ChatGPT算力集群中的國產芯片機會！

在數字化轉型的今天，算力越來越受到重視。不過，隨著摩爾定律放緩，CPU的性能增長每年不足3%，網絡傳輸、存儲等任務都讓CPU不堪重負。

數據中心迫切需要算力架構變革，DPU作為新型數據專用處理器應運而生，專門處理“CPU處理效率低下、GPU處理不了”的任務負載，例如網絡協(xié)議處理、高速存儲協(xié)議等。通過將這些基礎層負載卸載到專用的DPU上處理，釋放CPU的算力資源來更好的服務上層應用，從而提升整個計算系統(tǒng)的效率、降低整體系統(tǒng)的總體擁有成本（TCO）。

面向火爆的ChatGPT大模型應用，大算力集群的高速互聯中蘊藏了哪些機會？下一步，DPU的落地前景和演進趨勢如何？對于我們國產算力的打造又有哪些重要意義？本期《與非觀察室》，我們走進專注于DPU研發(fā)的中科馭數，中科馭數高級副總裁張宇分享了諸多深刻洞察。歡迎點擊觀看！