蘋果/小米/百度跑步入局，相關(guān)概念股暴漲，AI眼鏡市場為何爆了？

作者：Sophia，物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)

AI 眼鏡最近爆了！銷量激增、廠商跑步入局、相關(guān)概念股大漲……全都標志著 AI 眼鏡市場近來的火熱。

其實，AI 眼鏡并不是什么新型智能硬件，早在數(shù)年前就有不少大廠嘗試推出智能眼鏡類產(chǎn)品，但由于無法兼顧重量、成本和性能，再加之長久佩戴不適，價格不菲等原因，導致該市場始終不溫不火。然而，今年以來，AI 加持的智能眼鏡造就了“破圈效應(yīng)”，引起越來越多廣大消費者的興趣，不少投研機構(gòu)認為，2024 年或?qū)⒊蔀?AI 智能眼鏡的“拐點之年”。

企業(yè)跑步入局，AI 眼鏡迎“拐點”之年

為什么今年可以稱之為 AI 眼鏡的產(chǎn)業(yè)“拐點”？我們可以從產(chǎn)品出貨量、廠商布局和資本市場三個維度來看：

IDC 數(shù)據(jù)顯示，2023 年全球智能眼鏡銷量為 101 萬臺；2024 年第一季度全球智能眼鏡出貨量為 26 萬臺，同比增長 217%。貝哲斯智能眼鏡市場研究報告也顯示，智能眼鏡市場在全球范圍內(nèi)正展現(xiàn)出強勁的增長勢頭。2023 年全球智能眼鏡市場規(guī)模達 394.73 億元，預計到 2029 年全球智能眼鏡市場規(guī)模將達到 1067.78 億元，預測期間年均復合增長率為 18.56%。

伴隨著市場總量的持續(xù)增長，一些產(chǎn)品初具爆款雛形，典型代表如?Meta Ray-Ban。該款產(chǎn)品由 Meta 和雷朋于 2023 年 9 月聯(lián)合發(fā)布，僅在 2023 年 Q4 出貨量就達到了 36 萬臺。今年 4 月，Meta Ray-Ban 進一步加入 AI 功能，促使 Meta Ray-Ban 銷量實現(xiàn)躍升。該團隊估算 2024 年 Q2 Meta Ray-Ban 出貨量或達 50 萬臺，年化銷量達 200 萬臺。而且考慮目前 AI 功能僅限美國和加拿大用戶使用，若未來區(qū)域、語言推廣至全球，對應(yīng)銷量或超 600 萬臺。

出色的市場表現(xiàn)讓大量科技公司開始積極押注這一賽道。彭博社在最近的報道中披露，Meta Ray-Ban 的成功讓蘋果公司有意加入這一“戰(zhàn)場”，蘋果內(nèi)部在推進代號「Atlas」的 AI 眼鏡項目。另據(jù)早前 9to5mac 引述馬克·古爾曼的說法，蘋果旗下的 Vision Products Group 事業(yè)群正在研發(fā)的設(shè)備包括平價版 Apple Vision、第二代 Apple Vision Pro、以及一款類似于 Ray Ban Meta 的 AI 智能眼鏡。

看完國外，讓我們把視線聚焦國內(nèi)，不久前的 11 月 12 日，在百度世界 2024 現(xiàn)場，百度重磅發(fā)布了首款眼鏡——小度 AI 眼鏡，稱該產(chǎn)品為“全球首款搭載中文大模型的原生 AI 眼鏡”，具備第一視角拍攝、邊走邊問、識物百科、視聽翻譯、智能備忘等功能。

與此同時，有媒體透露小米也正在隱秘布局新一代 AI 眼鏡，預計將在 2025 年第二季度發(fā)布，全面對標 Meta Ray-ban。報道稱，小米數(shù)月前就已與歌爾合作，這款眼鏡將搭載 AI 功能、音頻耳機模塊、攝像頭模塊，并以小米自有品牌形式發(fā)布。而對于這款產(chǎn)品的出貨量，雷軍的預期“在三十萬臺往上”。

不止百度、小米等，相關(guān)報道還稱 OPPO、vivo、華為、騰訊、字節(jié)近期也都在評估 AI 眼鏡項目，但大部分還沒有到立項的階段，預計最快也要到 25 年年底。

終端廠商的青睞帶動了整條產(chǎn)業(yè)鏈的活躍——券商報告顯示，今年以來，與 AI 眼鏡相關(guān)的組裝、聲學、光電等上游產(chǎn)業(yè)企業(yè)，股價均出現(xiàn)了不同程度的上漲。8月中旬，AI 眼鏡概念股更是被市場爆炒，龍頭博士眼鏡 5 個交易日大漲近 150%。

AI 大模型賦能，產(chǎn)品體驗實現(xiàn)蛻變

別看如今的 Meta Ray-Ban 正值風光，但其實該款產(chǎn)品的前身——Meta 與雷朋于 2021 年 9 月聯(lián)名發(fā)布的初代智能眼鏡 Ray-Ban Stories ，卻曾遭到消費者無情的“冷眼”，直到 2023 年 2 月，該設(shè)備月活只有 2.7 萬，不到售出總量的 10%。

相比初代，第二代產(chǎn)品的銷量為何能取得顯著突破 ？這是因為 Meta Ray-Ban 一定程度上解決了智能眼鏡重量、成本和性能之間的平衡問題。具體而言，Ray-Ban Meta 的攝像頭和拍攝圖像質(zhì)量相比第一代有了很大的進步，存儲空間從 4GB 擴大到 32GB，同時還擁有了全新定制設(shè)計的揚聲器。在獲得更高性能的同時，為了解決能耗問題，Meta Ray-Ban 也搭配了更大容量的續(xù)航配件，眼鏡單次連續(xù)使用時長達到 4h，配備的眼鏡盒最多可給設(shè)備額外充電 8 次，總計使用為 36h。

站在消費者的角度，Meta 的第二代眼鏡從“能用”初步跨入了“有用”和“好用”的門檻，能夠提升用戶日常生活中拍攝、通話和聽音樂的便捷性。而真正讓該產(chǎn)品再度實現(xiàn)蛻變的，則是今年加入的 AI 功能。

有了這個“住在”眼鏡里的 AI 助理，用戶只需說出“Hey Meta……”并說出提示詞或提出問題，便可激活該眼鏡內(nèi)置的 AI 助手，除了用于查詢天氣、時間、體育比賽、新聞結(jié)果等日?；A(chǔ)信息，用戶還能通過“Hey Meta，look And…”指令調(diào)用攝像頭以實現(xiàn)更多視覺化的操作。比如，Meta 眼鏡會根據(jù)自動調(diào)用攝像頭，拍下用戶當前正在看的場景；比如，當用戶要為聚會穿搭準備時，可以通過眼鏡攝像頭瀏覽衣服和配飾，詢問最佳的搭配組合；再比如，用戶還可以設(shè)置提醒，讓眼鏡記住你告訴它的信息，當你在停車場停車后，可以讓眼鏡記下車位信息，方便返回時尋找車輛。

從 Meta Ray-Ban 初步取得的市場成功不難看出——智能眼鏡這個品類突破的重點可能不在沉浸、成像和交互，而是側(cè)重于 AI 技術(shù)的應(yīng)用和集成。此前，許多廠家嘗試的 AR 眼鏡搭載了光學顯示模組，雖然具備顯示能力，但重量和成本都會有明顯地增加，續(xù)航也面臨很大的挑戰(zhàn)；相比之下，雖然 AI 眼鏡不支持顯示，但受益于大模型的原生能力，可以進行更自然、順暢的人機交互，而砍掉的光學模組則意味著成本的降低以及續(xù)航的提升。

同樣，百度最新發(fā)布的小度 AI 眼鏡也是這個思路，基于文心大模型重構(gòu)的 DuerOS 操作系統(tǒng)，用戶佩戴這幅眼鏡，就可以在旅行中邊走邊問，AI 導游會融合百度地圖的位置服務(wù)能力，并結(jié)合視覺和定位技術(shù)，去回答用戶的問題。不僅限于旅行途中，日常生活中用戶路邊隨意看到的事物，都可以通過“AI 問答”獲得答案。在跨語言交流場景下，小度 AI 眼鏡可以實時翻譯，并智能分析拍照內(nèi)容，幫用戶進行快速總結(jié)和提煉；還有用戶開會、讀書過程中，如果需要進行摘抄記錄，就無需使用其他設(shè)備，用手指一點，眼鏡就可以將這部分重點內(nèi)容加入備忘錄……

無論是 Meta Ray-Ban 還是小度 AI 眼鏡，其 AI 能力的引入都反映了在生成式人工智能浪潮下，底層技術(shù)的飛速進步。一方面，芯片在算力、功耗等方面實現(xiàn)持續(xù)迭代，比如 Ray-BanMeta 智能眼鏡系列搭載高通第一代驍龍 AR1 平臺，該平臺專門針對散熱限制在功耗方面進行獨特設(shè)計優(yōu)化，以打造輕量化的智能眼鏡；另一方面，端云協(xié)同的多模態(tài)大模型逐漸可以承擔起為 AI 眼鏡處理各種實際場景的任務(wù)。

下一代 AI 入口？未來機遇和挑戰(zhàn)并存

在業(yè)內(nèi)，一直不乏哪類智能硬件才是新一代 AI “入口”的爭論。如今的人們雖然已經(jīng)智能手機不離手，但相比手機，智能眼鏡類產(chǎn)品作為 AI 入口依然具有獨特優(yōu)勢。

首先是全天候佩戴性與無縫交互。與智能手機不同，AI 眼鏡作為可穿戴設(shè)備，可以全天候佩戴，不需要用戶主動拿起和放下。用戶無需專門操作設(shè)備，只需自然佩戴眼鏡，AI 系統(tǒng)便可以隨時提供服務(wù)或互動，這使得 AI 眼鏡更適合作為“無縫”的智能助手，提供即時的上下文感知和實時反饋。同時，AI 眼鏡可以利用 AR 技術(shù)直接將數(shù)字信息疊加在現(xiàn)實世界中，使得信息呈現(xiàn)更加直觀。

第二是更自然的互動方式。AI 眼鏡能夠?qū)崿F(xiàn)更自然的語音控制和手勢操作，而無需用戶手持設(shè)備或在屏幕上點擊。用戶可以通過簡單的語音命令或手勢進行交互，不打斷日?；顒?。相比之下，智能手機的互動仍然依賴于觸摸屏，需要用戶手動操作，降低了交互的流暢性和便捷性。未來，或許 AI 眼鏡可以進一步集成眼動追蹤技術(shù)，根據(jù)用戶的眼睛注視方向和視野范圍進行智能反饋，甚至進行面部識別來提供個性化服務(wù)。

第三是更加沉浸和實時的體驗。AI 眼鏡可以根據(jù)環(huán)境、用戶行為和對話內(nèi)容提供個性化、即時反饋。例如，當用戶走進一個陌生的地方時，AI 眼鏡可以自動識別周圍的環(huán)境并提供導航或信息提示。相比之下，手機通常只能在用戶主動使用時提供相關(guān)功能，且缺乏眼鏡級別的環(huán)境感知。

當然，雖然有很多優(yōu)勢，但“前輩們”失敗的經(jīng)驗也歷歷在目。面向未來，如果 AI 眼鏡想真正成為爆款，還必須解決技術(shù)和硬件限制、佩戴舒適度、內(nèi)容生態(tài)、隱私安全等諸多方面的挑戰(zhàn)。只有如此，AI 眼鏡才能更好地進入大眾市場，并成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡闹悄芄ぞ摺?/p>

參考資料：
《戴了「Ray-Ban Meta」兩個月，我開始相信 AI 眼鏡的未來》，極客公園
《這副差點失敗的智能眼鏡，怎么就成了爆款？》，愛范兒
《小度為何押注AI眼鏡？》，量子位
《小度、蘋果跑步入場：AI眼鏡的下一個爆點在哪里？》，雷科技
《AI眼鏡風口來了！劍指千億級規(guī)模、百萬臺銷量，小度狂飆》，智東西