白天的時(shí)候,舉國上下都在討論股票,到了下午,突然冒出了諾貝爾物理學(xué)獎的新聞,再次掀起了一股熱浪。
如大家所見,今年諾貝爾物理學(xué)獎的得主,是美國普林斯頓大學(xué)的約翰·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓(Geoffrey E. Hinton)。這兩位,都是AI領(lǐng)域的專家。尤其是辛頓,在AI學(xué)術(shù)界可以說是教父級的存在。
在2024年之前,其實(shí)小棗君也不知道辛頓這個(gè)名字。今年,因?yàn)槲乙查_始接觸和學(xué)習(xí)AI,寫了一些關(guān)于AI的文章,才對他有所了解。
辛頓是一個(gè)非常牛逼的人。他的人生極具傳奇色彩。
他出生于學(xué)術(shù)世家(1947年),本科拿的是心理學(xué)學(xué)位(1970年),畢業(yè)后迷失方向,還去做了一段時(shí)間的木匠。后來,跌跌撞撞,才返回學(xué)術(shù)界,師從愛丁堡大學(xué)的一位教授,研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),拿了人工智能博士學(xué)位(1978年)。
看過我寫的《人工智能簡史》的同學(xué),可能還記得,人類人工智能起步于1950年代,第一代創(chuàng)始人是圖靈、麥卡錫、明斯基等幾位大佬。但是,人工智能學(xué)術(shù)界早期走的路線,是錯(cuò)誤的(符號主義、專家系統(tǒng))。更要命的是,明斯基還把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)正確的路線,早早地否定掉了。
到了1980年代,專家們在老路上走不通,才重新想起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(機(jī)器學(xué)習(xí))這條路。
1982年,約翰·霍普菲爾德(就是這次獲得諾貝爾獎的另一位大佬)提出了Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型(其實(shí)也不算他原創(chuàng),這個(gè)模型原型早期由其他科學(xué)家提出過)。1986年,戴維·魯梅爾哈特、杰弗里·辛頓、羅納德·威廉姆斯等人共同發(fā)表了一篇名為《Learning representations by back-propagation errors(通過反向傳播算法的學(xué)習(xí)表征)》的論文,提出了反向傳播算法。這兩項(xiàng)成就,給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(機(jī)器學(xué)習(xí))奠定了重要基礎(chǔ),也算是把人工智能拉到了正軌上。
1986年的辛頓,已經(jīng)39歲了。他其實(shí)一直都活在家族陰影中。他老爸長期PUA他,說他達(dá)不到自己的成就(劍橋大學(xué)教授,昆蟲學(xué)家)??上В习炙赖脑?,辛頓也沒辦法證明給他老爸看。
到這里,故事并沒有結(jié)束。
二十年后,也就是2006年,辛頓又爆發(fā)了。他發(fā)表了重要的論文《Reducing the dimensionality of data with neural networks(用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降低數(shù)據(jù)維數(shù))》,提出深度信念網(wǎng)絡(luò)(Deep Belief Networks,DBNs),將人工智能帶入了“深度學(xué)習(xí)”時(shí)代,解決了當(dāng)時(shí)困擾AI已久的學(xué)習(xí)效率問題。這個(gè)創(chuàng)舉可以說是給AI領(lǐng)域雪中送炭。
2012年,杰弗里·辛頓和他的學(xué)生伊利亞·蘇茨克沃(Ilya Sutskever)和亞歷克斯·克里切夫斯基(Alex Krizhevsky)參加了ImageNet每年舉行的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽(由李飛飛發(fā)起),利用深度學(xué)習(xí)模型大獲全勝,再次震驚學(xué)界。
后來師徒三人獲得了很多榮譽(yù)和財(cái)富,成立的公司還被谷歌高價(jià)收購了。
去年年末那場受到全球矚目的OpenAI“政變風(fēng)云”中,試圖解雇公司CEO薩姆·奧特曼的那個(gè)OpenAI前首席科學(xué)家,就是他徒弟之一的伊爾亞·蘇茨克韋。
總而言之,辛頓絕對是AI領(lǐng)域的頂級大佬,兩次重大貢獻(xiàn)徹底改寫了AI的發(fā)展走向,拿獎也是名至實(shí)歸。等有機(jī)會,我會寫篇詳細(xì)的辛頓個(gè)人傳記,給大家看看。
現(xiàn)在唯一的疑問其實(shí)是——
辛頓之前拿了圖靈獎(2018年),為啥這次拿的是諾貝爾物理學(xué)獎?這是把AI也當(dāng)作物理學(xué)了?隔壁物理學(xué)的圈子,都已經(jīng)炸鍋啦!