服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics,簡稱ST;紐約證券交易所代碼:STM)宣布,松下自行車科技有限公司(Panasonic)宣布采用 STM32F3 微控制器 (MCU) 和邊緣人工智能開發(fā)工具 STM32Cube.AI開發(fā)TiMO A電動自行車。意法半導(dǎo)體的邊緣人工智能解決方案為松下提供一個輪胎壓力監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS),利用先進的人工智能功能來提高自行車的安全性和便利性。
松下是日本國內(nèi)頭部電動自行車廠商之一,為日本市場提供各種用途的電動自行車,其中校園通勤電動自行車TiMO A采用STM32F3 MCU運行胎壓監(jiān)測人工智能應(yīng)用,無需壓力傳感器數(shù)據(jù),只用電機傳感器和自行車速度傳感器的數(shù)據(jù)信息,即可推斷胎壓是否正常,在需要給輪胎充氣時,系統(tǒng)會發(fā)出胎壓低的警告。意法半導(dǎo)體的邊緣AI開發(fā)工具STM32Cube.AI能夠把邊緣AI功能部署到STM32F3 MCU中。這項新功能可以簡化輪胎氣壓維護,提高騎手的安全性,并延長輪胎和其他部件的使用壽命,因為不需要增裝任何硬件,例如,氣壓傳感器,還有助于降低成本,減少設(shè)計工作量。
松下自行車科技公司開發(fā)部軟件開發(fā)組經(jīng)理 Hiroyuki KAMO 先生表示:“我們研制電動自行車的使命是提供一個人人都能買得起、用得起的環(huán)保、安全、舒適的交通工具。ST的STM32F3 MCU讓電動自行車具有成本競爭力以及優(yōu)異的功能和性能。STM32F3 MCU與STM32Cube.AI配套使用,我們無需更改硬件即可實現(xiàn)創(chuàng)新的AI功能。我們將繼續(xù)增加一系列有人工智能的車型,利用ST的邊緣人工智能解決方案完成我們的使命?!?/p>
意法半導(dǎo)體人工智能解決方案總經(jīng)理 Marc Dupaquier 表示:“ST一直積極致力于全球推廣邊緣人工智能軟硬件,為工業(yè)、消費類產(chǎn)品等各種產(chǎn)品提供邊緣人工智能解決方案。這次合作標志著我們邁出了關(guān)鍵一步,很高興能夠幫助松下電動自行車首次實現(xiàn)人工智能功能。我們將繼續(xù)開發(fā)適合不同市場的人工智能用例和解決方案,幫助人們改善生活方式。”
意法半導(dǎo)體將在東京國際展覽中心Tokyo Big Sight舉行的人工智能博覽會(2024年5月22日至24日)上展示邊緣人工智能解決方案,包括STM32 MCU和各種人工智能開發(fā)工具。松下自行車科技公司也將在展會上展出采用STM32F3 MCU和STM32Cube.AI的電動自行車和電機單元(剖面樣品)。
工作原理
TIMO A車型所采用的 STM32F3 MCU集成最高主頻72 MHz 的Arm? Cortex?-M4處理器內(nèi)核和128KB 閃存,以及適合電機控制的各種高性能模擬和數(shù)字外設(shè)。除了新的充氣提示功能外,MCU還能確定電動助力程度,控制電機運轉(zhuǎn)。
松下利用 STM32Cube.AI工具優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)模型的代碼量,并在 AI 功能的整個開發(fā)過程中優(yōu)化內(nèi)存空間分配。STM32Cube.AI是意法半導(dǎo)體的免費邊緣AI開發(fā)工具,可將通用AI框架訓(xùn)練好的NN模型轉(zhuǎn)換為STM32 MCU代碼,并優(yōu)化模型。用這個工具優(yōu)化松下自行車科技公司的胎壓監(jiān)測 NN 模型,速度快,簡單容易,并可以部署在容量有限的片上閃存內(nèi)。
意法半導(dǎo)體提供一個資源豐富的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),助力設(shè)備廠商將邊緣人工智能部署到各種應(yīng)用場景。該生態(tài)系統(tǒng)包括 STM32Cube.AI 和 NanoEdge AI Studio ,這兩個工具都將集成到不久后推出的 ST Edge AI Suite內(nèi)。生態(tài)系統(tǒng)的全部軟件都是免費使用。