深鑒科技被賽靈思“拿下”，這是人工智能“教科書式”的策略？

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今天，賽靈思宣布已經(jīng)完成對深鑒科技的收購。

據(jù)深鑒科技官方發(fā)出的新聞稿可以看出，自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術平臺開發(fā)機器學習解決方案，兩家公司合作密切。從 2017 年開始，賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。這樣的收購可謂并不“驚奇”。

與非網(wǎng)記者曾在安創(chuàng)空間大賽上接觸過深鑒科技的團隊，清一色的清華系成員非常矚目，且年輕充滿活力。正是這幫年輕人在 2016 年 4 月、2017 年 5 月、10 月 24 日分別拿下天使輪、A 輪、A 輪+融資，如今又被收編到賽靈思這樣的國際巨頭麾下，這簡直是中國人工智能企業(yè)“教科書式”的戰(zhàn)略。

深鑒科技創(chuàng)始團隊

人工智能賺錢“玄學”

資本的瘋狂輸出早已讓人工智能領域吹起了不小的泡沫，也讓人們忘記了阿法爾狗打敗世界圍棋高手而讓這個概念突然火爆的瞬間。記者曾參加多次人工智能主題會議，投資者和企業(yè)創(chuàng)始人說的最多的就是“泡沫”二字，其實也正是泡沫才讓這個行業(yè)發(fā)展及其迅速。

產(chǎn)業(yè)機構(gòu)預測的數(shù)據(jù)、國家政策、一筆筆融資紛至沓來。

中國電子學會公開數(shù)據(jù)顯示，2017 年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過 370 億美元，預計 2020 年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1300 億美元，年均增速達到 60%。其中在 2017 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到 56 億美元左右，預計 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 220 億美元，年均增速接近 65%。

在今年的政府工作報告中，總理多次提及大數(shù)據(jù)、人工智能等關鍵詞，這是大數(shù)據(jù)第五次、人工智能第二次被寫入政府工作報告。政策上，中國也是高度重視，比如去年 12 月，工信部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020 年）》。各地策略也是此起彼伏，筆者就不一一贅述。

從融資情況看人工智能的“熱情”會讓你覺得更為震撼。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023 年中國人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預測》對國內(nèi)外權威機構(gòu)的匯總，CB Insights、中國信通院、騰訊研究院、烏鎮(zhèn)智庫、IT 桔子、清科研究院的報告分別顯示 2017 年中國人工智能融資約為 73 億美元、1800 億元、142 億元（2017 年上半年）、15.9 億美元（2016 年）、582 億元、151.72 億元（2017 年 1-5 月），較上年增速分別為 935%、63%、19%、220%、65%、83%。這幾家研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)有差異，估計是統(tǒng)計口徑不同，但無論統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于哪個機構(gòu)，都顯示人工智能行業(yè)最近幾年獲得了巨額融資且增速明顯。

不過，在巨額融資下我們得認清這樣一個現(xiàn)實，《2018 中國人工智能商業(yè)落地研究報告》稱，90%以上的 AI 企業(yè)虧損。騰訊研究院和 IT 桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》初步估算，截至 6 月份，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過 50 家。

這就顯得非常有意思，表面風光的人工智能，賺錢成了一門“玄學”。

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只有巨頭才能吃這碗飯？

目前人工智能企業(yè)大概分為三類：底層硬件、通用 AI 技術及平臺、應用領域。

底層硬件部分，國際芯片巨頭長期盤踞，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進入。目前在 GPU 領域，英偉達主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡加速，并于日前推出了基于 Volta、首款速度超越 100TFlops 的處理器 Tesla；英特爾主要圍繞 FPGA 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代 TPU 芯片，為自己的開源 TensorFlow 框架提供芯片支撐。

除了這些國外的芯片行業(yè)巨頭，在 AI 芯片領域國內(nèi)還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實力方面還遠不足以匹敵國外芯片巨頭。

在平臺端，大型云計算公司正在加緊努力，以確保它們能夠滿足由人工智能驅(qū)動所產(chǎn)生的巨大需求。亞馬遜——微軟——谷歌和 IBM 將會繼續(xù)把這一項業(yè)務排除在外。當然國內(nèi)大規(guī)模的云計算參與者也值得關注，不過都是體量很大的企業(yè)。

算法方面，谷歌是世界上最大的人工智能公司，它吸引了最優(yōu)秀的人工智能專業(yè)人才，在研發(fā)領域的花費相當于一個小國家的 GDP 預算，并坐擁包含數(shù)十億用戶服務信息的最佳數(shù)據(jù)集。這種砸錢力度，初創(chuàng)企業(yè)只能瑟瑟發(fā)抖。

要不在應用領域來一次顛覆式的發(fā)展吧？但是下面這四個要素就讓初創(chuàng)企業(yè)非常頭疼：（1）龐大專業(yè)的數(shù)據(jù)培訓集，（2）領域知識，為他們提供深入了解某個領域的機會，（3）人工智能應用領域的雄厚人才支撐以及（4）雄厚的資本，為快速增長提供資金，那么他們將取得成功。

巨頭籠罩下的行業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)還能怎么活呢？

正如筆者開頭所說，人工智能初創(chuàng)企業(yè)被巨頭收購似乎成了一種教科書式的典范。科技巨頭對人工智能初創(chuàng)企業(yè)也是胃口大開，據(jù) 6 月份的一篇外媒報道，人工智能領域，谷歌已經(jīng)完成 14 筆收購，蘋果 13 筆，F(xiàn)acebook 6 筆，亞馬遜 5 筆，英特爾 5 筆，微軟 5 筆。

變現(xiàn)難的情況下，找個好爸爸是否就是行業(yè)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)最終的歸宿呢？

《與非解碼》系列

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