周末有幸坐了朋友的電車,朋友說他的電車可以智駕,當(dāng)時我不以為然,智駕不就那么回事嘛。智能巡航控制、車道保持輔助、交通擁堵輔助這些,朋友給我演示了一下,他的汽車完全可以按照導(dǎo)航自動駕駛,變道、插隊;無需人工干預(yù)!
車與車之間的差距怎么那么大!
朋友的車完全達(dá)到了L3的級別。
自動駕駛的級別劃分:
L0級別(人工駕駛):駕駛員執(zhí)行全部的駕駛?cè)蝿?wù),沒有自動化功能輔助。
L1級別(輔助駕駛):在適用的設(shè)計范圍下,駕駛自動化系統(tǒng)可持續(xù)執(zhí)行橫向或縱向的車輛運(yùn)動控制的某一子任務(wù)(不同時進(jìn)行),駕駛員負(fù)責(zé)執(zhí)行其他的動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)。
L2級別(部分駕駛自動化):在適用的設(shè)計范圍下,駕駛自動化系統(tǒng)可持續(xù)執(zhí)行橫向或縱向的車輛運(yùn)動控制任務(wù)(不同時進(jìn)行),駕駛員進(jìn)行周邊監(jiān)控并監(jiān)督駕駛自動化系統(tǒng)。
L3級別(有條件自動駕駛):在適用的設(shè)計范圍下,自動駕駛系統(tǒng)可持續(xù)地執(zhí)行全部動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù),但需要駕駛員在系統(tǒng)請求時接管。
L4級別(高度自動駕駛):在特定的設(shè)計運(yùn)行條件(Operational Design Domain, ODD)下,自動駕駛系統(tǒng)能夠完全獨(dú)立地執(zhí)行所有的動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù),無需駕駛員的任何干預(yù)。
L5級別(完全自動駕駛):自動駕駛系統(tǒng)在任何可行駛條件下持續(xù)地執(zhí)行全部動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)并自動執(zhí)行最小風(fēng)險策略,無需人類駕駛員的干預(yù)。
國內(nèi)的車企大部分目前停留在L2階段,也就是智能巡航控制、車道保持輔助、交通擁堵輔助、自動泊車等,包括雷布斯的小米SU7.
L2級別智能駕駛對汽車?yán)走_(dá)的要求主要涉及以下幾個方面:
傳感器配置:L2級別自動駕駛車輛通常集成了多種傳感器,包括雷達(dá)和攝像頭,以監(jiān)測周圍環(huán)境并執(zhí)行相應(yīng)操作。常見的技術(shù)方案包括1R1V(3R1V)方案、5R1V(5R5V)方案和1R8V方案,其中R代表毫米波雷達(dá),V代表攝像頭。
雷達(dá)類型和數(shù)量:L2級別車輛可能配備有前向毫米波雷達(dá),用于自適應(yīng)巡航控制(ACC)等功能。一些車型可能還會增加角雷達(dá),以實現(xiàn)高速公路部分速域輔助駕駛(HWA)。
功能實現(xiàn):L2級別智能駕駛技術(shù)通常以ACC為基礎(chǔ),增加車道保持輔助、車道居中保持等輔助駕駛技術(shù),構(gòu)成L2智能駕駛技術(shù)。ACC輔助駕駛技術(shù)主要由速度測速雷達(dá)、雷達(dá)支架和相關(guān)線束構(gòu)成。
算力需求:L2級別自動駕駛的算力需求相對較低,大約為2 TOPS,這使得芯片能夠同時處理來自傳感器的基本數(shù)據(jù)流,實現(xiàn)實時控制。
L2級別的汽車?yán)走_(dá):
24GHz頻段:這個頻段的雷達(dá)一般被安裝在車輛的側(cè)方和后方,用于盲點(diǎn)檢測、輔助停車系統(tǒng)等功能。
77GHz頻段:77GHz毫米波雷達(dá)主要用在車的正前方,用于對中遠(yuǎn)距離物體的探測。
在實際應(yīng)用中,L2級別自動駕駛車輛通常配備3個24GHz和1個77GHz毫米波雷達(dá)。這些雷達(dá)共同工作,為車輛提供周圍環(huán)境的感知能力,以實現(xiàn)自適應(yīng)巡航控制(ACC)、前碰撞預(yù)警(FCW)、自動緊急制動(AEB)等L2級別自動駕駛功能。
L3級別
L3級自動駕駛樣車車身周圍布置了2枚長距毫米波雷達(dá)和4枚中距毫米波雷達(dá),可實現(xiàn)車身360°環(huán)境感知范圍覆蓋。
L3級別毫米波雷達(dá)通過CAN信號與自動駕駛控制器進(jìn)行交互,將其感知結(jié)果輸入下一級規(guī)劃控制模塊。
L2級別自動駕駛的算力需求相對較低,大約為2 TOPS。
L3級別自動駕駛中,除了中長距雷達(dá),激光雷達(dá)必不可少。
所以L3級別自動駕駛的算力需求顯著增加,需要24 TOPS的算力,以實時處理來自多個傳感器(如攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá))的信息,確保安全駕駛。
什么是激光雷達(dá)?
激光雷達(dá)(LiDAR,Light Detection and Ranging)是一種利用激光光束進(jìn)行距離測量和目標(biāo)識別的技術(shù)。它通過發(fā)射激光脈沖并接收反射回來的光來測量物體與傳感器之間的距離,進(jìn)而構(gòu)建出目標(biāo)物體的精確三維模型。
激光雷達(dá)系統(tǒng)包括一個激光發(fā)射器,一個接收器(通常是光電探測器),和一個計時器。激光發(fā)射器發(fā)射激光脈沖,當(dāng)這些脈沖擊中目標(biāo)物體時,部分光線會被反射回來,被接收器捕獲。通過測量光脈沖往返的時間,可以計算出目標(biāo)物體的距離。
很多自動駕駛路段,大家可以看到一些相關(guān)路測車輛頂部配備的激光雷達(dá)部件。
激光雷達(dá)(LiDAR)和毫米波雷達(dá)(mmWave Radar)在自動駕駛中的應(yīng)用有著明顯的區(qū)別,主要體現(xiàn)在精度和分辨率
激光雷達(dá)的測量精度非常高,通??梢赃_(dá)到亞厘米級別,能夠提供高分辨率的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),檢測小尺寸和低反射率的物體。
毫米波雷達(dá)的測量精度相對較低,一般在幾厘米到幾十厘米之間,分辨率相對較低,無法提供像激光雷達(dá)那樣的詳細(xì)三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),但對于較大尺寸和高反射率的物體有更好的感知能力。
自動駕駛技術(shù),作為人工智能領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一,正逐步走進(jìn)我們的生活,成為未來交通出行的重要發(fā)展方向,它不僅是算力的發(fā)展,也是硬件設(shè)備的發(fā)展。
█?最后的話
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