公司A自研寒武紀營收滑坡 人工智能芯片的關鍵在于應用

不久前，寒武紀關于 IP 授權業(yè)務業(yè)績大跌和公司 A 的相關關系引致了廣泛討論。該事件與 wave computing 申請破產(chǎn)保護一道成為一個風向標——人工智能芯片的決勝點在應用能否落地，而不是 PPT 上指標有多強悍。

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國內(nèi)人工智能芯片宣傳有水分

最近幾年，國內(nèi)還誕生了諸多人工智能芯片：

中科院計算所推出了寒武紀芯片；

中星微開發(fā)了星光智能一號和二號；

地平線推出了自己的人工智能視覺處理器；

華夏芯發(fā)布了自己的“松江”和“北極星”；

君正推出了 T01，并正在研發(fā)下一代產(chǎn)品 T02；

阿里宣布正在研發(fā) Ali-NPU；

百度發(fā)布了“昆侖”；

一直致力于礦機的比特大陸也開始搞人工智能芯片。

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上述人工智能芯片中，有的還處于 PPT 狀態(tài)，有的僅僅是推出了樣品，但還沒有得到規(guī)?；瘧?。僅有寒武紀等少數(shù)幾家公司，有實際產(chǎn)品落地，并有千萬級以上的應用量。

必須指出的是，國內(nèi)企業(yè)和媒體在宣傳的時候是比較浮夸的。

比如某互聯(lián)網(wǎng)巨頭的 Ali-NPU。在媒體最初大規(guī)模報道時，Ali-NPU 還在設計中。但在報道中公然宣稱：“Ali-NPU 性能，將是目前市面上主流 CPU、GPU 架構 AI 芯片的 10 倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過 40 倍”。在 Ali-NPU 還在設計之中的情況下，真不知道這些 10 倍、40 倍的數(shù)據(jù)是怎么測試出來的。

另一家互聯(lián)網(wǎng)寡頭的 KL。在還未流片的情況下，就開大會宣布 KL818-300，KL818-100，將采用三星 14nm 工藝，可以在 100 瓦+功耗下提供 260TOPS 性能是迄今為止業(yè)內(nèi)設計算力最高的 AI 芯片。在連樣片都沒有的情況下，不知道“中國首款”、“迄今為止業(yè)內(nèi)設計算力最高的 AI 芯片”這類結論，該互聯(lián)網(wǎng)寡頭是怎么得出來的。

還有地平線，地平線舉辦的“AI 芯時代”產(chǎn)品發(fā)布會中，就請了上百家媒體來助威，并宣布“這次推出的芯片是中國首款全球領先的高性能、低功耗、低延時的嵌入式人工智能視覺處理器”。在媒體的報道中，還將地平線稱之為“全球領先的嵌入式人工智能領導者”。

然而，在 2017 年 10 月，中科院計算所的嵌入式人工智能處理器寒武紀 1A 已經(jīng)隨著 A 公司 Mate10 的上市進入尋常百姓家，而直到 2 個月之后，地平線才發(fā)布所謂“中國首款全球領先的嵌入式人工智能處理器”。

華夏芯也是類似，發(fā)布了中國首款 64 位高端嵌入式“長城”系列 CPU/DSP 統(tǒng)一處理器 IP 和“松江”系列嵌入式人工智能專用處理器 IP，以及基于上述全自主 IP 的多核 SoC 芯片平臺“北極星”。媒體的報道中還稱：這是國內(nèi)首次發(fā)布具有自主知識產(chǎn)權的人工智能平臺型芯片，不僅打破了國外壟斷，還初步實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化，為建設和完善我國自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈添上了重要一筆。

其實，華夏芯本質(zhì)上是選擇用傳統(tǒng) SIMD/DSP 架構來跑人工智能，這種做法和去年的星光智能一號如出一轍，這也不是啥黑點，畢竟現(xiàn)在這些所謂的 NPU 其實就在做過去 DSP 做的事情，華夏芯和星光智能一號無非是把 DSP 拿來改一改直接跑人工智能而已。由于國內(nèi)已經(jīng)有了寒武紀、星光智能一號等產(chǎn)品，且寒武紀有望借助華為手機的暢銷實現(xiàn)千萬級量產(chǎn)，華夏芯所謂的打破國外壟斷也就無從談起了。

人工智能芯片決勝點在于應用

雖然上述人工智能芯片在媒體上一度被大肆報道，但真正有千萬級應用規(guī)模的只有寒武紀，然而，即便是寒武紀這種明星企業(yè)，也遭遇了業(yè)績大幅下滑。

根據(jù)公開資料，2017 年、2018 年和 2019 年，寒武紀終端智能處理器 IP 授權業(yè)務實現(xiàn)銷售收入分別為 771.27 萬元、11,666.21 萬元和 6,877.12 萬元。2019 年對公司 A 的 IP 授權收入下降報告期內(nèi)，寒武紀對公司 A 的銷售金額為 771.27 萬元、11,425.64 萬元和 6,365.80 萬元，占到公司終端智能處理器 IP 授權業(yè)務銷售收入比例的 100.00%、97.94%和 92.56%。從中可以堪稱，公司 A 在自研人工智能模塊后，采購寒武紀 IP 的金額大幅下滑，對寒武紀的業(yè)績造成了巨大影響。

從技術上說，寒武紀是非常不錯的，各項數(shù)據(jù)也非常亮眼。只不過優(yōu)秀的技術要有良好的商業(yè)模式和行業(yè)大環(huán)境配合，就當下來說，人工智能芯片最關鍵的是與應用相結合，而不是芯片性能高一點或低一點。

目前，人工智能芯片的霸主是美國英偉達公司。因而在宣傳上，國內(nèi)人工智能芯片大多以英偉達對標，雖然國內(nèi)各路玩家在 PPT 上各種吊打英偉達，但在商業(yè)市場上，各個都被英偉達吊打。人工智能芯片的決勝點在應用能否落地，而不是 PPT 上指標能否吊打英偉達。

雖然英偉達的 GPU 在性能功耗比上并不具備優(yōu)勢，但目前來說，GPU 卻是主流。原因就在于 GPU 在編程上更加方便，生態(tài)上也有優(yōu)勢，而這又會吸引更多的開發(fā)者使用 GPU。

回想 20 年前，當時 Intel 的 CPU 在性能上相對于 MIPS、Alpha、PA-risc、SPARC、Power 而言是最弱的，但 Intel 與應用結合得最緊密，特別是 Wintel 同盟使 Intel 的 CPU 擁有較好的軟件生態(tài)，最終使 CPU 性能最弱的 Intel 笑到了最后。

因此，人工智能芯片最終鹿死誰手，不在于 PPT 上的紙面數(shù)據(jù)是否能夠吊打友商，不在于宣傳上各種“中國首款”、“全球領先”、“打破國外壟斷”等標簽，而是看人工智能芯片與應用結合得是否緊密。

只有將人工智能芯片用起來，搭建起開發(fā)環(huán)境和軟件生態(tài)，才能實現(xiàn)技術和產(chǎn)品的可持續(xù)發(fā)展。否則，國內(nèi)人工智能芯片廠商只能在資本大潮中賺一筆快錢，然后將 MIPS、Alpha、PA-risc、SPARC 被 Intel X86 處理器擊敗的歷史重新再上演一遍。

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IPO 只是融資續(xù)命 必須開拓新模式

在 wave computing 申請破產(chǎn)保護之前，也經(jīng)過多輪融資，只不過由于在落地方面成績平平，wave computing 經(jīng)過幾輪融資續(xù)命之后，最終還是申請了破產(chǎn)保護。wave computing 在技術上面是頗為可圈可點的，但先進的技術還要有應用去支撐，只有這樣才能形成造血能力。

如果寒武紀無法開拓出新的商業(yè)模式，找到新的客戶，占領更多市場，即便通過 IPO 融資續(xù)命，未來如何也很難說。

目前，英偉達已經(jīng)初步形成大勢，鐵流認為，國內(nèi)這些人工智能芯片可能會有三個未來：

第一個未來是申請破產(chǎn)保護或者轉(zhuǎn)型做別的業(yè)務，比如 wave computing；

第二個未來是被 BAT 這種級別的互聯(lián)網(wǎng)公司收購，因為這些廠商的應用就足以養(yǎng)活一款人工智能芯片，比如谷歌自己的應用養(yǎng)活 TPU。

第三個未來是被硬件寡頭收購，比如 A 公司收購就是一個非常合適的對象，不過有鑒于 A 公司已經(jīng)開始自研，只能看看浪潮、曙光、聯(lián)想等整機企業(yè)有沒有意向了。