42
在追蹤物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，我不斷看到初創(chuàng)公司終止運(yùn)營(yíng)，亦或物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成為僵尸。在這篇文章中，我將挑選一些典型代表，讓我們一起以“事前驗(yàn)尸”的態(tài)度，想象一個(gè)項(xiàng)目如果在未來“死亡”，總結(jié)“是什么扼殺了它”的各種死因。
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IoT 仍是一條少有人走過的路。在這條充滿艱辛的道路上，有人折戟沉沙，有人執(zhí)著堅(jiān)守。
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在物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目推進(jìn)的過程中，企業(yè)必定會(huì)遇到這樣或者那樣的問題。一家企業(yè)能走多遠(yuǎn)，決定因素常常不是他們遇到了多少問題，而是他們看待問題的方式。
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面對(duì)不同的人對(duì)問題或挫折的不同處理方式，斯坦福大學(xué)教授卡羅爾·德韋克提出了“成長(zhǎng)型思維”的概念。她認(rèn)為人的思維模式分為兩種：成長(zhǎng)型思維和固定型思維。固定型思維的人認(rèn)為人的能力是固定的，要么能做這件事，要么做不了，一旦遭受失敗，他們傾向于否定自己，不愿再做新的嘗試；成長(zhǎng)型思維的人認(rèn)為事物不斷發(fā)展，自己不斷發(fā)展，失敗是一時(shí)的，隨著自己不斷地去應(yīng)對(duì)新的事物，自己的能力會(huì)不斷地得到提升。
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愛迪生是成長(zhǎng)型思維的代表。在發(fā)明電燈的時(shí)候，他先后試用過上千種材料做燈絲，可是都沒有成功。面對(duì)他人的嘲笑，他說：“我并沒有失敗，我只是找到 10,000 種行不通的方法?！边@些行不通的路徑是時(shí)代送給我們的禮物，它們比成功的經(jīng)驗(yàn)更值得仔細(xì)審視。
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在追蹤物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，我不斷看到初創(chuàng)公司終止運(yùn)營(yíng)，亦或物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成為僵尸。在這篇文章中，我將挑選一些典型代表，讓我們一起以“事前驗(yàn)尸”的態(tài)度，想象一個(gè)項(xiàng)目如果在未來“死亡”，總結(jié)“是什么扼殺了它”的各種死因。
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本文提煉的這些遇到各種問題的企業(yè)或者項(xiàng)目，類別涵蓋：
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AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
C2M 個(gè)性化制造
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) / 傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
邊緣計(jì)算設(shè)備 / 物聯(lián)網(wǎng)硬件
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01
AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)?
9 月 16 日，成立已經(jīng) 10 年、融資超過 2.75 億美元的老牌 AR（Augmented Reality）公司 Daqri 宣布關(guān)閉。
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這是一家在 AR 領(lǐng)域長(zhǎng)期深耕的公司，Daqri 以專注于企業(yè)級(jí)智能眼鏡而聞名，在 2017 年曾經(jīng)順利拿到了 2.6 億美元的投資。除了智能眼鏡，Daqri 還生產(chǎn)面向企業(yè)的工業(yè)智能頭顯。
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不久之前，Daqri 公司的 CEO 還曾放言，預(yù)計(jì) 2020 年將出貨數(shù)萬(wàn)副 AR 眼鏡。然而劇情急轉(zhuǎn)直下，Daqri 的智能眼鏡和 Worksense 云解決方案已于 9 月底下線。
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Daqri 并不是唯一一家停止運(yùn)營(yíng)的 AR 公司。
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自 1999 年成立以來，AR 頭顯企業(yè) Osterhout Design Group（ODG）獲得了 5800 萬(wàn)美元的投資基金。在與 Magic Leap、Facebook 等公司的收購(gòu)談判失敗后，該公司今年也關(guān)閉了大門。
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另一家 AR 初創(chuàng)公司 Meta，曾經(jīng)從騰訊等風(fēng)投那里籌集了 7300 萬(wàn)美元之后，亦于今年年初宣布現(xiàn)金流斷裂。
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事前驗(yàn)尸：分不清炒作和現(xiàn)實(shí)。
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業(yè)界普遍看好 AR 的發(fā)展前景，5G 時(shí)代的到來更是有助于全面釋放 AR 的力量，尤其是 B2B 領(lǐng)域的應(yīng)用。
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IDC 數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)從 2019 年開始，工業(yè)領(lǐng)域的 AR 支出正在超越消費(fèi)者領(lǐng)域。到 2023 年，工業(yè)領(lǐng)域 AR 支出將是消費(fèi)者支出的 3 倍。部分原因在于，項(xiàng)目制的出貨方式使得 To B 領(lǐng)域 AR 發(fā)展的起量更為容易。
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圖片來源：IDC WorldwideSemiannual Augmented and Virtual Reality Spending Guide, May 2019
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然而，當(dāng)我們將遠(yuǎn)望的目光拉回眼前，由于 AR 眼鏡還遠(yuǎn)沒有成熟，許多 AR 公司正在苦苦掙扎。
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開發(fā) AR 硬件的成本和難度很高，AR 需要與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)，目標(biāo)檢測(cè)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型完成，但這會(huì)產(chǎn)生延遲，從而讓大腦產(chǎn)生惡心嘔吐的感覺。
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現(xiàn)階段 AR 初創(chuàng)公司的發(fā)展嚴(yán)重依賴投資。2012-2016 年，以谷歌眼鏡問世為標(biāo)志性事件，針對(duì) AR 初創(chuàng)企業(yè)的融資熱潮持續(xù)不斷，2014-2016 年增長(zhǎng)率甚至達(dá) 236%。但在 2017 年前后，AR 領(lǐng)域的投資逐漸回歸理性，業(yè)內(nèi)普遍形成了 AR 是依靠強(qiáng)技術(shù)護(hù)城河的慢行業(yè)的共識(shí)，需要拿出耐心在技術(shù)積累的過程中等風(fēng)來。
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具體到各家公司，在這個(gè)漫長(zhǎng)蓄勢(shì)的過程中，難免會(huì)遇到各種問題。
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以 Daqri 為例，一位曾經(jīng)見證該公司從 12 人瘋狂擴(kuò)展到 300 人的前員工透露，雖然 Daqri 招募了很多出色的人才，但內(nèi)部溝通產(chǎn)生了巨大問題：“當(dāng)洛杉磯的團(tuán)隊(duì)基于 Android 系統(tǒng)構(gòu)建 AR 頭盔的時(shí)候，所有在舊金山的視覺科學(xué)家都在基于 iOS 工作，導(dǎo)致研發(fā)的技術(shù)全都沒法用?！?br />
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最終，數(shù)億美金被快速“燒光”，徒留一聲嘆息。
02
C2M 個(gè)性化制造?
C2M 的全稱是 Customer to Manufacturer，消費(fèi)者直連制造。C2M 產(chǎn)品不一定都具備科技特征，之所以將這個(gè)類別列入，是因?yàn)?C2M 的發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)緊密相關(guān)。C2M 需要利用最新 IoT 技術(shù)解決個(gè)性化定制的靈活性與大規(guī)模生產(chǎn)才有的效率提升之間的矛盾。
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C2M 模式中，消費(fèi)者深度參與制造的整個(gè)流程，廠家可以按照客戶的個(gè)性化需求來定制產(chǎn)品，最成熟的行業(yè)包括鞋類、服裝和家具。
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然而這種模式的問題在于，如果無法帶來后端的利潤(rùn)提升，前端產(chǎn)線技術(shù)改造的意義是什么？
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今年 3 月，成立 10 年之久的鞋類定制品牌“獵物”（Prey）宣告終結(jié)。
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在早期階段，“獵物”發(fā)展得很好。他們?yōu)橄M(fèi)者提供舒適的定制鞋類，從腳趾類型到后跟類型，從鞋跟寬度到高度，都可以定制。Prey 早期主要通過口碑傳播擴(kuò)展女鞋的定制業(yè)務(wù)，獲客成本較低，交期控制在 2 周以內(nèi)并且不收取定制費(fèi)用，公司成立兩年半就實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。
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為了進(jìn)一步擴(kuò)展大眾市場(chǎng)，Prey 接受了 Nordstrom 的投資，建立了自己的工廠和分銷網(wǎng)絡(luò)，充分做好了將公司營(yíng)收擴(kuò)大到 1 億美元的準(zhǔn)備。
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然而與 Prey 所做的市場(chǎng)調(diào)研結(jié)論相反，大眾市場(chǎng)并沒有對(duì)定制鞋品表現(xiàn)出很高的熱情。
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再看國(guó)內(nèi)，定制服裝生產(chǎn)商青島酷特，在 2019 年上半年正式提交了招股說明書，擬通過創(chuàng)業(yè)板公開發(fā)行 6000 萬(wàn)股股份，預(yù)計(jì)募資 4.17 億元，用于柔性智慧工廠新建項(xiàng)目、智慧物流倉(cāng)儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)及研發(fā)中心綜合體建設(shè)項(xiàng)目，然而卻沒了下文。
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青島酷特的關(guān)聯(lián)方——紅領(lǐng)集團(tuán)，一家在十余年前就著手轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)企業(yè)，是眾多大企業(yè)爭(zhēng)相探訪學(xué)習(xí)的對(duì)象。在將部分資產(chǎn)、設(shè)備、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移至青島酷特之后，紅領(lǐng)集團(tuán)連同原下屬的紅領(lǐng)服飾、紅領(lǐng)制衣已注銷。
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隨著上市申請(qǐng)同時(shí)披露的還有酷特真實(shí)的財(cái)務(wù)表現(xiàn)，個(gè)性化定制業(yè)務(wù)，占 2018 年上半年總營(yíng)業(yè)收入的比例不足 10%。雖然酷特智能自建了針對(duì) C 端客戶個(gè)人化定制的酷特云藍(lán) APP 和微信小程序定制化入口，但招股書顯示訂單明顯偏少。
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一個(gè)事實(shí)是，貼牌生產(chǎn)仍是該公司營(yíng)業(yè)收入的主要來源，且占比超過六成。而這也導(dǎo)致該公司的毛利率甚至低于同行業(yè)公司。值得注意的是，此前該公司一直對(duì)外宣稱其企業(yè)效益因?yàn)樯鲜鲱嵏彩礁母镏苯犹嵘?20%，員工收入也由此較行業(yè)平均高出兩成。
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事前驗(yàn)尸：忽視用戶的消費(fèi)慣性。
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各種 IoT 技術(shù)的進(jìn)步，使得對(duì)于消費(fèi)者需求和形體數(shù)據(jù)的收集成本降低，同時(shí)一批制造型企業(yè)擁有了柔性生產(chǎn)的技術(shù)能力，成為 C2M 模式的底層驅(qū)動(dòng)力量。
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以完全追求個(gè)性化款式和設(shè)計(jì)風(fēng)格為目標(biāo)的 C2M 定制產(chǎn)品，雖然可能是一種深度影響消費(fèi)習(xí)慣的未來模式，但現(xiàn)階段 C2M 對(duì)消費(fèi)需求的滿足并不是普適性的。
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Prey 聯(lián)合創(chuàng)始人邁克爾·?？怂乖诓┛椭蟹治隽斯镜氖≡颍浩胀ㄏM(fèi)者并不想花精力定制商品，他們更樂意追隨名人、大 V 或者網(wǎng)紅的潮流，買入知名品牌的最新樣式。
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隨著個(gè)性化定制產(chǎn)品的豐富，必然要求更多具備設(shè)計(jì)和“帶貨”能力的大 V，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展，這目前是個(gè)瓶頸。對(duì)于沒有 C 端客戶積累經(jīng)驗(yàn)的初創(chuàng)公司來說，可能是致命的。
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采用 C2M 模式的企業(yè)，要想提高自建品牌的知名度和美譽(yù)度，尋找新的流量入口是一個(gè)需要依靠時(shí)間沉淀長(zhǎng)期解決的核心問題。加之 C2M 模式的業(yè)務(wù)操作復(fù)雜，而且固定成本高，需要上量才能達(dá)到收支平衡。
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如果重新來過，Prey 的邁克爾提到他不會(huì)選擇盲目擴(kuò)張，而是暫時(shí)安心做一家小而美的公司，為小眾早期客戶提供服務(wù)。
03
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) / 傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2019 年初，三星低調(diào)宣布解散 Artik 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，停止發(fā)展相關(guān)業(yè)務(wù)。
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Artik 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在 2015 年推出，是整合了軟硬件及云服務(wù)的一體化平臺(tái)，針對(duì)量產(chǎn)型家電產(chǎn)品設(shè)計(jì)。截止 2018 年底，已有 85 家合作伙伴與 Artik 建立合作，但市場(chǎng)上實(shí)際推出采用 Artik 平臺(tái)的家電產(chǎn)品并不多。
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根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu) IoT Analytics 的數(shù)據(jù)，全球物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在高峰時(shí)期曾達(dá)到 450 家，但最近一年其中的三分之一正在關(guān)閉或者成為僵尸。
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一些傳統(tǒng)企業(yè)試圖搭建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或者構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)部門，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，卻未能如愿。
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GE 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) Predix 的故事料想你已經(jīng)耳熟能詳。除了 GE 之外，失敗名單上還有一長(zhǎng)串難兄難弟：玩具公司樂高最近宣布放棄了數(shù)字設(shè)計(jì)師的計(jì)劃；運(yùn)動(dòng)品牌耐克早早裁撤了自己的數(shù)字硬件設(shè)備部門；奢侈品牌巴寶莉打出的口號(hào)是“要成為全球最佳的數(shù)字奢侈品牌”，但是業(yè)績(jī)沒有任何起色；福特公司重金投入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，導(dǎo)致公司成本大幅增加，股價(jià)表現(xiàn)也因此受到了拖累…
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國(guó)內(nèi)類似的案例也屢見不鮮。比如，沈陽(yáng)機(jī)床是世界排名第一的機(jī)床企業(yè)。在智能化方向，沈機(jī)也進(jìn)行了有益的探索。彼時(shí)，沈機(jī)研發(fā)的 i5 智能數(shù)控系統(tǒng)，被稱為掀開工業(yè) 4.0 改革的先河。
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然而智能化轉(zhuǎn)型之路，卻沒有止住沈陽(yáng)機(jī)床業(yè)績(jī)下滑的頹勢(shì)。7 月中旬，沈陽(yáng)機(jī)床 2019 年半年度業(yè)績(jī)預(yù)告稱，上半年歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)虧損 11 億元 -14.5 億元，比上年同期下降 4,456%-5,843%。
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7 月底，沈陽(yáng)機(jī)床被申請(qǐng)重整。沈陽(yáng)市中級(jí)人民法院分別裁定受理沈陽(yáng)機(jī)床（集團(tuán)）有限責(zé)任公司、下屬 8 家公司重整。
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事前驗(yàn)尸：重視花拳繡腿的平臺(tái)，輕視應(yīng)用與業(yè)務(wù)生態(tài)。
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物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)或者數(shù)字化轉(zhuǎn)型起到的作用，往往是錦上添花，而不是雪中送炭。傳統(tǒng)公司業(yè)績(jī)下滑的原因有很多，不能僅僅依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型來扭轉(zhuǎn)困局。如果為了數(shù)字化而忽略了原有的業(yè)務(wù)，則又進(jìn)入了另一個(gè)極端。
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一方面，技術(shù)的演進(jìn)無法脫離市場(chǎng)的發(fā)展周期，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)是否扎實(shí)，決定權(quán)不在平臺(tái)，而在應(yīng)用。最終，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用端將會(huì)從魚龍混雜中，辨識(shí)貨真價(jià)實(shí)的平臺(tái)，戳破虛假繁榮。花拳繡腿、沒有找到持續(xù)供血能力的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)很難長(zhǎng)期續(xù)命。
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另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)急于將智能化新業(yè)務(wù)變現(xiàn)的心情可以理解，但我卻無法認(rèn)同。在之前的文章《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G，“王炸”還是“對(duì)三”？》中我曾經(jīng)分析過，沈陽(yáng)機(jī)床在智能化戰(zhàn)略規(guī)劃中的不合理因素。
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沈機(jī)在產(chǎn)品服務(wù)化的銷售能力尚不具備，沒有驗(yàn)證舊客戶對(duì)于新服務(wù)購(gòu)買意愿和習(xí)慣的前提下，急于推進(jìn)“制造即服務(wù) MaaS”業(yè)務(wù)，公司為 i5 智能數(shù)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一種急功近利的銷售模式。
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i5 的銷售并非傳統(tǒng)方式，而是采用了租賃模式，即按照使用時(shí)間、價(jià)值或者工件進(jìn)行計(jì)費(fèi)。這種銷售模式對(duì) i5 的遠(yuǎn)程監(jiān)控能力、公司的銷售和管理能力都是一次挑戰(zhàn)。如果核算使用時(shí)間和生產(chǎn)價(jià)值的各項(xiàng)指標(biāo)尚未達(dá)成市場(chǎng)共識(shí)，這種租賃模式很容易面臨回款困難，造成巨大的壞賬風(fēng)險(xiǎn)，使得公司債務(wù)雪球越滾越大。
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04
邊緣計(jì)算設(shè)備 / 物聯(lián)網(wǎng)硬件
雖然每一款物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在問世之前都經(jīng)過精心的打磨，卻仍舊無法改變其中一些失敗的命運(yùn)。
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每款物聯(lián)網(wǎng)硬件，都能找到失敗案例：智能手表、智能門鎖、智能旅行箱、智能紅酒瓶、智能煙霧報(bào)警器、智能助聽器…無一幸免。網(wǎng)紅的無人機(jī)或機(jī)器人，是扎堆犧牲的重災(zāi)區(qū)。
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Airware 曾是資金最多的無人機(jī)初創(chuàng)公司，最初為無人機(jī)開拓基于云的軟件和自主駕駛系統(tǒng)。早期的使用案例，包括飛越農(nóng)田收集作物狀態(tài)信息、農(nóng)田水位、作物受害蟲侵蝕情況、作物受化學(xué)品影響程度等數(shù)據(jù)。
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但是市場(chǎng)反饋表明，這些數(shù)據(jù)沒法轉(zhuǎn)化成價(jià)值，大多數(shù)農(nóng)民還沒有預(yù)備好如何使用這些信息。隨著投資人對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的興趣減弱，迫使 Airware 轉(zhuǎn)向其他應(yīng)用，如無人機(jī)使用咨詢，然后，公司在今年 9 月關(guān)閉。
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今年年初，另一家無人機(jī)公司，成立了 11 年的 CyPhy Works，宣布更名為 Aria Insights，并從開拓硬件轉(zhuǎn)向開拓?zé)o人機(jī)數(shù)據(jù)分析軟件。今年 3 月，該公司在累計(jì)獲得了 3900 萬(wàn)美元風(fēng)險(xiǎn)資本后關(guān)門大吉。10 月 9 日，F(xiàn)LIR 公司宣布購(gòu)買 Aria Insights 的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和某些運(yùn)營(yíng)資產(chǎn)。
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CyPhy Works 更名為 Aria Insights 的初衷，是因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)很多用戶正在使用無人機(jī)收集和存儲(chǔ)大量信息，因此 Aria Insights 希望更加專注于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助用戶將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察、分析和決策。然而，無奈市場(chǎng)上能夠提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)的合作伙伴數(shù)量太少，最終公司難逃關(guān)閉的命運(yùn)。
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再看機(jī)器人領(lǐng)域，在全球智能家庭社交機(jī)器人鼻祖 Jibo 和 Kuri 倒閉不到一年的時(shí)間里，今年 4 月，Anki 也倒閉了。
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Anki 曾經(jīng)從風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)獲得 2 億美元的資金，推出了 Overdrive、Cozmo 等代表性產(chǎn)品，目前已經(jīng)銷售了 650 萬(wàn)臺(tái)設(shè)備。其中，Cozmo 是 2017 年亞馬遜上最暢銷的玩具，一度擁有超過 15,000 名開發(fā)者用戶。
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不過，開發(fā)長(zhǎng)期吸引注意力的產(chǎn)品不容易。所有社交機(jī)器人公司都試圖為其產(chǎn)品打造長(zhǎng)期吸引人的應(yīng)用場(chǎng)景。但是，消費(fèi)者的觀點(diǎn)通常是一時(shí)好玩，因此多數(shù)產(chǎn)品很快就過時(shí)。這也是那些公司很難成功的一個(gè)原因。
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一些工業(yè)機(jī)器人公司也在劫難逃，亞馬遜的創(chuàng)始人貝佐斯 10 年投了 8 輪的機(jī)器人公司 Rethink Robotics，在去年年底令人啞然的逆襲倒閉。
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今年年初，丹麥機(jī)器人制造商藍(lán)色勞動(dòng)力（Blue Workforce）申請(qǐng)破產(chǎn)。該公司創(chuàng)立于 2012 年，主要為中小企業(yè)提供價(jià)格合理的機(jī)器人，公司對(duì)自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行了一系列根本性的創(chuàng)新，并推出了用于取放操作的并聯(lián)機(jī)器人，主要應(yīng)用于食品加工行業(yè)。
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事前驗(yàn)尸：產(chǎn)品雖好，但不能創(chuàng)造獨(dú)特價(jià)值。
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技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度高，并不自動(dòng)等同于，市場(chǎng)采購(gòu)需求大。
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價(jià)格太高、過度包裝、實(shí)用性差，這些是物聯(lián)網(wǎng)硬件失敗的表象。物聯(lián)網(wǎng)硬件本質(zhì)上是一個(gè)生態(tài)的載體和入口，無論是 B2C 的智能家居還是 B2B 的智能工業(yè)，想靠一家公司來?yè)纹鹫麄€(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，無異于天方夜譚。
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有數(shù)據(jù)采集無服務(wù)生態(tài)、語(yǔ)音交互技術(shù)不夠成熟、應(yīng)用和客戶需求場(chǎng)景匹配度差…任何一個(gè)殘酷現(xiàn)實(shí)，都足以讓含著金湯匙出生的初創(chuàng)企業(yè)衣食無著。與其懷揣最新技術(shù)自怨自艾，不如把手弄臟，深入一線解決實(shí)際問題。
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同時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)理性的看到，與物聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展的進(jìn)程所面臨的問題一致，邊緣計(jì)算設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)硬件仍然處于技術(shù)探討的初期，產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成，配套的產(chǎn)品和解決方案還不夠完善，商業(yè)模式有待探索。
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---- 寫在最后 ----
根據(jù)市場(chǎng)研究公司 CB Insights 的數(shù)據(jù)分析，70%的初創(chuàng)公司以失敗告終。思科公司曾經(jīng)發(fā)布一份研究報(bào)告，顯示全球近 75%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目最終失敗。
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CB Insights 進(jìn)一步分析了 101 家科技創(chuàng)業(yè)公司的失敗案例，總結(jié)出了創(chuàng)業(yè)公司失敗的 20 大主要原因，位列前 5 的因素包括臆測(cè)市場(chǎng)需求、融資燒完、團(tuán)隊(duì)不佳、競(jìng)爭(zhēng)力不足和定價(jià) / 成本錯(cuò)誤等。
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最終能夠成長(zhǎng)為獨(dú)角獸的公司比例，約為 1%。
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行進(jìn)在 IoT 道路上的人都是勇者。我們?nèi)绾闻袛嘧约旱姆较蚴欠裾_？如何警醒糾偏？做到在重要選擇之前，事前驗(yàn)尸，方為上策。一個(gè)能夠在恰當(dāng)時(shí)間、恰當(dāng)?shù)攸c(diǎn)讓自己保持清醒的教訓(xùn)，或許是最佳的苦口良藥。
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