構(gòu)建繁榮AI生態(tài)！英特爾攜手百度飛槳推動(dòng)AI惠及千行百業(yè)

在今日落幕的WAVE SUMMIT+2022深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，英特爾基于以“智能算力，AI破局”為主題的分論壇，攜手百度飛槳全面展示了雙方如何憑借強(qiáng)大算力與AI軟硬件協(xié)同優(yōu)化，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，賦能千行百業(yè)，共創(chuàng)繁榮AI生態(tài)。

英特爾（中國(guó)）有限公司副總裁兼軟件生態(tài)部總經(jīng)理李映博士表示：“在數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合的趨勢(shì)下，AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的場(chǎng)景越來(lái)越深入，正在持續(xù)為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)能。在此情況下，硬件成為了科技發(fā)展的硬核基礎(chǔ)，而軟件則定義了各種使用場(chǎng)景和架構(gòu)。基于此，英特爾正在秉持開(kāi)放的態(tài)度，為廣泛的生態(tài)伙伴及用戶提供豐富的選擇，與整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)共同構(gòu)建一個(gè)‘軟件定義、芯片增強(qiáng)’的世界。”
長(zhǎng)期以來(lái)，英特爾一直在投資從硬件到軟件的各個(gè)層面，以期建立一個(gè)充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)。英特爾把軟件分為三個(gè)層次，分別是底層軟件、中層軟件和上層服務(wù)。其中，底層軟件能夠保證AI的性能滿足各種AI應(yīng)用的需求。英特爾一直在大力投入底層軟件，以釋放硬件潛力。在此基礎(chǔ)上，為使中層軟件充分利用硬件優(yōu)勢(shì)，突顯市場(chǎng)價(jià)值，英特爾一直在不遺余力地支持各種開(kāi)源社區(qū)（如Linux基金會(huì)、CNCF社區(qū)等），提供商業(yè)軟件或開(kāi)源軟件，并在硬件平臺(tái)上進(jìn)行優(yōu)化。最近，英特爾通過(guò)可信任的計(jì)算技術(shù)，在中間層面打通了從服務(wù)器到硬件的各種道路，保證了可信任的執(zhí)行環(huán)境，為上層各種AI應(yīng)用提供了可信任的基石。基于底層和中層軟件，英特爾始終與生態(tài)伙伴一起，在最上層的新模式、新平臺(tái)和新市場(chǎng)中創(chuàng)造出全新價(jià)值。
基于以上戰(zhàn)略，英特爾一直在攜手百度飛槳共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)深度合作，并取得了豐碩成果。在此次峰會(huì)上，英特爾聯(lián)合百度飛槳共同發(fā)布了兩個(gè)白皮書(shū)——《驗(yàn)證至強(qiáng)內(nèi)置全新AI加速技術(shù)》和《見(jiàn)證CPU加速AI for Science普及潛能》，以詳細(xì)介紹雙方在近期的技術(shù)合作情況。在數(shù)據(jù)中心層面，全系列英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器針對(duì)百度飛槳的各種模型和框架進(jìn)行了深度優(yōu)化。此外，基于英特爾軟硬件的聯(lián)合優(yōu)化，百度ERNIE 3.0輕量化版本 ERNIE-Tiny的性能獲得了顯著的提升。作為百度面向NLP領(lǐng)域的重要技術(shù)方案，基于輕量化技術(shù)的ERNIE 3.0輕量版可在搜索排序、推薦、信息抽取、地圖檢索、自然語(yǔ)言推斷等應(yīng)用場(chǎng)景中為用戶提供響應(yīng)迅速、質(zhì)量可靠的能力輸出。全新第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器及英特爾? AMX技術(shù)的引入，配合英特爾? oneAPI深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) (英特爾? oneDNN)來(lái)調(diào)用英特爾?AMX指令，使輕量版ERNIE 3.0在通用CPU平臺(tái)上也能獲得令人滿意的推理效能，進(jìn)而幫助更多用戶在其既有 IT 設(shè)施中更方便地部署ERNIE 3.0。
此外，AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也面臨各種挑戰(zhàn)——如何讓AI模型和物理模型進(jìn)行聯(lián)合擴(kuò)展，如何保證各種AI框架和計(jì)算模型、計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)無(wú)縫連接等。為此，英特爾還聯(lián)合百度飛槳共同探索AI for Science領(lǐng)域，借助各種深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，共同助力深度學(xué)習(xí)技術(shù)在AI和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用，有效提高用戶深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的各種效率。例如，借助英特爾oneAPI提供的深度學(xué)習(xí)加速庫(kù)，百度飛槳與傳統(tǒng)分子動(dòng)力學(xué)軟件LAMMPS進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)而打通了從訓(xùn)練到推理的全流程，實(shí)現(xiàn)了從0到1的突破性進(jìn)展。
為加速一站式邊緣AI開(kāi)發(fā)部署，英特爾與百度飛槳合作，使廣大開(kāi)發(fā)者可以借助百度飛槳EasyDL快速開(kāi)發(fā)針對(duì)邊緣硬件優(yōu)化的模型，并基于英特爾視頻AI計(jì)算盒與OpenVINO深度學(xué)習(xí)推理工具在邊緣端加速視頻AI計(jì)算。英特爾視頻AI計(jì)算盒是一款基于英特爾硬件的高性能、可擴(kuò)展通用計(jì)算平臺(tái)，覆蓋各類(lèi)行業(yè)與場(chǎng)景的商用AI算法，聚合諸多生態(tài)伙伴，能夠有效應(yīng)對(duì)邊緣AI碎片化挑戰(zhàn)，并實(shí)現(xiàn)云邊端靈活部署?；谟⑻貭栆曨lAI計(jì)算盒的以上特點(diǎn)，結(jié)合EasyDL全場(chǎng)景、零門(mén)檻、廣適配的優(yōu)勢(shì)，用戶可以縮短模型訓(xùn)練周期，并根據(jù)實(shí)際場(chǎng)景選擇不同部署方式，以實(shí)現(xiàn)更便捷的落地。
與此同時(shí)，英特爾還一直在與百度飛槳合作共同繁榮AI生態(tài)，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。近年來(lái)，英特爾OpenVINO與百度飛槳圍繞構(gòu)建模型、優(yōu)化及部署三個(gè)方面的合作不斷深入，不僅幫助開(kāi)發(fā)者減少中間環(huán)節(jié)，還能夠讓一些大規(guī)模大模型在邊緣部署成為可能，優(yōu)化了整個(gè)的邊緣推理和操作流程。如今，OpenVINO不僅能夠支持飛槳模型在英特爾CPU和集成顯卡上部署，還可以支持飛槳模型在英特爾獨(dú)立顯卡上部署。此外，OpenVINO不僅支持飛槳模型在單張獨(dú)立顯卡上部署，還可以通過(guò)一行代碼支持飛槳模型在多張獨(dú)立顯卡上部署。
如今，以計(jì)算、連接、基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能，以及傳感和感知為代表的五大基礎(chǔ)超級(jí)技術(shù)力量正在推動(dòng)科技的創(chuàng)新與發(fā)展。在此趨勢(shì)下，英特爾將繼續(xù)以“水利萬(wàn)物而不爭(zhēng)”的生態(tài)之道與更多行業(yè)伙伴進(jìn)行合作，不斷踐行其“擁抱開(kāi)源、全棧賦能”的承諾，推動(dòng)AI技術(shù)日趨成熟，加速落地千行百業(yè)！