為什么傳統(tǒng)燃油車，都沒有L3高階智駕領航系統(tǒng)？

真正的問題是 缺電

隨著蔚小理造車新勢力，以及各大國產(chǎn)汽車制造商紛紛加大新能源車型的研發(fā)投入和市場拓展，2024年9月新能源汽車的銷量占新車總銷量45.8%?。伴隨新能源汽車發(fā)展，蔚來的NOP、特斯拉的NOA和小鵬的NGP等城市級自動駕駛也逐步普及，走入了我們?nèi)粘Ｉ睢?/p>

自動駕駛的六個等級

SAE (國際自動機工程師學會) 制定了J3016自動駕駛分級標準，將自動駕駛技術分為L0-L5共六個等級，級別越高自動駕駛的程度就越高。

L0 級：是無自動化所有駕駛操作都得由人類駕駛員來完成比如制動、轉(zhuǎn)向、油門等都得靠人手動操作。

L1 級：是駕駛操控為主系統(tǒng)適時輔助。像常見的 ACC 自適應巡航就屬于這一級能在特定條件下提供轉(zhuǎn)向或加速和制動控制。

L2 級：是部分自動化這時候系統(tǒng)除了能控制加減速還能對方向盤進行控制比如 ACC 加上車道保持同時作用但駕駛員仍得專心路況。

L3 級：是有條件的自動控制汽車能在特定駕駛交通環(huán)境下讓駕駛員完全不用控制汽車但在特定情況還得駕駛員接管。蔚來的NOP、特斯拉的NOA和小鵬的NGP就屬于這一級。

L4 級：是高度自動化能全程檢測交通環(huán)境并實現(xiàn)駕駛目標但只適用于部分場景目前市面上還沒有這一級的量產(chǎn)車。

L5 級：是全自動化全程無需人類駕駛員干預人類完全成為乘客。

L3 高階智能駕駛系統(tǒng)

高階智能駕駛系統(tǒng)，通常指的是達到L3級別或以上的自動駕駛技術，能夠在特定條件下完全自主駕駛車輛，而不需要駕駛員的持續(xù)監(jiān)督。

L3?高階智能駕駛系統(tǒng)通常包括以下幾個關鍵組件：

傳感器：包括雷達（長距、中距、短距）、激光雷達（LiDAR）、攝像頭（前視、環(huán)視、內(nèi)視）、超聲波傳感器等，用于感知車輛周圍環(huán)境。

計算平臺：高性能的計算單元，如GPU或?qū)ｉT的AI處理器，用于處理傳感器數(shù)據(jù)并做出駕駛決策。

執(zhí)行器：包括電子控制單元（ECU）和電機，用于控制車輛的加速、制動和轉(zhuǎn)向。

智駕軟件：包括操作系統(tǒng)、感知算法、決策算法、控制算法等，用于實現(xiàn)自動駕駛功能。

通信系統(tǒng)：包括車對車（V2V）、車對基礎設施（V2I）和車對網(wǎng)絡（V2N）通信，用于與其他車輛和交通基礎設施交換信息。

為什么燃油車幾乎沒有高階智駕？

也許你會好奇：誕生了138年的燃油車，全球幾十家知名車企，為什么一直沒有高階智駕？

燃油車沒有高階智駕受限于很多方面：

燃油車采用傳統(tǒng)電子架構，整車電氣化程度較低，缺少高精度傳感器、雷達、攝像頭。

燃油車有發(fā)動機和變速箱，不能像電動車那樣，可以實現(xiàn)毫秒級精準控制。

燃油車在設計上主要用于代步，相對更注重傳統(tǒng)機械性能的優(yōu)化。

燃油車的能源和制動系統(tǒng)相對獨立，指令執(zhí)行需要經(jīng)過多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都可能因機械磨損或延遲影響最終執(zhí)行效率。

燃油車客戶相對保守，對智駕需求不高，而新能源車領域，智駕就是核心競爭力

燃油車缺少遠程在線升級系統(tǒng)能力?

以上都是限制燃油車智駕發(fā)展的因素，但真正的問題是缺電。

總所周知，OpenAI 訓練 GPT-3 大概消耗了 1300 GWh?的電力。這是什么概念？如果將這些電用來供你在手機上刷短視頻，可以播放 1,625,000 個小時，也就是185年。

L3高階智能駕駛系統(tǒng)依賴激光雷達、攝像頭等大量傳感器，要滿足高速數(shù)據(jù)傳輸和復雜計算的需求據(jù)依賴高性能?AI芯片等，在AI智能駕駛系統(tǒng)正常工作的時候，每小時平均耗電2-4度，再加上車載音響、娛樂大屏、氛圍燈，燃油車1度電的小電瓶還沒看清路況就得死機。

新能源汽車可以通過DC/DC轉(zhuǎn)換器進行高壓電和低壓電的轉(zhuǎn)換，從而為車輛的智能駕駛系統(tǒng)和其他電子設備提供持續(xù)不斷的電力供應，智能網(wǎng)聯(lián)技術可以把數(shù)據(jù)實時傳回云端，不斷進行AI駕駛的優(yōu)化迭代，再通過遠程在線升級OTA技術更新到車機終端。

總的來說，鋰電池技術的發(fā)展不僅為新能源汽車提供了澎湃動力，也補齊了高階智能駕駛系統(tǒng)必須的能源供應，最終讓L3高階智駕成為了現(xiàn)實。