賈浩楠 發(fā)自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號 AI4Auto
Robotaxi的珠峰攀登,現(xiàn)在很可能正在處于黎明前最后的黑夜。
因為加州硅谷剛剛?cè)〉昧岁P(guān)鍵里程碑:
開放Robotaxi不受限運營!7X24小時、區(qū)域不限、全無人、可收費。
舊金山的無人車,已經(jīng)和人類司機駕駛車輛平起平坐,不再受任何特殊管制。
這個里程碑的意義顯而易見:一方面無限制同場競技,于過去證明了自動駕駛技術(shù)積累的成果,安全可靠性已經(jīng)準(zhǔn)備好被檢驗。另一方面于未來,自動駕駛和Robotaxi,正在迎來重大歷史轉(zhuǎn)折,即將產(chǎn)生全新的商業(yè)價值。
以及,經(jīng)歷種種波折,自動駕駛商業(yè)化進度一度落后中國的硅谷,一夜間奪回了全球無人車中心。
在科技迭代迅雷不及掩耳的時代,自動駕駛和無人車一度被其他新技術(shù)風(fēng)頭蓋過,但誰也無法否認,這項基建型的技術(shù)對汽車、出行、交通、城市,乃至經(jīng)濟的根本性改變。
嗯,競速之下,不容忽視。
硅谷奪回?zé)o人車中心
這項對Robotaxi無限制的決定,簡短有力,由硅谷所在的加州議會的公共事務(wù)委員會最后做出宣判:允許谷歌旗下Waymo和通用旗下Cruise的Robotaxi在舊金山不受限制地載客。
24×7全天候的、城區(qū)范圍不受限制、主駕無人的、且可以向乘客收費的Robotaxi運營。
但這項許可的出爐,并非一帆風(fēng)順。
新興事物在誕生、落地的過程中,不可避免會和舊的思想激烈交鋒。
加州通過的新決議,據(jù)說聽證會長達6個小時。反對意見大多集中在安全性和就業(yè)保障層面。
前者是因為Waymo和Cruise的無人車,的確在北美測試的時候出現(xiàn)過算法無法處理的情況,導(dǎo)致交通擁堵。
而后者則是無人車自誕生以來就一直有的爭議,甚至還有不少舊形態(tài)的既得利益者,不斷阻撓、反對和呼吁限制無人車。
但最終,加州議會給出了這樣的意見:這項技術(shù)有潛力提高道路安全性,也會對舊金山的經(jīng)濟起到積極作用。
針對安全性,Waymo和Cruise在運營的Robotaxi都被要求時速不得高于65英里,大約為100公里左右,而在城區(qū),速度限制為35英里(60公里)。
另外根據(jù)舊金山市政交通局的官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,Waymo和Cruise兩家運營的無人車,過去6個月中一共發(fā)生了12起交通事故,總共造成不到90分的交通堵塞。
這個數(shù)據(jù)當(dāng)然比在大街上磕磕碰碰還有路怒癥的人類司機要漂亮得多。
而全無人的Robotaxi,至今尚未報告任何造成人員傷亡的事故。
這也是為何加州官方認為,放開對無人車的限制,長期來看對經(jīng)濟是有利的。
因為從整個社會經(jīng)濟運行角度考慮,無人車普及不是零和博弈,引起的失業(yè)問題不會超過社會正常承受范圍。而無人車提升交通效率會提升整體GDP,從而間接創(chuàng)造更多的價值和機會。
當(dāng)然,北美監(jiān)管部門也留了后路,對無人車的測試、商業(yè)化并不是不管不問的“放飛”態(tài)度:放開限制后視運營情況而定,隨時保留撤回決議的權(quán)利。
類似AI算法中的“強化學(xué)習(xí)”,無人車做得好安全性提高,政策就更加鼓勵開放,若暴露出問題,則收窄許可范圍。
無人車放開,有啥意義
與以往對比,這次新的進展,最大的特點是對無人車“無限制”。
外媒Techcrunch直接這樣評論:a win for the autonomous vehicle industry,自動駕駛行業(yè)的勝利。
而Waymo和Cruise則表態(tài)這是“商業(yè)運營的真正起點”。
通常情況下,無人車上路測試和部署需要經(jīng)由加州機動車輛管理局(DMV)批準(zhǔn),無人車向乘客收費需要美國加州公共設(shè)施委員會(CPUC)的批準(zhǔn)。
在最新決議之前,兩家公司在舊金山落地的進度其實不算快。
其實Waymo早在2021年就在舊金山開啟了免費內(nèi)測,一直到現(xiàn)在還停留在免費提供服務(wù)的階段。
而Cruise是苦于收費受到了限制。收費只被允許在舊金山小部分地區(qū)開展,時間上也有規(guī)定,只能是晚上10點到早上5點30這個時間段在這個地區(qū)收費。
所以從L4技術(shù)層面出發(fā)考慮,舊金山全面放開無人車,除了是對于技術(shù)安全、可靠性有了初步認可,開啟更加規(guī)?;?、正規(guī)化的測試之外,之前每一項限制的解禁,都有非同尋常的意義。
首先是時間不限制,相當(dāng)于激活了無人車的隱藏價值。在數(shù)據(jù)層面,系統(tǒng)能夠收集各種天氣、時間或光照條件下的數(shù)據(jù),覆蓋更多長尾場景,提升可靠性。
另外,無人車7X24小時運營,可以更加合理的安排“出勤——充電”計劃,讓車輛閑置、維修時間降到最低,效率層面全面超越人類駕駛的網(wǎng)約車,成本降到最低。
城區(qū)范圍不受限制,同樣是豐富的數(shù)據(jù)的來源,覆蓋更多的長尾場景,同時對于系統(tǒng)最重要的提升在于“泛化性”,即同一套基礎(chǔ)算法應(yīng)對不同城市、不同路況特征的能力,泛化能力足夠好,能更快地將Robotaxi服務(wù)鋪設(shè)到更多的城市,并且降低開發(fā)成本。
主駕無人和允許收費放在一起來看,完全掃清了L4以上高階自動駕駛商業(yè)落地的障礙。
Robotaxi,或者說所有高階自動駕駛落地,包括自動駕駛卡車、小巴等等,最大的障礙就是成本高,形不成商業(yè)邏輯。
這體現(xiàn)在自動駕駛車輛本身,需要在“車”的基礎(chǔ)上疊加自動駕駛套件,包括傳感器硬件以及AI算法研發(fā)的平攤費用。當(dāng)然可以通過與車企合作前裝量產(chǎn)的方法降低車輛的成本,但目前行業(yè)內(nèi),尤其是北美,這條路還在探索。
所以之前無人車的商業(yè)化難題是:一輛比普通網(wǎng)約車貴得多的自動駕駛車輛+和人類司機工資持平的安全員成本。然而提供的服務(wù)卻不可能比網(wǎng)約車更貴,甚至現(xiàn)階段都不收錢。
所以Robotaxi上有安全員存在,就永遠不可能實現(xiàn)商業(yè)化落地。
主駕無人再加上允許收費,不但是為Robotaxi這個物種順利誕生、成熟掃清了障礙,更是為自動駕駛行業(yè)注入了信心,讓這些在技術(shù)上堅持投入超過10年的玩家們,看到了希望。
所以總結(jié)一下新進展的意義,既宣告承認了L4技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,安全性已經(jīng)可以接受檢驗,更是為下一階段高階自動駕駛規(guī)?;⑸虡I(yè)化準(zhǔn)備了前提條件,鋪路架橋。
全球無人車競速格局一夜變革
說硅谷一夜間“奪回”無人車中心地位,是因為至少在過去2-3年中,L4商業(yè)化上北美一直是落后中國的。
長時間內(nèi),Waymo和Cruise這兩個實力最強的頭部玩家,只能在舊金山和鳳凰城劃定的有限區(qū)域內(nèi)測試。要么強制要求有安全員,要么收費方面有限制。
去年開始北美L4賽道開始的“寒流”,標(biāo)志性事件是背靠福特和大眾的Argo AI倒下,以及波及到Waymo和Cruise的種種人事、輿論地震。
這些問題的源頭,其實都可以追溯到北美監(jiān)管部門的觀望、猶豫和政策開放的遲緩,屬于“拖”出來的變數(shù)。
畢竟自動駕駛是一個無比燒錢的項目,家大業(yè)大如谷歌,也不能用愛發(fā)電。
官方的態(tài)度也影響到普通用戶對自動駕駛的接受程度,比如北美民間現(xiàn)在出現(xiàn)越來越多激烈反對無人車的團體,經(jīng)常上街用肉身攔停Robotaxi,把本來安全正常運行的場景搞得險象環(huán)生。
而中國在過去兩年內(nèi)取得了讓北美羨慕不已的進展,北京、廣州、上海、武漢、陽泉、重慶、長沙等等地區(qū),都先后出臺各種鼓勵無人車的政策和示范區(qū)域。
比如北京,最早發(fā)放Robotaxi測試牌照,最早開放帶安全員的試運營,后來又最早允許主駕無人、并開放收費試運營。
L4的第一階段“實驗驗證”,中國領(lǐng)先。
下一階段的“規(guī)模化”和“商業(yè)化”,硅谷則邁出了一大步,跳過了國內(nèi)“步步為營”的過程,一步到位,突然間領(lǐng)先了中國。
但從更長遠的視野來看,國內(nèi)L4依然有獨特的比較優(yōu)勢。
從技層面上看,中國道路挑戰(zhàn)更復(fù)雜,但也代表著系統(tǒng)能力上限更高。同樣的算力基礎(chǔ)和車隊規(guī)模,相同階段內(nèi)在國內(nèi)跑的Robotaxi收集的高價值數(shù)據(jù),是高于北美的。
但最關(guān)鍵的,是中國完善的產(chǎn)業(yè)鏈,使得商業(yè)落地的成本條件,比北美好太多。
比如激光雷達,國內(nèi)玩家已經(jīng)能將半固態(tài)產(chǎn)品做到數(shù)千元一個,并且能完美支持主機廠的前裝量產(chǎn)。
所以在降本層面,中國玩家在拿掉安全員之外,還能快速把車輛成本降到和網(wǎng)約車同樣的水平。比如百度Apollo即將在年底投放的第六代Robotaxi,成本已經(jīng)降到25萬。
中國無人車的技術(shù)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)鏈條件已經(jīng)不是問題,萬事俱備,只差政策就位。
全球無人車的格局和中心,還面臨著再反轉(zhuǎn)。