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作者：陳彬，編輯：李墨天
凌晨的發(fā)布會(huì)上，OpenAI展示了新一代大模型GPT-4o，令一眾同行如坐針氈。然而，一向喜歡整個(gè)大新聞的奧特曼，這次卻沒有親自上陣，而是將聚光燈留給了首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）。
和首席科學(xué)家伊利亞一樣，米拉也是位典型的技術(shù)精英：
她曾在達(dá)特茅斯學(xué)院學(xué)習(xí)機(jī)械工程，并在法國航空公司Zodiac Aerospace擔(dān)任過高級(jí)工程師。后來，米拉又加入了特斯拉，領(lǐng)導(dǎo)了Model X電機(jī)系統(tǒng)的開發(fā)。在這過程中，米拉開始接觸自動(dòng)駕駛，對(duì)人工智能的興趣與日俱增[1]。
最終，她被奧特曼招至麾下。
人工智能的競爭，永遠(yuǎn)延續(xù)著這樣一條規(guī)律：人才第一，數(shù)據(jù)第二，算力第三。OpenAI的高層，清一色都是米拉這樣的技術(shù)精英。如此龐大的人才軍火庫，才是OpenAI遙遙領(lǐng)先的秘密。
然而，OpenAI的“軍火庫”中，不僅有傳統(tǒng)技術(shù)精英，還有更多“非常規(guī)天才”。
例如GPT-4o的多模態(tài)負(fù)責(zé)人Prafulla Dhariwal，實(shí)際只有本科學(xué)歷。
而Sora的論文作者中，還有一位研究員，僅有高中畢業(yè)證。他17歲開始學(xué)習(xí)寫代碼，今年剛滿21歲，臉上還殘留著青春痘的痕跡[2]。
連OpenAI曾經(jīng)的技術(shù)主管Christopher Olah，都沒正經(jīng)念過幾天書。他領(lǐng)英主頁的教育經(jīng)歷一欄，赫然寫著“University of Real Life Experience（真實(shí)生活經(jīng)歷大學(xué)）”。
很顯然，對(duì)于何謂“科研人才”，OpenAI有自己的理解。
人才軍火庫
我們翻了大量簡歷后發(fā)現(xiàn)，OpenAI的人才招募，有兩個(gè)顯著的特征，即“兩不看”：
一是不看學(xué)歷。在大型研究機(jī)構(gòu)當(dāng)中，博士學(xué)歷通常都是求職的敲門磚。
楊立昆曾提及，Meta將研究崗分成兩類：基本只有博士學(xué)歷的人，才有機(jī)會(huì)擔(dān)任研究科學(xué)家（Research Scientists），剩下的都是研究工程師（Research Engineers），逼格直接掉了一個(gè)檔次[4]。
但OpenAI沒那么多講究。
例如創(chuàng)造了文生圖模型DALL·E的印度小哥Aditya Ramesh，只有紐約大學(xué)的學(xué)士學(xué)位。印度小哥其實(shí)有繼續(xù)深造的打算，但架不住OpenAI一直催他早點(diǎn)入職。
前面提到的“高中生研究員”Will DePue，更為極端。
他高中時(shí)心思就不在念書上，創(chuàng)業(yè)做了家數(shù)據(jù)分析公司。公司被收購后，他又跑去美國的民間激進(jìn)組織中，做了7個(gè)月的志愿者。因此，Will DePue求職OpenAI時(shí)，根本拿不出一份像模像樣的簡歷。
去年2月，智譜研究曾統(tǒng)計(jì)過ChatGPT團(tuán)隊(duì)的學(xué)歷分布，發(fā)現(xiàn)本科、碩士、博士的人數(shù)竟然持平，占比分別為33%、30%、37%[5]。
二是不看資歷。OpenAI非常敢于讓新人挑大梁。
Aditya Ramesh在研究DALL·E時(shí)，其實(shí)轉(zhuǎn)正沒多久。如今，這位僅有6、7年工作經(jīng)歷的印度年輕人，已經(jīng)先后在DALL·E 2、DALL·E 3、GPT-4，以及Sora的論文中，留下了自己的名字。
這一度令印度媒體極其興奮，“DALL·E原來是印度血統(tǒng)”[7]。
而在Sora團(tuán)隊(duì)，這個(gè)現(xiàn)象更明顯。主導(dǎo)該項(xiàng)目的研究員叫Bill Peebles，2023年才博士畢業(yè)，徹頭徹尾的應(yīng)屆生。
當(dāng)然，OpenAI內(nèi)部也有不少傳統(tǒng)意義上的超級(jí)精英。
例如Sora的另一位主導(dǎo)者Tim Brooks，雖年輕，卻資歷頗深。他的老師Alyosha Efros是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的泰斗，自己也曾在谷歌、英偉達(dá)等大廠，從事過人工智能研究。而以奧特曼為首的管理層，其履歷多是清一色的硅谷大廠。
OpenAI通常會(huì)讓少數(shù)超級(jí)精英，帶著年輕且才華橫溢的技術(shù)天才們，一同搞科研。
某種意義上，OpenAI的生活，確實(shí)很符合世俗對(duì)于極客天才的浪漫想象。
然而，現(xiàn)實(shí)畢竟不是一部勵(lì)志電影，“天才”二字并不會(huì)刻在應(yīng)聘者的臉上；選擇了“兩不看”的OpenAI，究竟靠什么招人？
OpenAI的哲學(xué)
實(shí)際上，OpenAI的招聘向來以嚴(yán)苛著稱。2017年時(shí)，曾有人在海外論壇Reddit上，分享過OpenAI的面試經(jīng)歷：
在通過初步篩選后，他先后經(jīng)歷了4輪面試，其中包括1次演講、2次研究面試，以及1次編程面試，堪比過五關(guān)斬六將。并且，2次研究面試的方向還不一樣，一次考察技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，另一次則側(cè)重哲學(xué)探討，要求應(yīng)聘者分享對(duì)人工智能技術(shù)演進(jìn)的思考[8]。
在美國招聘網(wǎng)站Glassdoor上，近一半的人都對(duì)求職經(jīng)歷給出了負(fù)面評(píng)價(jià)。
因?yàn)镺penAI的面試流程極長，且面試官總愛出一些怪招。去年年初，OpenAI人力副總裁Diane Yoon，公開解釋了這么做的原因：
OpenAI更側(cè)重考察“解決問題的能力”。
她提到，OpenAI雖是一家研究機(jī)構(gòu)，但行事風(fēng)格并不掉書袋。OpenAI認(rèn)為，研究的目的是解決現(xiàn)實(shí)問題，并鼓勵(lì)研究員嘗試最簡單的方式，而不是盲目追求學(xué)術(shù)創(chuàng)新，因?yàn)榍罢咄ǔ８行А?/strong>
OpenAI的許多成果，都是這一文化的延續(xù)。
例如震撼世界的Sora，更多是改良并發(fā)揚(yáng)了谷歌提出的技術(shù)路線。去年，Sora的基礎(chǔ)論文《Scalable diffusion models with transformers》，甚至因“缺乏創(chuàng)新”而被頂級(jí)人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR拒收。
剛剛發(fā)布的GPT-4o亦是如此。OpenAI并沒有做什么學(xué)術(shù)創(chuàng)新，只是借助強(qiáng)大的工程能力，將科幻電影中能夠自由交談的AI，變成了現(xiàn)實(shí)。
然而，這種解決問題的能力，并不會(huì)直接體現(xiàn)在簡歷上。因此，OpenAI設(shè)計(jì)了很多套路。Diane Yoon舉例說道，她經(jīng)常會(huì)要求應(yīng)聘者提供，曾做過“有影響力的工作”，目的是觀察應(yīng)聘者是否具備解決問題、推動(dòng)創(chuàng)新的意識(shí)[9]。
這種做法其實(shí)并不罕見，很多科技公司都有非常獨(dú)特的“招人姿勢”。
《喬布斯傳》中曾記載，早年的蘋果從來不招“老實(shí)人”。喬布斯經(jīng)常會(huì)問一些稀奇古怪的問題，來考驗(yàn)應(yīng)聘者是否有幽默感與叛逆精神。有時(shí)，喬布斯甚至?xí)诿嬖囍凶脚獙?duì)方，問他“是不是處”“嗑過幾次藥”[10]。
因?yàn)檎械摹隘傋印痹蕉?，做出來的?chuàng)新就越“野”。
盡管乖僻套路層出不窮，并不妨礙OpenAI將最優(yōu)秀的技術(shù)天才們搜刮殆盡。例如前文提到的印度小哥Aditya Ramesh，當(dāng)年曾是楊立昆的學(xué)生，在Meta做過一些研究。然而，他最終還是給導(dǎo)師發(fā)了“好人卡”。
因?yàn)閷?duì)志在搞科研的人來說，OpenAI這個(gè)組織，可謂天生媚骨。
宏大敘事的魅力
OpenAI的身上，剛好有一種奧本海默式理想主義。
奧本海默既親手加速了核武器誕生，同時(shí)也極力反對(duì)濫用核武器。
奧特曼創(chuàng)辦OpenAI的初衷，同樣是擔(dān)心人工智能被科技巨頭濫用，危害人類。因此，他們設(shè)立了一間不受大型科技公司控制，且非盈利的實(shí)驗(yàn)室，作為制衡。
奧特曼一直認(rèn)為，推動(dòng)這么一個(gè)看似瘋狂、不切實(shí)際的想法，其實(shí)并不困難，“因?yàn)槿藗儠?huì)覺得這太酷了，并主動(dòng)投身進(jìn)來提供幫助?！睂?shí)際走向也正如他所料。
OpenAI成立于2015年末，起步其實(shí)相當(dāng)晚。彼時(shí)，谷歌、Facebook等科技巨頭早已將AI人才瓜分殆盡。然而，憑借浪漫的公司理念，OpenAI還是成功挖角來了伊利亞等頂級(jí)學(xué)術(shù)大牛。
當(dāng)時(shí)，谷歌給伊利亞開出了200萬美元的年薪，他再三思索，最終還是覺得“拯救人類”更重要。
2018年時(shí)，OpenAI發(fā)布了一份《公司憲章》，進(jìn)一步明確了使命，即“確保通用人工智能造福全人類”。而在GPT-4o發(fā)布之后，奧特曼也不忘在公告中重畫一遍大餅。
奧本海默式理想主義如同一桿大旗，聚集了無數(shù)滿腔熱情的技術(shù)人才。
對(duì)于大多數(shù)普通人而言，人類福祉完全是個(gè)遙遙無期的話題，大家更在乎何時(shí)能漲工資、還完房貸。然而，眼下的這群技術(shù)天才，卻真的相信，自己正從事一份關(guān)乎人類未來的事業(yè)。
冰山之下
不過，浪漫主義的公司理念，只是OpenAI的華麗外衣；理想的種子能夠茁壯成長，是因?yàn)榉N在了堅(jiān)實(shí)的土壤之上。
OpenAI的資深研究員中，有一位叫Li Jing的國人。
他本科畢業(yè)于北京大學(xué)，隨后選擇去麻省理工學(xué)院深造，拿到了博士學(xué)位。畢業(yè)之后，他獲得了在Meta從事博士后研究的機(jī)會(huì)，直接跟著圖靈獎(jiǎng)獲得者楊立昆學(xué)習(xí)。在Meta科研了近3年之后，Li Jing又轉(zhuǎn)投了OpenAI。
事后來看，Li Jing的每一個(gè)選擇，幾乎都是職業(yè)生涯的最優(yōu)解。
而這些“最優(yōu)解”的結(jié)合，在美國構(gòu)建起一臺(tái)龐大的“人才造血機(jī)器”。從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)，美國提供了完整的一條龍式服務(wù)：
在伯克利、MIT等高校的教學(xué)一線，活躍著大批聲名顯赫的泰斗級(jí)人物，包括前文提到過的大牛Alyosha Efros，以及ResNets的開發(fā)者何愷明。
這些頂尖高校的教授，又多大與產(chǎn)業(yè)界關(guān)系密切，足以“工作包分配”。紐約大學(xué)的楊立昆最為典型，他的學(xué)生基本都在Meta工作過。
而人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，也基本都是由美國組織舉辦。例如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的CVPR（國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議）、ICCV（國際計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議），其舉辦者都是總部位于紐約的電氣電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）。
當(dāng)大批年輕人立志計(jì)算機(jī)事業(yè)，準(zhǔn)備大展宏圖時(shí)，往往會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，美國早已在科研的軌道上，鋪設(shè)了一個(gè)又一個(gè)金碧輝煌的補(bǔ)給站。
當(dāng)他們厭倦了荒野獨(dú)行，難免會(huì)掉轉(zhuǎn)車頭駛向另一條軌道。
因此，我們大可不必苛責(zé)那些赴美的研究員。
憑借著強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，美國匯聚了全球最多的計(jì)算機(jī)人才。
智庫機(jī)構(gòu)MacroPolo曾做過統(tǒng)計(jì)，他們將NeurIPS接收過論文的研究員，定義為“頂級(jí)AI研究員”，發(fā)現(xiàn)：截止至2022年，57%的頂級(jí)AI研究員都在美國工作；相比之下，排名第二的中國只占12%。
當(dāng)然，咱已經(jīng)進(jìn)步很快了——2019年時(shí)，中國在“其他”這一欄。
然而，如果按國籍劃分，會(huì)發(fā)現(xiàn)美國籍的頂級(jí)研究員其實(shí)只有28%[12]。不斷涌入的中國人、印度人、歐洲人，構(gòu)成了美國人工智能的半壁江山。
因此，對(duì)美國之外的追趕者而言，OpenAI的理想主義故事，很難說有多少啟示。
尾聲
2020年，OpenAI時(shí)任技術(shù)主管奧拉（Christopher Olah），分享了一篇博客。在計(jì)算機(jī)科學(xué)家的圈子里，奧拉算得上是個(gè)傳奇人物。他只有高中學(xué)歷，靠著自學(xué)與大佬指點(diǎn)，就成功闖出一番事業(yè)。
在這篇題為“我需要上大學(xué)嗎”的博客中，奧拉分享了他自學(xué)人工智能的方式[13]：積極旁聽教授課程、參與學(xué)術(shù)會(huì)議、參觀實(shí)驗(yàn)室等等。
在美國，這些學(xué)術(shù)資源面向所有人公開。過程中，奧拉幸運(yùn)地認(rèn)識(shí)了一位量子物理學(xué)家，并在他的指導(dǎo)下完成了第一篇論文。
后來，他又獲得了“深度學(xué)習(xí)泰斗”約書亞·本吉奧的賞識(shí)，一度想把他招進(jìn)大學(xué)。
在此期間，奧拉還獲得了一筆10萬美金的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼，從而不必為現(xiàn)實(shí)問題分神。這筆錢來自蒂爾獎(jiǎng)學(xué)金（Thiel Fellowship），它由彼得·蒂爾創(chuàng)辦，專門資助那些中途退學(xué)，且渴望從事科技行業(yè)的年輕人。
毫無疑問，奧拉的成功，既有個(gè)人努力的因素，但同樣也受益于一個(gè)更包容人才的環(huán)境。
這樣的環(huán)境，才是一個(gè)公司，以及經(jīng)濟(jì)體創(chuàng)新力的真正來源。
參考資料
[1] Where We Go From Here with OpenAI's Mira Murati，a16z
[2] Will Depue: 20 Year Old OpenAI Researcher Shares The Secret To Building Anything，THE DOCK with Omar Waseem
[3] Linkedin
[4] Yann LeCun，X
[5] ChatGPT團(tuán)隊(duì)背景研究報(bào)告，智譜研究
[6] Two years after DALL-E debut, its inventor is “surprised” by impact，VentureBeat
[7] Aditya Ramesh: The Inventor Of AI Text-To-Visual Tool Dall-E Has Indian Origins，HomeGrown
[8] What is the job interview process like at OpenAI，Reddit
[9] So you want to work at OpenAI? Here’s what it takes，F(xiàn)astCompany
[10] 史蒂夫·喬布斯傳，沃爾特·艾薩克森
[11] 深度學(xué)習(xí)革命，凱德·梅茨
[12] The Global AI Talent Tracker 2.0，MacroPolo
[13] Do I Need to Go to University?
編輯：李墨天
視覺設(shè)計(jì)：疏睿
制圖：疏睿
責(zé)任編輯：李墨天
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