AI大模型的突破,進(jìn)一步增強(qiáng)了人工智能的通用性,也讓廣大開發(fā)者可以更低成本、更低門檻地開發(fā)AI模型,促進(jìn)人工智能的廣泛應(yīng)用。5月20日舉行的WAVE SUMMIT 2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上,百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任吳甜表示,今年是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵年,大模型與真實(shí)場景需求的有效匹配是落地要解決的關(guān)鍵問題。她給出了支撐大模型產(chǎn)業(yè)落地的三個關(guān)鍵路徑:建設(shè)更適配場景需求的大模型體系,提供全流程支持應(yīng)用落地的工具和方法,營造激發(fā)創(chuàng)新的開放生態(tài)。
沿著這樣的思路,飛槳文心大模型全景圖全面升級,發(fā)布10個大模型,形成了涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級體系,全面滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求;發(fā)布大模型開發(fā)套件、API和內(nèi)置了文心大模型能力的EasyDL和BML開發(fā)平臺,全方位降低應(yīng)用門檻;共創(chuàng)共享飛槳生態(tài),同時建設(shè)大模型創(chuàng)意和探索社區(qū)旸谷,讓更多人零距離體驗(yàn)最先進(jìn)的AI大模型技術(shù),激發(fā)創(chuàng)新與創(chuàng)意。
值得關(guān)注的是業(yè)界首發(fā)的文心·行業(yè)大模型。文心·行業(yè)大模型基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的文心大模型,加上行業(yè)應(yīng)用場景中大量存在著行業(yè)特有的大數(shù)據(jù)和知識,結(jié)合行業(yè)相關(guān)的創(chuàng)新算法設(shè)計(jì),將進(jìn)一步提升大模型對行業(yè)應(yīng)用的適配性。吳甜介紹,在能源電力和金融領(lǐng)域,文心聯(lián)合國家電網(wǎng)研發(fā)了知識增強(qiáng)的電力行業(yè)NLP大模型國網(wǎng)-百度·文心,聯(lián)合浦發(fā)銀行研發(fā)了知識增強(qiáng)的金融行業(yè)NLP大模型浦發(fā)-百度·文心,目前已在電力、金融相關(guān)任務(wù)上取得顯著的效果提升。
百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任吳甜
除行業(yè)大模型外,此次還發(fā)布文心基礎(chǔ)大模型和任務(wù)大模型共八個,包括:融合任務(wù)相關(guān)知識的千億大模型ERNIE 3.0 Zeus,多任務(wù)視覺表征學(xué)習(xí)VIMER-UFO 2.0、商品圖文搜索表征學(xué)習(xí)VIMER-UMS、文檔圖像表征學(xué)習(xí)VIMER-StrucTexT 2.0,語音-語言跨模態(tài)大模型ERNIE-SAT、地理-語言跨模態(tài)大模型ERNIE-GeoL,以及面向生物計(jì)算領(lǐng)域的化合物表征學(xué)習(xí)HELIX-GEM和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析HELIX-Fold。
飛槳繼續(xù)夯實(shí)AI技術(shù)底座
除了文心大模型的重要升級,峰會上還發(fā)布了飛槳平臺的最新成果。數(shù)據(jù)顯示,截至2022年5月,飛槳凝聚477萬開發(fā)者,創(chuàng)造56萬個模型,服務(wù)18萬企事業(yè)單位,產(chǎn)學(xué)研用緊密協(xié)同培養(yǎng)超過200萬AI人才,推動了人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的蓬勃發(fā)展。
飛槳作為可與國際主流深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow、PyTorch三強(qiáng)鼎立的深度學(xué)習(xí)框架,對我國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。深度學(xué)習(xí)框架在AI產(chǎn)業(yè)鏈的位置,可以類比PC時代的操作系統(tǒng)Windows、移動時代的操作系統(tǒng)iOS和安卓。不論從技術(shù)的位置還是從生態(tài)的特點(diǎn)來說,深度學(xué)習(xí)框架,都處于非常核心的位置,深度學(xué)習(xí)框架的自立自強(qiáng)至關(guān)重要。
IDC報告顯示,2021年飛槳位居中國深度學(xué)習(xí)平臺市場綜合份額第一。此次峰會上,飛槳在技術(shù)、場景、生態(tài)三大領(lǐng)域持續(xù)深入,帶來六大全新發(fā)布,夯實(shí)AI工業(yè)大生產(chǎn)的技術(shù)底座,加速AI規(guī)?;涞亍?/p>
作為業(yè)內(nèi)最早提出并實(shí)現(xiàn)動靜統(tǒng)一開發(fā)模式的深度學(xué)習(xí)框架,飛槳發(fā)布開源框架v2.3版;深入結(jié)合場景需要,發(fā)布訓(xùn)推一體導(dǎo)航圖、產(chǎn)業(yè)模型選型工具、飛槳移動工作站,為AI應(yīng)用落地提供“快速直達(dá)目的地的智能導(dǎo)航”和一站式便攜方案;發(fā)布PaddleScience賽槳,促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和理論推演兩大科研范式的深度融合,加速前沿技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地;發(fā)布深度學(xué)習(xí)實(shí)踐教輔書,助力AI人才培養(yǎng)。
此外,飛槳大航海2.0新增面向三個領(lǐng)域的共創(chuàng)計(jì)劃,包括飛槳產(chǎn)業(yè)實(shí)踐范例庫、飛槳AI for Science,以及飛槳硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃。
國產(chǎn)AI生態(tài)圈“軟硬一體”、“框架+芯片”加速適配
深度學(xué)習(xí)框架和AI芯片一起共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。一直以來,飛槳注重與芯片廠商深度適配并融合創(chuàng)新,形成軟硬協(xié)同優(yōu)勢。
飛槳與硬件伙伴的合作在逐年深入。2020年“共聚”,飛槳與13家硬件伙伴聯(lián)合發(fā)起了飛槳硬件生態(tài)圈,促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)鏈的適配升級;2021年“共研”,飛槳與硬件伙伴軟硬一體聯(lián)合優(yōu)化,適配飛槳的芯片/IP超過30種;今年合作進(jìn)一步深化,全面共創(chuàng),協(xié)同推出廠商版飛槳框架、建設(shè)模型庫、開發(fā)課程,以更好地服務(wù)開發(fā)者。
寫在最后
目前,飛槳已構(gòu)建了布局較全、適宜產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的模型庫體系;大模型作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,進(jìn)一步拓寬了AI技術(shù)落地的場景覆蓋廣度,更加深了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深度。
依托飛槳平臺,大模型等技術(shù)已經(jīng)在制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè)廣泛應(yīng)用,并催生了AI訓(xùn)練師、5G云代駕、智能辦公等新業(yè)態(tài)、新模式。通過飛槳平臺與大模型的共同創(chuàng)新,將助力AI越來越普惠,賦能千行百業(yè),惠及千家萬戶。