硬觸角 | 雞肋的Touch Bar被認為很驚艷，人機交互還有美好的未來嗎？

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MacBook Pro 來了，眾所期待的觸摸交互式體驗也來了，蘋果的大招便是把觸摸屏放到了“鍵盤”里，蘋果的產(chǎn)品差異道路的確很“驚艷”。
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鍵盤上方的觸摸條 Touch Bar 為多點觸控彩色 OLED 屏幕，最多支持 10 點觸控的彩色屏幕可以將多種內(nèi)容顯示在上面，支持用戶的滑動點按，以實現(xiàn)相應(yīng)的功能。這種新的交互方式 Touch Bar 剛好與 微軟 Surface Dial 異曲同工。當(dāng)然，13 寸低配版的 MacBook Pro 是不配備 Touch Bar 的，可見 Touch Bar 的“改革”意義就像 iPhone 7 Plus 的雙攝像頭一般。

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引起眾多用戶好奇的是，為什么蘋果只為它配備了一條細長的觸摸區(qū)，為什么不是全觸摸屏呢？面對大家的疑惑，蘋果公司設(shè)計總監(jiān)喬尼· 伊夫表示，這是一種與眾不同的思考。Touch Bar 的確是一種與眾不同的人機交互方式。然而，看似 Touch Bar 觸控條是一個萬能工具，但蘋果卻在用戶指南上表示，這是一款嚴(yán)肅的工具。蘋果將 Touch Bar 的界面定位是鍵盤的拓展，而不是一塊顯示屏。
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關(guān)于 Touch Bar 的蘋果用戶界面指南顯示如下：
應(yīng)將 Touch Bar 作為鍵盤和觸摸板的擴展，而不是顯示屏；Touch Bar 不應(yīng)當(dāng)用于顯示通知、消息、滾動內(nèi)容、靜態(tài)內(nèi)容，或是導(dǎo)致用戶注意力從主屏幕移開的內(nèi)容；避免使用任何動畫。Touch Bar 被定位為鍵盤的擴展，用戶不會希望在鍵盤上看到動畫。另外，Touch Bar 不應(yīng)當(dāng)提供對某些任務(wù)的操作，例如查找、選擇所有、取消選擇、復(fù)制、粘貼、剪切、取消、重做、新建、保存、關(guān)閉、打印和退出。

瞬間一大批用戶失落的表示，新 MacBook pro 不好玩！

說完蘋果的人機交互大招之后，不免想起前不久錘子 M 系列發(fā)布會上，老羅隆重介紹的三大交互功能，尤其是用很多筆墨為科大訊語音飛打了一個華麗麗的“廣告”。“錘子的發(fā)布會帶火了科大訊飛”、“錘子手機發(fā)布會結(jié)束，最大贏家可能是訊飛”，這樣的報道內(nèi)容在各大主流網(wǎng)站占領(lǐng)頭條。老羅強調(diào)科大訊飛語音引擎的識別率達到 97%以上。

通過蘋果 Touch Bar 與錘子 M 系列的語音識別技術(shù)，可見人機交互創(chuàng)新方式成了各大廠商抓住消費者的一大利器。

那么人機交互從何時開始，現(xiàn)在有哪些主流的交換方式，人機交互的未來發(fā)展方向又在哪？

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前世，在思考中進化
人機交互（Human-Computer Interaction, 簡寫 HCI）是指人與計算機之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務(wù)的人與計算機之間的信息交換過程。

目前，我們大多數(shù)人仍停留在傳統(tǒng)的鍵盤和鼠標(biāo)交互方式中，當(dāng)然這并不是人機交互的最初方式，人機交互是在不斷的思考中才“進化”到鼠標(biāo)鍵盤的時代的。

1764 年，英國紡織工詹姆斯·哈格里夫斯設(shè)計出了可以提升紡紗效率的珍妮機，珍妮機不僅是第一次工業(yè)革命的開端，也是人機交互的一個開始。隨后生產(chǎn)流水線出現(xiàn)了，不自覺的人機交互有了新的體驗，但是那時人機交互發(fā)生的地點是工廠。

20 世紀(jì)之后，機器與個人的生活的關(guān)系變得緊密了許多，人機交互也不再局限于工廠之內(nèi)，個體與機器的交互研究成為了重點，隨后打字機的出現(xiàn)了，這便是現(xiàn)代鍵盤的原形。

鍵盤僅僅能處理文字信息的需求，但面對圖形等需求顯得力不從心，于是鼠標(biāo)出現(xiàn)了。鼠標(biāo)的出現(xiàn)第一次讓人們感受到了自由交互然來可以如此簡單、有效。鍵鼠組合，維系了計算機發(fā)展的 30 多年。

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今生，鍵鼠統(tǒng)治的時代里面求突破

智能手機、平板電腦、個人 PC 等產(chǎn)品的個更新迭代也加速了人機交互方式轉(zhuǎn)變，比如觸控的交互方式?，F(xiàn)在人機交互的新玩法很多，可謂上了新高度。

語音交互

蘋果 Siri、微軟 Cortana（小娜）、科大訊飛語音識別是當(dāng)下被認可的幾種語音識別的方式。

蘋果 Siri 可通過上下文理解自然語言，用戶可以命令它閱讀短信，詢問天氣和語音設(shè)置鬧鐘等，更加人性化的是，一旦你和 Siri 開始了一段對話之后，它甚至可以理解許多模糊和引申的語義，功能不僅僅是語音識別這么簡單。

微軟 Cortana（微軟小娜）是全球第一款個人智能助理，可以了解用戶的喜好和習(xí)慣，幫助用戶進行日程安排、問題回答等。Cortana 是微軟在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域方面的嘗試，微軟的目標(biāo)是手機用戶與小娜的智能交互，不僅是基于存儲式的問答而是對話。

科大訊飛為了提升智能語音識別率部署了“訊飛超腦計劃”。
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而谷歌也不敢落后，表明了自己的野心：讓本公司的聲控數(shù)字助理超過蘋果 Siri、微軟 Cortana 等競爭對手。

但語音識別也面臨著輸入與輸出的挑戰(zhàn)：

方言種類繁多、口音各異，需要建立及其龐大的數(shù)據(jù)庫才能分辨；語言含義豐富，容易產(chǎn)生歧義，語言不同同一句話會包含不同含義；不支持多人操作。這都是輸入識別中存在的問題。而輸出也存在類似問題，輸出時難以用正確的語氣表達，機械的朗讀方式讓人感覺乏味且難理解。

手勢交互

以手勢作輸入圖像信息，完成人與計算機的智能交互功能，其優(yōu)點在于采用非接觸方式，不受距離和顯示設(shè)備尺寸的限制。手勢交互是虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實硬件的重要輸入方式，將成為下一代自然人機交互的重要方式。

在信息技術(shù)領(lǐng)域，手勢交互并無相應(yīng)國家標(biāo)準(zhǔn)，我國正在積極進行手勢交互系列國家標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。在某些特定應(yīng)用場合，手勢交互具有大好前景，然而他的很多缺點也是致命的。
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手勢識別采用的是類似鼠標(biāo)的相對定位系統(tǒng)，相對定位系統(tǒng)需要進行二次定位，先判斷當(dāng)前位置，再判斷運動軌跡。手勢識別定位精度低，對于復(fù)雜操作無法有效分辨。

眼控交互
當(dāng)人的眼睛看向不同方向時，眼部會有細微的變化，這些變化會產(chǎn)生可以提取的特征，計算機可以通過圖像捕捉或掃描提取這些特征，從而實時追蹤眼睛的變化，預(yù)測用戶的狀態(tài)和需求，并進行響應(yīng)，達到用眼睛控制設(shè)備的目的。這就是眼球追蹤的人機交互方式。眼球追蹤技術(shù)的主要設(shè)備包括紅外設(shè)備和圖像采集設(shè)備，最熱門的載體是手機，三星和 LG 都推出了搭載有眼球追蹤技術(shù)的產(chǎn)品。

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但是在精度方面并不是很如意。紅外線投射方式優(yōu)勢較大，可在 30 英寸的屏幕上精確到 1 厘米以內(nèi)，輔以眨眼識別、注視識別等技術(shù)，僅可以在一定程度上替代鼠標(biāo)、觸摸板，進行一些有限的操作。其他圖像采集設(shè)備，在軟件的支持下也可以實現(xiàn)眼球跟蹤，但是在準(zhǔn)確性、速度和穩(wěn)定性上各有差異。
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腦控制交互
神舟十一號載人航天飛行任務(wù)河大的一個亮點是由意念控制的腦機交互實驗。人不需要再操作鍵盤、鼠標(biāo)甚至控制手柄，而是采用腦控技術(shù)、眼控技術(shù)等。

這項技術(shù)現(xiàn)在來談還是太“先進”了，只是處于試驗階段。
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談到以上幾種交互方式，不免想到谷歌眼鏡，谷歌眼鏡是一款帶有頭戴式光學(xué)顯示屏的可穿戴終端設(shè)備，具有類似智能手機一樣的功能，使用者通過語音、手勢、體感等自然語言來與之進行交互。

總結(jié)一下當(dāng)下“高大上”的人機交互存在的不足便是，使用范圍局限、仍未擺脫界面交互、信息識別困難。

未來，在科幻中尋找方向
現(xiàn)在的人機交互方式眾多，但是仍被鍵盤鼠標(biāo)占據(jù)著主導(dǎo)，以上提到的集中交互方式都可能發(fā)展為未來的主導(dǎo)。除了這些，未來還有哪些趨勢？也許可以在科幻電影中找找身影。
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• 以用戶為中心，足夠智能，在各種復(fù)雜的應(yīng)用場景下都要識別出目標(biāo)信息，過濾掉干擾信息并準(zhǔn)確無誤地判斷出人的意圖并將它實現(xiàn)；
• 個性化的生物識別，智能穿戴設(shè)備與人體的深度融合，個性化的生物識別人機交互方式會成為打造安全智能生活最大的前提；
• 全方位感知，足夠智慧，全方面地感知用戶的需求并預(yù)知其潛在需求，人機交互未來趨勢就是沒有交互的交互。

未來，人與機器之間的交流，將從機械的互動層面上升至情感交流的層面，操作性設(shè)備也將融合進整體的信息基礎(chǔ)建設(shè)中，各種各樣的傳感器可以讓設(shè)備更好的捕捉人類的動作，并識別為可以分析“感情”傾向的數(shù)據(jù)，這種融合人工智能、大數(shù)據(jù)云計算的平臺將是智慧的、善解人意的，并實時為人機交互系統(tǒng)提供源源不斷的信息。
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未來的人機交互就是：設(shè)備了解你，不需要交互也會產(chǎn)生交互。

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