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最近人工智能新聞不斷，從阿法爾狗秒殺圍棋界大神到國(guó)家人工智能政策，再到人工智能入侵華爾街，人工智能這場(chǎng)實(shí)實(shí)在在的大火勢(shì)不可擋，且不斷有很多新鮮企業(yè)和人才為其添柴。
人工智能為什么這么火？有人認(rèn)為：“過(guò)去 20 年互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，產(chǎn)生了大量需要被人工智能處理和加工提煉的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)處理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛發(fā)展?！笔袌?chǎng)研究機(jī)構(gòu)賽迪研究院預(yù)計(jì)，2018 年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 2697.3 億元，增長(zhǎng)率達(dá)到 17%。根據(jù) IDC 最新的數(shù)據(jù)，2027 年，人工智能產(chǎn)業(yè)在中國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到 3 萬(wàn)億元人民幣；宏觀經(jīng)濟(jì)層面，中國(guó) 8-12%的 GDP 將由人工智能拉動(dòng)和促進(jìn)。
然而人工智能時(shí)代，最有價(jià)值的落地場(chǎng)景是什么？
最近在蘇州舉辦的 2017 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，一個(gè)名為《智能時(shí)代：中國(guó)產(chǎn)業(yè)界的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》的圓桌中，小 i 機(jī)器人創(chuàng)始人兼 CEO 朱頻頻認(rèn)為：“智能制造是最大的應(yīng)用場(chǎng)景，每個(gè)行業(yè)都有自己發(fā)聲的過(guò)程，現(xiàn)在什么產(chǎn)業(yè)最大，那么未來(lái)場(chǎng)景最大。還有很多 2C 基因的廠商也非常厲害，比如智能家居。”
凱璞庭資本管理有限公司創(chuàng)始合伙人李金華也認(rèn)為智能制造是最大落地場(chǎng)景：“站在投資角度，我們會(huì)把人工智能分為三塊，一個(gè)是基礎(chǔ)層（傳感器等），第二部分是技術(shù)層，這部分可分為感知層和認(rèn)知層（語(yǔ)音技術(shù)等）。最上面是應(yīng)用層，也分為兩部分，一個(gè)是行業(yè)解決方案，第二就是智能硬件。我們更多關(guān)注基礎(chǔ)層和應(yīng)用層，因?yàn)榧夹g(shù)遲早要開源，人工智能也最終會(huì)把人類解放出去，所以人們需要智能制造，消費(fèi)領(lǐng)域也與智能制造分不開?！?/p>
這些觀點(diǎn)與中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士李德毅不謀而合。如果從數(shù)據(jù)來(lái)看，截至 2017 年 11 月底，我國(guó)共有 3444 家 A 股上市公司，總市值 61.4 萬(wàn)億，市盈率 19.46；其中制造業(yè)上市公司 2238 家，占比 64.98%，總市值 27.23 萬(wàn)億，占比 44.35%，市盈率 32.07；智能制造類上市公司 420 家，總市值 6.35 萬(wàn)億，市盈率 45.7，比較而言，市場(chǎng)對(duì)智能制造預(yù)期較高。
從技術(shù)入手，人工智能造成最大的影響是什么？
虹軟公司人工智能平臺(tái)技術(shù)總監(jiān)賈俊城認(rèn)為：“目前攝像頭到處都有，比如安防、手機(jī)等，可以說(shuō)攝像頭的出現(xiàn)給人類增添了許多便捷。而人工智能給了這雙眼睛更多思考，就比如天網(wǎng)行動(dòng)等，所以人工智能改變較大的是圖像識(shí)別和交互方式?！?/p>
朱頻頻則表示：“生物芯片是顛覆性技術(shù)，很多識(shí)別技術(shù)其實(shí)都是偏軟件這塊。而追述到最底層是跟芯片有關(guān)的，其中最核心應(yīng)該是芯片并且是生物芯片?！?/p>
商湯科技首席研發(fā)總監(jiān)、中山大學(xué)教授林倞認(rèn)為：“目前圖靈機(jī)架構(gòu)、馮諾依曼都有一定的局限性，因?yàn)楫?dāng)時(shí)人們只是考慮工藝和成本?，F(xiàn)在我們要跳出馮諾依曼機(jī)構(gòu)。這應(yīng)該是對(duì)算法公司最大的影響?！?/p>
人工智能最大的挑戰(zhàn)是什么？
今年的人工智能像一個(gè)神話故事，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多人工智能概念股增長(zhǎng)迅猛，在大盤股中占據(jù)主導(dǎo)地位。正如一名證券公司策略師說(shuō)的那樣：“散戶投資者非常熱衷于那些有人工智能故事的公司。”在講人工智能故事的同時(shí)，很多企業(yè)會(huì)面臨盈利問題，那么如此一來(lái)，人工智能首先要面對(duì)的就是泡沫問題。
朱頻頻認(rèn)為：“人工智能泡沫很大，但是必要的，每一個(gè)行業(yè)快速的時(shí)候，需要資本、政府注入大量泡沫，才能發(fā)展。我們現(xiàn)在并不是跟自己競(jìng)爭(zhēng)，而是跟世界競(jìng)爭(zhēng)。資本投入本來(lái)就不可能這么準(zhǔn)，不準(zhǔn)就是泡沫。而最大的挑戰(zhàn)是有人專門吹泡沫。這對(duì)政府的政策，投資方向產(chǎn)生誤導(dǎo)。
雖說(shuō)云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，但并不是所有的都是為人工智能服務(wù)的。有泡沫更容易拿到錢，估值更高。不過(guò)企業(yè)還是要腳踏實(shí)地做下去，泡沫早晚有戳穿的一天。需要把里面的李鬼給揪出來(lái)。”
談到未來(lái)和挑戰(zhàn)，朱頻頻認(rèn)為：“很多企業(yè)只關(guān)注應(yīng)用層，其實(shí)技術(shù)并不是我們想象那么簡(jiǎn)單，調(diào)用就可以。技術(shù)公司要做大，怎么才能品牌化？要有自己的方法論。不懂技術(shù)的公司，想做好應(yīng)用是不可能的，發(fā)展方向可能就是錯(cuò)誤的。深度學(xué)習(xí)很多弊端，不能說(shuō)人工智能就是深度學(xué)習(xí)。目前來(lái)看，在認(rèn)知能力方面需要突破，當(dāng)前人工智能是根據(jù)人類的知識(shí)來(lái)進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不懂常識(shí)，想讓計(jì)算機(jī)懂常識(shí)，必須繞過(guò)人類的思維框架。未來(lái) 15 到 20 年之間，計(jì)算機(jī)可能掌握常識(shí)，這才是最大的突破。未來(lái)最重要的是量子技術(shù)，這是一個(gè)終結(jié)技術(shù)。”
林倞表示：企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中必須有個(gè)清晰的定位，我們需要思考自己的競(jìng)爭(zhēng)力在哪里。在人工智能生態(tài)中的角色是什么。差異化才能有競(jìng)爭(zhēng)力。
人才、技術(shù)這些都將會(huì)是人工智能的挑戰(zhàn)，據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)：在自動(dòng)化發(fā)展迅速的情況下，到 2030 年，全球 8 億人口的工作崗位將被機(jī)器取代，同時(shí)，新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來(lái)。而這個(gè)行業(yè)萬(wàn)變不離其宗的則是企業(yè)需要在這股浪潮中腳踏實(shí)地，不能亂吹泡沫。
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