先進(jìn)制程的性價比下降了嗎?
從 2020 年下半年開始,各家手機(jī)芯片廠商就開始了激烈的 5nm 芯片角逐,蘋果、華為、高通、三星相繼推出旗艦級 5nm 移動處理器,并宣稱無論是在性能上還是在功耗上都有著優(yōu)秀的表現(xiàn)。
不過從這幾款 5nm 芯片的實際表現(xiàn)來看,一些用戶并不買賬,認(rèn)為 5nm 手機(jī)芯片表現(xiàn)并沒有達(dá)到預(yù)期,5nm 芯片似乎遭遇了一場集體“翻車”。
1、5nm 芯片集體“翻車”,從7nm 到 5nm 的尷尬
最早商用的 5nm 芯片是去年 10 月份 iPhone12 系列手機(jī)搭載的 A14 仿生芯片,這款芯片晶體管達(dá)到 118 億個,比 A13 多出近 40%,且 6 核 CPU 和 4 核 GPU 使其 CPU 性能提升 40%,圖形性能提升 30%,功耗降低 30%。
緊接著華為發(fā)布麒麟 9000,集成 153 億個晶體管,8 核 CPU、24 核 GPU 和 NPU AI 處理器,官方稱其 CPU 性能提升 25% ,GPU 提升 50%。
到了十二月份,高通和三星又相繼發(fā)布了由三星代工的驍龍 888 和 Exynos 1080,同樣聲稱性能有較大提升,功耗下降。
最先被爆出疑似“翻車”的是 A14。
據(jù)外媒 9to5Mac 報道,部分 iPhone 12 用戶在使用手機(jī)時遇到了高耗電問題,待機(jī)一夜電量下降 20%至 40%,無論是在白天還是晚上,無論有沒有開啟更多的后臺程序,結(jié)果依舊如此。
最廣為用戶詬病的還屬驍龍 888。
在首批使用者的測試中,不少數(shù)碼評測博主都指出首發(fā)驍龍 888 的小米 11 性能提升有限,功耗直接上升。有人將此歸結(jié)于驍龍 888 的代工廠三星的 5nm 工藝制程的不成熟,由此以來三星自己的兩款 5nm 芯片也面臨“翻車”風(fēng)險。
如果按照摩爾定律,芯片的晶體管數(shù)量每隔 18 個月翻一番,性能也將提升一倍,但晶體管的微縮越來越難,如今在從 7nm 到 5nm 的推進(jìn)中,手機(jī)芯片的表現(xiàn)似乎并不盡人意,不僅在性能提升方面受限,功耗也“翻車”,面臨先進(jìn)制程性價比上的尷尬。
為何 5nm 芯片頻頻翻車?當(dāng)芯片工藝制程越先進(jìn)時,性能與功耗究竟如何變化?
2、設(shè)計時性能優(yōu)先,制造時工藝不成熟
集成電路的功耗可以分為動態(tài)功耗和靜態(tài)功耗。
動態(tài)功耗通俗易懂,指的是電路狀態(tài)變化時產(chǎn)生的功耗,計算方法與普通電路類似,依據(jù)物理公式 P=UI,動態(tài)功耗受到電壓和電流的影響。
靜態(tài)功耗即每個 MOS 管泄露電流產(chǎn)生的功耗,盡管每個 MOS 管產(chǎn)生的漏電流很小,但由于一顆芯片往往集成上億甚至上百億的晶體管,從而導(dǎo)致芯片整體的靜態(tài)功耗較大。
在芯片工藝制程發(fā)展過程中,當(dāng)工藝制程還不太先進(jìn)時,動態(tài)功耗占比大,業(yè)界通過放棄最初的 5V 固定電壓的設(shè)計模式,采用等比降壓減慢功耗的增長速度。
不過,電壓減小同樣意味著晶體管的開關(guān)會變慢,部分更加注重性能的廠商,即便是采用更先進(jìn)的工藝也依然保持 5V 供電電壓,最終導(dǎo)致功耗增大。
隨著工藝節(jié)點的進(jìn)步,靜態(tài)功耗的重要性逐漸顯現(xiàn)。從英特爾和 IBM 的芯片工藝發(fā)展中可以看出,在工藝制程從 180nm 到 45nm 的演進(jìn)過程中,晶體管集成度增速不同,動態(tài)功耗或增加或減少,但靜態(tài)功耗一直呈上升趨勢, 45nm 時,靜態(tài)功耗幾乎與動態(tài)功耗持平。
盡管一些設(shè)計廠商寧愿在降低功耗上做出犧牲也要提升性能,但也不得不面對高功耗帶來的負(fù)面影響。
對于用戶而言,設(shè)備發(fā)熱嚴(yán)重以及耗電嚴(yán)重是高功耗帶來的直接影響,如果芯片散熱不好,嚴(yán)重時會導(dǎo)致芯片異常甚至失效。
因此,行業(yè)內(nèi)依然將低功耗設(shè)計視為芯片行業(yè)需要解決的問題之一,如何平衡先進(jìn)節(jié)點下芯片的性能、功耗與面積(PPA),也是芯片設(shè)計與制造的挑戰(zhàn)。
從理論上而言,芯片制程越先進(jìn),更低的供電電壓產(chǎn)生更低的動態(tài)功耗,隨著工藝尺寸進(jìn)一步減小,已下降到 0.13V 的芯片電壓難以進(jìn)一步下降,以至于近幾年工藝尺寸進(jìn)一步減小時,動態(tài)功耗基本無法進(jìn)一步下降。
在靜態(tài)功耗方面,場效應(yīng)管的溝道寄生電阻隨節(jié)點進(jìn)步而變小,在電流不變的情況下,單個場效應(yīng)管的功率也變小。但另一方面,單位面積內(nèi)晶體管數(shù)目倍速增長又提升靜態(tài)功耗,因此最終單位面積內(nèi)的靜態(tài)功耗可能保持不變。
廠商為追求更低的成本,用更小面積的芯片承載更多的晶體管,看似是達(dá)成了制程越先進(jìn),芯片性能越好,功耗越低。但實際情況往往復(fù)雜得多,為提升芯片整體性能,有人增加核心,有人設(shè)計更復(fù)雜的電路,隨之而來的是更多的路徑刺激功耗增長,又需要新的方法來平衡功耗。
對芯片行業(yè)影響重大的 FinFET 就是平衡芯片性能與功耗的方法之一,通過類似于魚鰭式的架構(gòu)控制電路的連接和斷開,改善電路控制并減少漏電流,晶體管的溝道也隨之大幅度縮短,靜態(tài)功耗隨之降低。
不過,從 7nm 演進(jìn)到 5nm 則更為復(fù)雜。
Moortec 首席技術(shù)官 Oliver King 曾接受外媒體采訪時稱:“當(dāng)我們升級到 16nm 或 14nm 時,處理器速度有了很大的提高,而且漏電流也下降得比較快,以至于我們在使用處理器時能夠用有限的電量做更多的事情。不過當(dāng)從 7nm 到 5nm 的過程中,漏電情況又變得嚴(yán)重,幾乎與 28nm 水平相同,現(xiàn)在我們不得不去平衡他們。”
Cadence 的數(shù)字和簽準(zhǔn)組高級產(chǎn)品管理總監(jiān) Kam Kittrell 也曾表示,“很多人都沒有弄清能夠消耗如此多電能的東西,他們需要提前獲取工作負(fù)載的信息才能優(yōu)化動態(tài)功耗。長期以來,我們一直專注于靜態(tài)功耗,以至于一旦切換到 FinFET 節(jié)點時,動態(tài)功耗就成為大問題。另外多核心的出現(xiàn)也有可能使系統(tǒng)過載,因此必須有更智能的解決方案。”
這是 5nm 芯片設(shè)計、制造公司共同面臨的問題,因此也就能夠稍微明白為何現(xiàn)有的幾款 5nm 芯片集體“翻車”。不成熟的設(shè)計與制造都會影響性能與功耗的最大化折中,當(dāng)然也不排除芯片設(shè)計廠商為追求性能更好的芯片,而不愿花大力氣降低功耗的情況。
尷尬的是,越頂尖的工藝,需要的資金投入就越大,事實上追求諸如 7nm、5nm 等先進(jìn)工藝的領(lǐng)域并不多,如果先進(jìn)的工藝無法在功耗與性能上有極大的改善,那么追求更加先進(jìn)的制程似乎不再有原本的意義。
3、走向 3nm,真的準(zhǔn)備好了嗎?
根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) International Business Strategies (IBS)給出的數(shù)據(jù)顯示,65nm 工藝時的設(shè)計成本只需要 0.24 億美元,到了 28nm 工藝時需要 0.629 億美元,7nm 和 5nm 成本急速增長,5nm 設(shè)計成本達(dá)到 4.76 億美元。
同時,根據(jù)喬治敦大學(xué)沃爾什外交學(xué)院安全與新興技術(shù)中心(CSET)的兩位作者編寫的一份題為《AI Chips: What They Are and Why They Matter》的報告,作者借助模型預(yù)估得出臺積電每片 5nm 晶圓的收費可能約為 17,000 美元,是 7nm 的近兩倍。
在估算的模型中,作者估算出每顆 5nm 芯片需要 238 美元的制造成本,108 美元的設(shè)計成本以及 80 美元的封裝和測試成本。這使得芯片設(shè)計公司將為每顆 5nm 芯片支付高到 426 美元(約 2939 元)的總成本金額。
這意味著,無論是芯片設(shè)計廠商還是芯片制造廠商,遵循摩爾定律發(fā)展到 5nm 及以下的先進(jìn)制程,除了需要打破技術(shù)上的瓶頸,還需要有巨大的資本作為支撐,熬過研發(fā)周期和測試周期,為市場提供功耗和性能均有改善的芯片最終進(jìn)入回報期。
因此,并不是業(yè)界所有人都對 5nm 芯片的推進(jìn)持積極樂觀的態(tài)度。芯片 IP 供應(yīng)商 Kandou 的首席執(zhí)行官 Amin Shokrollahi 曾在接受外媒采訪時表示:“對我們而言,從 7nm 到 5nm 是令人討厭的,電路不會按比例縮放,而且需要很多費用,我們沒有看到這其中的優(yōu)勢。但是客戶希望我們這樣做,所以我們不得不這樣做。”
還有全球第二大芯片代工廠 Global Foundries 出于經(jīng)濟(jì)考慮,于 2018 年宣布擱置 7nm 項目,將資源回歸 12nm/14nm 上。就連實力強(qiáng)大的英特爾也在 10nm、7nm 的研發(fā)過程中多次受阻。
不過,這依然無法阻止各家手機(jī)芯片設(shè)計廠商在先進(jìn)制程上的競爭,更無法阻止三星和臺積電之間的制程霸主爭奪。
此前雷鋒網(wǎng)報道過,在先進(jìn)制程的芯片制造方面,三星視臺積電為最大的競爭對手,三星在同臺積電的競爭中,先進(jìn)制程的推進(jìn)斷斷續(xù)續(xù),曾經(jīng)為了先發(fā)制人直接從 7nm 跳到 7nm LPP EUV,二者同時在 2020 年實現(xiàn) 5nm FF EUV 的量產(chǎn),如今又都斥巨資投入 3nm 的研發(fā)與量產(chǎn)中。
上周五,臺積電 CEO 魏哲家在投資人會議上宣布,臺積電 2021 年資本的支出將高到 250 億至 280 億美元,其中 80%會使用在包括 3nm、5nm 及 7nm 的先進(jìn)制程上,10%用在高端封裝及光罩作用,另外 10%用在特殊制程上。
根據(jù)臺積電 3nm 制程的進(jìn)度,預(yù)計將在 2021 年試產(chǎn),在 2022 年下半年進(jìn)入量產(chǎn),幫助英特爾代工 3nm 處理器芯片。
與此同時,三星也曾對外稱其 3nm GAA 的成本可能會超過 5 億美元,預(yù)期在 2022 年大規(guī)模生產(chǎn)采用比 FinFET 更為先進(jìn)的 GAAFET 3nm 制程芯片。
回歸到 5nm 移動處理器的實際情況,無論是出自哪家廠商的設(shè)計與生產(chǎn),均面臨性能和功耗方面的問題,5nm 芯片似乎還未成熟,3nm 量產(chǎn)就要今年開始試產(chǎn)。越來越趨于摩爾定律極限的 3nm,真的準(zhǔn)備好了嗎?
本文參考來源:
https://www.leiphone.com/news/202009/ft8Mx9l2A1T3kCru.html
https://semiengineering.com/power-and-performance-optimization-at-7-5-3nm/
http://www.paper.edu.cn/scholar/showpdf/MUT2EN1IOTD0Mx3h