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中值濾波法是一種非線性平滑技術,它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值.中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術,中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替,讓周圍的像素值接近真實值,從而消除孤立的噪聲點。方法是用某種結構的二維滑動模板,將板內像素按照像素值的大小進行排序,生成單調上升(或下降)的為二維數(shù)據序列。二維中值濾波輸出為g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像。W為二維模板,通常為3*3,5*5區(qū)域,也可以是不同的形狀,如線狀,圓形,十字形,圓環(huán)形等。
中值濾波法是一種非線性平滑技術,它將每一像素點的灰度值設置為該點某鄰域窗口內的所有像素點灰度值的中值.中值濾波是基于排序統(tǒng)計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術,中值濾波的基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替,讓周圍的像素值接近真實值,從而消除孤立的噪聲點。方法是用某種結構的二維滑動模板,將板內像素按照像素值的大小進行排序,生成單調上升(或下降)的為二維數(shù)據序列。二維中值濾波輸出為g(x,y)=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ,其中,f(x,y),g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像。W為二維模板,通常為3*3,5*5區(qū)域,也可以是不同的形狀,如線狀,圓形,十字形,圓環(huán)形等。收起
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