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ChatGPT問世半年之久，人與AI“你問我答”的游戲熱度不降反升，AI大模型技術需求也隨之水漲船高，成為科技企業(yè)重點關注的方向。
在海外，OpenAI、谷歌、微軟的AI大模型戰(zhàn)爭正打得火熱；在國內，科大訊飛、百度、阿里、騰訊、華為等科技巨頭紛紛擁抱AI大模型。它們基于自身智能技術積淀，爭先發(fā)布AI大模型成果，掀起了一波AI大模型技術浪潮。
5月6日，科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰發(fā)布訊飛星火認知大模型，現場實測大模型七大核心能力，并公布大模型年內三次升級時間點，稱10月底將整體趕超ChatGPT，再次引發(fā)了國產AI大模型熱潮。
國產AI大模型漸入佳境，實力玩家激戰(zhàn)正酣
ChatGPT爆火后，國內AI大模型領域按下了“快進鍵”，科技企業(yè)爭分奪秒研發(fā)AI大模型，國產AI大模型市場呈現多方混戰(zhàn)的景象。
一方面，AI大模型是科技企業(yè)的“新造夢場”，也是神仙打架現場，沒有技術積淀也沒有資金實力的玩家終會被淘汰，市場格局將逐漸明朗。
眼下AI大模型創(chuàng)業(yè)如火如荼，除了科大訊飛、百度、阿里等知名選手之外，還有一些名不見經傳的跨界玩家前來湊熱鬧。然而AI大模型研發(fā)不是簡單地堆砌數據、算力和算法，而是復雜的系統(tǒng)性工程，對企業(yè)技術能力、資金實力均有高要求，市場混戰(zhàn)很快將會過濾掉“噱頭玩家”。
另一方面，科技企業(yè)的起點不同，競爭分化現象會更明顯，隨著競爭加劇，“頭部陣營”內部也會產生分化，實力更強者將從中脫穎而出。
優(yōu)勝劣汰的過程沒有止境，即便科大訊飛、百度、阿里等具備可研發(fā)AI大模型的能力，但企業(yè)實力不同，強者與強者之間也要分AI大模型研發(fā)速度快慢和產品質量的高低，AI大模型創(chuàng)業(yè)浪潮既可卷走弱者，也可鍛造強者。
表面來看，科技企業(yè)角逐AI大模型是一場“追風行動”，更深層次實則是為了搶奪下一個科技時代的入場券，技術、場景、生態(tài)則成為了這場AI大模型競爭制勝的關鍵。
技術大比拼
眾所周知，AI大模型是“大數據+大算力+強算法”結合的產物，科技企業(yè)的技術底座決定了其AI大模型的應用價值，因而AI大模型入門資質是科技實力，技術比拼不可避免。
科大訊飛、阿里在AI大模型領域均有深厚技術積累，從各自發(fā)布的訊飛星火認知大模型、阿里通義大模型就可窺見其技術功底。
訊飛星火認知大模型在七個維度測評中的表現可圈可點，特別是數學、長文本生成、語義理解等三項能力媲美甚至超過ChatGPT和其他同行。
不僅能回答出“我想把40㎡的房子裝修成70㎡的感覺，請給出可行的方案”此類刁鉆問題，還能解答算術題“等腰三角形的頂角是底角度數的2倍，請問這個三角形的底角是多少度？”，寫散文、寫代碼、語言翻譯都信手拈來。
究其原因，和長期的技術積淀有關，科大訊飛2011 年承建語音及語言信息處理國家工程實驗室，2014年開啟“訊飛超腦計劃”，2017年承建認知智能國家重點實驗室，2022年升級“訊飛超腦2030計劃”……深耕認知智能領域近十年，在AI大模型所需的數據、算力、算法和模型等方面上已經先行一步。
在數據方面，科大訊飛通過十幾年AI技術研發(fā)和技術落地推廣生涯，積累了超50TB的行業(yè)語料和每天超10億人次用戶交互的活躍應用。在算法和模型方面，科大訊飛專研認知智能大模型最核心的Transformer深度神經網絡算法，語音識別和圖文識別技術全球領先；在算力方面，科大訊飛自建4城7中心深度學習計算平臺，為AI大模型構建了堅實的算力底座。
此外，科大訊飛能夠屢屢交出讓人眼前一亮的答卷，其背后連年劇增的研發(fā)投入和超高的研發(fā)人員占比起到了關鍵作用。
據科大訊飛財報數據顯示，2022年研發(fā)投入為33.6億元，同比提升14.28%，研發(fā)投入占營收的比例為17.83%，較2021年提高1.8個百分點。截至2022年末，科大訊飛研發(fā)人員達9281人，占公司總人數比例為61.68%，占比提升3.2個百分點。
無獨有偶，阿里的大語言模型“通義千問”，背后的技術積累一樣頗為深厚。阿里達摩院在人工智能領域布局多年，形成了從飛天云操作系統(tǒng)、芯片到智算平臺的“AI+云計算”的全棧技術能力，為阿里AI大模型的訓練和運行提供了強大的算力、算法和數據基礎。
如此看來，訊飛星火認知大模型、阿里通義大模型皆是多年技術積累的結晶，證明了大模型技術門檻并非普通科技公司可以達到。
全場景較量
技術之外，場景也是AI大模型廠商的重要戰(zhàn)場。AI大模型的演進升級需要高質量的內容數據作支撐，而有了豐富的應用場景，大量數據自然會產生，且技術始終要為場景服務，場景的重要性不言而喻。
為了積累更多內容數據，也為了給用戶帶來全新的體驗，AI大模型廠商在探索大模型落地的道路上做了很多嘗試，而落地布局邏輯大致上遵循一個思路：從自家主要業(yè)務入手，再延伸覆蓋千行百業(yè)。
科大訊飛星火大模型最先應用于教育、辦公、汽車駕駛、數字員工等場景，升級產品智能化功能，極大程度改善了用戶體驗。
在教育領域，訊飛星火大模型+學習機（科大訊飛AI習機T20），可以AI寫作批改、精細批改、給優(yōu)化參考，儼然成為學生的智能家庭教師。在辦公領域，訊飛星火大模型+辦公（訊飛聽見、訊飛智能辦公本X2），可以自動會議紀要、自動語篇規(guī)整、一鍵成稿，是職工的智能辦公助理。
在汽車駕駛領域，訊飛星火大模型+智能座艙，可以提供多輪、多人、多區(qū)域、多模態(tài)智能汽車人機交互范式，強化智能座艙的科技體驗感。在數字員工領域，訊飛星火大模型+數字員工，優(yōu)化了數字員工語音和文本交互體驗……
總之，科大訊飛圍繞自身業(yè)務優(yōu)勢去落地AI大模型技術，不僅對學習機、辦公本、智能座艙等智能產品進行全面升級，增強了產品競爭力，還加快了AI大模型規(guī)?；涞氐男剩_成一個雙贏的狀態(tài)。
同樣地，華為專注于“AI賦能產業(yè)”，華為盤古系列AI大模型（NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型）在遠程協(xié)作、自動駕駛、智慧城市等多個產業(yè)釋放AI能力，助力行業(yè)降本、增效、提質。
AI大模型技術落地處于初步探索階段，各大AI大模型廠商正積極搶占“空白場景”，而AI大模型技術發(fā)展到一定水平之后，AI大模型也將隨之進入應用場景爆發(fā)階段，屆時圍繞全場景的爭奪會越來越激烈。
生態(tài)位爭奪
隨著競爭升維，AI大模型將逐漸由單一的技術與場景之爭，轉向產業(yè)生態(tài)的競爭，這就要求科技企業(yè)持續(xù)完善AI大模型生態(tài)。為此，科大訊飛和百度不約而同的選擇通過“技術開放”，與數據資源方、場景應用方建立合作關系，打造堅實的生態(tài)壁壘。
在內部，科大訊飛基于自身業(yè)務資源，加快AI大模型與垂直行業(yè)深度融合，豐富AI大模型生態(tài)。在外部，科大訊飛攜手各大合作伙伴共建、完善和拓寬AI大模型生態(tài)圈。
一方面，科大訊飛多元化業(yè)務是拓展AI大模型生態(tài)的重要資源?？拼笥嶏w的業(yè)務廣而大，智慧教育、智慧城市、智慧汽車、智慧醫(yī)療、智慧金融等垂直領域的硬件產品和APP全面接入AI大模型技術，可提高AI大模型技術的落地效率和效果。
另一方面，科大訊飛持續(xù)開放AI大模型技術、連接生態(tài)合作伙伴，通過合作的方式快速擴大生態(tài)規(guī)模，做大做強AI大模型生態(tài)。比如，訊飛星火算力硬件主要由華為提供，這兩大強者交流合作、經驗借鑒，形成良性競爭和互補發(fā)展的局面。
據悉，訊飛開放平臺新增星火認知大模型，為開發(fā)者和合作伙伴提供更具價值的AI應用，首批來自36個行業(yè)的3000余家企業(yè)開發(fā)者將接入星火大模型。此外，目前訊飛開放平臺已經開放了560項AI能力，并聚集了超過500萬生態(tài)合作伙伴。
和科大訊飛一樣，百度堅持技術創(chuàng)新及開放生態(tài)，試圖通過技術賦能降低AI大模型技術開發(fā)和應用的門檻，為各行各業(yè)的數智化轉型升級打造堅實的技術底座。目前，百度通過飛槳開源開放平臺、百度智能云等平臺，將文心大模型賦能到多個行業(yè)，并且個人、企業(yè)開發(fā)者數量超6萬。
科大訊飛、百度試圖通過AI大模型技術輸出連接生態(tài)伙伴，構建生態(tài)壁壘，從而增強企業(yè)競爭力，以期在未來競爭中贏得有利位置。接下來，AI大模型廠商競爭的主旋律將是：找準生態(tài)位，守住生態(tài)位。
AI星星之火，帶動“智慧涌現”燎原之勢
眾所周知，當AI大模型突破某個數據規(guī)模時，性能會得到顯著提升，進而呈現“智慧涌現”現象。那么，哪些科技企業(yè)有望在中國實現智慧涌現？
很明顯，從技術、場景、生態(tài)等競爭維度來看，最有可能勝出的一類是以科大訊飛為代表的長期深耕AI技術的科技公司；另一類是以阿里、華為、百度等資金實力雄厚的互聯(lián)網公司。
首先，這些玩家推動AI大模型深入應用于千行百業(yè)，將創(chuàng)造更多智慧涌現的機會。例如，科大訊飛繼續(xù)推動“1+N”認知大模型專項攻關，為各行各業(yè)AI大模型技術賦能，會面臨很多新挑戰(zhàn)以及新機遇，而攻克落地難關的過程，充滿智慧涌現的機會。
其次，算力、算法、數據等基礎支撐能力越來越強，將大大提升AI大模型升級迭代速度，點亮智慧涌現曙光。數字經濟高速發(fā)展，基礎設施建設不斷完善，將提高算力供給能力，驅動AI大模型汲取更多數據反復試驗和學習，最終將實現算力、算法和數據規(guī)模的突破。
最后，科技巨頭們的激烈博弈，無疑將進一步推動AI大模型生態(tài)的發(fā)展，加速“智慧涌現”時代的到來。
文/劉曠公眾號，ID：liukuang110
