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自2022年年末ChatGPT掀起大模型熱潮開始，業(yè)界迎來了通用人工智能的爆發(fā)點。近日，中國移動首席科學家馮俊蘭在媒體活動上表示，通用智能時代已經到來，通用人工智能是時代賦予的新機遇，必將成為數字中國發(fā)展的重要引擎和科技底色。
2000年左右，人工智能的訓練應用范式得到統一；2017年，谷歌大腦團隊開創(chuàng)性地提出了“Transformer”模型結構，從而實現了模型結構的“大一統”；去年11月末，隨著ChatGPT的問世，業(yè)界終于迎來了通用人工智能的爆發(fā)點。馮俊蘭表示，到了通用人工智能時代，所有模型的底座都有了一個基礎模式，這也就意味著訓練基礎模型成為業(yè)界關注的焦點。
隨著通用人工智能時代的到來，以微軟、谷歌、百度、華為等為代表的國內外科技公司紛紛布局代表通用人工智能的大模型，涵蓋了語言、語音、視覺、多模態(tài)和結構化數據等多個應用領域?！耙郧罢f自然語言是人工智能或智能機器皇冠上的明珠，現在看來它應該不只是明珠，而是所有智能的基礎?！瘪T俊蘭說，“無論是用來理解視覺、物理環(huán)境，還是語音、數據，都需要自然語言作為橋梁。所以目前自然語言模型的比重是最大的，也是效果最好的。”
“人工智能領域迎來的是5000年不遇的文明變局。” 馮俊蘭表示，作為一項試圖復現人類大腦運行模式的技術，大模型的大規(guī)模發(fā)展與應用將深刻改變科學技術體系、產業(yè)布局及社會治理模式，為世界發(fā)展催生全新范式；而構建堅實的人工智能基礎設施，打造普適安全的人工智能服務和運營能力，是實現智能泛在及智能產業(yè)高效規(guī)模化發(fā)展的基礎。
大模型重塑智能服務運營范式，中國移動認為可以歸納為三個新模式：
一是新的運營供給模式。出于成本、技術難度與資源方面的種種考量，馮俊蘭認為，未來，智能化的服務一定會回到基于基礎建設的運營模式中；為此，涵蓋了全場景、全要素的能力供給與運營就成為中國移動在通用智能時代下的新定位。將算力、網絡、數據、模型、能力等多種智能化要素作為運營與供給對象，通過整體性的規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化等實現多種要素的融合管理，通過一體化編排、調度和安全把控實現智能化服務能力的構建和輸出，通過對全要素體系化運營，為個人用戶和千行百業(yè)的全場景智能需求提供真正無所不及的智能服務。
為了支撐大規(guī)模的智能化服務換代，馮俊蘭表示，中國移動開創(chuàng)性地提出了“體系化人工智能”的原創(chuàng)技術體系，依托泛在的網絡和AI算力，在開放環(huán)境中實現對AI能力進行靈活且高效的配置、調度、訓練和部署?！绑w系化質量系統能夠大大縮短從業(yè)務需求到業(yè)務實踐之間的時間成本，并提高效率。”馮俊蘭告訴記者。
二是新的業(yè)務賦能模式。“X+AI”是相對傳統的業(yè)務賦能模式，是指在現有行業(yè)業(yè)務流程中，以智能化技術提升業(yè)務成效；而“AI+X”則指以通用人工智能技術重構業(yè)務內核，實現全新的業(yè)務形態(tài)與模式。馮俊蘭表示，中國移動將實現從“X+AI”轉向“AI+X”的根本性變革，后者的核心是通過智能化系統實現自然語言與機器、數據之間的溝通。
三是新的產業(yè)合作模式。實現向體系化協同創(chuàng)新方式的轉變。“體系化與大模型間的關系，就是把大模型轉換為很多小模型，專注于其子任務，并將其學習成果匯聚到大模型中?！瘪T俊蘭這樣解釋道，“通過小模型之間的協作，完成一項復雜的任務?！?/p>
馮俊蘭表示，目前，大模型在通信、政務、客服、工業(yè)、醫(yī)療、司法等行業(yè)上有著巨大的應用空間。在通用人工智能時代，各行業(yè)將以通用基礎大模型為基座，充分利用行業(yè)場景的專業(yè)知識、專家經驗和生產數據，采用協同共建的方式打造實現行業(yè)標準的專用智能大模型，并在實際生產環(huán)境中反復磨煉，真正讓智能轉化為生產力躍升的根本。
中國移動高度重視行業(yè)大模型的發(fā)展。馮俊蘭表示，基礎大模型作為通用智能的核心，其具備的泛理解能力、生成多樣性和知識無邊界的鮮明特點，正為行業(yè)大模型的建立提供堅實的基礎。“如果把基礎大模型看作是大學通識教育，行業(yè)大模型就是研究生加工作經驗錘煉的專業(yè)訓練?！瘪T俊蘭生動地形容道。
在今年7月的上海世界人工智能大會上，中國移動發(fā)布了九天·海算政務大模型和九天·客服大模型，打響了中國移動進軍行業(yè)大模型領域的“第一槍”。馮俊蘭表示，未來，中國移動將繼續(xù)根據自身的需要、社會的需求以及行業(yè)合作伙伴的需要，攻關更多原創(chuàng)大模型。
作者丨張琪瑋? ?編輯丨諸玲珍
美編丨馬利亞? ?監(jiān)制丨連曉東
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