萊迪思：看好網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算市場(chǎng)，F(xiàn)PGA在AI領(lǐng)域能做的事情還有很多

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Semico Research 提供的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)五年內(nèi)，使用人工智能的網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量將以 110％的復(fù)合年增長(zhǎng)率呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。無(wú)疑給設(shè)備廠商和芯片廠商的機(jī)會(huì)巨大，也成為眾多廠商的關(guān)注點(diǎn)，一場(chǎng)卡位大戰(zhàn)已經(jīng)打響，目前我們看到首先爆發(fā)的是手機(jī)的 AI 芯片，相信接下來(lái)還會(huì)擴(kuò)散到更廣泛的終端設(shè)備市場(chǎng)。其中 FPGA 因?yàn)槠洚a(chǎn)品特性，一直被認(rèn)為在云端和網(wǎng)絡(luò)端的 AI 技術(shù)方面更有發(fā)揮空間，而近日，作為低功耗、小尺寸、低成本 FPGA 的代言人，萊迪思公司宣布進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的 AI 領(lǐng)域。

“過(guò)去幾年里，我們?cè)?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8/">傳感器橋接部分發(fā)展很快，像很多的影像，聲音控制連接很多都會(huì)采用我們的 FPGA，在這些傳感器的不同、不相融的接口上做一些轉(zhuǎn)換，萊迪思的 FPGA 產(chǎn)品已經(jīng)在數(shù)百萬(wàn)臺(tái)網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備中實(shí)現(xiàn)傳感器橋接，這是我們進(jìn)入 AI 領(lǐng)域的一個(gè)優(yōu)勢(shì)?！比R迪思半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁在接受與非網(wǎng)記者采訪時(shí)如是說(shuō)。

萊迪思半導(dǎo)體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁

而陳英仁也坦言，阻礙用戶采用萊迪思的 FPGA 產(chǎn)品用于 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)因素，也是萊迪思需要解決的是，如何用 FPGA 實(shí)現(xiàn)計(jì)算，這可能是很多萊迪思的現(xiàn)有客戶未曾想過(guò)或不具備的技術(shù)。萊迪思給出的答案是新近推出的 SensAI 產(chǎn)品。SensAI 包括了萊迪思現(xiàn)有的 UltraPlus FPGA 產(chǎn)品系列和 ECP5 FPGA 產(chǎn)品系列，在此基礎(chǔ)上提供全新的 BNN、CNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 IP 核，以及萊迪思自主開(kāi)發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 IP 幫助客戶實(shí)現(xiàn) FPGA 的計(jì)算，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，則讓用戶可將通過(guò) TensorFlow 或 Caffe 等標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā)工具實(shí)現(xiàn)的訓(xùn)練模型導(dǎo)入 FPGA，將浮點(diǎn)模型轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)模型，進(jìn)而完成深度學(xué)習(xí)的推理和輸出部分。

可以看出，萊迪思希望通過(guò) SensAI 提供一個(gè)完整的產(chǎn)品鏈。萊迪思提供開(kāi)發(fā)平臺(tái)、IT、軟件工具和參考設(shè)計(jì)，同時(shí)與生態(tài)系統(tǒng)的一些合作伙伴一起為客戶提供定制化的設(shè)計(jì)服務(wù)。此外因?yàn)槭菍?dǎo)入針對(duì)已有 FPGA 產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 IP，可以讓已采用其 UltraPlus FPGA 和 ECP5 FPGA 產(chǎn)品的客戶不需要進(jìn)行全新的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，就能快速實(shí)現(xiàn)具備 AI 功能的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)出時(shí)間和系統(tǒng)成本效益。

陳英仁解釋?zhuān)鲇趥€(gè)人隱私保護(hù)和低延遲的考慮，AI 深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理部分不需要都在云端實(shí)現(xiàn)。借助在傳感器橋接技術(shù)和市場(chǎng)滲透方面的先天優(yōu)勢(shì)，萊迪思的 FPGA 產(chǎn)品要做的就是在邊緣端實(shí)現(xiàn)推理部分，這部分也能最大程度的發(fā)揮萊迪思產(chǎn)品低功耗、小尺寸、低成本和低延遲的特性，而訓(xùn)練部分則還是要靠 CPU、GPU 等來(lái)實(shí)現(xiàn)。

無(wú)疑，萊迪思找準(zhǔn)了一個(gè)最適合它進(jìn)入 AI 這個(gè)風(fēng)口的切入點(diǎn)，從產(chǎn)品和技術(shù)上做好了準(zhǔn)備，而我們也知道，技術(shù)固然好，最重要的還是要有需求和落地的場(chǎng)景。陳英仁表示，目前接觸的客戶中，來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的客戶在產(chǎn)品中導(dǎo)入 AI 技術(shù)的需求相對(duì)較強(qiáng)，而這其中消費(fèi)電子類(lèi)的終端產(chǎn)品因?yàn)楫a(chǎn)品迭代速度更快，應(yīng)該會(huì)先行一步。萊迪思提供的 5 大類(lèi)參考設(shè)計(jì)包括人臉檢測(cè)、關(guān)鍵字檢測(cè)、臉部追蹤、對(duì)象計(jì)數(shù)和速度標(biāo)志牌檢測(cè)，這些技術(shù)確實(shí)也都有實(shí)際的市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景。

對(duì)萊迪思在 AI 領(lǐng)域可能遭遇的競(jìng)爭(zhēng)，陳英仁表示，“全新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 IP 針對(duì)萊迪思現(xiàn)有 FPGA 產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，同時(shí)萊迪思 FPGA 產(chǎn)品具有超低功耗、靈活的接口特性，不同產(chǎn)品系列在邏輯單元數(shù)和性能配置上的靈活度很高，讓萊迪思產(chǎn)品的性能功耗比達(dá)到最優(yōu)。通過(guò) SensAI，萊迪思幫助客戶解決了怎樣用 FPGA 實(shí)現(xiàn)計(jì)算的問(wèn)題，相信在接下來(lái)的兩年里，我們?cè)?AI 領(lǐng)域?qū)⒂蟹浅４蟮某砷L(zhǎng)。”

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