最新國內(nèi)AI手機排行榜，讓人有點破防

作者 |??云鵬，編輯?|??心緣

國內(nèi)AI手機排行榜，蘋果憑啥是第一？

今天，一個朋友突然告訴我，他被一張AI手機份額圖整“破防”了：他手里拿著最新發(fā)布的iPhone 16 Pro Max，半怒半笑著大聲質(zhì)問我：“我那么大個AI，去哪了？”

的確，即便發(fā)布了整整半年，蘋果的Apple Intelligence（蘋果智能）在國內(nèi)依舊是不可用的狀態(tài)。最近有媒體報道稱，蘋果準備用百度的文心一言，但細節(jié)還沒談妥。

據(jù)外媒The Information報道，百度大模型在適配iPhone方面還存在一些問題，并且百度和蘋果雙方在用戶數(shù)據(jù)的收集和使用方面存在分歧：百度希望保存數(shù)據(jù)訓練模型，但蘋果的隱私政策不允許收集這些數(shù)據(jù)。不管最終蘋果AI在國內(nèi)要怎么做，但至少目前，國內(nèi)iPhone用戶并不能用到發(fā)布會上庫克畫的那些AI大餅（不用特殊方式的話）。

所以Canalys為什么會給出這樣“不符合實際體驗”的結(jié)論？答案也很簡單，因為Canalys報告中對AI手機的定義是“Al-capable smartphone ”——具有AI能力的智能手機。你可以用不了，但我有這個能力，所以我就是AI手機。根據(jù)另一家市研機構IDC的定義，AI手機有幾個關鍵指標和特性：算力大于30TOPS的NPU、支持生成式AI模型的SoC、可以端側(cè)運行各種大模型。

用這個標準來看，搭載A18 Pro的iPhone 16 Pro Max的確是一部貨真價實的AI手機。我跟他說，沒關系，雖然蘋果用不了，但你可以看看國內(nèi)，現(xiàn)在單從落地AI功能的速度上來看，國內(nèi)廠商可以說是“遙遙領先”了。過去2個多月，國產(chǎn)AI手機新品密集發(fā)布，OPPO、vivo、榮耀、小米、華為接連亮出AI大招，AI智能體、AI手機操作系統(tǒng)（AI OS）等概念走上前臺，在各家廠商的PPT上頻頻刷屏。簡單總結(jié)就是：蘋果有的我也有，蘋果沒有的我還有。

只需要說一句話，AI直接操作你的手機屏幕下單一杯咖啡，口味還是你最喜歡的那種；一鍵召喚AI識別你的手機屏幕，AI可以直接通過攝像頭認識你所看到的整個世界。AI手機的發(fā)展，似乎正在邁入一個新的階段。雖然近來各類AI App也十分火爆，在各大應用商店中高居下載榜前列，它們同樣有著豐富的AI功能。但今天的AI手機的這些能力似乎早已不是裝一個AI App就可以實現(xiàn)的了。

AI手機為什么不是裝了AI App的手機？當我們深入各家手機廠商發(fā)布的AI相關技術、操作系統(tǒng)和手機新品后，發(fā)現(xiàn)兩者有著本質(zhì)上的區(qū)別。雖然各家頭部手機廠商沒有對AI手機明確給出過定義，但我們發(fā)現(xiàn)近期的各類AI產(chǎn)品和技術井噴式爆發(fā)都在向著一個共同的方向發(fā)力：系統(tǒng)級個性化AI。AI手機的發(fā)展，正迎來一次前所未有的“方向大一統(tǒng)”。根據(jù)Canalys預測，2025年AI手機的滲透率可能會接近三分之一，出貨量近4億臺。AI手機，的確已經(jīng)成為手機行業(yè)不可忽視的一個重要趨勢和增長點，而AI手機的發(fā)展，無疑正在進入一個新的關鍵階段。

1.AI手機和裝了AI App的手機到底有什么區(qū)別？

鋪開來說太廣，我們先從一個比較直觀的層面來說，就是算力從哪來。就目前各家AI手機落地AI功能和體驗的實際情況來看，AI手機的算力，絕大部分是從手機來。今年各家突出的一點就是強調(diào)NPU的重要性，從芯片廠到終端廠商都是如此，這也與各家強調(diào)“端側(cè)AI落地”的基調(diào)相一致。

今年高通和聯(lián)發(fā)科的旗艦手機芯片，都在NPU方面進行了重點升級，從核心規(guī)格到軟件層的優(yōu)化支持。值得一提的是，這個AI算力，不僅是峰值AI算力要強，還得與所有熱門主流大模型都適配好，讓大模型能充分調(diào)動NPU的AI算力，而不是圖有個跑分好看。復雜的端側(cè)圖像識別、語音處理，實時的AI場景識別和優(yōu)化，都離不開這些。

相比之下，裝了AI App的手機，不一定要有這么強大的AI硬件支持。因為App可以聯(lián)網(wǎng)，可以在云端跑大模型。但云端不是萬能的。一個很現(xiàn)實的問題就是，不是所有事情，都是可以靠聯(lián)網(wǎng)解決的，即使可以做，聯(lián)網(wǎng)可能也不是最高效、最經(jīng)濟實惠、最安全的。

全球智能手機用戶40多億人，如果每人每天每時每刻的各種AI需求，事無巨細不分大小都要跑在云端處理，成本將是天文數(shù)字。這些成本不可能無條件轉(zhuǎn)嫁給消費者，廠商自己也不可能全部承擔，這將成為AI初期發(fā)展、AI普惠的一大絆腳石。

除了太燒錢，都跑在云端的另一個問題就是數(shù)據(jù)隱私安全。雖然隱私安全總是聽起來有些“虛”，可能對大眾普通老百姓來說“感知不強”，但在蘋果、華為、榮耀、小米、OPPO、vivo所有廠商的發(fā)布會上，數(shù)據(jù)安全問題都被重點單獨強調(diào)，幾家大廠幾乎都發(fā)布了“芯片級”安全方案。數(shù)據(jù)安全問題，不出事則已，出事就是大事。除了數(shù)據(jù)安全，延遲和可靠性也是問題，舉個很簡單的例子，現(xiàn)在的AI通話實時翻譯，或者AI實時對話翻譯，你一言我一語，這種實時對話的流暢度，云端顯然很難保證。

再比如蘋果的Gemoji，AI根據(jù)你的照片實時給你生成一張表情包，以便你在聊天對話中可以馬上使用。還有部分用戶的一些工作環(huán)境可能是無網(wǎng)絡環(huán)境，如果為此就要徹底告別AI，那體驗無疑會大打折扣。說到底，只要是依賴聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的，其穩(wěn)定性就會存在很大的“不確定性”。

此外，從AI功能的實際體驗上來說，AI手機和裝了AI App的手機也存在很大差別。簡單來說就是，AI手機能做的，AI App還真不一定能做，能做也不一定能做好。哪些不能做？很簡單的一個，就是幫你操作各種復雜的手機設置，現(xiàn)在不論是蘋果還是安卓的智能助手，都可以讓所有小白直接變成玩機達人。你可以直接跟AI說，幫我關閉抖音的照片讀取權限、幫我打開手機的省電模式，幫我把手機系統(tǒng)調(diào)成深色模式。因為AI手機上的AI是真正可以調(diào)用各種系統(tǒng)功能的AI，是跟系統(tǒng)深度打通的，在權限和安全性上，是三方App無法達到的。AI還可以在任何有文字的地方幫你總結(jié)提煉重點，從郵件、消息、瀏覽器到你常用的社交軟件，只要是有文字的地方，就有AI文本處理。

你還可以直接跟AI說我有點困了，幫我點一杯咖啡，這時AI就會知道你常用的外賣軟件、你常喝的咖啡口味，并通過手機定位找到離你最近的店鋪下單。這種真正個性化的體驗同樣是AI App無法實現(xiàn)的。因為這些信息來自于系統(tǒng)的各個角落，來源于平時AI對我們?nèi)粘２僮髁晳T的學習、個人知識圖譜的建立。比如我們的一次日程安排、一次聊天對話、一次網(wǎng)絡購票記錄，或是一個手機中的文件、照片、視頻。

簡單來說、系統(tǒng)級的操作、跨應用的調(diào)度、復雜的場景分析、智能決策執(zhí)行，這些能力目前都是AI手機所獨有的，AI App一般很難實現(xiàn)。有什么是兩者都能做，但AI App不一定能做好的嗎？很直觀的一個就是AI圖片美化，AI手機可以直接從拍照之前的AI場景識別、對象主體識別到拍攝時的AI圖像處理，再到后期都AI閉眼修復、AI路人消除、AI一鍵美顏全面介入。整個過程非常流暢，且可以完全做到基于端側(cè)、數(shù)據(jù)安全，處理效率也很高。相比之下，AI App所具備的AI圖像處理功能可能更多停留于我們上傳一張照片，然后AI進行圖片風格的轉(zhuǎn)換，或者進行AI美顏，功能要單一的多。

這樣的例子還有很多。當然，云端確實有其優(yōu)勢，比如一些非常高質(zhì)量的AI圖文生成，由于模型規(guī)模大、算力需求高，仍然放在云端執(zhí)行更高效。這也是為什么幾乎所有終端廠商都采用了“端云結(jié)合、端云協(xié)同”的模式來做AI手機，其實這個“云”，一部分就是這些AI App。簡單來說，能端側(cè)做的就端側(cè)做，端側(cè)實在做不了的，調(diào)用一下云端大模型來做。

一個核心宗旨就是，讓用戶想要實現(xiàn)的AI體驗都能實現(xiàn)。所以說到底，AI手機跟裝了AI App的手機更像是一個包含和遞進的關系——AI手機＞AI App手機。從AI手機發(fā)展的時間線來看，最開始手機就是裝上了一些具備生成式AI功能的App，讓我們看到了AI的魅力，比如裝了一個ChatGPT，替代掉所有語音助手。但隨著技術的發(fā)展，AI與手機的結(jié)合更深入，從硬件到軟件再到操作系統(tǒng)，可以說哪哪都AI了，性能、影像、續(xù)航，手機的各個部分都開始應用到大模型能力。AI手機真正意義上形成了一些關鍵的行業(yè)共識：系統(tǒng)級個性化AI。

2.AI手機大戰(zhàn)為什么AI智能體和AI OS這么重要？

所以說到這里，我們要弄清AI手機和AI App手機的差別，核心目的就是要理解AI手機到底是什么，為什么它叫AI手機？從蘋果到國內(nèi)華米OV榮耀，我們能抓到一些共同點：AI手機會有一個AI深入介入的操作系統(tǒng)，還會有一個可以隨時交互的強大AI智能體。就像蘋果對“個人化智能”進行的定義：強大、符合直覺、內(nèi)置集成、個人化、私有化。

系統(tǒng)級個性化AI需要有AI智能體和AI OS，這是裝幾個AI App絕對無法實現(xiàn)的。手機廠商們不是在重復造輪子，而是在做一個全新的事情。小米的超級小愛、榮耀的YOYO、華為的小藝、OPPO的小布、vivo的藍心小V。一轉(zhuǎn)眼，過去的智能語音助手，搖身一變都成了超級“AI智能體”。本質(zhì)上，這些智能助手，承擔了人與AI交互入口的角色。前文提到的幾乎所有AI體驗，我們都需要借助與智能助手的交互來實現(xiàn)，比如說一句話、比如打一行字、比如拍一張照片。AI手機誰好用，第一層就是在比誰家的智能助手更好用，誰家的AI智能體更智能。但AI智能體并不是本質(zhì)，AI智能體為什么能實現(xiàn)這些出色的AI體驗，能提供各類AI服務和功能，這才是真正的關鍵所在，也是各家實現(xiàn)差異化優(yōu)勢的關鍵——AI與操作系統(tǒng)的深度融合。現(xiàn)在家家廠商都在說AI OS，到底什么是AI與操作系統(tǒng)的融合？這里我們不妨借助英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的話來理解這件事，黃仁勛在演講中曾表達過類似意思：以后AI大模型就是操作系統(tǒng)。

OPPO軟件工程事業(yè)部總裁唐凱曾在發(fā)布會上提到過類似觀點，在他看來，AI OS發(fā)展的第一階段是系統(tǒng)應用AI化（AI for System），第二階段是系統(tǒng)AI化（System for AI），第三階段則是AI即系統(tǒng)（AI as System）。AI操作系統(tǒng)實際上在調(diào)度的是各類大模型能力，或者說各類AI化的服務。AI就如同操作系統(tǒng)的一個“新的內(nèi)核”，去感知、決策、調(diào)用，調(diào)用各類端側(cè)大模型、垂直大模型、互聯(lián)網(wǎng)大模型、云端大模型，最終實現(xiàn)AI手機的體驗。手機的操作系統(tǒng)就像“活了”一樣，突然有了生命力。AI就是系統(tǒng)，系統(tǒng)就是AI。榮耀CEO趙明曾在發(fā)布會上說，智能體時代下的AI OS，要有大模型驅(qū)動的AI內(nèi)核、智能體驅(qū)動的AI交互和開放服務構建的AI生態(tài)。這才真正是AI使能的操作系統(tǒng)。各類大模型在手機系統(tǒng)的各個模塊中落地生根，改變系統(tǒng)各個模塊的運作邏輯，從傳統(tǒng)的“剛性”算法到今天AI的“柔性”判斷。聽起來有些抽象，但這就是當下所有智能手機巨頭們都在努力的方向：做好AI OS，最終實現(xiàn)優(yōu)秀的AI手機體驗。這是廠商們所說的系統(tǒng)級個性化AI體驗的基礎，也是蘋果所認定的方向。

3.從硬件、軟件、操作系統(tǒng)到應用生態(tài)做AI手機的挑戰(zhàn)一個接著一個

還是那句話，理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感，做好AI手機還是要一步一個腳印。做好AI OS，聽起來好像是很明確的一件事，但實際上真正把體驗做好，其中難點可以說是無處不在。比如很現(xiàn)實的問題——存儲的瓶頸如何解決、算力的瓶頸如何解決、功耗的瓶頸如何突破？如何保證各類模型的高效配合協(xié)同、兼顧數(shù)據(jù)安全？如何保證大模型可以真正準確地理解我們的意圖，做出合理的決策？

這一切還都是要在手機這樣一個體積有限、續(xù)航有限、算力有限的設備上實現(xiàn)。榮耀、vivo、OPPO等廠商已經(jīng)開始緊鑼密鼓地優(yōu)化端側(cè)大模型，讓模型在更少的參數(shù)量下實現(xiàn)更強性能，比如vivo的藍心3B最快出詞速度可以達到80字/s，內(nèi)存占用僅1.4GB，而榮耀的3B大模型也將出詞速度提升了300%，內(nèi)存占用下降了1.8GB。當然，這還只是軟硬件技術層面的，還有一層隱形挑戰(zhàn)，就是AI應用服務生態(tài)的建設。

即使AI手機本身的框架搭好了，骨架結(jié)實了，跑通了，沒有真正好的AI服務應用，AI手機的體驗也難以做好。芯片層面，我們看到高通聯(lián)發(fā)科的各類AI開發(fā)工具、套件密集亮相，聯(lián)發(fā)科的AI智能體化引擎先鋒計劃幾乎囊括了所有國內(nèi)頭部手機廠商；終端層面，OPPO、榮耀、vivo、小米、華為等廠商都在重點加碼AI應用服務生態(tài)的建設。想做好AI手機，合作共贏幾乎成為行業(yè)公認的必由之路，連長期處于封閉生態(tài)中的蘋果也“被迫”接入OpenAI的三方大模型ChatGPT。這就像是一個樂團，不僅要有優(yōu)秀的指揮和樂手，是否有優(yōu)秀的曲目來演奏也是整個表演能否打動人心的關鍵。當然，這不是一家公司或者幾家公司可以做好的。整個手機產(chǎn)業(yè)，整個產(chǎn)業(yè)鏈條上的每個公司，都要向著這個方向努力。

4.結(jié)語：AI手機，一場硬仗

毫無疑問，做好AI手機是一個系統(tǒng)性的事情，絕不是某個單點技術突破就可以一把搞定的，更不是裝幾個AI App就可以實現(xiàn)的。今天，AI手機的發(fā)展逐漸形成AI OS這樣的關鍵共識，整個行業(yè)都在向系統(tǒng)級個性化AI的方向發(fā)展，這也是離真正的AGI更近一步的AI。各路市研機構對AI手機的發(fā)展都給予了積極樂觀的預測，今年AI手機的出貨量占比將達到16%左右，4年之后這一比例將超過一半。

AI手機之戰(zhàn)，各路廠商的競爭愈發(fā)焦灼，技術的比拼愈發(fā)深入，不論如何，面對AI手機這場硬仗，每個廠商都要打起十二分的精神，掏出十二分的努力，全力以赴。AI手機，輸不起。