肯睿Cloudera和Pinecone宣布建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，加速人工智能賦能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)

可信的企業(yè)人工智能數(shù)據(jù)公司Cloudera與為人工智能提供長(zhǎng)期記憶的向量數(shù)據(jù)庫(kù)公司Pinecone宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，通過(guò)將Pinecone在人工智能向量數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的專知與肯睿Cloudera的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合，深入改變企業(yè)使用人工智能精簡(jiǎn)運(yùn)營(yíng)和提升客戶體驗(yàn)的方式。

市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者Pinecone 的向量數(shù)據(jù)庫(kù)是生成式人工智能的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。Pinecone經(jīng)過(guò)優(yōu)化可存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的人工智能表述（嵌入向量），并通過(guò)語(yǔ)義相似性進(jìn)行搜索，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)在這方面的效率非常低。在對(duì)使用大型語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用進(jìn)行查詢時(shí)，如果要為該查詢添加上下文，那么該功能必不可少。而添加上下文能夠大大減少錯(cuò)誤輸出結(jié)果（通常被稱為“幻覺(jué)”），幫助搜索和生成式人工智能應(yīng)用提供準(zhǔn)確且相關(guān)的響應(yīng)。

在此次合作中，肯睿Cloudera將Pinecone領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫(kù)集成到Cloudera Data Platform（CDP）中，使企業(yè)能夠更加輕松地在Cloudera 上構(gòu)建并部署高度可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)人工智能賦能的應(yīng)用程序。這包括發(fā)布全新的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)原型（AMP），使開(kāi)發(fā)人員能夠更快使用自己網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)創(chuàng)建和增強(qiáng)新的知識(shí)庫(kù)；以及發(fā)布預(yù)建連接器，使客戶能夠更快在 人工智能 應(yīng)用中建立攝取管道等。在機(jī)器學(xué)習(xí)原型中，Pinecone 的向量數(shù)據(jù)庫(kù)使用這些知識(shí)庫(kù)將上下文注入聊天機(jī)器人的回復(fù)中，以確保輸出結(jié)果的有效性。

客戶可以使用相同的架構(gòu)來(lái)設(shè)置或改進(jìn)聊天機(jī)器人或內(nèi)部支持搜索系統(tǒng)，通過(guò)減少昂貴的人工案例處理工作來(lái)降低運(yùn)營(yíng)成本，并通過(guò)更快的解決問(wèn)題速度來(lái)提升客戶體驗(yàn)。

Pinecone 產(chǎn)品副總裁 Elan Dekel 表示：“肯睿Cloudera在數(shù)據(jù)管理方面的豐富專業(yè)知識(shí)與Pinecone先進(jìn)的向量數(shù)據(jù)庫(kù)堪稱黃金組合。我們的許多客戶已經(jīng)在使用Cloudera 管理他們的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，他們能夠比之前更輕松地使用存儲(chǔ)在我們這里的嵌入向量和存儲(chǔ)在Cloudera 中的數(shù)據(jù)構(gòu)建人工智能應(yīng)用。我們將共同幫助企業(yè)提供無(wú)與倫比的個(gè)性化體驗(yàn)、提升用戶參與度并取得業(yè)務(wù)成功?！?/p>

Cloudera 首席戰(zhàn)略官 Abhas Ricky表示：“我們十分高興能將 Pinecone 強(qiáng)大的向量數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)義搜索功能提供給我們的公有云客戶，使他們能夠加速推動(dòng)生成式人工智能用例，并大規(guī)模顯著提升開(kāi)發(fā)人員的體驗(yàn)?！?/p>

SanjMo創(chuàng)始人、前Gartner分析師Sanjeev Mohan表示：“Pinecone與CDP的集成帶來(lái)了一項(xiàng)非常關(guān)鍵的新功能，將幫助客戶構(gòu)建生成式人工智能應(yīng)用。此外，我們計(jì)劃將基于開(kāi)源 Apache NiFi的Cloudera Data Flow（CDF）與 Pinecone集成，此舉將進(jìn)一步加強(qiáng)CDP對(duì)人工智能通用數(shù)據(jù)分布的重視。CDP客戶可以將人工智能帶到其數(shù)據(jù)所在的地方，包括本地、云端、邊緣等?！?/p>