2017 白皮書 (Autoliv的一部分)

來認(rèn)識一下LIV LIV——學(xué)習(xí)型智能汽車。

無人駕駛技術(shù)中的人為因素

由于世界每年約140萬起車禍中的絕大部分致死案例都?xì)w因于人為錯(cuò)誤，因此很容易認(rèn)為從駕駛方程中排除人類將會減少這一數(shù)字。然而，這種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。

人為錯(cuò)誤常被用作推動車輛自動化的論據(jù)：由于人類不可信任，創(chuàng)新的任務(wù)應(yīng)該是完全自動化駕駛。這就是一些最著名的項(xiàng)目（如Waymo和特斯拉的自動駕駛實(shí)驗(yàn)）背后的邏輯。將人類從方程中排除，并用感知和機(jī)器人AI取而代之，問題就會得到解決。

然而，航空業(yè)在采用自動化技術(shù)時(shí)的經(jīng)驗(yàn)表明，這種假設(shè)是不完整的。

當(dāng)制造商、運(yùn)營商和機(jī)場運(yùn)營商開始自動化任務(wù)時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)人們在不再需要執(zhí)行這些活動時(shí)，他們的技能下降了。這種現(xiàn)象被稱為“技能退化”，它被視為推出新的自主功能的主要障礙，因?yàn)樗鼫p弱了人們識別和/或執(zhí)行可能需要保持飛機(jī)在空中的任務(wù)的能力。