加入星計劃,您可以享受以下權(quán)益:

  • 創(chuàng)作內(nèi)容快速變現(xiàn)
  • 行業(yè)影響力擴散
  • 作品版權(quán)保護
  • 300W+ 專業(yè)用戶
  • 1.5W+ 優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者
  • 5000+ 長期合作伙伴
立即加入
  • 正文
    • 01、物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯
    • 02、物聯(lián)網(wǎng)與碳中和的結(jié)合點
    • 03、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與碳中和
    • ----寫在最后----
  • 相關推薦
  • 電子產(chǎn)業(yè)圖譜
申請入駐 產(chǎn)業(yè)圖譜

2021超強風口,物聯(lián)網(wǎng)成為實現(xiàn)“碳中和”的關鍵

2021/04/20
284
閱讀需 27 分鐘
加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

未來碳排放將是一個非常巨大的市場,對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言也是一個巨大的機遇。因為在實現(xiàn)碳中和的過程中,物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮重要作用。由物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成的各種系統(tǒng),仿佛為我們的地球配備了一層“數(shù)字肌膚”,能夠有效監(jiān)測、分析和管理碳排放。各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更是碳中和的重要參與者和引領者,我們利用科技的力量,致力于提高能源利用效率,進一步加強節(jié)能減排。

自從2021年的政府工作報告將“扎實做好碳達峰、碳中和各項工作”列為重點工作之后,“碳中和”、“碳達峰”一躍成為社會各界談論的熱點話題。

重要的時間節(jié)點有兩個,一是中國政府宣布要在2030年前碳達峰(碳排放達到峰值),二是要在2060年實現(xiàn)碳中和(碳排放凈值為零)。

什么是“碳中和”?簡單來說,就是把人為排放的二氧化碳,通過人為的方式,比如植樹造林、節(jié)能減排等形式抵消掉,從而使得釋放到大氣中的總碳量正負相抵,凈值為零。

為什么要追求“碳中和”?除了疫情之外,氣候變化是另一個關乎全人類生存的焦點問題。大家應該都能感同身受,這些年地球越來越“不太平”了,洪澇干旱、極寒熱浪、冰川融化、森林火災,這一切的背后都有一個共同的元兇:溫室效應。

人類的活動會釋放出大量的溫室氣體,這些溫室氣體,猶如一層厚厚的被子包裹著地球,讓地球無法散熱。溫室氣體排放有多種,但其中主要成分是二氧化碳,占比超過70%。因此實現(xiàn)碳中和被世界各國提上重要日程。

據(jù)多方測算,中國“碳達峰”、“碳中和”的資金需求規(guī)模級別將達百億元,那么錢從哪兒來?

央行4月12日在一季度金融數(shù)據(jù)發(fā)布會上透露,正在抓緊研究設立直達實體經(jīng)濟的碳減排支持工具,爭取盡快推出。業(yè)內(nèi)人士表示,除綠色信貸、綠色債券等外,還可發(fā)展綠色保險、綠色租賃、綠色信托等碳金融產(chǎn)品。

未來碳排放將是一個非常巨大的市場,對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言也是一個巨大的機遇。

因為在實現(xiàn)碳中和的過程中,物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮重要作用。由物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成的各種系統(tǒng),仿佛為我們的地球配備了一層“數(shù)字肌膚”,能夠有效監(jiān)測、分析和管理碳排放。各類物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更是碳中和的重要參與者和引領者,我們利用科技的力量,致力于提高能源利用效率,進一步加強節(jié)能減排。

很多機構(gòu)和國家已經(jīng)注意到物聯(lián)網(wǎng)在實現(xiàn)碳中和過程中發(fā)揮的重要作用。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)與5G、人工智能等技術(shù)相結(jié)合,在全球范圍內(nèi)助力減少的二氧化碳排放量可達15%。

更進一步的分析顯示,絕大多數(shù)的物聯(lián)網(wǎng)項目都與碳中和的目標一致。84%的物聯(lián)網(wǎng)項目可以滿足全球性的可持續(xù)發(fā)展,在這些項目中,25%關注于工業(yè)和基礎設施創(chuàng)新,19%聚焦于提供價格合理的清潔能源。

本文我將圍繞物聯(lián)網(wǎng)如何助力碳中和這個話題,分析物聯(lián)網(wǎng)在其中可以發(fā)揮的作用:

1.物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯是什么?

2.物聯(lián)網(wǎng)與碳中和在不同行業(yè)場景有哪些“交集”?

3.物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實踐碳中和有哪些成功案例?

本文內(nèi)容整理與匯總自5份研究報告:

中金公司研究部和中金研究院聯(lián)合發(fā)布的《碳中和經(jīng)濟學:新約束下的宏觀與行業(yè)分析》

國際電信聯(lián)盟ITU發(fā)布的《Frontier technologies to protect the environment and tackle climate change》

北京綠色金融與可持續(xù)發(fā)展研究院、高瓴產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新研究院聯(lián)合發(fā)布的《邁向2060碳中和——聚焦脫碳之路上的機遇和挑戰(zhàn)》

麥肯錫發(fā)布的《Leading the battle against climate change: Actions for China》

埃森哲發(fā)布的《IoT Predictions: IoT will play a key role in fighting climate change》

01、物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯

物聯(lián)網(wǎng)與5G、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合,能夠從環(huán)境中采集大量的數(shù)據(jù),辨識和分析其中存在的能效改進機會點,并且給出合理的行動建議。從普適性的應用場景來看,物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯圍繞以下3點展開:

1. 物聯(lián)網(wǎng)助力監(jiān)測碳排放

改進的基礎是記錄和了解,各類智能傳感器可以讓企業(yè)實時掌握能源和損耗數(shù)據(jù),有效的偵測浪費情況的發(fā)生。這些數(shù)據(jù)不僅包括企業(yè)在生產(chǎn)和運營過程中產(chǎn)生的碳足跡,也可以包括在人員辦公和差旅過程中的碳排放。

比如在蘋果披露的碳足跡中,產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的碳排放最多,占比76%。其次是產(chǎn)品使用和產(chǎn)品運輸中的碳排放,分別占14%和5%。

2. 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合預測和減少碳排放

人工智能技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)當前的工作過程、減排方法和需求,預測未來的碳排放量,有利于幫助企業(yè)更加準確的制定、調(diào)整和實現(xiàn)碳排放目標。

根據(jù)波士頓咨詢公司的分析,使用AI可以幫助減少26至53億噸的二氧化碳,占減排總量的5%至10%。

3. 物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈結(jié)合促進實現(xiàn)碳中和的收益

為了監(jiān)督企業(yè)實現(xiàn)碳減排,還需要一些配套的設施,比如碳交易。

很多國家每年會給企業(yè)發(fā)放碳排放配額,排放量少于配額的企業(yè)就可以把多余的配額拿到碳交易所出售,而超過排放超過配額的的企業(yè),就需要到市場上去買排放權(quán),這么做的好處是可以以更加市場化的方式來推動企業(yè)主動減少碳排放。

在這個機制下,高耗能的能源企業(yè)排碳成本就高,而新技術(shù)、新能源等企業(yè)可以化身“賣碳翁”,用省下來的碳配額來增加盈利。

比如特斯拉,去年終于首次實現(xiàn)了全年盈利,但這個成績不是靠賣車,而是靠賣碳來的,特斯拉2020全年碳積分收入達15.8億美元。

我國自2011年起就在多省市啟動了地方碳交易試點工作,今年全國碳市場建設加速,央行上海分行行長在接受采訪時透露,計劃于6月底前啟動全國碳交易。

在這個過程中,碳信息的有效性和可披露性是關鍵。但是跟蹤和報告碳排放數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)并不小,很多國家還要求披露環(huán)境、社會和公司治理數(shù)據(jù)(ESG),而這些數(shù)據(jù)經(jīng)常會出現(xiàn)記錄不準確的情況。

為了應對這些挑戰(zhàn),一些公司嘗試將物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合,來簡化和促進ESG數(shù)據(jù)的收集和自動呈報流程。

基于以上3個底層邏輯,不同企業(yè)可以從不同環(huán)節(jié)切入,減少碳排放。

對于生產(chǎn)、加工與制造型企業(yè),可以從原料、生產(chǎn)、分銷、使用和回收等五大環(huán)節(jié)入手,利用物聯(lián)網(wǎng)將整個價值鏈連通,助力實現(xiàn)碳中和。

原料:減少對于資源的使用。

以農(nóng)業(yè)為例,世界銀行的資料顯示,全球超過70%的淡水被用于農(nóng)業(yè)灌溉,而物聯(lián)網(wǎng)傳感器以及自動灌溉系統(tǒng)可以有效節(jié)約用水量。

這些傳感器還可以監(jiān)控農(nóng)作物生長的整體環(huán)境,包括光照強度、土壤養(yǎng)分以及空氣溫濕度,從而決定播種、灌溉、施肥的最佳時間點,從而有效的利用各種資源并提升農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。

設計和制造:改進流程并降低浪費

通過智能互聯(lián)產(chǎn)品,制造企業(yè)可以深入了解產(chǎn)品的使用情況,并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化新版產(chǎn)品的設計。針對易損部件,企業(yè)可以事先選擇更加強固的材料進行生產(chǎn)。

對于生產(chǎn)流程本身,企業(yè)可以根據(jù)實時提供的產(chǎn)線數(shù)據(jù)優(yōu)化流程,減少能源損耗,提升產(chǎn)品質(zhì)量。

分銷:實現(xiàn)高效的物流運輸

借助物聯(lián)網(wǎng),企業(yè)可以實時追蹤物料和貨物信息,提升供應鏈的透明度。

很多企業(yè)已經(jīng)采用物聯(lián)網(wǎng)進行車隊管理,優(yōu)化運輸路線并輔助駕駛員進行行為管理,這種做法一方面可以節(jié)省燃油,一方面可以降低城市擁堵和污染。

尤其是針對冷鏈運輸?shù)呢浳?,物?lián)網(wǎng)降低碳排放的作用更加顯著。通過及時調(diào)整運輸途中箱內(nèi)的溫度,避免易腐和易碎產(chǎn)品暴露在過熱、過冷、強震條件下,出現(xiàn)不必要的產(chǎn)品破損和失效。

使用和重復使用:延長使用壽命并實現(xiàn)產(chǎn)品共享

根據(jù)聯(lián)合國的預測,2030年,全球?qū)⒂?0%的人口居住在城市,而且城市化的趨勢仍將持續(xù),人口超過千萬的大型城市越來越多。智能互聯(lián)產(chǎn)品可以有效幫助大型城市降低碳排放。

智能空調(diào)可以自動調(diào)節(jié)溫度并降低能耗。有數(shù)據(jù)顯示,與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,按需控制的智能通風系統(tǒng)可以最高節(jié)省70%的碳排放。還有些企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變革商業(yè)模式,從賣產(chǎn)品到賣服務,為用戶提供方便使用的共享空調(diào)。

從共享電動車到共享按摩椅,產(chǎn)品即服務的模式正在成為共享經(jīng)濟的核心。這些共享產(chǎn)品一方面提高了產(chǎn)品的利用率,有效促進物盡其用,一方面產(chǎn)品回收和處理的權(quán)責更加明晰,為循環(huán)經(jīng)濟做出貢獻。

回收和再利用:改善廢品分類和收集

基于物聯(lián)網(wǎng)的廢品管理系統(tǒng)可以促進人們進行垃圾分類,并在垃圾箱將滿的時候發(fā)出提示,提升廢品管理效率和垃圾車的運營效率。

還有的企業(yè)研發(fā)了可以自動分揀不同廢品的傳送帶,塑料、紙張、玻璃和金屬可以被自動識別和分離,降低了人為錯誤,提升了分揀效率。

02、物聯(lián)網(wǎng)與碳中和的結(jié)合點

理解了物聯(lián)網(wǎng)助力碳中和的底層邏輯和切入點,我們可以開始為不同行業(yè)設計不同的碳中和解決方案。

根據(jù)美國環(huán)??偩諩PA.gov的數(shù)據(jù),二氧化碳排放量位居前五的行業(yè)分別是:

交通,占比29%

電力,占比28%

工業(yè),占比22%

商業(yè)和住宅,占比12%

農(nóng)業(yè),占比9%

與歐美等發(fā)達經(jīng)濟體稍有不同,中國的碳排放來源主要為發(fā)電行業(yè)與工業(yè)燃燒,而發(fā)達國家的碳排放主要來自電力與交通,但是碳排放比例的差異并不影響物聯(lián)網(wǎng)在其中發(fā)揮的作用。

根據(jù)“碳中和”的目標,物聯(lián)網(wǎng)在電力、建筑、工業(yè)、交通、農(nóng)業(yè)等多個領域均存在巨大的機遇。

1. 在電力領域,國家電網(wǎng)在2021年3月發(fā)布“碳達峰、碳中和”行動方案,將推動電網(wǎng)向能源互聯(lián)網(wǎng)升級。

具體內(nèi)容包括加強“大云物移智鏈”等技術(shù)在能源電力領域的融合創(chuàng)新和應用,促進各類能源互通互濟,源網(wǎng)荷儲協(xié)調(diào)互動,支撐新能源發(fā)電、多元化儲能、新型負荷大規(guī)模友好接入。加快信息采集、感知、處理、應用等環(huán)節(jié)建設,推進各能源品種的數(shù)據(jù)共享和價值挖掘,到2025年,將初步建成國際領先的能源互聯(lián)網(wǎng)。

發(fā)電與供熱的碳排放占比最高,其原因是目前我國發(fā)電供熱還是以火電為主。在碳中和的大勢之下,未來向新能源切換的步伐勢必要加快,那么光伏、風電、水電、核電等綠色能源相關企業(yè)就會迎來一個高速發(fā)展期。

根據(jù)全球能源互聯(lián)網(wǎng)合作組織測算,到2025年,中國發(fā)電結(jié)構(gòu)中,煤炭占比將從67%下降至49%,風光發(fā)電占比將從8%上升至20%,氣電、水電、核電等次優(yōu)能源占比從25%微升至28%。

風電、光伏等可再生能源的大規(guī)模裝機,為數(shù)字化基礎設施建設到科技服務提供了發(fā)展機遇。

在風電發(fā)電機組設備層面,已經(jīng)大量使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析。通過溫度、振動、位移,風速等更多種傳感器的應用,風電機組具備了更強的感知能力,能采集更多數(shù)據(jù),使得風機可以進行數(shù)字化建模,從而預先感知運行狀態(tài),根據(jù)狀態(tài)偏離健康運行的情況,進行預防性維護和維修。

光伏系統(tǒng)也有許多不同的方式借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)降低碳排放。物聯(lián)網(wǎng)使光伏系統(tǒng)的相關人員能夠可靠、實時地訪問數(shù)據(jù)。此外,物聯(lián)網(wǎng)方案還有利于更加高效的遠程管理資產(chǎn),使其成為光伏發(fā)電市場中的強大管理工具之一。

2. 除了電力生產(chǎn),建筑在綠色發(fā)展的道路上同樣擁有很大的發(fā)展空間和潛力。

智能建筑的節(jié)能互聯(lián)將是主要趨勢,產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)標準和用戶體驗將成為建筑智能升級的主要驅(qū)動力。

據(jù)清華大學建筑節(jié)能研究中心早期的研究結(jié)果顯示,從2000年到2010年,我國建筑運行商品用能從2.89億噸標準煤增加到了6.77億噸標準煤,建筑能耗在我國能源總消費量中所占的比例已從20世紀70年代末的10%上升到27.45%,預計2020年將達到35%以上。故而,建筑節(jié)能與綠色建筑逐漸得到了政府與行業(yè)的高度重視。

軟件、數(shù)據(jù)和服務三個方面,物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正在用創(chuàng)新技術(shù)和解決方案,通過智能建筑的全生命周期管理,賦能建筑樓宇向智能、健康、安全、高效、可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)作為整個樓宇智能化控制的“大腦”,可以對各個分離的智能化系統(tǒng)進行全面集中管理和控制,包括空調(diào)系統(tǒng)、新風系統(tǒng)、照明系統(tǒng)、能源計量監(jiān)測和PM 2.5濃度監(jiān)測等?;诓杉降臄?shù)據(jù),可以進一步對建筑物中所有能耗進行綜合、全面的精細化管理,及時洞察建筑中用能設備和區(qū)域的能效異常,通過優(yōu)化設備操作流程,提高人員管理效率來實現(xiàn)建筑的持續(xù)節(jié)能。

3. 工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨。

工信部提出,要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的發(fā)展方向,發(fā)揮我國既有基礎和優(yōu)勢,統(tǒng)籌推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,全面部署5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等新一代信息通信基礎設施建設,實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動、智能制造工程、中小企業(yè)數(shù)字化改造等等,促進新一代信息技術(shù)與制造業(yè)充分融合、制造業(yè)與服務業(yè)深度融合,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,最根本的是要推動實體經(jīng)濟的發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢,截至2021年3月,全國在建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目超過1100個,多種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景層出不窮。

那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能碳中和?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以數(shù)據(jù)為核心,基于傳感器集中收集的海量數(shù)據(jù),結(jié)合軟件平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來實現(xiàn)工業(yè)自動化控制、智能化管理。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能下,企業(yè)生產(chǎn)力和工作效率得到提升,同時能源使用和碳排放有效減少,實現(xiàn)節(jié)能增效。

4. 交通作為碳排放持續(xù)增長且脫碳迫切性更高的領域,產(chǎn)業(yè)優(yōu)化機會同樣巨大。

車路協(xié)同、智慧停車、智能交通規(guī)劃等智慧交通應用普遍被提上日程。

車路協(xié)同基于傳感探測、邊緣計算自動駕駛等技術(shù),通過路側(cè)單元、車載終端獲取和交互車路信息,對整體道路流量、交通事件、路況進行預判,實現(xiàn)車輛之間、車輛和基礎設施之間的智能協(xié)同,達到加快路口通行速度、降低車輛燃油消耗、提高交通安全冗余度等目標。

新能源汽車領域,能源來源的改變也引發(fā)了汽車工業(yè)變革,為電池管理電控系統(tǒng)以及自動駕駛帶來新的產(chǎn)業(yè)機會。

自動駕駛的節(jié)能效果也非常顯著。根據(jù)密歇根大學的一項測算,相較于非自動駕駛車輛,搭載車間通信系統(tǒng)的自動駕駛車輛通過地圖線路優(yōu)化及剎車制動優(yōu)化,節(jié)能效率達到19%。根據(jù)中金公司研究部的預測,2024年個人出行中的自動駕駛,將使二氧化碳年排放減少約1.18億噸。

5. 與工業(yè)相比,農(nóng)業(yè)本身就具有“綠色”屬性和多重功能,是生態(tài)產(chǎn)品的重要供給者。

作為農(nóng)業(yè)大國,中國仍依賴傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),需要用7%的耕地供應全球20%的人口糧食生產(chǎn),土地效能嚴重依賴化肥,生產(chǎn)化肥過程中也會帶來大量碳排放,為了向國民提供糧食和肉類,二氧化碳的固化與中和也存在巨大優(yōu)化空間。

精準農(nóng)業(yè)使用預測分析來自動收集和分析有助于提高農(nóng)場效率、產(chǎn)量的數(shù)據(jù)。精準農(nóng)業(yè)有助于消除肥料的過度使用,并可以降低農(nóng)業(yè)對環(huán)境的總體影響,同時仍可提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。

基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案,提高作物產(chǎn)量,減少水、農(nóng)藥和化肥的使用,降低糧食生產(chǎn)成本,減少徑流和對自然生態(tài)系統(tǒng)的影響。并且物聯(lián)網(wǎng)設備為農(nóng)民遠距離監(jiān)測其牲畜狀況提供了大好機會,能夠獲得有關牲畜及其健康的數(shù)據(jù),這意味著農(nóng)場管理員可以更快地做出更好的決策,從而帶來更高利潤。

隨著越來越多的農(nóng)民使用農(nóng)業(yè)機器人無人機,農(nóng)場變得更加高效,進而生產(chǎn)出質(zhì)量更高、產(chǎn)量更高的農(nóng)作物,并且所需的人力也更少。

03、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與碳中和

當前,已有眾多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始發(fā)力碳中和,這里舉幾個典型的實例:

電力→智慧風電:基于EcoStruxure架構(gòu)與平臺,施耐德電氣從元件到系統(tǒng),從設計選型到運維管理,幫助風電企業(yè)提升電氣系統(tǒng)全鏈路的安全可靠性及高效性,滿足發(fā)電企業(yè)在優(yōu)化敏感電氣設備的監(jiān)控、配合和運維等全壽命周期需求,極大提升系統(tǒng)整體的可用性,并進一步優(yōu)化運維成本和質(zhì)量。

建筑→綠色家電:萬向區(qū)塊鏈與摩聯(lián)科技聯(lián)合打造的“PlatONE+ BoAT物聯(lián)網(wǎng)可信數(shù)據(jù)賦能平臺”結(jié)合家電物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),精確優(yōu)化家電設備的能源使用,實現(xiàn)城市電力負荷和碳排放的雙降?;趨^(qū)塊鏈,電力局可建立行之有效的“碳積分”激勵與治理機制,鼓勵居民正向用電行為,增強居民節(jié)能減排的環(huán)保意識,形成新型柔性治理方式。

工業(yè)→燈塔基地:作為海爾重要的生產(chǎn)基地,海爾中德智慧園區(qū)承擔著中央空調(diào)、滾筒洗衣機、特種冰箱等產(chǎn)品的生產(chǎn),同時也是榮獲工業(yè)4.0大獎的智能制造“燈塔基地”。通過卡奧斯智慧能源平臺的助力,園區(qū)已于今年完成從工業(yè)智慧園區(qū)向碳中和智慧園區(qū)的轉(zhuǎn)變,成為全球首個碳中和“燈塔基地”。

交通→優(yōu)化駕駛:扎根公路貨運行業(yè)十年,G7發(fā)現(xiàn)有很多不良駕駛習慣會造成油耗增加,可能是一次不恰當?shù)牟葎x車、一次隨性的緊急加速、長時間的發(fā)動機空轉(zhuǎn)。G7 EMS系統(tǒng)實時獲取的26項發(fā)動機數(shù)據(jù),可以找出同一車輛不同線路下的油耗差異原因。根據(jù)測算,G7通過強大的IoT能力和平臺上的大數(shù)據(jù)基礎,實現(xiàn)了每年減少碳排放上億千克。

農(nóng)業(yè)→農(nóng)機互聯(lián):樹根互聯(lián)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者提供智慧農(nóng)機互聯(lián)解決方案,對聯(lián)網(wǎng)農(nóng)機設備進行遠程監(jiān)控運維和健康管理,實現(xiàn)農(nóng)機精準管理。農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)配置和升級改造農(nóng)機設備,可進行統(tǒng)一的生產(chǎn)信息管理和調(diào)度,精準定位、智能調(diào)配、高效維修,實現(xiàn)農(nóng)機高精度自動作業(yè),提高了農(nóng)業(yè)機械的使用效率和維保水平。

這個名單很長,只能列舉幾家,更多名錄正在持續(xù)擴展中…

----寫在最后----

碳中和道路任重道遠,既不能過于樂觀,也不要過于悲觀。據(jù)國家發(fā)改委初步分析,按照八大行業(yè)來測算,未來的碳排放量將會達到每年30億到40億噸的規(guī)模。

物聯(lián)網(wǎng)、5G、AI等技術(shù)正在賦能千行百業(yè),改變整個產(chǎn)業(yè)和社會,它們與碳中和技術(shù)的融合應用可以加速碳中和目標的實現(xiàn)。

根據(jù)全球電子可持續(xù)發(fā)展倡議組織GeSI的估算,ICT相關領域在未來十年內(nèi)有潛力通過賦能其他行業(yè)幫助減排全球碳排放的20%。物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)都有與能源、建筑、交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等行業(yè)進行結(jié)合來促進降低碳排放的應用場景。

全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會GSMA與碳信托Carbon Trust合作撰寫的《全球通訊技術(shù)賦能減排報告》顯示,2018年移動技術(shù)使全球溫室氣體排放量減少了約21.35億噸,約等于俄羅斯的年碳排放總量。這些賦能減排主要通過智慧建筑、智慧能源、智慧生活方式與健康、智能交通與智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧制造等領域的應用而實現(xiàn)。

參考資料:

碳中和經(jīng)濟學:新約束下的宏觀與行業(yè)分析,來源:中金公司研究部和中金研究院

Frontier technologies to protect the environment and tackle climate change,來源:ITU

·邁向2060碳中和——聚焦脫碳之路上的機遇和挑戰(zhàn),作者:北京綠色金融與可持續(xù)發(fā)展研究院、高瓴產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新研究院

Leading the battle against climate change: Actions for China,來源:麥肯錫

IoT Predictions: IoT will play a key role in fighting climate change,來源:埃森哲

【深入淺出】看懂“碳中和”及投資機會,來源:碳渡

最強風口!“碳中和”有哪些賺錢機會?,作者:財情五處,來源:華爾街見聞

風口下的碳中和:金融機構(gòu)集結(jié),全國碳市場總體架構(gòu)漸明,來源:新京報

Is IoT a silver bullet for climate change?,來源:raconteur

Combining Industrial IoT, Blockchain and Smart Contracts, Advanced ESG Software Makes Carbon Reduction Programs Measurable,作者:Andrew Athanasian,來源:IOT EVOLUTION WORLD

Reduce Carbon and Costs with the Power of AI,作者:Charlotte Degot, Sylvain Duranton, Michel Frédeau, Rich Hutchinson,來源:BCG

The Coming 5G Revolution: How Will It Affect the Environment?,作者:RENEE CHO,來源:Earth Institute, Columbia University

相關推薦

電子產(chǎn)業(yè)圖譜