破解AI人才密碼：如何培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)需求的復(fù)合型人才

從機(jī)器轟隆的工廠到喧鬧的城市，從精密的醫(yī)療手術(shù)室到繁忙的物流倉(cāng)庫(kù)，AI化身為無(wú)形的智慧之手，讓工廠的機(jī)器精準(zhǔn)地完成每一個(gè)環(huán)節(jié)，讓城市管理者可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流量、路況信息，讓醫(yī)生能在機(jī)器人輔助下于千里之外快速精準(zhǔn)做完手術(shù)，讓倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人自動(dòng)完成分揀、貼標(biāo)、發(fā)貨等一系列操作……

隨著AI大模型等技術(shù)發(fā)展，AI正在改變我們的生活。該如何加快AI與行業(yè)融合的腳步？此時(shí)，既懂行業(yè)又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才，成為推動(dòng)AI與行業(yè)融合的加速器。但這樣的跨界人才非常稀少，培養(yǎng)起來(lái)困難巨大，因?yàn)槿鄙俸线m的老師、教材以及算力資源。

如何加速培養(yǎng)行業(yè)AI復(fù)合型人才，一直是各方思考的難題。近日，在 “華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營(yíng)”活動(dòng)中，筆者看到東北大學(xué)、中國(guó)醫(yī)科大學(xué)、華為的行業(yè)AI優(yōu)秀老師組成豪華師資團(tuán)隊(duì)進(jìn)行跨界講座，基于醫(yī)療行業(yè)真實(shí)場(chǎng)景，讓同學(xué)們深度認(rèn)識(shí)AI、用AI技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題。

我在這個(gè)孵化營(yíng)活動(dòng)中，窺見(jiàn)行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)的新路徑。

01、挑戰(zhàn)：AI時(shí)代，行業(yè)發(fā)展急需復(fù)合型人才

行業(yè)數(shù)智化升級(jí)離不開(kāi)人才。但許多企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)，往往面臨著“戰(zhàn)略和落地?cái)嗔?、?chǎng)景與解決方案斷裂，以及組織能力和人才斷裂”的窘境，尤其是“既懂行業(yè)場(chǎng)景又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才”的缺乏，讓企業(yè)在智能化升級(jí)的過(guò)程中困難重重。

拿化工行業(yè)舉例，2023年我國(guó)石化行業(yè)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收15.95萬(wàn)億元，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，化工大而不強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)分散，作為典型的流程工業(yè)，化工行業(yè)產(chǎn)品種類多（幾十萬(wàn)種），工藝流程長(zhǎng)且復(fù)雜，80%的化工工業(yè)軟件（工藝仿真、參數(shù)優(yōu)化等）被艾斯本（Asben）、霍尼韋爾(Honeywell)等歐美巨頭把控，此外作為傳統(tǒng)行業(yè)，化工面臨人才流失、知識(shí)傳承難等問(wèn)題，尤其在這一波AI浪潮中現(xiàn)實(shí)的情況是：“懂行業(yè)場(chǎng)景與流程的‘老師傅’不懂AI，而懂AI技術(shù)的專業(yè)人才又不懂行業(yè)場(chǎng)景”，制約了行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型速度。

化工行業(yè)十分重視行業(yè)AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)。在過(guò)去兩個(gè)月中，包括華東理工大學(xué)、青島科技大學(xué)在內(nèi)的數(shù)所高校與華為聯(lián)合打造了“AI賦能化工行業(yè)”系列課程，并通過(guò)校企聯(lián)合的方式，提升了化工、材料相關(guān)專業(yè)學(xué)生的AI知識(shí)與化工+AI實(shí)踐能力。

但掃描目前的人才市場(chǎng)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我國(guó)面臨AI人才短缺，行業(yè)AI復(fù)合型人才更是嚴(yán)重不足的現(xiàn)狀。據(jù)《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(shū)2020》顯示，2020年中國(guó)AI人才缺口高達(dá)30萬(wàn)。

另?yè)?jù)高盛在《全球人工智能產(chǎn)業(yè)布局》中預(yù)測(cè)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的人才缺口到2030年將超過(guò)500萬(wàn)?？梢?jiàn)，到2030年中國(guó)人才缺口將增長(zhǎng)超16倍。由于行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)難度更高，市場(chǎng)供給也更為有限。比如，某些熱門(mén)AI相關(guān)崗位年薪甚至可以達(dá)到百萬(wàn)元。

再拿醫(yī)療AI復(fù)合型人才來(lái)說(shuō)，他們既懂一些臨床數(shù)據(jù)，又懂AI技術(shù)，可通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)醫(yī)療過(guò)程中的潛在問(wèn)題，提出改進(jìn)建議，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)優(yōu)化管理流程、提高運(yùn)營(yíng)效率；同時(shí)可以將AI技術(shù)應(yīng)用于疾病診斷、治療方案制定等醫(yī)療領(lǐng)域環(huán)節(jié)，可提高醫(yī)療服務(wù)精準(zhǔn)度和效率。

此時(shí)，有人可能會(huì)說(shuō)，行業(yè)AI復(fù)合型人才如此稀缺，高校加速培養(yǎng)不就行了么？其實(shí)，我國(guó)高校在行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)中面臨諸多挑戰(zhàn)。

我們依然以醫(yī)療行業(yè)為例，高校在醫(yī)學(xué)AI人才培養(yǎng)中，面臨既懂醫(yī)學(xué)又懂AI的教師缺乏，AI課程與實(shí)踐課程、教材缺乏，供教師與學(xué)生使用的AI算力缺乏等挑戰(zhàn)。

如何加速行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)？這已成為包括醫(yī)療行業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)，必須破解的時(shí)代命題。

02、破題：華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新?tīng)I(yíng)孵化營(yíng)給出示范

如何破解這道時(shí)代命題？國(guó)家政策、行業(yè)大咖給出方向。

在政策維度，人力資源社會(huì)保障部、中共中央組織部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、財(cái)政部以及國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合發(fā)布的《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案（2024—2026年）》提出，圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能、智能制造等數(shù)字領(lǐng)域新職業(yè)，制定頒布國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)發(fā)培訓(xùn)教程，分職業(yè)、分專業(yè)、分等級(jí)開(kāi)展規(guī)范化培訓(xùn)、社會(huì)化評(píng)價(jià)。

在行業(yè)維度，在教育部支持下，各高校都在持續(xù)推進(jìn)新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科建設(shè)，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，加快構(gòu)建“人工智能+教育”新生態(tài)建設(shè)，著力提高拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)質(zhì)量。

在筆者看來(lái)，行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)，最有效的方式就是給專業(yè)人才賦予上AI能力。產(chǎn)業(yè)各方可以通過(guò)在職人員業(yè)務(wù)培訓(xùn)、大學(xué)專業(yè)融入AI相關(guān)課程等方式，打造具備AI能力的交叉學(xué)科人才。

作為熟知人才培養(yǎng)之道的華為，如何破解行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)難題？從本次活動(dòng)中，我們總結(jié)了三大具體舉措。

舉措一：匯聚與培養(yǎng)“優(yōu)秀行業(yè)AI師資隊(duì)伍”。在近日于沈陽(yáng)舉行的活動(dòng)中，華為召集了自己的行業(yè)AI專家，邀請(qǐng)了東北大學(xué)、中國(guó)醫(yī)科大學(xué)的醫(yī)療AI優(yōu)秀老師組成豪華師資團(tuán)隊(duì)，給參加活動(dòng)的師生打造了一場(chǎng)“含AI量”滿滿的醫(yī)療+AI學(xué)習(xí)之旅，未來(lái)教育部門(mén)與高校應(yīng)當(dāng)更多支持老師積極學(xué)習(xí)AI，課程中融入AI，培養(yǎng)更多的優(yōu)秀講師，用優(yōu)秀的人，培養(yǎng)更優(yōu)秀的人。

舉措二：創(chuàng)新“行業(yè)+AI融合課程”。鼓勵(lì)學(xué)校增設(shè)行業(yè)AI交叉專業(yè)，或者將AI基礎(chǔ)與應(yīng)用課程融入到傳統(tǒng)專業(yè)課程中，確保培養(yǎng)更多的AI交叉學(xué)科學(xué)生。

舉措三：提供“AI開(kāi)發(fā)資源”。構(gòu)建算力共享平臺(tái)，為師生提供隨時(shí)可用的算力等AI開(kāi)發(fā)資源，尤其是支持國(guó)產(chǎn)算力在高校的融合與學(xué)習(xí)，不斷提升國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)的豐富度與韌性。

筆者認(rèn)為，華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營(yíng)的成立，會(huì)讓更多綜合類院校的行業(yè)院系和行業(yè)類院校的師生了解AI大模型的基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)他們更多地把AI大模型技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)場(chǎng)景的智能化過(guò)程中，培養(yǎng)交叉人才，激發(fā)AI應(yīng)用，從而加速千行萬(wàn)業(yè)人工智能+落地。

除了給東北大學(xué)、中國(guó)醫(yī)科大學(xué)帶去了“AI賦能醫(yī)療行業(yè)”系列課程，華為還在化工、港口行業(yè)與高校一起打造了“AI賦能化工行業(yè)”、“AI賦能港口行業(yè)”的系列課程，并走進(jìn)了華東理工大學(xué)、青島科技大學(xué)的化工學(xué)院，以及中國(guó)海洋大學(xué)的港口工程學(xué)院，給師生們帶去了AI賦能行業(yè)與實(shí)踐案例課程培訓(xùn)。

華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營(yíng)的核心原則是：打通行業(yè)場(chǎng)景和教學(xué)場(chǎng)景，產(chǎn)教融合，基于客戶實(shí)際需求，基于實(shí)際場(chǎng)景，基于實(shí)際數(shù)據(jù)，基于實(shí)際商業(yè)閉環(huán)“四個(gè)基于”，精準(zhǔn)培養(yǎng)行業(yè)AI復(fù)合型人才、應(yīng)用型人才，期待行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營(yíng)將持續(xù)聯(lián)接產(chǎn)業(yè)，聚合生態(tài)力量，讓AI技術(shù)在各行各業(yè)真正“落地生根”并實(shí)現(xiàn)“枝繁葉茂”。

筆者觀察：各方攜手，共筑行業(yè)AI人才基石

從華為行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新孵化營(yíng)活動(dòng)中，我們深刻洞察到，行業(yè)AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)，絕非一方之力所能及，而需學(xué)校、機(jī)構(gòu)、企業(yè)三方聯(lián)動(dòng)。在這一過(guò)程中，不僅為各方鋪設(shè)了共贏之路，更為AI與行業(yè)的深度融合鋪設(shè)了堅(jiān)實(shí)的基石。

對(duì)華為而言，通過(guò)布局行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)，可以加速AI在各行業(yè)應(yīng)用，做強(qiáng)AI產(chǎn)業(yè)，從而釋放AI算力基礎(chǔ)資源的紅利。

對(duì)于高校而言，行業(yè)AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)無(wú)疑是一場(chǎng)教育革命。此次活動(dòng)，為高校提供了一種破解人工智能時(shí)代師資短缺、課程單一、資源匱乏、實(shí)踐不足等難題的鑰匙。

對(duì)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)而言，加強(qiáng)行業(yè)AI人才賦能與培養(yǎng)，聚焦工程實(shí)踐，可以孵化優(yōu)秀的行業(yè)應(yīng)用，加速人工智能+落地行業(yè)，使能百模千態(tài)，賦能千行萬(wàn)業(yè)，提升國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)的韌性。

面向未來(lái)，我們呼吁政府部委、高校、企業(yè)、第三方機(jī)構(gòu)乃至社會(huì)各界，應(yīng)更加緊密地?cái)y手合作，共建行業(yè)AI復(fù)合型人才培養(yǎng)新生態(tài)，構(gòu)建和完善行業(yè)AI人才培養(yǎng)體系，促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，筑牢AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展基石。