當(dāng)下如火如荼的大模型,其中的關(guān)鍵技術(shù)就是注意力機(jī)制(Attention),于2015年提出。2017年的“Attention is all you need”一文提出了Transformer模型,去掉RNN,只保留注意力,性能吊打所有機(jī)器翻譯模型,是NLP發(fā)展的一個(gè)里程碑。
AI Agents多工作流協(xié)作是一種基于多個(gè)人工智能代理(AI Agents)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,旨在讓多個(gè)代理通過不同的工作流(Workflow)相互配合,以分工協(xié)作的方式高效完成復(fù)雜任務(wù)。這種模式廣泛應(yīng)用于需要并行處理、多任務(wù)執(zhí)行或動(dòng)態(tài)調(diào)整的場景,是實(shí)現(xiàn)高度智能化應(yīng)用的關(guān)鍵。
Henry Chesbrough在著作《通過技術(shù)創(chuàng)新盈利勢(shì)在必行》中,曾提出過一個(gè)創(chuàng)新的“漏斗模型”。開放式創(chuàng)新一開始鼓勵(lì)百花齊放,但最終只有10%的技術(shù)能夠通過這個(gè)漏斗,成功抵達(dá)目標(biāo)市場target market,進(jìn)入到商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化的下一個(gè)階段,而其余的90%的技術(shù),逐漸淡出人們的視野。