自動(dòng)駕駛AI芯片，本土廠商迎來國際時(shí)刻

2021年的今天，自動(dòng)駕駛已經(jīng)成為可能，與此同時(shí)，軟件驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型正在重塑汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。根據(jù)知名汽車Tier 1廠商博世公司的預(yù)測，從現(xiàn)在到2030年，軟件密集型電子系統(tǒng)市場預(yù)計(jì)將有15%的復(fù)合年增長率。

那么問題來了，軟件定義汽車對(duì)傳統(tǒng)汽車行業(yè)的顛覆到底會(huì)帶來哪些挑戰(zhàn)？對(duì)于同時(shí)承載計(jì)算量大、低延遲和安全可靠性壓力的車載計(jì)算芯片來說，架構(gòu)如何突破？什么樣的內(nèi)核更適合它？多核和算力間存在怎樣的邏輯關(guān)系？在提高算力的同時(shí)，如何提升能效比？區(qū)分自動(dòng)駕駛等級(jí)的分界線和標(biāo)志又是什么？一系列的技術(shù)和市場問題等待我們探索。

本期《與非觀察室》，我們帶大家走進(jìn)一家年輕的自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片龍頭企業(yè)——黑芝麻智能，尋找答案。

視頻亮點(diǎn)時(shí)間軸：

1:05
軟件定義汽車帶來的產(chǎn)業(yè)鏈挑戰(zhàn)

2:39
計(jì)算量大、低延遲和安全可靠性壓力給車載芯片架構(gòu)提出了哪些苛刻要求？

5:23
RISC-V是否會(huì)成為車載芯片內(nèi)核的第一選擇？

6:33
多核和算力間不是線性關(guān)系

7:57
本土自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片的算力和能效比實(shí)情

9:58
車載人工智能中的薄弱環(huán)節(jié)是誰？

11:00
L2、L2+和L3等級(jí)的分界線和主要標(biāo)志（附傳感器帶載解析）

13:10
從A500到A1000 Pro，它們在ADAS中扮演著怎樣的角色？

13:23
自動(dòng)駕駛能力試金石，i-VISTA挑戰(zhàn)賽在重慶