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大廠裁員潮疊加AI爆發(fā)的2023:學(xué)IT還能起薪8000嗎?

2023/07/05
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復(fù)雜就業(yè)形勢下,考研名師張雪峰關(guān)于“報新聞學(xué)專業(yè)就打暈”的言論激起千層浪??佳?、考公熱度持續(xù)不減,就業(yè)難、學(xué)歷貶值的現(xiàn)實(shí)與網(wǎng)上流傳的各種“天坑專業(yè)”段子,都影響著無數(shù)學(xué)子和家長的選擇。

在中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最蓬勃發(fā)展的時段,高就業(yè)率、高起薪的IT職業(yè)教育曾是許多985、211之外的學(xué)子改變命運(yùn)的選項(xiàng)之一,然而,今年3月以來的大廠裁員潮,又影響了許多學(xué)生的心智,乃至影響到相關(guān)學(xué)校的生源。

另一方面,在人工智能蓬勃發(fā)展,中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐步進(jìn)入下半場的時點(diǎn),相關(guān)IT人才缺口仍然高達(dá)1100萬。在千鋒教育上海校區(qū)校長看來,雖然學(xué)生信心在疫情后受到了一定影響,但用人單位的實(shí)際需求并沒有大幅減少,既懂業(yè)務(wù)、又懂IT的雙棲人才更加稀缺。如果只是想逃避就業(yè)壓力,那去卷考研、考公,還真不如學(xué)一門技術(shù)。以下是科工力量對于曉春的采訪實(shí)錄:

于曉春(受訪者供圖)

問:當(dāng)前的就業(yè)形勢比較復(fù)雜,一方面,很多互聯(lián)網(wǎng)大廠都裁員,另一方面,經(jīng)濟(jì)不好往往驅(qū)使年輕人自我提升;你們身處行業(yè)當(dāng)中,與學(xué)生、學(xué)校、企業(yè)等多方面都有交集,能否綜合談?wù)動^察和感受?

于曉春:

感受非常明確,當(dāng)前的就業(yè)形勢確實(shí)比較復(fù)雜,今年以來,許多互聯(lián)網(wǎng)公司相繼宣布裁員,某些企業(yè)都公開表示要裁減10%—20%的員工。這無疑給相關(guān)專業(yè)的應(yīng)屆生帶來壓力,也讓在職員工的心態(tài)變得保守與不安定。另外在經(jīng)濟(jì)下行壓力增大的環(huán)境下,企業(yè)招聘預(yù)算縮減,導(dǎo)致整體的招聘需求下降,應(yīng)屆生面臨的競爭變得更加激烈。

我們現(xiàn)在會發(fā)現(xiàn)好多大學(xué)生考研、考公,職場人專升本,相關(guān)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也成了爆款。這里面不排除有一部分學(xué)生是為了逃避工作難找,僅僅為了推遲自己的就業(yè)壓力。我們也經(jīng)常跟學(xué)生說,如果你考公或者考研真的有明確目標(biāo),那很好,如果是逃避,倒不如去學(xué)一門技術(shù),因?yàn)閷W(xué)會技術(shù)就業(yè)以后,會比那些考上研的人可能多出兩年到三年的工作經(jīng)驗(yàn),如果是在行業(yè)的頭部企業(yè),收入不比研究生差,再去選擇去讀在職研究生,反而是更好的選擇。大廠裁員確實(shí)會影響IT行業(yè)的就業(yè)市場,但并不代表學(xué)習(xí)IT技術(shù)沒有前景,大廠裁員主要影響大廠內(nèi)部和周邊企業(yè),對整個IT行業(yè)的影響有限。事實(shí)上,IT技術(shù)仍然是一個高度需求的領(lǐng)域,尤其像上海這樣的一線城市,各類資源相對很集中的地域。過去是信息化時代,如今是數(shù)字化時代,無論是金融、零售、制造、醫(yī)療、能源還是其他領(lǐng)域,都需要IT技術(shù)支持。根據(jù)斯通維森咨詢報告,2022年中國IT服務(wù)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)5600億,市場容量很大。數(shù)字化時代對數(shù)字技術(shù)人才需求更大。如Web、Java、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的人才需求仍然較大,甚至有些在快速增長。根據(jù)智聯(lián)招聘報告,2022年人工智能方向的工作崗位將增加200%,大數(shù)據(jù)方向?qū)⒃黾?50%。單一技能人才面臨網(wǎng)約化風(fēng)險,“T型人才”需求增加。如僅懂前端技術(shù)的人才,需求增速放緩;但前端+人工智能、前端+產(chǎn)品經(jīng)理的人才需求旺盛。廣域、深度技能的人才更抗風(fēng)險。高端技術(shù)公司招聘力度不減,熟練掌握最新技術(shù)的高端人才仍是企業(yè)的挖角目標(biāo)。還有一個現(xiàn)象,從我們實(shí)際接觸的學(xué)生來說,今年特別明顯的是,去年疫情期間大家對于找工作或者進(jìn)大廠的期望值越來越低了,很多人就表示想優(yōu)先選擇離家里近一點(diǎn)的城市,我們千鋒教育在全國大概有20多個城市都有布點(diǎn)。今年上半年一線城市逐漸對技術(shù)人才吸引才有所回暖,畢竟一線城市擁有稀缺的行業(yè)高價值資源,并且資源相對集中,人才需求依然較大。從學(xué)校的角度來講,除了提供專升本和考研機(jī)會之外,他們也都在積極面對一些新領(lǐng)域,比如人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等,很多大學(xué)已經(jīng)開設(shè)了相關(guān)的課程和專業(yè),其實(shí)他們很早就開始布局了,但實(shí)際上對很多企業(yè)來說,能夠獲得擁有成熟開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型人才是他們首選,對很多剛畢業(yè)大學(xué)生來說,可以通過技術(shù)先進(jìn)入這個行業(yè)賽道里,通過2—3年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)提升自己綜合工作經(jīng)驗(yàn)是一條很不錯的路徑。

問:之前有爭議說年輕人不愿去工廠,寧愿送外賣或者開網(wǎng)約車,但從事這樣的工作很難帶來技能的提升,您如何看待這個問題????

于曉春:

年輕人不愿去工廠主要是因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境差、工資不高和技能提升空間小等原因造成的,這并非年輕人的錯。制造業(yè)企業(yè)要想吸引年輕人,需要改善工作環(huán)境,提供更高工資和更好的職業(yè)發(fā)展路徑。其實(shí)也正好說明我們的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的確不如零售、餐飲、金融等服務(wù)行業(yè)發(fā)展得快。

網(wǎng)約車也好,外賣也好,實(shí)際上是中國移動互聯(lián)網(wǎng)或者說數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到現(xiàn)階段的產(chǎn)物。數(shù)字技術(shù)對不同行業(yè)的提升或賦能是參差不齊的,發(fā)展最快的行業(yè)依然是金融、零售、餐飲等服務(wù)行業(yè)。從比例來看,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是走得最快的,2022年信通院《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示,發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)占 GDP 比重為 55.7%,德國、英國、美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重均超過65%,而中國這一數(shù)字剛剛超過40%(國研中心王微,2023年3月在中國發(fā)展高層論壇2023年年會上的演講),一定程度上也是因?yàn)閷Ρ冗@些發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中,中國的制造業(yè)占比更高,制造業(yè)的數(shù)字化,是更難啃的骨頭,相對金融和服務(wù)業(yè)來說,制造業(yè)場景更多,也更碎片化。相對來說,這些數(shù)字化水平走在時代前列的行業(yè),也獲得社會融資等更多的資源配置,所以對年輕人來說,進(jìn)入這些行業(yè)也算能夠分享技術(shù)升級紅利,獲得更高的“性價比”。就拿我們上海校區(qū)來說,近年來看,金融領(lǐng)域的企業(yè)來招人,我們在上海培養(yǎng)的學(xué)生很容易被整班整班的要。起薪最低8000,有1年左右工作經(jīng)驗(yàn)的話,平均薪資可達(dá)到12000的水平。那換句話說,如果制造業(yè)數(shù)字化水平能夠整體提升,大部分人去工廠并不是擰螺絲,而是參與從事真正的智能制造,在工作環(huán)境和待遇及技能提升上對年輕人也會有吸引力。目前國家也在積極推進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級,這方面工作的空間很大,人才也很稀缺。考慮到送外賣和開網(wǎng)約車等工作面臨技能提升空間小的問題,制造業(yè)工作一般更長期穩(wěn)定,我會建議年輕人通過學(xué)習(xí)一門技術(shù),能夠選擇有一定技術(shù)門檻,通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)逐漸增加可以找更大提升自己就業(yè)空間的崗位。

問:年輕人如果想選擇不斷能夠有發(fā)展的崗位,成長路徑怎么規(guī)劃呢?

于曉春:

我覺得你首先要瞄準(zhǔn)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)崗位,進(jìn)入崗位以后,不斷通過學(xué)習(xí)來提升自己的技能,特別重要的是,要加深對行業(yè)和業(yè)務(wù)的理解。

現(xiàn)在最稀缺的是既懂業(yè)務(wù)也懂技術(shù)的交叉人才,我們在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),很多30歲以上的技術(shù)工程師在企業(yè)里是骨干,如果他們還能有一定的業(yè)務(wù)等能力,能夠把業(yè)務(wù)上的問題抽象出來,用數(shù)字化的手段加以優(yōu)化,在企業(yè)里發(fā)展空間會很大。所有行業(yè)都是一樣的,未來最需要的人才一定是復(fù)合型人才。所以在我們的教學(xué)實(shí)踐中,除了培訓(xùn)IT技術(shù)以外,還會給學(xué)生上一些職業(yè)素養(yǎng)課,比方說,針對技術(shù)崗在企業(yè)中經(jīng)常會遇到的與產(chǎn)品部門及其他部門協(xié)調(diào)時的問題,我們會提供表達(dá)能力訓(xùn)練,我們也會請一些已經(jīng)畢業(yè)的老學(xué)員給大家去講解實(shí)際工作中面臨的行業(yè)開發(fā)環(huán)境中業(yè)務(wù)層面是什么樣子,分享對整個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)邏輯的理解等等。很多企業(yè)也跟我們分享說,實(shí)際上技術(shù)是一個敲門磚,我們的學(xué)員進(jìn)企業(yè)后,一般是從開發(fā)崗起步,后續(xù)要提升收入也好,提升能力也好,基本上三年以后純技術(shù)就不是太重要了,或者說技術(shù)成了輔助,最重要的是對行業(yè)的理解,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)變得更加重要,假如你對行業(yè)的理解能力特別好,開發(fā)崗收入可能會是之前的三倍甚至以上。

問:是否會轉(zhuǎn)產(chǎn)品崗或者管理崗?

于曉春:

有的,甚至即便在技術(shù)崗,也可以從普通的開發(fā)轉(zhuǎn)成架構(gòu)師,對客戶整體訴求的理解更清晰的話,就可以去做框架,甚至從專業(yè)角度給客戶一些建議,比如某個模塊該怎么樣去處理,這種技能要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比純技術(shù)技能受歡迎,這種復(fù)合型人才未來一定是稀缺的。

我們現(xiàn)在接觸的一些其他行業(yè)來咨詢數(shù)字化,比如國企明確要求一把手責(zé)任制,即使一把手沒有技術(shù)能力,最起碼要求有一位推進(jìn)數(shù)字化的核心骨干成員懂技術(shù)。之前我們一直說“信息化時代”,可能只需要一些應(yīng)用軟件就可以了,現(xiàn)在是“數(shù)字化時代”,基礎(chǔ)技術(shù)人才需要對數(shù)字技術(shù)如:Web、Java、人工智能數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)要熟練掌握或基礎(chǔ)了解;對于更高管理層可能還要能在數(shù)字環(huán)境下組織變革、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理、新產(chǎn)品以及數(shù)字安全策略等數(shù)字運(yùn)營方面能力提升,甚至要有把數(shù)據(jù)變成產(chǎn)品,數(shù)字產(chǎn)品變成數(shù)字資產(chǎn)的運(yùn)營能力,以這樣的要求來看,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,不論是在提升企業(yè)管理決策層面還是在加速數(shù)據(jù)要素流通層面,技術(shù)人才的發(fā)展空間要比其他不懂技術(shù)的人要高很多。反過來說,很多財務(wù)、人力資源、市場營銷、產(chǎn)品研發(fā)等很多管理者都在學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)以及其他開發(fā)類技術(shù)。我們在線學(xué)習(xí)課程每年咨詢量都在大幅度增加,咨詢?nèi)藛T大都是在職人員。

問:插一個問題,我們制造業(yè)數(shù)字化升級的節(jié)奏比金融和服務(wù)業(yè)慢,原因在哪里?

于曉春:

除了剛才談到的場景復(fù)雜性問題,還有投資門檻,做數(shù)字化的資金需求還是比較高的,大的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、大的制造業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)有這樣的實(shí)力,但是對那些中小型企業(yè)就形成了很難越過的門檻,再加上制造業(yè)又很泛,細(xì)分領(lǐng)域很多,如果某個細(xì)分難以形成規(guī)模效應(yīng),以較大投入去做數(shù)字化難以有回報。所以應(yīng)該由一些大企業(yè)來做產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的組織者和公共產(chǎn)品提供者,中小企業(yè)在已有平臺上做應(yīng)用層面和快速反應(yīng)、匹配用戶的東西。

現(xiàn)在有很多已經(jīng)成熟的大企業(yè),就會扶持自己的下上游,第一鞏固自己在生態(tài)中的地位和關(guān)系;第二也把自身能力復(fù)制給整個生態(tài),提升整體競爭力?,F(xiàn)在產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對中小企業(yè)的扶持還比較弱,基本上都靠各個產(chǎn)業(yè)鏈的頭部、鏈主。

問:這種扶持包括人才供應(yīng)鏈吧?在2021年,職業(yè)教育“賽道”有一波融資高峰,但是2022年稍微降溫。同時,很多投資方也是基于自身各種實(shí)際需求,布局自己的人才供應(yīng)鏈,著眼于推動自身的良性循環(huán)。

于曉春:

2021年,職業(yè)教育行業(yè)確實(shí)迎來了一波融資熱潮,很多職業(yè)教育企業(yè)獲得了較大規(guī)模的融資。但2022年起,這種熱度明顯降溫,融資規(guī)模和頻率都有所下滑。這主要是由于投資者觀望心態(tài)的加強(qiáng),以及行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)的業(yè)績未達(dá)預(yù)期。不少投資機(jī)構(gòu)和資本確實(shí)也是出于自身的人才需求考量,而布局職業(yè)教育行業(yè)。特別是一些面向產(chǎn)業(yè)鏈下游的投資方,他們投資職業(yè)教育,一定程度上是要建立人才供應(yīng)渠道,以滿足自身企業(yè)用工需求。當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈和用工環(huán)境發(fā)生變化時,這部分投資可能會受到一定影響。同時,一些投資機(jī)構(gòu)投資職業(yè)教育企業(yè)也面臨投后管理和退出機(jī)制方面的難題。傳統(tǒng)的PE/VC模式不太適合職業(yè)教育企業(yè),這也會對融資造成一定影響。

我個人覺得傳統(tǒng)的投資模式,可能不太適合教育,因?yàn)橘Y本需要快速產(chǎn)生收益乃至生成利潤,對教育行業(yè)來說這確實(shí)很難。我在行業(yè)里已經(jīng)15年,我很清楚,我們以及一些其他好口碑的品牌,都是經(jīng)過10年以上才相對成熟,很多的工作是要一點(diǎn)一點(diǎn)摳出來的。這不是靠資本投入一下子就能爆發(fā)出來的,職業(yè)教育里面IT教育真的是交付很重的一個行業(yè),他不像是考試、考證等職業(yè)教育交付相對簡單,我們對應(yīng)的是就業(yè),企業(yè)只認(rèn)學(xué)員真實(shí)的技術(shù)操作能力,因此我們這種零基礎(chǔ)的線下課其實(shí)教學(xué)交付場景很重。我們講師面試的通過率只有2%,我們對講師要求不僅是技術(shù)要牛,同時會講大白話要讓零基礎(chǔ)的學(xué)生也能聽得懂,而且要有教育情懷有責(zé)任心,這樣才能保證我們學(xué)生的高質(zhì)量就業(yè)。問:有沒有就業(yè)率的數(shù)據(jù)?于曉春:學(xué)生就業(yè)率是我們考核老師的指標(biāo)之一,在疫情前,我們的(畢業(yè))6周內(nèi)就業(yè)率基本達(dá)到100%,疫情后有一些影響,但總體下滑不多。

問:還是想問一下人工智能,當(dāng)時CHATGPT開始火起來,這個因素有影響嗎?

于曉春:

影響比較大,現(xiàn)在很多論壇和社區(qū)有一些似懂非懂的說法,說人工智能可以替代編程,把好多本來想進(jìn)入這個行業(yè)的學(xué)生嚇壞了。

人工智能的發(fā)展確實(shí)有一定影響,比如部分工作崗位被替代,比如崗位工作內(nèi)容的變化,但被替代的崗位或者工作內(nèi)容,都是一些簡單重復(fù)性的工作任務(wù)。新技術(shù)也給從業(yè)者帶來了更大的提升空間,可以將更多的時間用于模型開發(fā)、特征工程、系統(tǒng)設(shè)計等高價值工作。

人工智能時代,IT從業(yè)者不但要精通專業(yè)技能,還需要掌握數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品設(shè)計等廣域技能。同時,軟技能比如創(chuàng)新思維、復(fù)雜問題解決能力也會更加重要。我舉個很簡單的例子,作為一名項(xiàng)目經(jīng)理,很多工作就是人與人之間的交流,匹配技術(shù)能力和客戶訴求,不同水平的項(xiàng)目經(jīng)理理解能力、溝通方式、處理水平都不一樣,所以把CHATGPT想象可替代崗位相對比較難,可以理解為是一種比較好的工具。和過去發(fā)生過的其他新技術(shù)迭代一樣,會出現(xiàn)一段時間非常夸張的一些消息和新聞,隨著大家對它的認(rèn)知理解逐漸清晰后慢慢熱度就會回歸正常了,但我們要承認(rèn)它的出現(xiàn)確實(shí)是人工智能領(lǐng)域技術(shù)上很大的進(jìn)步,也顛覆了大家對人工智能理解和認(rèn)知。

從大環(huán)境看,數(shù)字化才是大方向和大概念,幾乎涵蓋了各行各業(yè),人工智能是其中一個技術(shù)領(lǐng)域。有些報道數(shù)字人才今后的缺口能達(dá)到1100萬。當(dāng)然我們認(rèn)為,這些人才不僅指的是狹義的開發(fā)人員,還有剛才反復(fù)談到的復(fù)合型人才。

問:這些復(fù)合型人才,其實(shí)從社會分工角度來說,學(xué)校應(yīng)該是人才供應(yīng)的主力,對吧?但可能目前學(xué)校還有一些問題?很多高校仍然以科研為導(dǎo)向,許多老師有科研任務(wù),但科研需求跟產(chǎn)業(yè)需求是不一樣的,這可能導(dǎo)致學(xué)校提供的人才跟產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)。

于曉春:

高?,F(xiàn)在已經(jīng)也明確了,出現(xiàn)了應(yīng)用型的本科。但是師資力量不足的問題,確實(shí)也一定程度上客觀存在,當(dāng)下,新技術(shù)正在爆發(fā),一些新的應(yīng)用技術(shù)需要老師去繼續(xù)學(xué)習(xí),很多大學(xué)也在做相應(yīng)的技術(shù)人才培養(yǎng)方面專業(yè)共建和專業(yè)群共建,我們也正在與一些高校合作,進(jìn)行相關(guān)的共建合作。很多大學(xué)都開設(shè)了人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計算等相關(guān)專業(yè)共建或者產(chǎn)業(yè)學(xué)院。在技術(shù)教學(xué)交付方面我們與大廠合作,共同賦能高校相關(guān)專業(yè);在產(chǎn)教融合方面我們聯(lián)合知名企業(yè)為學(xué)生提供一些相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目落地高校;未來在數(shù)字資產(chǎn)領(lǐng)域,我們也將與大學(xué)積極探索通過成果治理完成大學(xué)數(shù)字資產(chǎn)。

問:還想問一下IT職業(yè)教育的生源情況。

于曉春:

這里不得不提到數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)被公認(rèn)為是繼土地、勞動力、技術(shù)、投資之后第五大影響生產(chǎn)力要素。數(shù)字人才缺口導(dǎo)致很多企業(yè)對人才基本要求就是能干活就行,也有高要求崗位比如超算工程師基本都是要研究生以上學(xué)歷的。各個行業(yè)IT人才缺口都大,學(xué)習(xí)技術(shù)人員從大專生到研究生都有,也有非計算機(jī)專業(yè)學(xué)生來學(xué)習(xí),這類學(xué)生大部分是有社會工作經(jīng)驗(yàn)的。從年齡段來看,20歲到30歲之間年輕人是我們生源主力,企業(yè)在學(xué)歷上每年也開始要求越來越高。在早期開發(fā)崗不會太看重學(xué)歷的,那個時候給人感覺只要能吃苦就能從事編程,所以學(xué)開發(fā)是窮人家孩子逆襲之道似乎也成了當(dāng)時社會公認(rèn)現(xiàn)象。從移動互聯(lián)網(wǎng)崛起開始這個一邊倒情況就不存在了,不論是社會還是教育對IT職業(yè)有了新的認(rèn)知。而且從“碼農(nóng)”到“精英”的稱呼也預(yù)示著有些機(jī)遇上的變化。

 

 

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