Sora給你帶來的真實(shí)變化

距離Sora的發(fā)布已經(jīng)有一段時間，但對它的討論還在持續(xù)。討論話題已經(jīng)從Sora會不會取代人類、現(xiàn)實(shí)會不會不存在、中國能不能做出來類似模型，變成了“將來如何用Sora搞錢”“AIGC賽道有沒有機(jī)會創(chuàng)業(yè)”。

所以，在繼《Sora給中國AI帶來的真實(shí)變化》后，我們想要多聊一個話題，就是Sora代表的新算法、新能力，將給對AI有好奇，也有一些忐忑的你，帶來什么變化。

想聊這個話題，是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在規(guī)模龐大的討論，都把這件事描繪得太復(fù)雜了，甚至有點(diǎn)南轅北轍的意思。

但事實(shí)上，AIGC作為一種基礎(chǔ)技術(shù)，它的邏輯非常簡單，效果顯而易見。從芯片到算法，都有非常透明的信息機(jī)制，不存在巨大的信息差與行業(yè)內(nèi)幕。

在我們看來，在今天過多聊Sora，聊AI大模型沒有過多意義。它對于普通人來說只有兩個價值，一個是等著用，一個是把它做成應(yīng)用給別人用。

以極低的門檻，開發(fā)AIGC原生應(yīng)用，是Sora帶給普通人最大的機(jī)會，沒有之一。

“關(guān)于AI的討論，我有四不聽”

借用短視頻上“我有四不吃”“我有四不做”的這種梗，關(guān)于AI大模型的討論，咱們也可以有四不聽。

在最初的熱度之后，討論AI大模型與個體的關(guān)系，一般是面向那些想用AI創(chuàng)業(yè)、賺錢，或者至少讓AI成為自己一技之長的人。這類受眾抱著希望了解AI，利用AI的心態(tài)，所以總是希望聽到一些“秘辛”，來給自己增強(qiáng)信息差。但有四種討論，卻是沒什么必要聽的。

第一種，賣課的我不聽。

短視頻上很多那種賣AI課程的老師，套路一般是上來一頓制造焦慮，告訴你再不學(xué)AI就晚了，就壞了，下一桶金就讓情敵先賺了。你一著急，就報班交錢。但問題是，這些老師根本沒有什么AI從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，沒接觸過AI項(xiàng)目，甚至根本都不知道AI這門技術(shù)怎么來的。聽他們的討論，本質(zhì)上跟給成功學(xué)大師交錢沒什么區(qū)別。

第二種，賣社群的我不聽。

鄙視花錢買課的年輕人，更喜歡輕量化，分享化地加入一些AI社群，從這些社群里可以得到大量AI資源。這當(dāng)然很好，也很實(shí)惠。但問題是平臺和社群運(yùn)營方，為了讓社群持續(xù)運(yùn)營，往往會不斷把AI技術(shù)復(fù)雜化，抽象化。恨不得把簡單的問題說得千絲萬縷。同時喜歡搞資源轟炸，給你一堆學(xué)習(xí)資料，多到你根本不會打開它們。

了解AI就像對其他知識一樣，切忌搞資源滿足癥。同時也要想想那些人天天說社群運(yùn)營變現(xiàn)能力如何強(qiáng)，會不會是要把你的現(xiàn)金變到他的口袋里？

第三種，技術(shù)專家的我不聽。

這句話說出來好像十分混蛋，技術(shù)專家的不聽你想聽誰？其實(shí)，這句話的意思是，對于普通人，乃至對于大多數(shù)AI開發(fā)者來說，過分底層的技術(shù)邏輯都是沒有必要弄懂的。AI大模型的泛化性，帶來的核心價值之一就是極低門檻開發(fā)。如果不是研發(fā)從業(yè)者，真的沒有必要去比較底層的技術(shù)。

第四種，行業(yè)大咖的我不聽。

最近參加了不少AI大模型的研討、峰會，讓我有一個感覺就是臺上的嘉賓們在雞同鴨講。原因在于，Sora這類新的AI熱點(diǎn)太新了，行業(yè)還沒有真正接受。這種缺乏共識的情況下，大咖們往往會基于自己以往的業(yè)務(wù)、經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行判斷。最后大多數(shù)變成了給自己的公司，自己的項(xiàng)目打廣告。這種討論看多了，不僅容易信息錯落，還容易誤把廣告當(dāng)真理。

這個也不聽，那個也不聽。到底應(yīng)該聽誰的？

其實(shí)問題在于，對于一個邏輯清晰，信息透明的事情來說，你大可以誰都不聽，只相信自己。

準(zhǔn)備好享受娛樂迭代了嗎？

讓我們回到Sora本身，它給世界帶來的最大價值是什么？

是顛覆某個行業(yè)，比如偷走影視特效人員的飯碗？是強(qiáng)化某種體驗(yàn)，比如讓元宇宙具有更強(qiáng)的個性化能力？比如在工業(yè)數(shù)字化中應(yīng)用，帶來更好的工業(yè)數(shù)字孿生？

這些當(dāng)然都是對的，但都沒有抓住問題的重點(diǎn)。Sora的出現(xiàn)，核心問題是讓AIGC中的視頻生成能力得到了加強(qiáng)，使得AIGC中視頻生成這個難度最大的領(lǐng)域獲得了突破。其所具備的多種技術(shù)特性，都可以讓AIGC視頻更好落地。比如通過采樣靈活性的增強(qiáng)，Sora可以適配更多樣化的屏幕尺寸，解決了同一個模型適配不同屏幕比率，不同分辨率的問題。再比如Sora提供了更強(qiáng)的意圖理解能力，讓抓取用戶訴求的AIGC更具可行性。

這些能力到底有什么用？簡單來說，就是會讓視覺娛樂更具個性化。

回顧人類的視覺娛樂歷史，會發(fā)現(xiàn)有兩條線貫穿始終，一個是個性化，一個是廉價化。

從舞臺劇、電影、電視到PC視頻、移動視頻+直播，再到信息流+短視頻。視覺娛樂這種最能消耗人類空余時間的方式，不斷變得更加唾手可得，成本更加低廉。與此同時，視覺娛樂也用增加選擇的方式來提升其個性化能力。

說白了，人類努力了數(shù)千年，就是希望能以更加高效、低價的方式看一場表演。

而Sora帶來的AIGC視頻能力，非常符合視覺娛樂發(fā)展的軌跡。AIGC可以省略基本的演出者，讓視覺娛樂成本進(jìn)一步下降，甚至成本從表演者、服化道、視頻編輯，直接變成了AI算力。同時，AIGC視頻會讓視覺娛樂的個性化能力全面升級。用戶可以直接下命令來生成視頻，而不是讓AI通過用戶的劃走、留下行為來進(jìn)行行為抓取。

因此，Sora的最終價值十分簡單，它只會是視覺娛樂的升級。未來我們將可以命令A(yù)I來生成某種視頻，或者讓AI來猜測我們的喜好自動生成某類視頻。顏值、演技、情節(jié)、觀點(diǎn)，這些東西都將以非常廉價的方式進(jìn)行個性化定制。

在這種模式下，你將享受源源不斷的視覺娛樂。游戲里的關(guān)卡，VR里的場景，與你聊天的數(shù)字人主播，驚險刺激的短視頻內(nèi)容，都將來自AIGC。其實(shí)，今天你所看到的信息流與視頻，也大多數(shù)是AI推薦給你的。未來AI不僅會推薦，還會順便把內(nèi)容做了，所以其實(shí)也并不差很多。

如果你不想以AI為業(yè)，那么Sora的出現(xiàn)只能指向著未來的新娛樂體驗(yàn)。

我們不用做什么，等待就好。

準(zhǔn)備好成為AI開發(fā)者了嗎？

但是，如果并不只想當(dāng)一名用戶呢？如果覺得AI是個機(jī)會，想要做一番事業(yè)呢？

我們想做一件事，就必須知道這件事到底是個什么東西，是不是跟外界說得那么玄乎，以及具體開始時，要知道它的易點(diǎn)和難點(diǎn)都是什么。

當(dāng)你看到Sora時，如果想到了自己能不能用Sora當(dāng)?shù)鬃?，去做成一些事，去賺錢，那么恭喜你，這個念頭至少已經(jīng)幫你走對了第一個分岔路口。這個路口就是，我們究竟該懼怕被AI搶走飯碗，還是要把AI變成飯碗？

這幾年是AI大模型的集中爆發(fā)期。每次出現(xiàn)新技術(shù)都會有媒體宣傳它要搶飯碗，于是相關(guān)職業(yè)從業(yè)者和在校學(xué)生就會擔(dān)心，接著就開始看這種反面意見，講述AI其實(shí)很弱智云云，于是感覺似乎不那么焦慮了。直到新的技術(shù)又出現(xiàn)了……

如果一直處在這種循環(huán)里，那你可能確實(shí)需要考慮一下自己的工作了。不是考慮它是否被AI取代，而是它的可取代性是不是太高了？至少到目前為止，需要專業(yè)性并且有市場需求的職業(yè)，絕對無法是AI以及其他所有數(shù)字化技術(shù)可以取代的。

反過來說，能夠應(yīng)用AI技術(shù)開發(fā)應(yīng)用，這件事本身就是足夠?qū)I(yè)且有市場的。與其考慮被AI替代，不如考慮如何讓AI為自己打工。

如果讓自己成為AI開發(fā)者？這就需要對這份工作的優(yōu)勢與劣勢具備認(rèn)知。

首先來說說優(yōu)勢。很多朋友都想知道，自己不是學(xué)AI的，甚至不是理科生，可能成為AI開發(fā)者嗎？答案是可以。

AI大模型具有極好的泛化性，這意味著它對于人類指令的認(rèn)知能力全面提升。大模型正在催生超低代碼與無代碼開發(fā)成為可能。OpenAI發(fā)力打造的GPTs就是其中的代表。因此，AI大模型應(yīng)用的開發(fā)門檻會持續(xù)降低，幾近于無，然后開發(fā)者之間比拼的就將不是技術(shù)能力，而是創(chuàng)意與執(zhí)行效率。

第二點(diǎn)，不少人會擔(dān)心美國AI公司能力更強(qiáng)，而且這些算法在中國不能用。這個其實(shí)非常無所謂。中美之間沒有絕對的AI技術(shù)鴻溝，一種被證明有效的AI算法，中國AI行業(yè)一定可以做出來，可能效果打折，可能有諸多兼容問題，但AI技術(shù)整體的路線是透明的。

第三點(diǎn)，有人會覺得小團(tuán)隊(duì)甚至個人開發(fā)者沒有機(jī)會。畢竟缺乏技術(shù)功底，也沒有資本加持。但要看到的是，世界各地正在涌現(xiàn)大量精致小巧，且非?；鸨腁I應(yīng)用。很多案例證明AI反而是小團(tuán)隊(duì)掀翻行業(yè)桌子的機(jī)會。

甚至說，在接下來的全球AI應(yīng)用涌現(xiàn)期，只有你有足夠的視野與敏銳度，是可以“借鑒”到很多優(yōu)秀AI應(yīng)用的。這種模式當(dāng)然并不光彩，但客觀上看從PC時代到移動時代，把出色“應(yīng)用”借鑒過來都是行之有效的方案。

第四點(diǎn)，還有人會認(rèn)為學(xué)習(xí)AI，成為AI開發(fā)者太難了，沒有門路，沒有學(xué)習(xí)資源，于是去報課，去參加各種社群討論。但這時很容易忽視一件事，就是國內(nèi)各大廠商為了培養(yǎng)AI開發(fā)者，已經(jīng)在過去很多年間打造了各種免費(fèi)、系統(tǒng)且被驗(yàn)證過的學(xué)習(xí)路徑與課程資源，大可不必被各種旁門左道的AI講師忽悠。

當(dāng)然，有好的一面就有壞的一面。AI開發(fā)者，尤其是直指大模型原生應(yīng)用的AI開發(fā)者，也會面臨幾個巨大的問題。

首先，找到一個特別好的點(diǎn)子，這件事依舊很難，甚至是需要巨大運(yùn)氣的。AI技術(shù)將打破很多規(guī)則，在一片混沌中重新找到秩序，這件事可能拼的不僅是努力。

其次，Sora這類大模型證明了一件事，就是AI算力將越來越緊俏，甚至全面進(jìn)入稀缺時代，加上地緣層面的不確定性，AI算力在可見的未來將越來越昂貴。如何應(yīng)對算力成本，才是開發(fā)者需要頭疼的問題。

此外，雖然目前AI原生應(yīng)用一片蠻荒，大有可為，但勢必會出現(xiàn)在某類應(yīng)用走向成功后，巨頭加入賽道導(dǎo)致洗牌。所以，AI原生應(yīng)用是一個跟巨頭搶時間，用間隙期極速發(fā)展，盡快上岸的游戲。

AI大模型，就像沙漠里突然涌出了一片泉水，有人想用它搞養(yǎng)殖，有人想用它開洗浴。大家都在想，但最先解渴的人肯定是先拿起水桶跑過去的那個。

大模型到應(yīng)用，直線最短

最后，我想聊聊AI思維。AI思維到底是個什么思維，這件事說來就話長了，且隨著技術(shù)本身的發(fā)展，相應(yīng)的思維模式還在不斷翻新。但有一點(diǎn)需要肯定，那就是AI思維肯定不是復(fù)刻思維。

目前階段，中國科技產(chǎn)業(yè)對于AI大模型這輪技術(shù)熱潮，還處在努力吸收消化當(dāng)中。這個過程中，表現(xiàn)一種流量導(dǎo)向的思維方式，具體體現(xiàn)為兩種。一個是盡量復(fù)刻國外的創(chuàng)新，最多就想在復(fù)刻的時候多搞點(diǎn)花樣，怎么去做一個“中國版的某某某”。這件事當(dāng)然很對，有中國版的Sora十分重要，但假如有超過100個中國Sora，那確實(shí)會造成巨大的浪費(fèi)。另一種就是用現(xiàn)有的成績?nèi)タ看竽Ｐ蜔狳c(diǎn)，從而出現(xiàn)了AI PC、AI手機(jī)、AI家電等產(chǎn)業(yè)趨勢。

但這些對大模型的思考，都是立場先行，熱點(diǎn)先行的。舉個例子，大家都是什么AI火了就想復(fù)刻什么。但AI大模型+塑料分析這種場景非常有意義，卻根本沒人討論。

這種時候，我們很容易忽視最簡單的問題：大模型要有大模型的用法，它作為技術(shù)創(chuàng)新才有意義。

所以，想要讓Sora，讓AI大模型對你有意義，就要摒棄外界的噪音，回歸最簡單的規(guī)律。從大模型能夠做什么的基礎(chǔ)問題開始思考，在這條直線上的就對，不在的就掀翻它。

我懷著巨大的信心，想要說出這么一件事：AI大模型這場游戲的最后贏家，不是現(xiàn)在的某家大公司，某個大項(xiàng)目，而是某個不知名的你。

像在杭州民用房里討論未來的馬云，像不知道創(chuàng)業(yè)做什么的張一鳴。

不要管大廠有什么布局，不要管前輩有什么經(jīng)驗(yàn)，不要管網(wǎng)上有哪些分析，只考慮基礎(chǔ)設(shè)施、成本和可能性，以最短路徑打破常規(guī)。

你與AI之間，直線最短。

Sora，乃至發(fā)展了70年的AI技術(shù)，就是在為你提供這樣一個機(jī)會。一個以直線打破所有曲線的機(jī)會。