ChatGPT問世后,我就很少寫文章了,一來是懶,二來覺得自己沒啥文筆,確實比不上AI。
我現(xiàn)在的日常工作,都在慢慢切入AI,比如問問題用ChatGPT,生產(chǎn)圖片用MidJourney,這幾天想弄一下產(chǎn)品的外觀設(shè)計,也找到了一個網(wǎng)站叫Vizcom,昨晚到Y(jié)outube看了兩段教程視頻,入手玩了一下,真的很有意思。
在體驗過AIGC(直譯:人工智能產(chǎn)生內(nèi)容)的產(chǎn)品后,有點小感悟,便順手寫一下體會。對這個標(biāo)題,先問問ChatGPT有啥高見,第一次問的時候,他把AIGC理解成人工智能,物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)和云計算?這可能也是AIGC這個詞最近才火起來,模型訓(xùn)練的時候數(shù)據(jù)量還不夠。
但是ChatGPT的優(yōu)勢就是上下文可以關(guān)聯(lián),你可以告訴他正確的答案,他會在正確引導(dǎo)下給出結(jié)果。但只會在當(dāng)前的會話中記住,你賬號退出再登錄的時候又不行了。如下圖,AIGC影響的十個職業(yè),我覺得答案給的非常精準(zhǔn)。
大概在兩年以前,科技從業(yè)者普遍都認(rèn)為,AI沒辦法做很有想象力創(chuàng)造力的工作,而實際上技術(shù)的發(fā)展超乎預(yù)期,從今天的角度來看,反而天馬星空的創(chuàng)作,表現(xiàn)的非常好。Midjourney就是一個例子,你隨便輸入幾個描述詞,他所生成的圖片,遠(yuǎn)超人類。
關(guān)于這個事情,我猜測試這樣的,想象力和創(chuàng)造力,可以看成是各種隨機(jī)數(shù)組合,而合成這些隨機(jī)組合,恰好又是計算機(jī)所擅長的,生成10000張圖片,總有幾張是可用的,那么設(shè)立一些規(guī)則,把不可用的剔除即可。當(dāng)然以上只是我的猜測,未必正確。
計算機(jī)一定是超過人類的,50年前的計算器,在最簡單的加減乘除上,就已經(jīng)秒殺人類了。不管是算力(智力),存儲(記憶),模型(邏輯推理)和知識體系(GPT3.5 1750億參數(shù),未來GPT4可達(dá)到百萬億參數(shù))都遠(yuǎn)超人類,在這個領(lǐng)域,人類不要想和AI PK,沒有任何勝算的機(jī)會。
如果站在未來十年,甚至二三十年的角度,AIR(人工智能機(jī)器人)和AIGC(人工智能產(chǎn)生內(nèi)容),一定會對整個社會造成大變革。ChatGPT之父Sam Altman說過,“這場技術(shù)革命勢不可擋。一旦足夠強大的人工智能加入勞動力大軍,許多種類的勞動力(驅(qū)動商品和服務(wù)成本)的價格將降至零?!?/p>
他提出一個新的概念,叫萬物摩爾定律。大概的意思是,未來宇宙中的智能物種,每18個月就會翻一番。按照他的設(shè)想,未來建房子,種菜,生產(chǎn)衣服襪子,都可以由智能機(jī)器人來完成。而這些生產(chǎn)衣服的智能機(jī)器人,也是由機(jī)器人生產(chǎn)出來的,整個鏈條,就不需要人類過多的參與,這就是他所說的“勞動力的價格趨降為零”的由來。
再回過頭來看,剛剛ChatGPT列出了AIGC將會影響的十大職業(yè):內(nèi)容創(chuàng)作者、記者、翻譯、廣告人、營銷人員、作家、音樂家、律師、醫(yī)生、教師。確確實實很多的工作崗位會因為AIGC的技術(shù)發(fā)展和普及,需求減少甚至逐漸消失,但與此同時也肯定會產(chǎn)生一些其他新興的工作機(jī)會。如果把AIGC看作是工具,那么會使用工具的人,始終還是有需求的。
不管是AIGC還是AIR,未來的智能物種對社會生產(chǎn)造成革命性影響應(yīng)該是確定的。如果站在當(dāng)下做判斷,從連接的角度,我覺得可以歸納成三種類型的工作:人與內(nèi)容,人與物體,人與人。
人與內(nèi)容的行業(yè)主要是生產(chǎn)信息,例如內(nèi)容創(chuàng)作者、記者、翻譯、作家、音樂家、程序員這些職業(yè),主要的工作成果就是產(chǎn)出內(nèi)容,區(qū)別在于是寫文章,還是寫代碼。人與物體的行業(yè)主要是生產(chǎn)物體,比如種菜養(yǎng)雞,生產(chǎn)衣服襪子,這些偏向于實體制造行業(yè)。而人與人的行業(yè)更多是服務(wù)業(yè),律師、醫(yī)生、教師等等。
對于ChatGPT說AIGC會影響律師、醫(yī)生和教師,我覺得這種思考就非?!癆I”,并沒有充分考慮到實際情況。在人類社會,這幾個職業(yè)都是和人打交道為主,會有很多業(yè)務(wù)以外的需求,這是機(jī)器人永遠(yuǎn)都無法取代的,比如情感,比如信任。用網(wǎng)上一個段子來解釋,律師和醫(yī)生永遠(yuǎn)不會被取代,不是因為知識,而是因為需要負(fù)責(zé)任和背黑鍋。
所以,對于未來十年的職業(yè)選擇,我的建議是盡量選擇人與人互動的行業(yè),避免人與內(nèi)容的行業(yè)。但也不是說人與內(nèi)容的行業(yè)就會消失,只是大部分的工作都有AIGC替代,工作機(jī)會必然大量減少。人與內(nèi)容,人與物體,不需要情感互動,這些工作用機(jī)器人和用人,差別不大,甚至效率比人還高。
我在20年前剛參加工作時,是一位程序員,每天就是寫代碼,和編輯輸出文章差不多,后來2年后就轉(zhuǎn)行做嵌入式開發(fā)了,雖然大部分工作依然是寫代碼,但是電子電路需要電子的知識,也需要設(shè)計和生產(chǎn),比起純軟件的工作,硬件還是復(fù)雜很多,后來自己創(chuàng)業(yè)做產(chǎn)品,需要工業(yè)設(shè)計和制造?,F(xiàn)在略微有點慶幸,從早期“人與內(nèi)容”的工作過渡到“人與物體”的工作,應(yīng)該說未來幾十年,還是有我一口飯吃的。
盡管如此,人類對于基礎(chǔ)知識的掌握,我認(rèn)為依然重要。比如學(xué)習(xí)英文這件事,按照現(xiàn)在技術(shù)水平依靠機(jī)器翻譯,基本已經(jīng)達(dá)到可以無障礙交流的水平,但是很多時候,你能夠自己無障礙閱讀外文資料,能夠開口和人交流,所傳遞的信息和感受,一定是機(jī)器做不到的。
最后,對于我提出的這個觀點,也順手問了一下ChatGPT,以下是他的回答。