撰文?| 吳先之? 文燁豪
編輯?| 王? ?潘
國(guó)內(nèi)大模型戰(zhàn)事,一度被諸多疑云所籠罩。而隨著京東、騰訊接連入座,這場(chǎng)復(fù)雜的牌局正變得明晰起來(lái)。
百度與阿里,作為國(guó)內(nèi)最早一批大模型玩家,在“先聲奪人”的同時(shí)亦爭(zhēng)得了早期的流量。相比之下,騰訊、京東雖起步稍晚,但其更能深入審視大模型賽道,以加深對(duì)行業(yè)的理解。
正因如此,一些發(fā)布大模型相對(duì)較晚的大廠并未盲從大眾,投入通用大模型的大潮。例如此前華為大模型提到實(shí)用性,而京東憑借著自身在產(chǎn)業(yè)、供應(yīng)鏈等方面積累的深厚積累,選擇了一條更有遠(yuǎn)見(jiàn)且更具針對(duì)性的路徑,并在2023京東全球科技探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)(JDD大會(huì)),推出面向產(chǎn)業(yè)的京東言犀大模型。
在通用大模型混戰(zhàn)的當(dāng)下,京東推出的言犀大模型和其產(chǎn)業(yè)價(jià)值創(chuàng)造路徑,既是建立大模型商業(yè)秩序的絕佳嘗試,亦為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)全新的思考和方向。在大模型的商業(yè)化滯水里,距離落地更近的產(chǎn)業(yè)大模型,極可能在未來(lái)的大模型競(jìng)逐中一路領(lǐng)跑,成為一股不可忽視的新生力量。
大模型,既不是“故事”也不是“玩具”
每一輪科技演替的浪潮,往往也裹挾著大量的泥沙。
從早年的芯片、機(jī)器人,再到AI,每一波浪潮里,總有一些別有用心的玩家混跡于其中,將科技與營(yíng)銷混淆在一起,使原本清澈的賽道愈發(fā)渾濁?,F(xiàn)階段的國(guó)內(nèi)大模型賽道,亦是如此。
賽道的一側(cè),玩家們苦苦摸索著大模型的技術(shù)脈絡(luò),并試圖找尋落地方向;而在另一側(cè),縱使是和科技領(lǐng)域八竿子打不著一塊的公司,也在紛紛下場(chǎng),訓(xùn)練出所謂的“大模型”產(chǎn)品——不得不承認(rèn),當(dāng)下“萬(wàn)物皆可大模型”的局面,頗有兩年前“萬(wàn)物皆可元宇宙”的意味。
顯然,當(dāng)所謂的“大模型”變成一個(gè)代名詞,服務(wù)于自身“講故事”的訴求,而非創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值,那大概率只能奔赴元宇宙的宿命。而這,對(duì)那些老實(shí)鉆研技術(shù)的玩家們而言,同樣成立。畢竟技術(shù)本身很難直接創(chuàng)造價(jià)值——大模型的終點(diǎn),并非訓(xùn)練出通用大模型本身,而是讓技術(shù)產(chǎn)生價(jià)值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)成熟的商業(yè)化落地。
因此,追風(fēng)蹭熱者們看似滑稽的操作,其實(shí)給大模型賽道敲響了一記警鐘。畢竟點(diǎn)燃AIGC的ChatGPT,潛移默化地影響著玩家們的大模型觀,使一眾玩家紛紛奔赴通用大模型,推出多款ChatGPT的“變種”。
客觀地說(shuō),通用大模型有其價(jià)值所在,但在競(jìng)爭(zhēng)維度愈發(fā)劇烈的當(dāng)下,通用大模型并非坦途:
一方面,玩家們紛紛涌向單一領(lǐng)域,極有可能陷入“重復(fù)制造輪子”的境遇,想要從充斥著國(guó)內(nèi)外科技巨頭的戰(zhàn)場(chǎng)中突圍,難度可想而知。
另一方面,通用大模型是典型的消費(fèi)與付費(fèi)分離的產(chǎn)物,稍有不慎便會(huì)淪為“玩具”。
舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,廣泛的C端用戶或許會(huì)向其咨詢問(wèn)題乃至探討宇宙和天空,但絕大部分普通用戶其實(shí)并沒(méi)有生產(chǎn)力訴求,在短期密集體驗(yàn)后,對(duì)新興科技的新鮮感便會(huì)迅速喪失,未必有長(zhǎng)期使用的動(dòng)力。
基于此,縱使當(dāng)下的通用大模型能在一定程度上提升內(nèi)容創(chuàng)作效率,除了部分內(nèi)容行業(yè)與組織內(nèi)部降本增效以外,其尚未跑出成熟、可復(fù)制的商業(yè)模式??梢灶A(yù)見(jiàn),隨著通用大模型賽道日益擁擠,玩家們勢(shì)必將在商業(yè)化延展層面面臨諸多考驗(yàn)。
歸根結(jié)底,“奇點(diǎn)”已至的當(dāng)下,大模型不僅是科技演替的里程碑,更是塑造未來(lái)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。因循該邏輯,現(xiàn)階段大模型戰(zhàn)事絕非一場(chǎng)短程競(jìng)速,而是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程。玩家們?nèi)粝氪┰街芷?、熬到終點(diǎn),不能只靠技術(shù)層面的單點(diǎn)突破,而是需要同步思考技術(shù)方向、場(chǎng)景應(yīng)用、商業(yè)模式等諸多維度。
產(chǎn)業(yè)大模型,“百模大戰(zhàn)”的新戰(zhàn)線
從1997年,“深藍(lán)”戰(zhàn)勝象棋大師加里·卡斯帕羅夫,到“阿爾法狗”殺入圍棋圈,再到視覺(jué)系A(chǔ)I與自動(dòng)駕駛,AI過(guò)往經(jīng)歷了多輪振奮人心的演化,每一輪仿佛都站在應(yīng)用爆發(fā)的邊緣,可滿枝的花骨朵,卻又遲遲未能開(kāi)出繁花。
這背后的主因在于,技術(shù)尚未在產(chǎn)業(yè)端形成深厚的應(yīng)用,畢竟科技進(jìn)步的終點(diǎn),不是在困在實(shí)驗(yàn)室里,而是落地下潛,走向“現(xiàn)實(shí)世界”。
因循該邏輯,審視現(xiàn)如今的通用大模型賽道,距離在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景落地生根并創(chuàng)造出實(shí)際價(jià)值,仍有著不少距離。
京東集團(tuán)CEO許冉在JDD大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)表示,大模型本身是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值的工具,而不是目的,大模型真正實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值,一定是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中。
換言之,大模型不是目的,應(yīng)用才是目的。
當(dāng)下的大模型廠商,往往會(huì)將模型參數(shù)視為大模型好壞的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。殊不知,在商業(yè)落地層面,巨大的參數(shù)亦對(duì)應(yīng)著高企的成本,亦存在著相應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、并發(fā)性差等問(wèn)題。
一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,部分“參數(shù)怪獸”,每回答一個(gè)問(wèn)題就要耗費(fèi)兩三毛錢,還需等待5-10秒,就算回答得再精準(zhǔn),也很難實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化落地。此外,目前通用大模型85%左右的準(zhǔn)確率,對(duì)于普通用戶而言或許已經(jīng)足夠,但在嚴(yán)肅的商業(yè)場(chǎng)景下,此番誤差很有可能對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生難以忽視的影響。
針對(duì)應(yīng)用問(wèn)題,京東多條業(yè)務(wù)線技術(shù)負(fù)責(zé)人都提到,人們會(huì)因?yàn)镚PT一個(gè)編造的回答付之一笑,可一旦落實(shí)到實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,任何偏差都導(dǎo)致巨大損失。
京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)和產(chǎn)品部總裁何曉冬博士曾親身經(jīng)歷過(guò)一件事情,頗有代表性。“一個(gè)大模型回答143開(kāi)平方,給出的答案是11.5(實(shí)際上約等于11.96),如果在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,這個(gè)答案將會(huì)帶來(lái)巨大損失?!?/p>
在技術(shù)領(lǐng)域,模型參數(shù)、精度固然重要,但在商業(yè)世界中,大模型本身好用且穩(wěn)定才是關(guān)鍵。而在此方面,同細(xì)分產(chǎn)業(yè)緊密關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)大模型,無(wú)疑存在著天然的優(yōu)勢(shì)。
只是,研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型絕非易事。眾所周知,訓(xùn)練數(shù)據(jù)是大模型學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),亦決定了大模型的泛化能力與應(yīng)用場(chǎng)景。因此,除了技術(shù)層面的突破,源于產(chǎn)業(yè)的一手場(chǎng)景、數(shù)據(jù),對(duì)研發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型而言同樣重要。
以京東為例,其之所以會(huì)推出面向產(chǎn)業(yè)的言犀大模型,很大程度上便源于其濃厚的產(chǎn)業(yè)基因。畢竟在一眾國(guó)內(nèi)大廠中,鏈接著消費(fèi)市場(chǎng)與供應(yīng)鏈兩端的京東,同產(chǎn)業(yè)的綁定甚強(qiáng),亦具備大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。
據(jù)悉,言犀大模型訓(xùn)練時(shí),便融合70%的通用數(shù)據(jù)與30%數(shù)智供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)。可見(jiàn),京東并不純粹強(qiáng)調(diào)參數(shù),也非刻意講述“故事”,而是將重點(diǎn)放在“調(diào)教”層面,旨在打造出同產(chǎn)業(yè)高度相融的大模型。
產(chǎn)業(yè)大模型,或?qū)⒊蔀榇竽P唾惖肋~向大規(guī)模商業(yè)化的重要一步,而逐漸參透該邏輯的玩家們,亦在漸漸上車。
近日,遲遲按兵不動(dòng)的騰訊,發(fā)布了自己的行業(yè)大模型;高舉通用大模型大旗的百度,亦端出覆蓋交通、能源等領(lǐng)域的行業(yè)大模型。不難看出,隨著巨頭們紛紛加碼,更貼近商業(yè)化的產(chǎn)業(yè)大模型,已然成為了“百模大戰(zhàn)”的新戰(zhàn)線。
狹路相逢,得“場(chǎng)景”者勝
無(wú)論是通用大模型,還是產(chǎn)業(yè)大模型,構(gòu)筑出新的商業(yè)秩序始終繞不開(kāi)“場(chǎng)景”。
換言之,對(duì)于落地而言,晦澀噴的當(dāng)下,為大模型找到所謂的應(yīng)用場(chǎng)景,本身并不算難??扇粝胝业竭m合大模型大規(guī)模落地,并跑通商業(yè)化路徑的場(chǎng)景,則可能要經(jīng)歷大量的彎路。
因循該邏輯,已然端出大模型的玩家們,正在各種細(xì)分領(lǐng)域不斷嘗試,試圖尋找屬于自身的落腳點(diǎn):
百度抓住一年一度的高考熱點(diǎn),推出AI志愿助手,活用大模型能力的同時(shí),亦試圖借此打入C端市場(chǎng);阿里則以天貓精靈為錨點(diǎn),探索大模型在消費(fèi)電子領(lǐng)域的發(fā)展空間。
發(fā)力產(chǎn)業(yè)大模型的京東,則提出了“大模型的價(jià)值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方”的公式,而所謂的“產(chǎn)業(yè)厚度”,正是由一個(gè)個(gè)具體的場(chǎng)景堆砌而成。
無(wú)論路徑如何,大模型玩家們抵達(dá)“應(yīng)許之地”之前,勢(shì)必將不斷試錯(cuò),乃至穿越“紅?!薄?/p>
面對(duì)大模型的落地難題,部分玩家選擇扮演“賣水人”的角色,幫助企業(yè)構(gòu)建屬于自己的大模型。而打法一向務(wù)實(shí)的京東,則提出了“三步走”戰(zhàn)略,即先搭建通用大模型,然后在內(nèi)部探索場(chǎng)景與應(yīng)用,而后逐步將能力對(duì)外開(kāi)放——將自身作為試驗(yàn)田的同時(shí),亦自我消化掉試錯(cuò)成本,以確保大模型產(chǎn)品能創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值。
據(jù)悉,在京東內(nèi)部,大模型不僅已經(jīng)嵌入了數(shù)智營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)流程優(yōu)化、客戶服務(wù)等常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景,更已延伸至零售、物流、金融、健康等諸多垂直場(chǎng)景。
以物流領(lǐng)域?yàn)槔?,面?duì)這一門繁雜的系統(tǒng)工程,京東跑出了多條探索路徑:歷時(shí)5年打造的供應(yīng)鏈產(chǎn)品京慧,除了豐富的AI預(yù)測(cè)、運(yùn)籌優(yōu)化等原生算法外,通過(guò)開(kāi)放生態(tài)技術(shù),不僅能很好的與異構(gòu)系統(tǒng)的算法及數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,在大模型的加持下,在銷量預(yù)測(cè)、庫(kù)存、供應(yīng)及補(bǔ)貨計(jì)劃方面更具表現(xiàn)力,同時(shí)由于AIGC的廣泛應(yīng)用,其交互式供應(yīng)鏈控制塔能夠幫助用戶快速定位并解決供應(yīng)鏈問(wèn)題。
在基金理財(cái)場(chǎng)景,京東金融“智能選基”產(chǎn)品上線。傳統(tǒng)的基金篩選,理解成本高,操作繁鎖,直接影響交易成功率。借助大模型,京東在意圖匹配、算法生成、意圖識(shí)別、多輪對(duì)話等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化,使常見(jiàn)篩選問(wèn)題準(zhǔn)確率達(dá)90%,有效提升客戶體驗(yàn)和交易效率。這一產(chǎn)品后續(xù)也將全面服務(wù)于金融機(jī)構(gòu)。
由此可見(jiàn),京東的“三步走”戰(zhàn)略已初見(jiàn)成效,并已逐漸浸潤(rùn)到物流、金融等垂直行業(yè)的肌理之中。可以預(yù)見(jiàn),隨著戰(zhàn)略逐漸鋪開(kāi),京東亦將不斷積累落地場(chǎng)景、高質(zhì)量數(shù)據(jù),從而轉(zhuǎn)動(dòng)起產(chǎn)業(yè)大模型商業(yè)落地的飛輪。
歸根結(jié)底,看似復(fù)雜的大模型戰(zhàn)事,終究要回歸一個(gè)核心問(wèn)題,即技術(shù)如何為實(shí)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)實(shí)際價(jià)值。而現(xiàn)階段,道路不同的玩家們,只能在這場(chǎng)漫長(zhǎng)的馬拉松,逐漸摸索、實(shí)踐出問(wèn)題的答案。