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打造 “CPU+” 異構(gòu)計(jì)算平臺,Arm 靈活應(yīng)對各類 AI 工作負(fù)載

12/05 08:40
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對于人工智能 (AI) 而言,任何單一硬件或計(jì)算組件都無法成為適合各類工作負(fù)載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側(cè)的整個(gè)現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域,為了滿足不同的 AI 用例和需求,一個(gè)可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計(jì)算引擎的異構(gòu)計(jì)算平臺必不可少。

依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設(shè)備到大型的數(shù)據(jù)中心,Arm CPU 已經(jīng)為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎(chǔ)。

就靈活性而言,這對生態(tài)系統(tǒng)大有裨益的三個(gè)主要原因是,首先,Arm CPU 可以處理廣泛的 AI 推理用例,其中許多用例通常用于數(shù)十億臺設(shè)備,例如當(dāng)今的智能手機(jī)、云和數(shù)據(jù)中心。不僅如此,除了推理之外,CPU 還經(jīng)常用于技術(shù)棧中的數(shù)據(jù)預(yù)處理和編排等其他任務(wù)。其次,開發(fā)者能夠在更多種類的數(shù)據(jù)格式中運(yùn)行更廣泛的軟件,而無需構(gòu)建多個(gè)版本的代碼。最后,CPU 的靈活性使之成為加速 AI 工作負(fù)載的理想工具。

提供多樣性和選擇,助力行業(yè)靈活部署 AI 計(jì)算

除了 CPU 產(chǎn)品組合外,Arm 計(jì)算平臺還包括 GPU 和 NPU 等 AI 加速器技術(shù),許多市場都在將這些技術(shù)與 CPU 進(jìn)行集成。在移動端領(lǐng)域,Arm 終端計(jì)算子系統(tǒng) (CSS) 包含 Armv9.2 CPU 集群,并與 Arm Immortalis-G925 GPU 集成,可為各種 AI 用例提供加速功能,包括圖像分割、對象檢測、自然語言處理和語音轉(zhuǎn)文本等用例。在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 方面,Arm Ethos-U85 NPU 可與需要加速 AI 性能的基于 Arm Cortex-A 的系統(tǒng)一起設(shè)計(jì),例如工廠自動化等場景。

此外,除了 Arm 自己的加速器技術(shù)外,合作伙伴借助 Arm 的 CPU 靈活定制具有差異化的芯片解決方案。例如,NVIDIA 用于 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的 Grace Blackwell 和 Grace Hopper 超級芯片均采用了 Arm CPU 和 NVIDIA 的 AI 加速器技術(shù),從而顯著提升 AI 性能。

NVIDIA Grace Blackwell 超級芯片將 NVIDIA 的 Blackwell GPU 架構(gòu)與基于 Arm Neoverse 的 Grace CPU 相結(jié)合。Arm 獨(dú)特的產(chǎn)品組合使 NVIDIA 能夠進(jìn)行系統(tǒng)級設(shè)計(jì)優(yōu)化,與 NVIDIA H100 GPU 相比,其能耗降低了 25 倍,單個(gè) GPU 性能提高了 30 倍。具體來說,得益于 Arm Neoverse 平臺的靈活性,NVIDIA 能夠?qū)崿F(xiàn)自有的高帶寬 NVLink 互連技術(shù),并提升 CPU、GPU 和內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)帶寬和延遲。

Arm 致力于通過 Arm 全面設(shè)計(jì)生態(tài)項(xiàng)目,為整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)注入 AI 加速的機(jī)遇。通過該生態(tài)項(xiàng)目,開發(fā)者可以更快訪問 Arm CSS 技術(shù),賦能軟硬件技術(shù)進(jìn)步,以此驅(qū)動 AI 和芯片創(chuàng)新,并加快開發(fā)和部署 AI 優(yōu)化的芯片解決方案。

Arm 架構(gòu)滿足 AI 所需的獨(dú)特靈活性

Arm CPU 設(shè)計(jì)所具有靈活性關(guān)鍵在于 Arm 領(lǐng)先的架構(gòu)。它提供了一個(gè)可以與 AI 加速器技術(shù)緊密集成的基礎(chǔ)平臺,并支持從 128 位到 2,048 位的各種向量長度,可以在許多不同的數(shù)據(jù)點(diǎn)上輕松執(zhí)行多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

Arm 架構(gòu)的靈活性為整個(gè)芯片生態(tài)系統(tǒng)提供了多樣化的定制機(jī)會,Arm 一直致力于幫助合作伙伴更快地構(gòu)建自己的差異化芯片解決方案。這種獨(dú)特的靈活性也使 Arm 能夠不斷進(jìn)行架構(gòu)創(chuàng)新,定期推出關(guān)鍵指令和功能來加速 AI 計(jì)算,進(jìn)而惠及整個(gè)生態(tài)系統(tǒng),其中包括領(lǐng)先的芯片合作伙伴,以及在 Arm 計(jì)算平臺上構(gòu)建應(yīng)用的 2,000 多萬軟件開發(fā)者等。

這一切始于 Armv7 架構(gòu),該架構(gòu)引入了高級單指令多數(shù)據(jù) (SIMD) 擴(kuò)展,例如 Neon 技術(shù),這是 Arm 首次涉足機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 工作負(fù)載。在過去幾年中,該架構(gòu)不斷增強(qiáng),Armv8 中增加了向量點(diǎn)積和矩陣乘法特性,之后在 Armv9 中又引入了 Arm SVE2 和新的 Arm SME 技術(shù),為廣泛的生成式 AI 工作負(fù)載和用例提高了計(jì)算性能并降低了功耗。

與 AI 加速器技術(shù)無縫集成

Arm 是 AI 時(shí)代的計(jì)算平臺,推動了持續(xù)的架構(gòu)創(chuàng)新,以滿足速度更快、互動性更好和沉浸感更強(qiáng)的 AI 應(yīng)用的發(fā)展。Arm CPU 作為靈活處理 AI 工作負(fù)載的異構(gòu)計(jì)算方法中的一部分,可以無縫增強(qiáng)和集成 GPU 和 NPU 等 AI 加速器技術(shù)。

Arm CPU 是處理眾多 AI 推理工作負(fù)載的實(shí)用之選,憑借出色的靈活性,它能夠與加速器技術(shù)無縫集成,打造更強(qiáng)大、更高性能的 AI 功能,精準(zhǔn)滿足特定用例和計(jì)算需求。對于 Arm 的技術(shù)合作伙伴而言,出色的靈活性有助于實(shí)現(xiàn)豐富的定制選擇,使他們能夠?yàn)?AI 工作負(fù)載構(gòu)建完整的芯片解決方案。

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