從各方面來看,Intel Automotive都處于劣勢。但隨著車廠在汽車架構(gòu)、電氣化和市場力量平衡方面發(fā)生著翻天覆地的變化,Intel看到了車載芯片領(lǐng)域的商機。然而,在內(nèi)部動蕩不安的情況下,Intel是否會堅持把汽車作為“必爭之地”?CEO Pat Gelsinger又是否會堅守在Intel呢??
在Intel敗退的業(yè)務(wù)中,Intel Automotive是個異類。
“異類”這個詞雖然具有諷刺意味,但也不失為一個正確的說法,因為Intel Automotive 2024年1月才在CES上亮相,到目前為止似乎還算成功。然而,在母公司一片混亂的情況下,Intel剛剛起步的汽車業(yè)務(wù)能否存活還是個未知數(shù)??紤]到Intel已經(jīng)多次出入汽車市場,Intel Automotive到底會如何暫無法預期。
Intel Automotive的生命線在于它的弱小和低調(diào)。
與Intel的核心業(yè)務(wù)(包括PC芯片開發(fā)、服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心的芯片設(shè)計需求,以及IFS的運營)相比,Intel Automotive既沒有傳統(tǒng)產(chǎn)品,也沒有榮耀可言。
這種區(qū)別使Intel Automotive能夠跳出固有思維,尋找新的合作伙伴并實現(xiàn)增長。Intel Automotive似乎致力于這一戰(zhàn)略,重點關(guān)注在中國蓬勃發(fā)展的電動車行業(yè)。
Intel Automotive在中國??
今年早些時候,Intel Automotive的總經(jīng)理Jack Weast來到北京,在遠離加州總部的地方指導Intel的全球汽車業(yè)務(wù)。
上個月,Intel Automotive在深圳發(fā)布了一系列新款芯片,包括軟件定義汽車系統(tǒng)芯片(Software-Defined Vehicle SoCs)和獨立圖形芯片(Intel Arc Graphics for automotive)。此外,Intel還推出了一系列專注于電氣化的MCU。
Intel表示,推動這一新產(chǎn)品戰(zhàn)略的基本原則是“SDV內(nèi)計算、智能能源管理和類似數(shù)據(jù)中心的工作負載管理”。
Renesas和NXP等公司長期服務(wù)于OEM和Tier 1,擁有許多用于信息娛樂系統(tǒng)的傳統(tǒng)車載MCU,還有一些設(shè)計用作域控制器和區(qū)域控制器。
相比之下,Intel的Weast可以自由地擲骰子,大膽地建議車廠“擺脫嵌入式MCU的思維模式”。
他敦促車廠與他一樣,將SDV視為一個“數(shù)據(jù)中心”,支持“來自不同操作系統(tǒng)的多種不同工作負載,同時在同一塊芯片上運行”。
TechInsights汽車行業(yè)執(zhí)行總監(jiān)Asif Anwar表示,“Intel重新進入汽車行業(yè)還處于相對早期階段,公司需要時間來獲得一些動力。不過,差異化路線確實有幫助?!?/p>
Intel Automotive的的營銷主張是“OEM可以將Intel的SoC用于主流車型,然后再把相同的SoC加上獨立GPU產(chǎn)品用于更高端的需求”。Intel可以說,“相比之下,Qualcomm和Nvidia的SoC往往處于規(guī)模的一端或另一端?!?/p>
雖然Anwar并不一定接受這一論點,但他認為這是“Intel產(chǎn)品的營銷角度”。
AI座艙?????
Intel在CES上發(fā)布了第一代AI增強型SDV SoC(內(nèi)置GPU)。
在8月份的發(fā)布會上,Intel還發(fā)布了一款名為Intel Arc Graphics for Automotive的獨立圖形處理器(dGPU)。
Intel深信,消費者渴望在數(shù)字座艙內(nèi)獲得越來越多的AI應(yīng)用,因此,Intel將為希望獲得更多車載AI處理能力的車廠提供將其獨立Arc Graphics for Automotive與之前發(fā)布的SDV SoC搭配使用的服務(wù)。
Intel堅稱,獨立的車載GPU在軟件上仍將與其SDV SoC中的GPU完全兼容。Weast說,我們的目標是提供一種AI座艙芯片解決方案,“從豪華車到低價車,從上到下都可以擴展”。這樣,車廠在提升AI座艙性能時,就不必重復組建軟件和硬件團隊。
沒有AI加速器??
Weast在深圳發(fā)布會上澄清的一點是,Intel不會添加AI加速器來構(gòu)建可擴展的AI座艙芯片解決方案。Weast表示,Intel不會為特定的AI工作負載設(shè)計量身定制的加速器,而是認為“你可以在CPU的三個不同的地方運行AI工作負載,它具有AI加速功能;GPU也具有特殊指令,可以讓AI工作負載運行得更快;我們還有NPU”。
“因為你無法預測未來的AI工作負載是什么,而且AI工作負載變化如此之快,AI處理解決方案必須保持靈活性。有些AI工作負載實際上在CPU上運行得最好,有些在GPU上運行得更好,有些在NPU上運行得最好?!?/p>
Weast說:“試圖將這些千差萬別的巨大工作負載強制整合到一種加速單元是沒有意義的?!?/p>
Weast補充說,通過在其平臺上提供CPU、GPU和NPU,Intel希望讓車廠能夠“在正確的時間選擇正確的計算引擎,以獲得AI工作負載的最佳性能”。
Intel Arc Graphics for Automotive支持LLM框架和最多四個顯示器。Intel聲稱,其獨立車載GPU最快將于2025年在車輛上投入使用。
TechInsights的Anwar說:“聽起來Intel已經(jīng)與一些OEM或Tier 1達成了合作。”
不過,Anwar指出:“這是否能阻止Qualcomm和Nvidia這兩家巨頭還有待觀察,但Intel顯然正在采取措施提供差異化產(chǎn)品。這種支持是否會影響到其他公司的SoC,我們拭目以待?!?/p>
那么MCU呢???????
由于Intel今年收購了法國的Silicon Mobility,Intel已經(jīng)開始提供OLEA T222,這是一款電動車專用的MCU。該MCU可滿足電動車逆變器、DC-DC轉(zhuǎn)換和車載充電的需求。Intel表示,電動車中的每個OLEA T222都支持其中一種應(yīng)用。
Intel還計劃在2025年初生產(chǎn)OLEA U310。
Intel指出,OLEA 310憑借“軟件定義功能”超越了OLEA T222。新的MCU每個設(shè)備可支持多種應(yīng)用,如逆變器、DC-DC轉(zhuǎn)換和車載充電器。
在擴展實時處理能力的同時,OLEA 310還能支持傳統(tǒng)的基于時間的MCU工作負載,如車身、底盤和舒適系統(tǒng),“使其成為更通用的區(qū)域控制器應(yīng)用的理想選擇”。
節(jié)約能耗??????
Intel Automotive戰(zhàn)略的核心是SDV。Weast預計,通過將SDV概念應(yīng)用于電動車,將大大節(jié)約能耗。
Weast說,提高單個組件的能效非常重要。但他問道:“如果能像我們在數(shù)據(jù)中心那樣,利用車輛的能力來回移動其工作負載呢?”
Weast指出,就拿“哨兵模式”這種功能來說,它“目前在電動車平臺中很常見”。
例如,在Tesla中,“哨兵模式”允許在車輛停止和鎖定時監(jiān)控車輛周圍的活動。
Weast解釋說:“當電動車關(guān)閉電源時,電子鏡會觀察是否有人來偷車,或者在車主到達時為你開門。這意味著,當你的車輛處于關(guān)閉狀態(tài)時,你仍在全天候消耗30-40w的電力。所以你去度假幾個星期,回到家電池就沒電了。
Weast提議“為什么不把這些工作量放在一個容器里,轉(zhuǎn)移到區(qū)域控制器上,關(guān)閉大系統(tǒng)呢?”這將大大節(jié)省能耗。
他補充說:“這是一個簡單的概念,但如果我們將整個車輛視為一個系統(tǒng),就可以做很多事情?!?/p>
同樣,如果將車內(nèi)的信息(駕駛員、乘客人數(shù)、路線拓撲、天氣等)與電源子系統(tǒng)共享呢?
“我們可以進行更精確的距離估計。根據(jù)駕駛員的情況,我們可以告訴電機進入省電模式,告訴電池管理系統(tǒng)降低電壓……”
Weast指出:“通過使用動態(tài)或可變電壓等概念,我們在PC平臺上已經(jīng)做了有幾十年了?!?/p>
中國因素???
中國是新能源汽車的巨大市場。
Weast預計,2023年中國生產(chǎn)了900萬輛新能源汽車,這一世界紀錄有望在今年打破。Weast說,中國去年是全球最大的汽車凈出口國,2024年將再出口120萬輛。
更重要的是,Weast指出,“到2025年,中國80%的汽車將配備智能座艙系統(tǒng),我們認為其中相當一部分車輛也將配備AI。
車廠傳統(tǒng)的漫長設(shè)計周期阻礙了大多數(shù)芯片初創(chuàng)公司在汽車市場站穩(wěn)腳跟。中國正在改變這一現(xiàn)狀。此外,盡管Intel Automotive是公司內(nèi)部的后起之秀,但它可以利用AI PC與數(shù)據(jù)中心等內(nèi)部專業(yè)知識。不過,令人頭疼的問題是,Intel是否具有遠見卓識,將汽車作為一個創(chuàng)新平臺,并將其視為一個不容忽視的細分市場。