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局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。

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  • 一文極速了解【自注意力機(jī)制】
    當(dāng)下如火如荼的大模型,其中的關(guān)鍵技術(shù)就是注意力機(jī)制(Attention),于2015年提出。2017年的“Attention is all you need”一文提出了Transformer模型,去掉RNN,只保留注意力,性能吊打所有機(jī)器翻譯模型,是NLP發(fā)展的一個(gè)里程碑。
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    12/20 07:22
  • AI大模型戰(zhàn)爭年度復(fù)盤:21世紀(jì)最重要技術(shù)競賽的幾個(gè)基本事實(shí)與演繹趨勢(shì)
    AI大模型戰(zhàn)爭年度復(fù)盤:21世紀(jì)最重要技術(shù)競賽的幾個(gè)基本事實(shí)與演繹趨勢(shì)
    這場轟轟烈烈的大模型之戰(zhàn),是21世紀(jì)迄今為止最重要的技術(shù)競賽,沒有之一。首先很有必要給這場競賽一個(gè)階段性劃分,方便我們有明確的時(shí)間戳來梳理競賽過程。如果給這場競賽一個(gè)階段性劃分,按照傳統(tǒng)的方法,我們可以找個(gè)標(biāo)志性的產(chǎn)品來粗略判斷,而當(dāng)前有個(gè)最佳參考標(biāo)的:OpenAI旗下的ChatGPT。
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    12/19 12:30
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    算法與計(jì)算機(jī)程序已深度嵌入我們的生活紋理。然而,當(dāng)算法開始 “假冒人類”,大模型模仿人類的能力已經(jīng)達(dá)到了以假亂真的水平。一場悄然的危機(jī)正侵蝕著我們社會(huì)的根基,其影響之深遠(yuǎn),亟待我們深刻反思并采取果斷行動(dòng)予以禁止。
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    AI Agents多工作流協(xié)作是一種基于多個(gè)人工智能代理(AI Agents)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,旨在讓多個(gè)代理通過不同的工作流(Workflow)相互配合,以分工協(xié)作的方式高效完成復(fù)雜任務(wù)。這種模式廣泛應(yīng)用于需要并行處理、多任務(wù)執(zhí)行或動(dòng)態(tài)調(diào)整的場景,是實(shí)現(xiàn)高度智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。
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    Henry Chesbrough在著作《通過技術(shù)創(chuàng)新盈利勢(shì)在必行》中,曾提出過一個(gè)創(chuàng)新的“漏斗模型”。開放式創(chuàng)新一開始鼓勵(lì)百花齊放,但最終只有10%的技術(shù)能夠通過這個(gè)漏斗,成功抵達(dá)目標(biāo)市場target market,進(jìn)入到商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化的下一個(gè)階段,而其余的90%的技術(shù),逐漸淡出人們的視野。
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    12/17 11:10
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    2025 年大模型技術(shù)在應(yīng)用側(cè)的新趨勢(shì)是什么?哪些新的技術(shù)方向值得關(guān)注?企業(yè)在規(guī)劃 2025 年數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)有哪些核心關(guān)注點(diǎn)?本文將基于愛分析與企業(yè)用戶、模型廠商的調(diào)研交流中,抽象和總結(jié)出 2025 年的趨勢(shì)和洞察,供大家參考。

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