AIGC的困境——如何應(yīng)對著作權(quán)之爭？

2023年是人工智能的商用元年，在其野蠻生長的一年時間里，生成式人工智能、大模型遍地開花。僅2023一年，我國人工智能相關(guān)企業(yè)就新增52.92萬家，可以說人工智能在2023年迎來了爆發(fā)性增長。

不可否認(rèn)的是，人工智能技術(shù)、企業(yè)的發(fā)展為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了新的增長點(diǎn)，但人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在明顯的弊病——侵犯隱私和著作權(quán)等權(quán)益。

最近一段時間，有關(guān)AI侵權(quán)的案件屢屢發(fā)生，從國外的“OpenAI遭起訴，涉嫌竊取數(shù)百萬用戶信息以及面臨賠款”，到國內(nèi)的杭州數(shù)字人侵權(quán)、“山寨通義千問”以及國內(nèi)第一AI繪畫侵權(quán)等案件的先后發(fā)生，都反映了生成式人工智能的確存在侵權(quán)問題。

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，生成式人工智能可否作為生產(chǎn)力？有人認(rèn)為借助各種生成式人工智能工具或者平臺，用來寫文章、繪畫、生成音頻、視頻等，由此產(chǎn)生的作品的著作權(quán)又歸屬于誰呢？

筆者認(rèn)為，生成式人工智能的內(nèi)容產(chǎn)出本質(zhì)就是“抄襲”。生成式人工智能以億萬的龐大的數(shù)據(jù)為參數(shù)，盡管具有出色的生成能力和巨大的應(yīng)用價值，但其產(chǎn)出的內(nèi)容一度受到了各界的質(zhì)疑。

2023年3月，意大利宣布暫時禁止訪問ChatGPT，原因是沒有法律依據(jù)來證明用于訓(xùn)練 ChatGPT 的大規(guī)模數(shù)據(jù)是合法的。

2023年12月21日，科技部監(jiān)督司發(fā)布的《負(fù)責(zé)任研究行為規(guī)范指引（2023）》指出，不得使用生成式人工智能直接生成申報材料，不得將生成式人工智能列為成果共同完成人，不得直接使用未經(jīng)核實(shí)的由生成式人工智能生成的參考文獻(xiàn)等。

生成式人工智能的發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)就是引發(fā)侵權(quán)風(fēng)險。以ChatGPT為例，其生成式人工智能系統(tǒng)使用從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)涵蓋了未經(jīng)授權(quán)使用的文章、圖片，甚至是敏感的個人信息。

有分析稱，OpenAI 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含了超過 30 萬本書，當(dāng)中有許多是沒有獲得許可、非法獲取的有版權(quán)圖書。有研究表明，大語言模型在某些情況下可以重現(xiàn)或者生成訓(xùn)練集內(nèi)的初始文本。

生成式人工智能在爬取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上都可能會侵犯哪些權(quán)利？首先是侵害隱私和個人信息。有研究發(fā)現(xiàn)，由于大模型收集大量個人信息和隱私，且模型越大，所搜集的信息和隱私越多。在數(shù)據(jù)泄露頻發(fā)的當(dāng)下，大模型搜集的海量個人信息極易成為不法分子攻擊的目標(biāo)，從而提取出個人隱私的信息。

其次是名譽(yù)權(quán)。OpenAI公司首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼在接受采訪中說，“我特別擔(dān)心這些人工智能被用于大規(guī)模制造虛假信息”。我國禁止使用生成式人工智能作為材料申報、成果共同完成人的一個重要原因就是無法保證生成式人工智能提供的內(nèi)容的真實(shí)性。

中國人民大學(xué)法學(xué)院教授王利明指出：“生成式人工智能自動生成的包含虛假信息的圖片、視頻、聲音，已經(jīng)達(dá)到了以假亂真的地步，甚至生成式AI都難以辨別其生成的圖片等是真實(shí)拍攝的還是自動生成的?！逼渖傻膬?nèi)容已經(jīng)到了自身都難辨真假的地步，產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該重視起來。

最后是侵害肖像權(quán)。生成式人工智能能夠自動生成圖片、視頻的原理同生成文字一樣，同樣需要將大量的原始畫作、視頻提供給AI。在生成過程中，AI根據(jù)不同的要求產(chǎn)生不同的“作品”，需要注意的是，AI有可能會生成虛假等非法的信息。

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素。未來，數(shù)據(jù)也將會成為各大平臺爭搶的重要資源，一些知名網(wǎng)站、APP將進(jìn)一步封鎖數(shù)據(jù)的流出，保證優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源留在自身的平臺內(nèi)。而這將進(jìn)一步影響以爬取海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大模型訓(xùn)練，長此以往，生成式大模型的訓(xùn)練必定難以為繼。且當(dāng)下，我國越來越重視數(shù)據(jù)安全，這些因素都將影響生成式人工智能的良性發(fā)展。

生成式人工智能已經(jīng)深入大多數(shù)用戶的生活和工作中，面對法治越發(fā)健全和訴訟增多的雙重發(fā)難，在這里提出一些建議。

一方面，各國應(yīng)該積極完善AI領(lǐng)域的版權(quán)政策和法規(guī)，以法律法規(guī)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展；另一方面，AIGC公司應(yīng)當(dāng)全力保障AI生成式輸出的內(nèi)容具有版權(quán)的合規(guī)性，或及時向作者支付版權(quán)費(fèi)，以提高內(nèi)容的真實(shí)性和質(zhì)量，形成良性循環(huán)。

作者：孫? ?天

責(zé)編/版式：蓋貝貝

審校：王 濤?梅雅鑫

監(jiān)制：劉啟誠