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掃碼加入自相關(guān)函數(shù)（Autocorrelation Function）在不同的領(lǐng)域，定義不完全等效。在某些領(lǐng)域，自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關(guān)（英語：Autocorrelation），也叫序列相關(guān)，是一個(gè)信號(hào)于其自身在不同時(shí)間點(diǎn)的互相關(guān)。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對(duì)它們之間的時(shí)間差的函數(shù)。它是找出重復(fù)模式（如被噪聲掩蓋的周期信號(hào)），或識(shí)別隱含在信號(hào)諧波頻率中消失的基頻的數(shù)學(xué)工具。它常用于信號(hào)處理中，用來分析函數(shù)或一系列值，如時(shí)域信號(hào)。
自相關(guān)函數(shù)（Autocorrelation Function）在不同的領(lǐng)域，定義不完全等效。在某些領(lǐng)域，自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關(guān)（英語：Autocorrelation），也叫序列相關(guān)，是一個(gè)信號(hào)于其自身在不同時(shí)間點(diǎn)的互相關(guān)。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對(duì)它們之間的時(shí)間差的函數(shù)。它是找出重復(fù)模式（如被噪聲掩蓋的周期信號(hào)），或識(shí)別隱含在信號(hào)諧波頻率中消失的基頻的數(shù)學(xué)工具。它常用于信號(hào)處理中，用來分析函數(shù)或一系列值，如時(shí)域信號(hào)。收起
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