì)判斷下，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)賽道競(jìng)爭(zhēng)中，站在廠商角度如何更好服務(wù)客戶。

1、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在快速地向“四化”演進(jìn)

給李飛飛啟發(fā)并提出“四化”的是——30年前或者準(zhǔn)確地說40年前，中國(guó)啟動(dòng)了四個(gè)現(xiàn)代化的歷程。這個(gè)思考被拆解為：云原生化、平臺(tái)化、一體化、智能化；落實(shí)在“瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品上，是打造“云原生+一站式”的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)，以作為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)帶領(lǐng)客戶實(shí)現(xiàn)換道超車。

“堅(jiān)決做一體化，通過標(biāo)準(zhǔn)的API打通，”

“本質(zhì)上，這就像是作戰(zhàn)方式，以前傳統(tǒng)的作戰(zhàn)方式：陸軍是陸軍，空軍是空軍，炮軍是炮軍，各打各的。今天各打各的沒有希望成功，你應(yīng)該海陸空立體作戰(zhàn)，”在訪談中，李飛飛談到一個(gè)數(shù)據(jù)，通過云原生一體化HTAP的解決方案，瑤池目前已經(jīng)可以在用戶場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)：用50%的成本獲得近兩倍的性能提升。

根據(jù)李飛飛的現(xiàn)場(chǎng)演講和群訪，我這樣理解四化的含義：

首先關(guān)于云原生化，開篇已經(jīng)分析了這一趨勢(shì)。目前，沒有人會(huì)質(zhì)疑數(shù)據(jù)庫(kù)向云原生化演進(jìn)的必要性和現(xiàn)實(shí)的緊迫感，成熟的存儲(chǔ)計(jì)算分離技術(shù)、存儲(chǔ)池化、計(jì)算池化帶來高可用、高可靠彈性，現(xiàn)在進(jìn)入云原生2.0階段，秒級(jí)彈性、智能的負(fù)載預(yù)測(cè)、跨機(jī)的能力，是云原生的具體表現(xiàn)。

第二點(diǎn)，關(guān)于平臺(tái)化。隨著數(shù)據(jù)量爆發(fā)式地增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)形態(tài)的多元化，以及ToB客戶業(yè)務(wù)的多樣化，數(shù)字化深入帶來業(yè)務(wù)多樣化是必然的。在這個(gè)趨勢(shì)下，傳統(tǒng)的單一的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品包打天下解決所有問題的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。取而代之的是用一個(gè)平臺(tái)化的思維去構(gòu)建可能有多個(gè)引擎，基于平臺(tái)來提供一個(gè)一整套的、一站式的能力和解決方案，這是平臺(tái)化里最核心的思想。

這一點(diǎn)上，可以拿阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)的產(chǎn)品舉例：例如云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB，在CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)三層技術(shù)上解耦，更容易實(shí)現(xiàn)云上資源秒級(jí)擴(kuò)容，同時(shí)保障了金融級(jí)高可用、高可靠能力。以及PolarDB和云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB打通融合，形成“云原生一體化”的HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)。

當(dāng)下數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)廠商不只瑤池這一個(gè)品牌，包括Oceanbase、華為、騰訊等友商都有基于云的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品；還包括眾多創(chuàng)業(yè)公司。如果在商言商，平臺(tái)化的另外一個(gè)邏輯是你只有堅(jiān)持做平臺(tái)化，從商業(yè)的角度才可能得到邊際成本下降的邏輯，這也是一個(gè)很樸素的道理。

堅(jiān)持和云平臺(tái)去打通做軟硬協(xié)同創(chuàng)新，不要僅僅在軟件這一層去創(chuàng)新，而是要聯(lián)動(dòng)底下硬件的基礎(chǔ)設(shè)施，拿阿里云瑤池舉例的話，比如神龍、倚天芯片、智能網(wǎng)卡、智能壓縮卡與數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品聯(lián)動(dòng)，能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)新的產(chǎn)品高度，降低廠商成本，進(jìn)而降低ToB用戶成本。

接下來說，第三點(diǎn)則是一體化。

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)將大數(shù)據(jù)PaaS平臺(tái)之間的孤島打破。比如離在線一體化、處理分析一體化，OLTP和OLAP通過Zero-ETL核心技術(shù)，在存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)自動(dòng)地搬遷、增量同步。這些比較偏向技術(shù)層面的解決方案核心是把ToB客戶的復(fù)雜性屏蔽掉。這一點(diǎn)也是在AIGC時(shí)代之后，將多模數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)存儲(chǔ)引擎成為未來的必然趨勢(shì)。

這里特別想強(qiáng)調(diào)下對(duì)于“集中分布一體化”的理解。集中式數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)分越來越?jīng)]有必要。因?yàn)閺目蛻粢暯强矗蛻羰遣幌胱鲞@個(gè)區(qū)分的，這個(gè)問題應(yīng)該由數(shù)據(jù)庫(kù)解決。數(shù)據(jù)庫(kù)能夠在集中式和分布式之間平滑切換。

李飛飛解釋，數(shù)據(jù)庫(kù)的分類應(yīng)該是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和云時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)，在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代有集中式、有分布式，在云的時(shí)代也有集中式和分布式。集中式和分布式和云原生不是對(duì)等的。

因?yàn)樵趥鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的部署形態(tài)下，資源沒有被池化，資源也沒有被解耦，把集中式和分布式打通理論上是做不到。但是云原生數(shù)據(jù)庫(kù)形態(tài)下，因?yàn)橘Y源被池化了、資源解耦了，從集中式到分布式是平滑的過渡。做集中式到分布式平滑遷移的時(shí)候，數(shù)據(jù)必須要做物理搬遷，但是原生的話，存儲(chǔ)池化、云盤，數(shù)據(jù)在云盤里去做自動(dòng)的，因?yàn)槭菬o感知，這是分布式一體化具象的表現(xiàn)。關(guān)于這一點(diǎn)，業(yè)界目前的邏輯不夠嚴(yán)謹(jǐn)。

除了集中分布以外還有離在線一體化，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)BSP、在線分析數(shù)據(jù)庫(kù)MPP，這個(gè)邊界今天也在快速被打破。所謂的湖倉(cāng)一體，本質(zhì)就是把MPP和BSP有機(jī)融合起來。從客戶視角留給復(fù)雜數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，把簡(jiǎn)單留給客戶。客戶不用再關(guān)心從在線到離線搬遷、同步。從客戶業(yè)務(wù)視角，客戶技術(shù)團(tuán)隊(duì)不需要關(guān)心細(xì)節(jié)，該在線就在線，該離線就離線，你有智能化的調(diào)度、混合負(fù)載的能力、在線離線工作的隔離機(jī)制來滿足該在線就在線，該離線就離線，互相做到不干擾，不影響。這些是正在發(fā)生或者接下來要突破的技術(shù)。

最后是智能化，用一句英語(yǔ)概括是：“AI For DB，DB For AI?！?/p>

AI For DB就是用智能化的技術(shù)來做數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維，比如異常檢測(cè)、HA切換，參數(shù)調(diào)參。這個(gè)過程類似于AI和智能駕駛的關(guān)系。

DB For AI，例如在PolarDB里用自然語(yǔ)言來做查詢。阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在今年下半年正式發(fā)布PolarDB全新的接口。用云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm舉例，多模數(shù)據(jù)處理一體化的能力在AIGC趨勢(shì)下是前提。

除此之外，李飛飛還強(qiáng)調(diào)了瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)在AI維度的邊界。阿里云瑤池自己不會(huì)做模型，但提供靈活的模型導(dǎo)入的能力和接口，可以把第三方以及客戶自己研發(fā)的模型能夠一鍵導(dǎo)入到內(nèi)核里，并且支持模型的數(shù)據(jù)庫(kù)化的存儲(chǔ)和使用，從而做各種各樣的推理。這是AIGC趨勢(shì)下，Lindorm非常大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

2、智能化AI浪潮下：云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm迎來新機(jī)會(huì)

本次峰會(huì)上，關(guān)于AI、AIGC對(duì)于瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的改變，也是記者當(dāng)天關(guān)注的焦點(diǎn)，同時(shí)也是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)高管在表達(dá)過程中的興奮點(diǎn)。

總結(jié)來看，AI和AIGC的趨勢(shì)下，瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)整體發(fā)生三個(gè)層面變化：

一是從運(yùn)維管控層面，智能化AI平民化以后，運(yùn)維和調(diào)優(yōu)會(huì)變得更加智能化。智能的調(diào)參，智能的運(yùn)維，高可用的檢測(cè)告警，異常的報(bào)警，所有這些東西都會(huì)智能化，AI和數(shù)據(jù)化的深度結(jié)合。

在數(shù)據(jù)庫(kù)里，瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)會(huì)支持AIGC的應(yīng)用。李飛飛解釋，這里有一個(gè)前提，技術(shù)上必須能夠支持海量的多模態(tài)的數(shù)據(jù)，而不是單一形態(tài)的數(shù)據(jù)。Lindorm靈動(dòng)就非常好地滿足了這個(gè)條件。

概括一下：海量的多模態(tài)數(shù)據(jù)的低成本、高效率的存儲(chǔ)和處理；并且支持足夠的開放，用平臺(tái)化的方式去支持靈動(dòng)，去無縫導(dǎo)入第三方的模型。

第二個(gè)改變?cè)谟诂幊財(cái)?shù)據(jù)庫(kù)可以更開放的迎接多模態(tài)數(shù)據(jù)模型的導(dǎo)入。

李飛飛演示了在Lindorm靈動(dòng)里通過簡(jiǎn)單一個(gè)SQL就可以導(dǎo)入任何第三方的模型，包括開源的模型和用戶自建的模型。用戶導(dǎo)入的模型類似被放一個(gè)機(jī)密容器里，保證安全。導(dǎo)入模型以后，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)，想象空間天花板被打開。

多模態(tài)數(shù)據(jù)高效低成本的存儲(chǔ)，加上第三方靈活開放應(yīng)用的導(dǎo)入，“任何事情幾乎都可以實(shí)現(xiàn)，個(gè)人認(rèn)為一定是個(gè)爆發(fā)點(diǎn)?！崩铒w飛打了個(gè)比喻來形容效果。他再次強(qiáng)調(diào)，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品只是平臺(tái)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和模型導(dǎo)入和數(shù)據(jù)結(jié)合的能力。

第三個(gè)改變則是，多模態(tài)靈動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，人和它的交互的方式也會(huì)發(fā)生很大的變化，會(huì)變得更加自然的、更加智能的交互。

在演示和采訪中，李飛飛還描述了——用自然語(yǔ)言問有多少歌曲，多少歌名，自動(dòng)生成SQL，這個(gè)技術(shù)和PolarDB深度結(jié)合，從自然語(yǔ)言可以產(chǎn)生SQL來控制怎么樣產(chǎn)生AI模型。

“怎么讓客戶更容易接觸AI，這是最重要的，客戶可以更自然的來使用AI模型?！卑⒗镌茢?shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部PolarDB for MySQL產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人楊辛軍認(rèn)為。

李飛飛也在采訪中表達(dá)了自己對(duì)AI的思考。他認(rèn)為，AI也在成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字化以后，高效處理數(shù)據(jù)的能力與下游應(yīng)用能否爆發(fā)密切關(guān)聯(lián)。

他認(rèn)為：過去一二十年是信息時(shí)代數(shù)字化，也就是說企業(yè)的信息化辦公實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。AI到了臨界點(diǎn)，一定會(huì)催生這么兩件事，一個(gè)叫物理世界數(shù)字化，還有一個(gè)是生物世界數(shù)字化。數(shù)據(jù)庫(kù)在這里會(huì)發(fā)揮什么樣的關(guān)鍵作用？第一，多模態(tài)的數(shù)據(jù)一定會(huì)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)楹暧^世界數(shù)字化、微觀世界數(shù)字化各種各樣的數(shù)字一定會(huì)層出不窮，數(shù)據(jù)的多樣性就像生物有多樣性，數(shù)字化的世界里數(shù)據(jù)也是有多樣性的。

回到數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，因此多模態(tài)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理會(huì)促進(jìn)處理多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

那想象的天花板空間在哪里？

阿里云智能CTO周靖人也在當(dāng)天的演講中提到一點(diǎn)：“把數(shù)據(jù)能夠有效地管理起來，特別是今天我們?nèi)绾巫龊脭?shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的分析。如何使用好數(shù)據(jù)，也發(fā)生了一系列的范式的轉(zhuǎn)變?！?/p>

似乎在最近一個(gè)月，我們從數(shù)字化一步跨入了AI的時(shí)代。結(jié)合對(duì)周靖人的演講分析。

云計(jì)算是以算力為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為核心，以技術(shù)為牽引——這是計(jì)算算力的服務(wù)化，這就像是電力服務(wù)化一樣。算力服務(wù)化以后，使之有意義的是數(shù)據(jù)的注入，因此物理世界數(shù)字化、生物世界數(shù)字化進(jìn)一步映射。而以ChatGPT為代表的多模數(shù)據(jù)應(yīng)用和背后的算法架構(gòu)成為趨勢(shì)后，算力+數(shù)據(jù)+智能，這是期待已久的數(shù)據(jù)核裂變。

3、“四化”是戰(zhàn)略，“四做”是策略

在四化的戰(zhàn)略和技術(shù)趨勢(shì)判斷之下，李飛飛還明確提出了阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)將堅(jiān)持“四做”：做深基礎(chǔ)、做強(qiáng)核心、做精場(chǎng)景、做好體驗(yàn)。

做深基礎(chǔ)很好理解，是指承載云原生化和平臺(tái)化的理念，和云平臺(tái)進(jìn)行深入地結(jié)合。做強(qiáng)核心是要在云原生這個(gè)賽道上持續(xù)做全球數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者，加強(qiáng)核心產(chǎn)品的核心能力。做精場(chǎng)景就是要結(jié)合各行各業(yè)不同的場(chǎng)景，比如說運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)，打造場(chǎng)景化的解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)能力的數(shù)據(jù)能力。最后是做好體驗(yàn)，統(tǒng)一API，簡(jiǎn)化客戶用戶使用以及開發(fā)者使用數(shù)據(jù)庫(kù)的門檻，結(jié)合智能化的不斷提升數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用性。

從去年云棲大會(huì)到當(dāng)下的幾個(gè)月里，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)在“四做”上有怎樣的進(jìn)展？

楊辛軍回復(fù)ToB新勢(shì)力：“今年主要的工作聚焦在做好企業(yè)客戶在新功能上的使用體驗(yàn)。要一步一步，重點(diǎn)把體驗(yàn)做好，比如Serverless怎么樣更好展示客戶使用了多少錢，讓客戶每天能夠精準(zhǔn)控制?！?/p>

他提到很多客戶會(huì)擔(dān)心用了Serverless對(duì)支付的價(jià)格有影響和波動(dòng)，“這是我們要做好企業(yè)的工作，怎么讓用戶更好地使用這些功能?！淖觥隙ㄊ且徊揭徊降仉S著產(chǎn)品的發(fā)展逐步演進(jìn)?！?/p>

阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部產(chǎn)品與解決方案部總經(jīng)理王偉民回復(fù)ToB新勢(shì)力：“在業(yè)務(wù)需要永久保留數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提下，如何降低數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大帶來的成本壓力，是當(dāng)下關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)演進(jìn)，核心還是用戶價(jià)值創(chuàng)造的三個(gè)方面，更好的效率，更低的成本和更好的體驗(yàn)?！?/p>

理解下王偉民和楊辛軍的回答，當(dāng)下全面云原生化，更有效利用云上的彈性和計(jì)算資源；對(duì)于客戶來說時(shí)間就是效率，就是金錢；用戶會(huì)越來越注重體驗(yàn)，包括API統(tǒng)計(jì)、控制臺(tái)的治理、甚至文檔等。以及面向行業(yè)的具體解決方案打造和示例，這些李飛飛的團(tuán)隊(duì)需要在未來的時(shí)間里一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打，向前推進(jìn)。

最后提供一些根據(jù)阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)官宣的產(chǎn)品和技術(shù)情況，阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)目前擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)和認(rèn)證，中國(guó)市場(chǎng)份額第一，Gartner連續(xù)三年進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)象限，AnalyticDB和PolarDB多次獲得國(guó)家獎(jiǎng)項(xiàng)。

據(jù)了解，瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)目前已經(jīng)應(yīng)用于政企市場(chǎng)，如服務(wù)自然人稅收管理系統(tǒng)、全國(guó)60%的省級(jí)醫(yī)保信息平臺(tái)、中國(guó)郵政、上海證券交易所、南方基金等ToB客戶?，幊仄煜碌腜olarDB提供了100%兼容MySQL/PostGreSQL的版本，并且提供高度兼容oracle的能力。

在產(chǎn)品上，瑤池將在2023年下半年發(fā)布在PolarDB上智能的人機(jī)接口的產(chǎn)品的能力（NL2SQL技術(shù)），此前這一技術(shù)獲得了NL2SQL耶魯大學(xué)榜單全球第一名。

4、彩蛋：阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)三大產(chǎn)品Logo美學(xué)：

三個(gè)核心產(chǎn)品數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)AnalyticDB、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB、云原生多模數(shù)據(jù)庫(kù)Lindorm，這是阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的三個(gè)核心產(chǎn)品。

三個(gè)產(chǎn)品logo設(shè)計(jì)有一致性的地方，都是一個(gè)“D”，然后把D的左下角定為坐標(biāo)系的原點(diǎn)，以左下角坐標(biāo)系的原點(diǎn)開始

AnalyticDB的logo，以那個(gè)原點(diǎn)往右上看45度是斜著火箭發(fā)射的樣子，火箭的兩個(gè)小翅膀

同時(shí)讓它又是很巧妙的是“A”，火箭往下擴(kuò)和往下收，又相當(dāng)于它是MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，它是傳統(tǒng)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)做在線加速，同時(shí)它的底座又蘊(yùn)含著無限的能量和數(shù)據(jù)，暗示MPP數(shù)據(jù)庫(kù)離在線一體化、湖倉(cāng)一體的邏輯，而且45度看就是“A”，所以是AnalyticDB的Logo。

PolarDB是比較容易理解的，原來起名的含義就是“極致”的，PolarDB的含義是極致的數(shù)據(jù)庫(kù)，我們要做世界第一、世界最極致的數(shù)據(jù)庫(kù)。然后又取了一個(gè)Polar bear，北極熊，所以它是熊頭，從左下角原點(diǎn)往上45度看是熊頭。

最后講Lindorm，中文叫做靈動(dòng)，我們Logo從左下角的原點(diǎn)往上斜向45度看是海浪的樣子。海浪是從海里來的，意味蘊(yùn)含大量的數(shù)據(jù)，而且是多模態(tài)的數(shù)據(jù)，海洋生物多樣性是這個(gè)地球上最豐富的，遠(yuǎn)超陸地世界，故Lindorm icon采用了活潑的波浪樣式。

另外還有一個(gè)小彩蛋，Lindorm的logo從右下往左上看是一個(gè)小恐龍頭，也就意味著lindorm希望它能夠像恐龍一樣強(qiáng)大，但是又是個(gè)小恐龍，非常靈活。

以上是這三個(gè)logo設(shè)計(jì)的含義。