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歐司朗:憑借可見光和不可見光技術推動5G時代的自動駕駛技術一路向前

2019/05/29
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閱讀需 14 分鐘
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Gartner 預測,到 2020 年全球將有 6000 萬輛聯(lián)網汽車,在接下來的四年內則將達到 2.2 億輛。汽車聯(lián)網讓大眾離自動駕駛又近了一步,然而,用戶對汽車可靠性和安全性的擔憂一直是自動駕駛技術普及的一大瓶頸。

2019 年被稱為 5G 商用元年,在今年的 CES 上,5G 智能手機、5G 芯片、5G 路由器等產品相繼亮相,全球多個國家開始大規(guī)模建設 5G 基站,這預示著 5G 商用就在眼前。那么,汽車電子技術在 5G 時代將有哪些變化?廠商所面臨的挑戰(zhàn)和市場機遇有哪些?

帶著這些問題,與非網以《汽車,因 5G 而改變》為專題,采訪了來自歐司朗汽車事業(yè)部中國區(qū)總經理吳君斐先生。


歐司朗汽車事業(yè)部中國區(qū)總經理吳君斐

5G 將對交通出行和汽車技術帶來巨大變革
業(yè)界普遍認為,4G 時代的主角是手機,5G 時代的主角是汽車。歐司朗汽車事業(yè)部中國區(qū)總經理吳君斐表示,對于交通出行和汽車行業(yè)而言,5G 帶來的變革將是具有革命性的。一方面,5G 網絡可以實現(xiàn)道路信息的實時采集與監(jiān)控,推動道路基礎設施信息化;另一方面,5G 技術也將進一步提高地圖精度,為輔助駕駛、自動駕駛車輛提供位置信息服務。5G 使“C2X”(X 可以是汽車,家庭,乘客或基礎設施)”通信成為可能,這在一定程度上推動了自動駕駛。

但是由于 5G 頻率更高、波長更短,覆蓋同樣的面積,需要的 5G 基站比 4G 基站更多。照此推測,中國要實現(xiàn)全 5G 網絡全面覆蓋,基站建設還需很多年。特別是對自動駕駛而言,道路環(huán)境異常復雜且汽車行駛的區(qū)域不定,如何始終保持 5G 信號的無縫覆蓋會成為一個重要挑戰(zhàn)。

憑借可見光和不可見光技術為自動駕駛“添磚加瓦”
歐司朗以其可見光和不可見光技術助力互聯(lián)出行,并提供從智能汽車照明、先進的駕駛員輔助系統(tǒng)到自動駕駛的各項技術。激光雷達(LiDAR)是高等級自動駕駛的必要組件之一,而紅外激光發(fā)射器是激光雷達的最重要部件之一。歐司朗是這個市場的領導者,而且目前是 905 納米激光顆粒的最大供應商。

自動駕駛的安全問題一直受業(yè)界關注,為確保安全,自動駕駛的實現(xiàn)確實需要用各種高級元件的輔助。也就是說,自動駕駛不是在激光雷達(LiDAR),雷達或相機之間做出選擇,反而應該是三者的集成。讓不同傳感器之間相互驗證信息,從而讓自動駕駛更加安全。吳君斐強調,“歐司朗是市面上最大的 905nm 激光器的供應商,我們的客戶從 Velodyne 到 LeddarTech 幾乎覆蓋了國內外所有主流的激光雷達廠商。同時我們也正評估和規(guī)劃開發(fā)激光雷達系統(tǒng)?!?/p>

5G 商用以后,自動駕駛汽車的 L5 之路還長
作為自動駕駛的終極形態(tài),L5 是人們對未來出行最美好的愿景。但真正實現(xiàn)全自動駕駛,需要各個方面協(xié)同工作,且時機成熟。吳君斐解釋,從技術層面來說,除了硬件之外,還需依靠人工智能、算法、定位等復雜的軟件支持;技術之外,L5 自動駕駛的實現(xiàn)也離不開政策法規(guī)的完善和統(tǒng)一、產業(yè)鏈的完善、消費者接受以及相應基礎設施建設等問題。因此,自動駕駛汽車要實現(xiàn) L5 還有很長的一段路要走。

整個自動駕駛系統(tǒng),不僅需要硬件設備實現(xiàn)控制、計算、傳輸,同樣需要軟件供應商做出優(yōu)秀的操作系統(tǒng),給用戶帶來更好的自動駕駛座艙體驗。關于未來的自動駕駛汽車中,軟件和硬件的關系,吳君斐認為,軟件系統(tǒng)和硬件系統(tǒng)是相輔相成的,它們共同整體構成更加完善的自動駕駛系統(tǒng)。

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