泛安防時代下的商業(yè)機會

上周，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志邀請到了云天勵天首席方案總監(jiān)王軍做客雷鋒網(wǎng)公開課，以“泛安防時代下的商業(yè)機會”為題進行了干貨分享。王軍認為，泛安防時代，物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的應用與結合會讓未來變成全數(shù)字化連接的世界，全數(shù)字化漩渦將會顛覆所有的行業(yè)，并給客戶帶來三大核心價值：成本價值、體驗價值、平臺價值。泛行業(yè)的具體落地可以從從五個模型思考：價值鏈、場景數(shù)據(jù)、模型訓練、低成本、高效率。在這個思路框架上，王軍分享了八個不同場景的落地方案。以下為王軍分享內(nèi)容節(jié)選，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志做了不改變原意的編輯。

未來已來，人類將進入第四次工業(yè)革命，縱觀四次革命，第一次，機器驅(qū)動人力和畜力，即機械化，第二次電氣時代，大規(guī)模生產(chǎn)，極大解放了生產(chǎn)力，第三次數(shù)字革命，制造自動化，第四次，AI 產(chǎn)生，邁向智能化社會化。四次工業(yè)革命的底層邏輯就是從機械化、電氣化、數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)變。泛安防一個典型的特征，我把它叫做“全數(shù)字化連接”，它實現(xiàn)了物理空間與信息空間的連接，在信息空間完成數(shù)據(jù)加工后反哺，反向推進物理空間的進化，構成正向循環(huán)。

具體來說，物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，在感知層完成數(shù)據(jù)感知；然后是數(shù)據(jù)傳輸。過去安防很大一個痛點就是傳輸，5G 建設能很好地解決這個問題，5G 和物聯(lián)網(wǎng)是相輔相成的，5G 會帶動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，互聯(lián)網(wǎng)也促進 5G 更大規(guī)模的使用；數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⒖臻g后，移動互聯(lián)網(wǎng)里，社交協(xié)作、云計算、大數(shù)據(jù)完成一個數(shù)據(jù)存儲，人工智能生俱來儲備大數(shù)據(jù)的能力，它從大數(shù)據(jù)里面挖出有價值的東西，然后再來反哺物理空間，推動機器人和 AR/VR 的成熟，于是機器人和 AR/VR 采集更優(yōu)數(shù)據(jù)，再來推動物聯(lián)網(wǎng)的進一步繁榮。

所以全數(shù)字化后的安防機會更大，拓展到全領域的數(shù)字化。

泛安防時代的業(yè)務趨勢和商業(yè)模式

業(yè)務趨勢物聯(lián)網(wǎng)

比如傳統(tǒng)零售行業(yè)，POS 機數(shù)據(jù)是唯一的線下數(shù)據(jù)獲取源，商家對顧客逛了多久、喜歡什么樣的產(chǎn)品、看過什么商品一無所知，而物聯(lián)網(wǎng)將線下零售實體店數(shù)字化，尋找數(shù)據(jù)規(guī)律并優(yōu)化，為更多的客戶服務。

5G

4G 改變生活，5G 是要改變社會的，因為它的三大特點。增強型，即超大帶寬，峰值能達到 20GB；海量連接，它可以支持 100 萬臺設備連接 / 平方公里，什么意思？可能未來一個井蓋、一棵樹、一個路燈都有各自的 IP 地址，萬物互聯(lián)成為可能；超低時延，為什么我們戴 VR 會頭暈，因為延遲跟不上。像自動駕駛、遠程醫(yī)療、工業(yè)自動化等對時延要求特別高。未來這三大特點將極大改變我們的社會。

移動互聯(lián)網(wǎng)

其在全球有將近 2 萬億的市場，要用流量思維服務線下。對于線下零售商，他們可以模擬線上流量思維，了解進店率、停留時間、消費金額，精準了解客戶情況。

大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)并沒有很好利用，主要是數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳，其次數(shù)據(jù)模型沒有真正意義上的突破，只是從宏觀去統(tǒng)計，不能精準指導行動，比如深圳男性占 58%，女性 42%，這個數(shù)據(jù)好像也有點用，但實際落地怎么用？傳統(tǒng)企業(yè)建了很多數(shù)據(jù)庫，全是一個個“小煙囪”，每個煙囪都意味著部門權力，相互之間不相往來；移動互聯(lián)網(wǎng)模式很火，但像小程序跟其他數(shù)據(jù)庫連不通；企業(yè)擔心只用一個云會被控制，所以很多廠家騰訊云、阿里云、華為云都用，可想而知這幾家云也想進行協(xié)調(diào)。在這三股勢力交織之下，興起數(shù)據(jù)中臺概念，在大數(shù)據(jù)基礎上建立數(shù)據(jù)中臺，讓數(shù)據(jù)充分利用起來。它像我們的廚房，把菜洗干凈，然后進行分門別類，好的菜就是有價值的數(shù)據(jù)。把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理，實現(xiàn)服務化，并最終轉(zhuǎn)化成利潤。

人工智能

我認為人工智能在未來 10 年內(nèi)具備七種顛覆社會的力量。

自動化處理。去年有部紀錄片叫《美國工廠》，美國人對中國人有意見，覺得是中國人搶了他們的工作，其實是工廠的自動化搶了美國人的工作。

數(shù)字痕跡分析。萬事萬物都有痕跡，利用一人一檔甚至一物一檔，有了檔案后，基于檔案數(shù)據(jù)可以挖掘出海量信息，優(yōu)化客戶體驗。

增強員工能力，給予實時個性化信息提醒，提高生產(chǎn)力。比如，人工智能助手提醒某警察，“按照我的判斷，今天在蓮花山這個片區(qū)西面會有很多人，小偷盜竊案風險較高，建議你加強這方面的巡邏”。

擴大服務市場。人工智能帶來效率的極大提升，工時減少帶來價格下降，價格下降意味著產(chǎn)品普及，普及帶來更廣泛的使用，即需求。所以人工智能會帶來更低的成本、更高的效率。

人工智能會帶來更多發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新，它會發(fā)現(xiàn)很多暗知識，拓展新領域，開發(fā)新產(chǎn)品，帶來全新的服務。比如罕見癌癥的誘因，新冠疫苗的研發(fā)。

機器人。機器人未來有可能替代人類很多工作，但我們又想機器人為我們服務，人類有他們沒有的創(chuàng)新意識。

AR/VR。目前 AR 的刷新率和分辨率不夠，VR 跟身體的互動不一致。但未來 AR 發(fā)展會越來越好，它能鎖定人群，根據(jù)地點推薦合適客戶的內(nèi)容，在現(xiàn)實畫面上疊加元素。蘋果最近發(fā)布的 iPad 就在后面的攝像頭增加了一個雷達模組，未來 AR 領域應用會更多。

未來全數(shù)字化漩渦將顛覆所有行業(yè)。以上七股全數(shù)字化領域勢力如果融合在一起，會形成一個巨大的黑洞，并且不同行業(yè)在運行的過程中，完成分解、重組，形成新的模式。

業(yè)務模式

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全數(shù)字化給客戶帶來三大核心價值，包含 15 種業(yè)務模式。成本價值。人工智能、全數(shù)字化帶來低成本。比如，買家集中，淘寶把無數(shù)的賣家吸引到 APP 上；價格透明；逆向競拍，拼多多模式，集中買家，以買家的數(shù)量逆向擠壓上游商家，倒逼成本下降。體驗價值，不停提升消費者的體驗?？蛻糇鲋?；定制化服務；即時送達；還有一鍵下單、自動化處理；化繁為簡。平臺價值。阿里、華為已經(jīng)建立很大的平臺了，未來所有的企業(yè)都要建立好自己的平臺，下面這個傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型分析的表格，首先要對行業(yè)未來做預估。比如說我認為書城未來會變成一個線上線下一體的，電子書和實體書混搭的系統(tǒng)，甚至未來書城平臺不是學習的地方，而是城市聚會的場所，是一個生態(tài)家園，就像日本的一個鳥屋，大家一起交流，找朋友。所以如果你要轉(zhuǎn)型，找到 15 個對你現(xiàn)有模式的威脅，找到應對的戰(zhàn)略。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型三大核心價值（15 種模式）來自思科

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探尋行業(yè)商業(yè)機會的思路框架

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我認為思考人工智能全數(shù)字化落地需要從五個框架入手。

價值鏈。行業(yè)的價值鏈是什么樣，正常運營是什么樣子的。

場景數(shù)據(jù)。找到場景數(shù)據(jù)，提煉出數(shù)據(jù)模型，時刻記住要更低的成本，更高的效率，唯有性價比才是王道。

模型訓練。在場景數(shù)據(jù)和價值鏈基礎上通過精準算法進行模擬訓練。

• 低成本
• 高效率

• 智慧社區(qū)行業(yè)價值鏈分析

我們在探索智慧社區(qū)中得到一個重要的經(jīng)驗教訓。像恒大、萬科這種有格調(diào)的社區(qū)，不是我們的目標，反而是老舊城中村才是，這些社區(qū)可能存在大量陌生人，我們提出一人一檔，它未來可能會成為智慧城市的核心技術。社區(qū)所有人、物的運行可以通過識別環(huán)節(jié)變成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)匯成一個整體，找到規(guī)律，給小區(qū)提供精準的服務。比如老人看護、小孩走丟快速找回等等，都是為了給住戶提升居住價值。從出入口、單元樓、樓棟、車輛收費出入口、人行道不間斷采集信息，用檔案進行匯聚，和居民身份證、在逃人員、數(shù)據(jù)庫、水電煤氣等數(shù)據(jù)進行互動，完成信息的聚合，然后分析，提供更多服務。舉個例子，302 的老太太三天前進入樓棟了，但是她家水電煤氣三天沒有變化，分析老太太可能出事了，趕緊給小區(qū)保安提醒，到 302 家看一下，這才是好的應用。未來智慧社區(qū)會結合房、車、事形成以人為核心的關系圖譜。

制造業(yè)價值鏈分析

制造業(yè)現(xiàn)在沒有智能化，未來有很大的市場，主要有兩大應用。機器，要時刻監(jiān)控機器噪音和運營數(shù)據(jù)，分析機械運營情況，判斷機器是否出故障，一旦發(fā)現(xiàn)問題，第一時間停下來做維護保養(yǎng)；協(xié)調(diào)機器之間的生產(chǎn)協(xié)作，為一些高價值的客戶提供一些個性服務。

醫(yī)療健康行業(yè)價值鏈分析

未來我們身上會穿戴很多傳感器設備，手機、蘋果手表、手環(huán)，這些傳感器采集我們的生命數(shù)據(jù)：脈搏、血壓、血氧、血糖等等。根據(jù)數(shù)據(jù)，結合經(jīng)驗分析和人的干預，掌握人的患病傾向，提供精準的預測及預防對策，這個是剛需，所以醫(yī)療領域未來會有大的爆發(fā)點。

智能家居價值鏈分析

智能家居未來會在家電里安裝傳感器，以此分析我們的生活習慣，給我們提供照看、提醒等日常服務，讓我們享受無微不至的照顧。智能家居目前行業(yè)還處于探索階段，到底是音箱、路由器、電視接口還是其他的東西，在等待大家開拓。

典型場景實際應用案例分享

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接下來我講一下我親身實踐過的八個場景，不敢說很全，但是貴在真實。

平安城市

平安城市是公安自建攝像頭，通過分局到市局完成視頻匯聚，但是海量視頻在市局層面如何被快速查找到是一個痛點。大家別小瞧這一點，很多公安干警為了找到犯罪嫌疑人的短短 10 秒鐘視頻，累倒在崗位上。那如何提升運作效率呢？云天勵飛最初也是分析視頻，后來發(fā)現(xiàn)此路不通。

一是視頻質(zhì)量不好，不能做智能分析。傳統(tǒng)攝像頭部署的高度都是 4 米以上，很高，且主要是范圍抓拍，不擅長抓人臉；二是速度慢，視頻量太大了，對性能消耗太高了。云天創(chuàng)造性地采用一種方法，在前端相機里增加抓人臉功能，前端相機在傳送視頻流時，把視頻流里人臉照片切出來，送給后端，在平臺上分析照片，照片不到一兆大小，分析速度極快。動態(tài)人像識別實現(xiàn)時空追溯的原理是，通過動態(tài)抓拍進行人像采集，人像檢索進行億萬人臉秒級定位。性能是最大的功能，一定要快。

人像布控階段，根據(jù)公安 30 萬的全國逃犯庫，進行重點人員查詢，1：1、1:N 比對軌跡，一旦發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人，立即報警。數(shù)據(jù)挖掘，我們運用數(shù)據(jù)挖掘做同行分析、徘徊分析、碰撞分析、場所分析等，曾在龍崗破獲了一起自行車盜竊團伙案，抓捕了 300 多人。通過動態(tài)和靜態(tài)人像結合，過去幾年我們幫助深圳公安破了將近萬起的案件，有力保障了深圳的平安。在深圳，我們已經(jīng)建成了全世界最大的城市級動態(tài)能像系統(tǒng)，三秒鐘內(nèi)可以定位某人過去一年在深圳的時空軌跡。根據(jù)時空軌跡，點擊某張照片可以跳轉(zhuǎn)到對應的視頻，這極大地提升了公安的辦案效率?，F(xiàn)在的應用都講視頻結構化，其實就是視頻分析，未來會形成全視頻結構化，即多維信息的整合應用。比如人臉+人體組合搜索，以人搜車，以車搜人多方組合完成破案。全視頻結構化在算法上還沒有真正意義上的突破，但這個絕對是一個大方向。

平安城市另一個問題是傳統(tǒng)社會資源和公安的對接。公安想要實現(xiàn)“發(fā)生問題快速找到人”，我們建議與運營商合作，運營商 5G 網(wǎng)絡是很好的渠道，可以由政府牽頭，運營商給商戶提供補貼，在酒吧、旅館等三小場所裝具備視頻傳輸和人臉抓配功能的攝像頭，這些視頻先傳輸?shù)竭\營商的云端保存一段時間，把人臉也給公安備份，這樣公安可以快速覆蓋。

城市級智慧路燈

5G 帶寬變寬后，波長變短，所以 5G 的基站會很密，在城市里部署大量基站操作難度很大，所以路燈成為很好的載體，未來路燈會成為智慧城市的核心抓手。基于智慧路燈的城市管理將具有監(jiān)控聯(lián)動、人像識別、智能告警以及便民服務整合到一起。比如擺攤告警、車輛過載告警、欺凌告警；同時提供一些問詢、汽車充電等服務。

行人闖紅燈

傳統(tǒng)交警難以高效解決行人闖紅燈問題。我們提出了一個解決方案。在路對面安裝與信號燈相連的高倍人臉抓拍機，紅燈時，抓拍人臉，判定身份，體現(xiàn)及時反饋對行人的威懾效果。

智慧校園

保安如何識別來往的人，學校如何統(tǒng)計在校的情況，提升校園管理效率。首先在校門口，學生到校和離校給家長一個提醒；大門口給保安提醒，校內(nèi)人亮綠燈，陌生人亮黃燈，嫌疑人員亮紅燈；后勤領域做歸寢統(tǒng)計，盜竊報警。

新零售

對商場管理者，新零售幫助其更好地經(jīng)營，對店鋪實現(xiàn)有效導流，對顧客更精準的服務。將物理世界中顧客行為轉(zhuǎn)化成信息世界數(shù)據(jù)，打通線上線下流量，精準營銷，比如某人一個月去了八次某餐館，餐館可以給此人優(yōu)惠折扣。為顧客做多維度數(shù)字化標簽。這實質(zhì)是一個數(shù)字中臺，通過事實標簽、模型標簽、預測標簽對客戶進行全方位的洞察，比如單身還是情侶，是否有潛在需求。

人臉測溫門禁

主要在四個方面應用，出入管控，進出大廈員工人臉識別，出入身份權限核驗; 訪客管理；無感考勤；會議簽到等。云天勵飛的人臉識別測溫面板機出于幾個考量，第一，對平臺的選擇，考慮到安卓系統(tǒng)運行速度較慢，散熱和穩(wěn)定性不太好，我們用選擇用 Linux 操作系統(tǒng)，穩(wěn)定性非常好。第二，采用自己的芯片，好處是可以在芯片、算法和軟件上調(diào)優(yōu)。比如，對活體調(diào)優(yōu)，實時的跟蹤；在 5 萬人臉情況下，0.2 秒 99.99%快速高精度識別，并且性價比高。增加了紅外測溫模組，我們可以在 30 度～45 度范圍下，在 100 毫秒內(nèi)完成誤差 0.2 攝氏度以內(nèi)的測溫。

AI 互動屏

未來人工智能一個最明顯的特點就是千人千面，所以未來設備上面會有攝像頭，抓取人臉，進行信息動態(tài)交互。我給深圳書城做過一個 AI 交互屏產(chǎn)品，有 4 個功能，根據(jù)抓取的人臉數(shù)據(jù)做個性化智能分析，推薦 4 本合適書籍；信息推送功能，在區(qū)域內(nèi)向讀者推送每日精句，未來還會推送書籍、排行榜；給讀者提供快速搜索圖書功能；互動游戲。這種交互屏未來會有越來越多個性化的服務，實現(xiàn)千人千面。

工業(yè)檢測

判斷產(chǎn)品是否有瑕疵，沒有瑕疵的可以進行精準檢測，極大提升檢測效率，未來會在工廠很多領域得到應用。比如，深圳一家淤泥處理廠，上游加了藥水，我們對下游照片進行算法分析，將實際照片與標準照片對比，判斷上游藥水量是否合適，并據(jù)此調(diào)節(jié)，這是非常典型的一個監(jiān)測案例。未來算法訓練會呈現(xiàn)傻瓜化趨勢，即公司信息化管理人員不需要太多專業(yè)知識，通過采集一些照片標注，就可以訓練出一個簡單的算法來部署使用。所以未來會有無處不在的算法、無處不在的智能、無處不在的芯片。

云天勵飛成立于 2014 年，致力于通過 AI 技術進行物理世界的結構化，打造數(shù)字孿生城市。作為深圳人工智能獨角獸企業(yè)，芯片、算法、大數(shù)據(jù)平臺三位一體，目前在公共安全、社會治理、新商業(yè)、AIoT 等領域均有業(yè)務布局，與此同時，以青島、成都、長沙、南京、杭州、上海、北京等 10 個城市為燈塔，業(yè)務輻射到全國及東南亞地區(qū) 100 多個城市。2018 年，云天勵飛獲得了被譽為“中國科學技術最高獎項”的吳文俊人工智能科學技術獎。