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    • 01. 美國(guó)市場(chǎng)的自動(dòng)駕駛五巨頭
    • 02. 艱難險(xiǎn)阻,問題重重
    • 03. “占山”容易“成王”難
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硅谷自動(dòng)駕駛內(nèi)戰(zhàn):“占山”容易“成王”難

2020/08/02
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美國(guó)時(shí)間 6 月 26 日,特斯拉 CEO 馬斯克發(fā)推特懟貝索斯是“抄襲狗”,硅谷鋼鐵俠和世界首富的這般罵戰(zhàn)到底是為何?事情的起因,是亞馬遜宣布收購(gòu)美國(guó)自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司 ZOOX,這也標(biāo)志著市值千億的電商巨頭正式殺入自動(dòng)駕駛賽道。

近日,馬斯克這個(gè) diss 專業(yè)戶在接受《紐約時(shí)報(bào)》的采訪中還暗示貝索斯年紀(jì)太大,藍(lán)色起源太慢無(wú)法實(shí)現(xiàn)登月的目標(biāo)。馬斯克如此不依不饒究竟是為何?

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因?yàn)樽詣?dòng)駕駛賽道是個(gè)金餑餑!自己的奶酪被亞馬遜啃了怎能不怒?
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圖片來(lái)源:Google

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現(xiàn)通用汽車公司總經(jīng)理的拉里·伯恩斯(Larry Burns)曾預(yù)計(jì),如果率先進(jìn)入無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域的公司能夠從每年 3 萬(wàn)億英里的行程中獲取 10%的份額,并且每英里收取 10 美分費(fèi)用,那么它一年收入能達(dá)到 300 億美元。
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300億美元意味著什么?遠(yuǎn)超新能源標(biāo)桿特斯拉2019246億整體營(yíng)收!

自動(dòng)駕駛行業(yè)看上去是一座金山銀礦,誰(shuí)都想咬一口,于是在這個(gè)賽道上出現(xiàn)了硅谷五巨頭,他們登上擂臺(tái)花式出招就為了占領(lǐng)市場(chǎng)。那么他們究竟如何出招?下面請(qǐng)見詳細(xì)分析。

01.?美國(guó)市場(chǎng)的自動(dòng)駕駛五巨頭

在美國(guó)市場(chǎng),Waymo, Cruise,?ZOOX, Argo AI, Aurora 是硅谷自動(dòng)駕駛的五大家族。
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Waymo背靠Google,是個(gè)根正苗紅的天選之子。Google 從 2009 年開始研究自動(dòng)駕駛,2016 年 Waymo 才由 Google 獨(dú)立出來(lái),成為 Alphabet 公司旗下的子公司。
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圖片來(lái)源:Google

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Google 之前的發(fā)展路線是自己造車,但是 Waymo 成立后選擇舍棄了自主造車的路線開始與傳統(tǒng)車廠建立合作關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)巨頭從零開始造車的確難度太大,別的車企巨頭能通過自家的車去搜集道路數(shù)據(jù)而互聯(lián)網(wǎng)公司卻做不到。
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2018 年 3 月 27 日,Waymo 宣布和捷豹路虎成為戰(zhàn)略合作伙伴,2019 年 6 月 19 日, Waymo 宣布與雷諾和日產(chǎn)達(dá)成獨(dú)家合作關(guān)系,Waymo 也開始將其擁有的部分核心技術(shù)——激光雷達(dá)作為一項(xiàng)單獨(dú)的業(yè)務(wù)進(jìn)行量產(chǎn),降低成本的同時(shí)加速研發(fā)的更新迭代,發(fā)展也算順利。

相比于天之驕子Waymo,Cruise則是個(gè)起步晚但最好命的新手寶寶。

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Cruise 成立于 2013 年 10 月,位于加州舊金山。2015 年拿到了加州車管所的公路測(cè)試執(zhí)照,在 2016 年也就是成立第三年就被巨頭通用看上,通用花了約 10 億美元收購(gòu) Cruise。
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2018 年 Cruise 引入軟銀和本田作為新的戰(zhàn)略投資者。軟銀向 Cruise 注資 22.5 億美元,通用注資 11 億美元,本田決定接下來(lái)的 12 年投資 27.5 億美金。有了大佬們的背書,Cruise 的估值攀升到 190 億美金。

相比乖乖依靠大佬的 Cruise,ZOOX 就顯得野心勃勃。ZOOX 是目前硅谷自動(dòng)駕駛“五大家族”中唯一沒有車企背書的公司。

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它成立于 2014 年,它與其他初創(chuàng)公司不同,從一開始公司的戰(zhàn)略就是自主研發(fā)和制造自動(dòng)駕駛汽車,說(shuō)白了就是又要做自動(dòng)駕駛系統(tǒng),又要自己造車還不去抱巨頭大腿。

不僅如此 ZOOX 提出了和 Google 的螢火蟲相似的汽車設(shè)計(jì)——沒有油門、剎車板,沒有方向盤。但 ZOOX 還想要造一個(gè)可以雙向行駛的車,換句話說(shuō)就是兩邊都能開。作為一個(gè)初創(chuàng)公司,沒錢沒背書還要超越巨頭可真是野心勃勃。

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Trucks.vc 的合伙人 Reilly Brennan 對(duì)此評(píng)價(jià)是:“硬件設(shè)計(jì),前所未有。想法非常大膽也很燒錢!”
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圖片來(lái)源:ZOOX 官網(wǎng)

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比起張揚(yáng)炫酷的ZOOXArgo AI?則是個(gè)低調(diào)的技術(shù)小能手。

《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,Argo AI 獲得了大眾集團(tuán) 26 億美元的投資,此舉使 Argo AI 成為了唯一一家在美國(guó)和歐洲都有商業(yè)合作伙伴的自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺(tái)公司。

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Argo AI 一直在默默開發(fā)整套的“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”,在疫情之前,一直忙著開發(fā)適用于福特 2021 年新車的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和高精地圖,然而受到疫情的影響,福特在今年第一季度的發(fā)布會(huì)上透露,會(huì)將其自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)布推遲到 2022 年。
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圖片來(lái)源:Google

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Auora 也側(cè)重研發(fā)技術(shù)但是更看重研究系統(tǒng)。它的團(tuán)隊(duì)可謂是自帶 buff。它的三位聯(lián)合創(chuàng)始人都來(lái)自 Google、Uber 和特斯拉的重要崗位,并且都曾參與自動(dòng)駕駛研發(fā)。
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Aurora 的核心產(chǎn)品也很硬核,叫做 Aurora Driver,這是一套能安裝在不同類型汽車中的軟硬件組合,幫它們實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。這套系統(tǒng)以及被成功整合到了 6 款車型(SUV,轎車,商務(wù)車,小貨車,重卡等)

2019 年 2 月,Aurora B 輪由紅杉資本、普信和亞馬遜領(lǐng)投,融資 5.3 億美元,直接讓 Aurora 的估值超過了 25 億美元。Aurora 和大眾,現(xiàn)代以及國(guó)產(chǎn)汽車品牌拜騰都建立了合作關(guān)系。

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看到這是不是覺得這五家公司未來(lái)就是一路開掛走上車生巔峰了?呵呵,你錯(cuò)了!

02. 艱難險(xiǎn)阻,問題重重

Google 一開始是一副我有錢我造車的架勢(shì),2013 年造出第一輛自動(dòng)駕駛汽車“螢火蟲”,2015 年萌萌噠的螢火蟲成功上路了,Google 覺得自己可以捋起袖子大干一場(chǎng)的時(shí)候結(jié)果內(nèi)部就出事炸鍋了。
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圖片來(lái)源:Google

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Google的團(tuán)隊(duì)執(zhí)著于完全自動(dòng)駕駛而忽略了商業(yè)化,項(xiàng)目不僅不賺錢還是個(gè)吞金獸!
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其次,由于螢火蟲成功上路了,Google 一開心將 45 億美元作為項(xiàng)目獎(jiǎng)金發(fā)給員工。結(jié)果兌現(xiàn)激勵(lì)后,Google 無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)資深員工富得流油幾乎都不需要工作紛紛離職,使得 Google 元?dú)獯髠?/p>

并且 Waymo 前明星工程師 Anthony Levandowski 竊取商業(yè)機(jī)密,并通過被收購(gòu)的方式將機(jī)密帶入 Uber,一場(chǎng)世紀(jì)訴訟在谷歌 Waymo 與 Uber 之間展開。最終 Uber 賠償 2.44 億美元和解,而工程師本人則被谷歌索賠 1.79 億美元違約金(約合人民幣 12 億元)

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不僅是 Google,ZOOX 和 Cruise 也問題重重。

2019 年特斯拉公司對(duì) ZOOX 和幾名前特斯拉員工(離職特斯拉入職 ZOOX)提起訴訟,指控他們于 2018 年年底和 2019 年年初竊取了其 WARP 系統(tǒng)相關(guān)的信息。

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后來(lái)由于疫情,ZOOX 被迫停止了在舊金山和拉斯維加斯的公共道路上測(cè)試車輛,這導(dǎo)致今年要推出自動(dòng)駕駛汽車的計(jì)劃也泡湯了。ZOOX 陷入了低迷狀態(tài),此時(shí)亞馬遜在 6 月 26 日宣布收購(gòu)自動(dòng)駕駛技術(shù)公司 ZOOX,從此 ZOOX 賣身亞馬遜。
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圖片來(lái)源:Google

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同時(shí)疫情也影響到了 Cruise, 為了度過難關(guān),Cruise 在五月份裁掉 150 名員工。
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2020 年的疫情在自動(dòng)駕駛市場(chǎng)刮起了一股寒風(fēng)。之前風(fēng)光無(wú)限的自動(dòng)駕駛公司們都被吹了個(gè)透心涼,紛紛選擇裁員,賣身或者對(duì)外融資。

但是研究自動(dòng)駕駛的公司涼涼的原因可不僅僅是疫情來(lái)襲,還因?yàn)檫@個(gè)行業(yè)本身就存在質(zhì)疑并且在技術(shù)方面也存在高壁壘。

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根據(jù) ANSYS 的《全球自動(dòng)駕駛車輛研究報(bào)告》,約 59%的受訪者認(rèn)為自動(dòng)駕駛并不安全,可能會(huì)引發(fā)車禍。雖然眾多研發(fā)無(wú)人駕駛的企業(yè)都喜歡給客戶畫大餅,說(shuō)無(wú)人駕駛可以讓人雙手離開鍵盤,玩著王者榮耀就可以直達(dá)目的地。
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但是總有人質(zhì)疑其安全性。萬(wàn)一撞到人了怎么辦?萬(wàn)一程序出問題了怎么辦?畢竟沒有人操作方向盤,有些乘客還是心里發(fā)慌。
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其次,無(wú)人駕駛將涉及到隱私問題。因?yàn)闊o(wú)人駕駛需要安裝視頻攝像頭,并且是通過軟件控件,《無(wú)人駕駛》的作者胡迪·利普森和梅爾芭·庫(kù)曼覺得汽車會(huì)有可能成為“機(jī)器人間諜”。

畢竟任何軟件操作系統(tǒng)都容易遭受惡意入侵,可能會(huì)有安全漏洞。42%的受訪者對(duì)此也表示很擔(dān)心。

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作為乘客最擔(dān)心的就是安全和隱私問題,然而能否保護(hù)安全和隱私很大程度上則取決于技術(shù)是否成熟。那什么才是自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)呢?

首先華泰證券的觀點(diǎn)是自動(dòng)駕駛可以根據(jù)駕駛功能模塊分為四塊,感知,決策,制定和運(yùn)營(yíng)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是車先通過攝像頭和地圖雷達(dá)等判斷地形和道路情況,再根據(jù)具體情況做出判斷,避開障礙物和人群。

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國(guó)信證券認(rèn)為V2X?技術(shù)是自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),搭配了該系統(tǒng)的車型,在自動(dòng)駕駛模式下,能夠時(shí)刻觀察路面上的情況,自動(dòng)選擇最好的行駛路線。不僅如此,通過使用車載傳感器和攝像等系統(tǒng),感知周圍環(huán)境搜集數(shù)據(jù)。比如說(shuō)避開車輛和人群,從而實(shí)現(xiàn)“零交通事故”。
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然而收集數(shù)據(jù)這個(gè)環(huán)節(jié)就困難重重更別說(shuō)做出正確判斷了。

首先是安裝提供數(shù)據(jù)的道路裝置非常昂貴,在美國(guó)高達(dá) 51650 美元。其次是很難市場(chǎng)化。假如道路上僅有 10%的?輛安裝了 V2X,那么只有 1%對(duì)(10%×10%)車輛能夠?qū)崿F(xiàn)信息交互。

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其次,要說(shuō)服各地政府進(jìn)行協(xié)同去進(jìn)行基建改造也耗時(shí)耗力。如何勸說(shuō)政府,如何在各地大規(guī)模的安裝道路裝置,都是令人頭疼的問題。
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不僅是道路裝置很難普及,最基礎(chǔ)的攝像頭,高精地圖,雷達(dá)激光技術(shù)都在繼續(xù)研發(fā)中。
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總結(jié)來(lái)說(shuō),技術(shù)壁壘攻堅(jiān)、如何讓客戶接受,如何進(jìn)行商業(yè)化都是很難解決的問題。

03. “占山”容易“成王”難

天風(fēng)證券的觀點(diǎn)是目前大多數(shù)初創(chuàng)公司為了求生,主要選擇了貨物運(yùn)輸和自動(dòng)駕駛出租車Robotaxi兩個(gè)途徑。

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選擇貨物運(yùn)輸?shù)脑蛴腥齻€(gè),既然大眾對(duì)載人持有懷疑態(tài)度,那就先開始運(yùn)貨,就算出了問題風(fēng)險(xiǎn)也可控。其次,運(yùn)輸貨物也可以搜集數(shù)據(jù),如果出現(xiàn)了事故也可以根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)無(wú)人駕駛的系統(tǒng)進(jìn)行改良。賺錢和更新兩不誤。

最后從實(shí)現(xiàn)難度上來(lái)看,在封閉園區(qū)例如倉(cāng)庫(kù)和碼頭等行駛條件相對(duì)簡(jiǎn)單、容錯(cuò)率較高的場(chǎng)景下,落地化會(huì)相對(duì)比較簡(jiǎn)單。

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但在高速公路、城市一般道路環(huán)境下,由于道路復(fù)雜程度遠(yuǎn)高于封閉園區(qū),在該環(huán)境下實(shí)現(xiàn)中駕駛商業(yè)化應(yīng)用難度將會(huì)非常高。

比如說(shuō) Waymo 就開戰(zhàn)了無(wú)人駕駛送貨服務(wù) WaymoVia。2020 年 3 月 Waymo 宣布 Waymo Via 將服務(wù)于短途,長(zhǎng)途貨物運(yùn)送和交付。

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圖片來(lái)源 Waymo 官網(wǎng)

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未來(lái),Waymo 將與 OEM 和 Tier 1 供應(yīng)商合作,為基于云的卡車配備自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。此外,Waymo 將與車隊(duì)合作,提供軟件服務(wù)、地圖和遠(yuǎn)程車隊(duì)援助等支持。
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這一方面的發(fā)展前景也體現(xiàn)在亞馬遜收購(gòu) ZOOX 其背后的考量中。

此次收購(gòu)未來(lái)可能會(huì)徹底顛覆亞馬遜物流體系的兩大要素:無(wú)人化和電動(dòng)化。自動(dòng)駕駛的發(fā)展將使得亞馬遜節(jié)省大量的司機(jī),配送員,而電動(dòng)化的發(fā)展會(huì)導(dǎo)致新能源汽車取代燃油車型,節(jié)省車輛燃油等費(fèi)用。

而根據(jù) 36 氪的觀點(diǎn),選擇自動(dòng)駕駛出租車Robotaxi是自動(dòng)駕駛向無(wú)人駕駛進(jìn)化的必經(jīng)之路,同時(shí)也是自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最短路徑。

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自動(dòng)駕駛出租結(jié)合了自動(dòng)駕駛和共享出行。無(wú)論是國(guó)內(nèi)的滴滴,百度,還是美國(guó)的 Waymo,Cruise,都押注自動(dòng)駕駛出租車。

選擇它首先是因?yàn)檫@是個(gè)較為平滑的過渡方案。

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畢竟要打造一輛完全無(wú)人駕駛的車還是有難度的。其次目前自動(dòng)駕駛車輛發(fā)生事故的話,責(zé)任劃分仍缺少法律支持,而 RoboTaxi 很好的解決了這一問題。所有的事故責(zé)任與乘客無(wú)關(guān)。

事故的責(zé)任劃分及處理都由 RoboTaxi 服務(wù)提供商直接承擔(dān),可以說(shuō)是現(xiàn)階段在政策和法規(guī)范圍內(nèi)的最佳解決方案了。并且 Robotaxi 的落地前景很清晰。

汽車之心認(rèn)為 Robotaxi 的落地,可以分為 5 個(gè)階段:

第一階段:打造一輛可以在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下運(yùn)行的自動(dòng)駕駛原型車;

第二階段:拿到自動(dòng)駕駛路測(cè)許可,在有安全員的情況下上路測(cè)試;

第三階段:進(jìn)行小規(guī)模的自動(dòng)駕駛車隊(duì)部署,推出自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)進(jìn)行載客運(yùn)營(yíng);

第四階段:進(jìn)行自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的前裝量產(chǎn),推動(dòng)更大規(guī)模的自動(dòng)駕駛出租車隊(duì)運(yùn)營(yíng);

第五階段:推出真正的無(wú)人出租車大規(guī)模載客運(yùn)營(yíng)。

在這方面,Waymo 和 Cruise 是領(lǐng)頭羊。

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2018 年 12 月 Waymo 推出了自動(dòng)駕駛載人服務(wù) WaymoOne,被看做是“全球 Robotaxi 商用的開端”。

截止 2019 年底,月活用戶超過 1500 人,累計(jì)訂單超過 10 萬(wàn)人次。截止目前,Waymo 的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在全美 25 個(gè)城市,累計(jì)測(cè)試?yán)锍桃呀?jīng)達(dá)到 2000 萬(wàn)英里,此外還有超過 150 億英里的虛擬仿真測(cè)試積累。

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圖片來(lái)源:waymo 官網(wǎng)

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而 Cruise 在 2020 年 1 月份推出首款無(wú)人駕駛汽車 Origin,可以乘坐 6 個(gè)人。
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目前的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式為:和網(wǎng)約車公司合作,提供軟件服務(wù)、車隊(duì)服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、推廣自動(dòng)駕駛服務(wù)到市場(chǎng)上,并不需要自建品牌。借助網(wǎng)約車平臺(tái),終端消費(fèi)者的接受度也比較高。

Waymo CEO JohnKrafcik(約翰·科拉菲克)說(shuō),“Covid-19 強(qiáng)調(diào)了全自動(dòng)駕駛技術(shù)能提供安全,衛(wèi)生的個(gè)人出行和配送服務(wù)”。疫情的肆虐也讓大家意識(shí)到了無(wú)人接觸的自動(dòng)駕駛的重要意義。

疫情的流行對(duì)自動(dòng)駕駛企業(yè)來(lái)說(shuō)是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。更讓人們意識(shí)到無(wú)人車在未來(lái)社會(huì)中可能起到的作用。標(biāo)準(zhǔn)路況實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛相對(duì)容易,但推廣到普通路段則面臨巨大挑戰(zhàn)。無(wú)人駕駛真正的落地需要法律法規(guī)的落實(shí),政策技術(shù)的推動(dòng)。

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技術(shù),企業(yè),社會(huì),大眾認(rèn)識(shí)和道路交通的全方位提升,才能打破瓶頸。

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