機器學習

• 設計應用－在低功耗MCU上實現(xiàn)人工智能和機器學習
  

  人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的技術不僅正在快速發(fā)展，還逐漸被創(chuàng)新性地應用于低功耗的微控制器 (MCU) 中，從而實現(xiàn)邊緣AI/ML的解決方案。這些嵌入式系統(tǒng)的核心組件如今能夠支持 AI/ML 應用，憑借其成本效益、高能效以及可靠的性能，集成在可穿戴技術、智能家居設備和工業(yè)自動化等領域的效益尤為顯著。

  SiliconLabs

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  12/17 15:13

  人工智能 機器學習
• Amazon SageMaker AI創(chuàng)新重塑生成式AI與機器學習模型的構建與擴展
  毛里求斯路易港2024年12月16日?/美通社/ --?Elite Wise (Mauritius) Ltd旗下的FinPrime正式宣布推出全新改版的網(wǎng)站，這標志著其在重塑主經(jīng)紀商服務的道路上取得重要進展。FinPrime自2023年8月起成為毛里求斯金融服務委員會(FSC)監(jiān)管下的投資交易商，迅速在全球金融服務領域樹立起信任與創(chuàng)新的典范，致力于為全球各地的機構客戶提供服務。 煥新升級的網(wǎng)站不僅

  美通社

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  12/16 15:57

  AI 機器學習
• 設計更安全、更智能、互聯(lián)程度更高的電池管理系統(tǒng)
  

  汽車行業(yè)經(jīng)歷電氣化轉(zhuǎn)型，正在迅速發(fā)展 內(nèi)容概覽 隨著車輛架構趨向于更集中化的處理和更智能化的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)中的半導體技術也需要不斷演進。本文將探討哪些趨勢正在改變混合動力電動汽車 (HEV) 和電動汽車動力總成的結構，以及電池管理系統(tǒng) (BMS) 中的技術正在如何轉(zhuǎn)變以滿足車輛更安全、更智能的需求。 1 動力總成發(fā)展為域控制和區(qū)域控制 了解向域架構和區(qū)域架構轉(zhuǎn)變的趨勢，以及這種轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懴到y(tǒng)設計

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  473

  12/06 08:46

  機器學習 數(shù)字孿生
• 基于Nordic nRF54L系列的低功耗藍牙模塊助力下一代物聯(lián)網(wǎng)應用性能升級
  創(chuàng)新微的ME54BS01模塊集成了nRF54L5 SoC, 為無線連接應用提供無與倫比的性能和安全性 作為全球化的一站式物聯(lián)網(wǎng)無線連接模塊供應商，創(chuàng)新微（MinewSemi）宣布推出基于Nordic Semiconductor新一代無線 SoC nRF54L 系列的ME54BS01低功耗藍牙模塊。該模塊尤其適用于工業(yè)自動化、醫(yī)療保健和智能家居等物聯(lián)網(wǎng)應用，與之前的模塊相比，其性能和安全性有質(zhì)的飛躍

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  11/29 08:00

  物聯(lián)網(wǎng) 機器學習
• 最簡單體驗TinyML、TensorFlow Lite——ESP32跑機器學習（全代碼）
  

  TinyML是機器學習前沿的一個分支，致力于在超低功耗、資源受限的邊緣端（MCU）部署機器學習模型，實現(xiàn)邊緣AI，使機器學習真正大眾化，使生活真正智能化。簡單來說就是在單片機上跑深度學習，很不可思議吧，因為AI在大眾的印象里都是需要大算力、高能耗，TinyML為低功耗AI的普及開了個好頭。

  全棧O-Jay

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  11/21 13:35

  機器學習 esp32
• 恩智浦發(fā)布i.MX 94系列應用處理器，為工業(yè)和自動化邊緣提供安全可靠的連接
  

  恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）近日發(fā)布i.MX 9系列應用處理器的新成員i.MX 94系列。該系列旨在用于工業(yè)控制、可編程邏輯控制器（PLC）、遠程信息處理、工業(yè)和汽車網(wǎng)關以及樓宇和能量控制。 安全的實時通信對于工業(yè)和汽車應用至關重要。日益復雜的工業(yè)環(huán)境依賴多種通信協(xié)議，需要智能的TSN交換機來管理實時通信和控制需求。在汽車行業(yè)，向軟件定

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  11/20 08:25

  恩智浦 機器學習
• 萊爾德熱系統(tǒng)宣布推出用于下一代光電設備的全新微型熱電制冷器產(chǎn)品線
  

  萊爾德熱系統(tǒng)（Laird Thermal Systems）宣布擴展微型熱電制冷器產(chǎn)品線，并推出OptoTEC? MBX系列，該系列適用于空間受限的高性能光電應用。MBX系列采用了下一代熱電材料和先進的自動化工藝，可為TO-Can、TOSA和Butterfly封裝等應用中使用的TEC提供標準和客制化選項。其中的創(chuàng)新設計之一是可實現(xiàn)更緊湊的外形尺寸，最小的型號僅為1.5 x 1.1mm，厚度薄至0.6

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  793

  11/20 08:15

  人工智能 機器學習
• Cloudera收購Octopai平臺，為混合云數(shù)據(jù)環(huán)境提供可信數(shù)據(jù)
  Octopai擁有領先的數(shù)據(jù)血緣和目錄平臺，將為企業(yè)提供數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和治理功能，以增強數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能力 中國北京，2024年11月19日——可信的數(shù)據(jù)、分析和AI混合平臺廠商Cloudera宣布與Octopai B.I. Ltd.（Octopai）達成最終協(xié)議，收購Octopai的數(shù)據(jù)血緣和目錄平臺，幫助企業(yè)了解并治理其數(shù)據(jù)。這項交易將大大增強Cloudera的數(shù)據(jù)目錄和元數(shù)據(jù)管理能力

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  11/19 08:31

  機器學習 自動化
• 貿(mào)澤開售適用于AI和機器學習應用的 AMD Versal AI Edge VEK280評估套件
  

  專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產(chǎn)品授權代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供應AMD全新Versal? AI Edge VEK280評估套件。Versal AI Edge VEK280評估套件采用AMD Versal AI Edge VE2802自適應SoC，該系列套件可幫助開發(fā)人員快速迭代其傳感器融合和AI算法，用于工業(yè)、視覺、醫(yī)療保健、汽車和科學領域的機

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  11/19 08:31

  貿(mào)澤電子 AMD
• Works With線上開發(fā)者大會即將展開，在線領略全球活動內(nèi)容精髓
  

  致力于以安全、智能無線連接技術，建立更互聯(lián)世界的全球領導廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）興奮地宣布，2024年Works With線上開發(fā)者大會現(xiàn)已開放注冊。這一行業(yè)盛會定于11月20日至21日舉行，將匯集全球各地的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員、設備制造商、無線技術專家、工程師和商業(yè)領袖，觀眾可免費注冊參加。同時，為了方便中文觀眾，所有在線視頻均配有中文字幕。 芯科科技全

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  11/08 08:23

  機器學習 Silicon Labs
• 基于PYNQ和機器學習探索MPSOC-讀書筆記（開篇）
  

  Zynq MPSoC（多處理器片上系統(tǒng)）是Xilinx公司推出的第二代SoC系列產(chǎn)品，集成了復雜的處理系統(tǒng)，包括ARM Cortex-A53應用程序處理器和ARM Cortex-R5實時處理器，以及FPGA可編程邏輯。

  FPGA技術實戰(zhàn)

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  11/08 09:55

  機器學習 MPSoC
• 令人難以置信的 Jeff！ IriusRisk 推出一款人工智能驅(qū)動的工具，可通過圖像生成威脅模型
  行業(yè)領先的自動化威脅建模平臺 IriusRisk 今日宣布推出“Jeff: AI Assistant”，這是一款全新的人工智能驅(qū)動的工具，能夠幫助開發(fā)人員和架構師通過圖像生成威脅模型。 “Jeff”是全球首創(chuàng)，因為它是唯一一款充分利用人工智能最新技術，通過圖像或文本描述輸入生成完整功能威脅模型的自動化安全設計工具。 “Jeff”不同于其他大型語言模型（LLM），它能夠?qū)Ｗ⒂趶妮斎胫刑崛∽钣杏玫男畔?/div>

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  10/23 07:48

  人工智能 機器學習
• 關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，這些概念你厘清了么~
  

  隨著人工智能(AI)技術的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應用。本文基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數(shù)據(jù)中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。

  亞德諾半導體

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  10/22 10:50

  機器學習 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
• Teledyne FLIR發(fā)布帶有合成數(shù)據(jù)生成功能的Prism AIMMGen，用于自動優(yōu)化AI模型
  

  AI建模和生成服務可顯著降低AI產(chǎn)品的成本，減少工程工作量和上市時間；它在幾天內(nèi)就能提供高質(zhì)量模型，而不用數(shù)周時間。 美國Teledyne FLIR（Teledyne Technologies Incorporated旗下子公司）近期宣布推出 Prism AIMMGen?，這是 FLIR Prism? 軟件系列的最新成員。Prism AIMMGen是一種不受國際武器貿(mào)易條例（ITAR）約束的AI模

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  10/17 08:13

  人工智能 機器學習
• 極速理解ML交叉驗證
  

  交叉驗證（Cross Validation）是驗證分類器（你訓練的模型）性能的一種統(tǒng)計分析方法。其基本思想是在某種意義下將原始訓練數(shù)據(jù)進行分組，訓練集和驗證集。所以對于一個大數(shù)據(jù)集，一般我們會把它按照 6：2：2 分成訓練集、驗證集和測試集（簡易的機器學習過程會省去驗證集）。

  全棧O-Jay

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  10/02 10:55

  機器學習
• DigiKey 首播《未來工廠》第 4 季視頻系列，聚焦創(chuàng)新工業(yè)自動化
  

  全面現(xiàn)貨供應、提供快速交付的全球電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?DigiKey?日前宣布《未來工廠》視頻系列第 4 季首播，該視頻由?Siemens?和?Banner Engineering?共同贊助。最新一季探討了全球制造業(yè)中工業(yè)自動化解決方案的新一波創(chuàng)新浪潮。 DigiKey 發(fā)布其《未來工廠》視頻系列第 4 季，展示了面向全球制造業(yè)的創(chuàng)新工業(yè)自動化解決方案。 現(xiàn)代化工廠是通過技術實現(xiàn)更高效的生

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  09/26 08:41

  人工智能 機器學習
• 198元，米爾NXP i.MX 93開發(fā)板，限購300套
  

  米爾NXP i.MX 93開發(fā)板憑借其卓越的性能、強勁的推理能力以及豐富的接口資源，在眾多行業(yè)應用中都得到了廣泛認可，為回饋廣大行業(yè)客戶的支持與厚愛，進一步激發(fā)開發(fā)者的創(chuàng)新潛能，共同推動技術的發(fā)展與進步。即日，米爾聯(lián)合NXP推出活動：米爾NXP i.MX 93開發(fā)板限量300套，僅售198元！

  米爾電子

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  09/26 08:27

  開發(fā)板 機器學習
• Molex莫仕新推出的多功能VaporConnect光饋通模塊， 采用創(chuàng)新型熱管理方案
  

  全球電子領導者和連接技術創(chuàng)新者Molex莫仕今日宣布推出一款全新的熱管理解決方案，旨在應對生成式AI和機器學習等高性能數(shù)據(jù)中心工作負載日益增長的需求。該解決方案不僅能減少部署和升級的時間，還能降低成本。用于兩相浸入式冷卻的Molex莫仕 VaporConnect?光饋通模塊采用獨特的模塊化承載盒設計，通過螺栓直接固定在沉浸槽上。用戶無需更改機械接口或重新設計箱體結構，即可輕松更換光收發(fā)器和網(wǎng)絡布線

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  920

  09/24 08:43

  連接器 機器學習
• 軟件定義汽車未來趨勢：革新產(chǎn)品開發(fā)生命周期
  

  作者：Andy Birnie 軟件定義汽車的設計初衷是在汽車整個生命周期內(nèi)通過無線更新不斷增強?；谠频奶摂M化新技術允許開發(fā)始于芯片量產(chǎn)之前，并延續(xù)到汽車上路之后。 嵌入式系統(tǒng)的軟件和硬件通常緊密相連，錯綜復雜。開發(fā)人員面對有限資源和緊迫截止日期等限制，還要確保無縫集成。這需要進行多輪器件測試。 這種方法對于快速的產(chǎn)品開發(fā)生命周期并不適用，也不符合以服務為導向的商業(yè)模式的要求。汽車制造商正在逐步接

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  09/23 07:55

  機器學習 嵌入式系統(tǒng)
• 逐浪AI大潮，以澎拜之力革新產(chǎn)品測試
  

  產(chǎn)品測試一直都是開發(fā)過程中確保產(chǎn)品在功能和性能方面符合市場預期的關鍵一環(huán)。然而，傳統(tǒng)的產(chǎn)品測試流程需要投入大量的時間和資源。另一方面，現(xiàn)代的新產(chǎn)品設計也變得越來越復雜，對運行條件的要求也愈發(fā)嚴苛，如要求低功耗、融合更多的傳感器以及添加更多的輸入/輸出接口等。 令人欣慰的是，人工智能（AI）技術正逐漸被運用于現(xiàn)代化的產(chǎn)品測試流程，有望在產(chǎn)品的整個生命周期內(nèi)提高測試的效率、準確性和可擴展性。 此篇是德

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  593

  09/19 08:05

  機器學習 是德科技

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