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掃碼加入卡爾曼濾波（Kalman filtering）是一種利用線性系統狀態(tài)方程，通過系統輸入輸出觀測數據，對系統狀態(tài)進行最優(yōu)估計的算法。由于觀測數據中包括系統中的噪聲和干擾的影響，所以最優(yōu)估計也可看作是濾波過程。數據濾波是去除噪聲還原真實數據的一種數據處理技術，Kalman濾波在測量方差已知的情況下能夠從一系列存在測量噪聲的數據中，估計動態(tài)系統的狀態(tài)。由于它便于計算機編程實現，并能夠對現場采集的數據進行實時的更新和處理，Kalman濾波是目前應用最為廣泛的濾波方法，在通信，導航，制導與控制等多領域得到了較好的應用。
卡爾曼濾波（Kalman filtering）是一種利用線性系統狀態(tài)方程，通過系統輸入輸出觀測數據，對系統狀態(tài)進行最優(yōu)估計的算法。由于觀測數據中包括系統中的噪聲和干擾的影響，所以最優(yōu)估計也可看作是濾波過程。數據濾波是去除噪聲還原真實數據的一種數據處理技術，Kalman濾波在測量方差已知的情況下能夠從一系列存在測量噪聲的數據中，估計動態(tài)系統的狀態(tài)。由于它便于計算機編程實現，并能夠對現場采集的數據進行實時的更新和處理，Kalman濾波是目前應用最為廣泛的濾波方法，在通信，導航，制導與控制等多領域得到了較好的應用。收起
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