華為9月發(fā)布首款AI芯片麒麟970，將要面對哪些敵人？

隨著人工智能（AI）技術大紅大紫，各類終端廠商紛紛緊跟科技趨勢在自家產品中加入 AI 元素以便更好的搶占市場。

在今年 7 月的華為消費者業(yè)務年中業(yè)績媒體溝通會上，公司消費者業(yè)務 CEO 余承東曾表示過，將在 9 月份發(fā)布 AI 芯片。8 月 25 日他更新了一條微博內容如下圖所示，似乎是對 AI 芯片發(fā)布的再一次暗示，該芯片或會于 9 月 2 日在 IFA 2017 上亮相。

華為 AI 芯片亮相在即，業(yè)界對其具體形態(tài)的猜測也是多多，或是認為該 AI 芯片將集成到麒麟 970 中，或是認為該 AI 芯片將會獨立運用于多類型、品牌終端中，也有認為華為為麒麟 970 配備了專門用于 AI 運算的寒武紀芯片。說法不一但都對華為將發(fā)布的 AI 芯片抱有極大的期待，尤其是期待華為和寒武紀的合作。據(jù)悉，華為和中科院計算所關系密切，而寒武紀正是中科院系企業(yè)，雙方合作具有天然基礎。

寒武紀被稱為全球 AI 芯片界的首個獨角獸，于近期宣布已完成 1 億美元的 A 輪融資，投資方包括國投創(chuàng)業(yè)，阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資等。不止于此，該公司還是全球第一個成功流片并擁有成熟產品的 AI 芯片公司，于 2016 年發(fā)布了世界首款商用深度學習專用處理器寒武紀 1A，運行主流智能算法時性能功耗比全面超越 CPU 和 GPU 等傳統(tǒng)處理器，可用于智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設備、無人機及智能駕駛等多類設備。

不讓華為 高通也有 AI 元素

華為要給自家芯片配上 AI 元素，高通作為移動芯片界的老大怎么能夠坐得住呢？作為智能手機芯片界毫無疑問的 No.1，在智能手機市場增長放緩且各大手機廠商紛紛自主研發(fā)芯片的背景下，高通的業(yè)務亦是在向其他領域延伸。在 AI 方面，高通同樣是緊跟潮流不久前才傳出其收購了荷蘭機器學習初創(chuàng)公司 Scyfer，強化人工智能方面的布局。此外，高通還投資過一家神經科學初創(chuàng)公司 Brain Corp。

據(jù)悉，Scyfer 在機器學習方面實戰(zhàn)經驗豐富，其技術已經用于制造、醫(yī)療及金融等領域。此次收購除了技術上的拓展外，公司創(chuàng)始人、阿姆斯特丹大學知名教授 Max Welling 博士也將加入高通。而 Brain Corp 則是一家深耕于自動駕駛設備研發(fā)人工智能、自動化人工智能系統(tǒng)的軟件技術公司，旗下主打產品 Brain OS 平臺能夠像訓練小朋友一樣的訓練機器人。

高通方面也曾透漏，公司的產品已支持許多 AI 使用案例，而基礎性研究更是在十年前就已經開始了。另外，首個面向驍龍系列移動平臺設計的深度學習軟件框架驍龍 NPE（Neural Processing Engine）的軟件開發(fā)包（SDK）已經面向開發(fā)者推出了。至于此前傳聞高通將推出的專用 AI 移動芯片雖然不知道將會于何時問世，但以其對人工智能領域的重視就值得期待。

高通在人工智能上的布局并非一朝一夕，并且認為，智能手機將成為人工智能最大的載體，成為最普遍的人工智能 AI 平臺，而高通在智能手機市場的地位大家也都知道。

英特爾買買買 巨資布局爭先

高通是移動芯片領域的老大，英特爾則是 PC 芯片當之無愧的霸主。而這個霸主在失手移動芯片后為自己的轉型選擇了多個方向，AI 便是其中之一。財大氣粗的英特爾在 AI 上的布局關鍵詞之一就是“買買買”。

今年以來的收購案中，英特爾以 153 億美元收購以色列自動駕駛公司 Mobileye 絕對要算是濃墨重彩的一筆，以 40 多倍的溢價率英特爾買到了什么呢？據(jù)悉，Mobileye 是全球最大的 ADAS 及無人駕駛技術供應商，這家成立于 1999 年的企業(yè)占有全球 90%的 ADAS 市場份額。公司歸于英特爾麾下后，將會整合英特爾的自動駕駛部門并仍以以色列為研發(fā)總部，且還會保持自己的品牌名稱。

在 Mobileye 之前，英特爾還在 2015 年以 167 億美元的價格收購了 Altera，成功拿下后者的 FPGA。2016 年 9 月收購了計算機視覺初創(chuàng)公司 Movidius，后者的主要產品是被開發(fā)者稱為 VPU 的 Myriad 系列集成芯片。2016 年 8 月收購了深度學習初創(chuàng)公司 Nervana Systems，獲得后者的軟件、硬件及云計算服務。2016 年 5 月收購俄羅斯計算機視覺公司 Itseez，后者開發(fā)了供駕駛輔助系統(tǒng)使用的軟件和服務。2015 年 10 月收購了人工智能公司 Saffron Technology，后者深耕于企業(yè)軟件行業(yè)，研發(fā)過能夠預測路邊地雷爆炸的裝置。

很“壕”的英特爾通過買買買將大批有潛力的人工智能相關企業(yè)納入麾下，成為了 AI 芯片行業(yè)中一支不可忽視的力量。

英偉達：GPU 在手 天下我有

英偉達可算是人工智能的東風最先照拂的企業(yè)，這家以顯卡聞名于世的公司已成功轉型為人工智能計算企業(yè)，這與 GPU 在人工智能計算中的天然優(yōu)勢關聯(lián)密切。適用于處理大規(guī)模并行計算的 GPU 在深度學習領域優(yōu)勢明顯，而人工智能此次發(fā)展高潮正是由深度學習所引發(fā)的。

GPU 被視為顯卡的“心臟”，同時也被認為是最適合用于訓練的芯片。在應用方面，谷歌、百度、微軟、Facebook 及 Twitter 等巨頭和眾多 AI 初創(chuàng)公司都是 GPU 芯片的使用者，而英偉達也牢牢占據(jù)了人工智能領域最紅的陣營。

落實到產品上，早前英偉達曾發(fā)布過一款針對人工智能應用的處理器：Tesla V100。據(jù)了解，該芯片基于 12nm 制程工藝打造面積達到了 815 平方毫米，集成了 210 億個晶體管、5210 個 CUDA 核心。性能方面采用了 Volta 全新架構的該芯片比早一年發(fā)布的擁有 150 億個晶體管的 Pascal 處理器要強很多，單精度浮點性能 15 TFLOPS，雙精度浮點性能 7.5 TFLOPS。而在發(fā)布之初這款芯片 149000 美元（約為 102 萬元人民幣）的售價也是引人矚目的焦點之一。

自動駕駛作為人工智能的終極場景，是英偉達分外看重的一個領域。據(jù)悉公司已與超過 50 家汽車制造商建立了合作，如日本汽車廠商豐田為自家產品選擇了英偉達旗下的 Drive PX 平臺。

因 GPU 在人工智能應用中的先天性優(yōu)勢，英偉達已成功躋身引領人工智能風潮的企業(yè)之列，強勁的產品加上眾多合作伙伴，英偉達在 AI 這條路上走出的距離已讓許多企業(yè)難以追趕了。

有 AlphaGo 還有 TPU 的谷歌

AlphaGo 橫掃圍棋界是開啟人工智能大規(guī)模討論的契機，而支撐它進行比賽過程中海量運算的硬件是“誰”同樣是值得探討的。據(jù)悉，今年和柯潔對陣的 AlphaGo 搭載的正是谷歌自主研發(fā)的 TPU。除了 GPU 外，F(xiàn)PGA 和 ASIC 是人工智能芯片的另外兩大熱門類型，而 TPU 就是一種 ASIC。

TPU 的亮相始于 2016 年谷歌 I/O 大會，當時公司稱該芯片已在自家數(shù)據(jù)中心使用了一年，并參與了 AlphaGo 和李世石之間的對戰(zhàn)。但 TPU 的具體資料則是在發(fā)布一年之后才浮出水面，谷歌于今年 4 月份才發(fā)文對其進行了詳細介紹。TPU 的應用范圍很廣闊，包括谷歌影像搜尋、谷歌照片、谷歌翻譯、谷歌云視覺 API 及圍棋高手 AlphaGo 的圍棋系統(tǒng)等等。

在今年的 I/O 大會上，比一代 TPU 更強大的二代 TPU 正式亮相，根據(jù)谷歌方面給出的資料可知，二代 TPU 既可以用在訓練上也可以用在推理上，包括 4 個芯片能夠提供 180TFLOPs 浮點運算的計算能力。然而 TPU 雖強但面向公眾出售芯片、主板或服務器的可能性卻不大。

人工智能對于科技行業(yè)的影響是巨大的，讓谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭跨界了半導體領域，并選擇了一條與眾不同的路線介入。然而也正是這樣一家非半導體行業(yè)出身的企業(yè)成為了 AI 芯片界舉足輕重的力量。

結語：當然除了以上這些企業(yè)外，參與 AI 芯片行業(yè)競爭的國內外企業(yè)還有許多，如不久前宣布將為 HoloLens 開發(fā) AI 芯片的微軟、發(fā)布了 DuerOS 智慧芯片的百度，及以地平線機器人為代表的一眾國內企業(yè)。人工智能對于芯片、智能硬件乃至整個科技行業(yè)的影響力日益深厚，在這位顛覆者的席卷下科技行業(yè)的發(fā)展值得我輩期待。

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