中科馭數(shù)

• 基于DPU的Openstack裸金屬服務(wù)網(wǎng)絡(luò)解決方案

  1.? 方案背景和挑戰(zhàn) 裸金屬服務(wù)器作為一類特別設(shè)計(jì)的計(jì)算類云服務(wù)，向最終用戶提供了云端部署的專屬物理服務(wù)器，這意味著最終用戶不再需要與其他租戶共享硬件資源，從而確保了資源的獨(dú)占性、性能的最優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的最高級(jí)別安全。 裸金屬服務(wù)器作為云上資源的重要部分，其網(wǎng)絡(luò)需要與云主機(jī)和容器同樣連接在VPC下，并且能夠像云主機(jī)和容器一樣使用云上的網(wǎng)絡(luò)功能和能力。 當(dāng)前，基于OpenStack的裸金屬服務(wù)實(shí)現(xiàn)主

  中科馭數(shù)

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  10/22 14:47

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU的輕量虛擬化解決方案

  1.? 背景、挑戰(zhàn)與業(yè)界進(jìn)展1.1. 虛擬化技術(shù)背景在云計(jì)算的浪潮中，虛擬化技術(shù)扮演著舉足輕重的角色。它通過(guò)將物理機(jī)集群的資源進(jìn)行抽象整合，構(gòu)建出一個(gè)統(tǒng)一的虛擬資源池。在這個(gè)資源池中，每一臺(tái)物理機(jī)上都會(huì)運(yùn)行宿主機(jī)以及虛擬化的系統(tǒng)軟件。這些系統(tǒng)軟件負(fù)責(zé)為用戶提供虛擬的計(jì)算環(huán)境，包括虛擬CPU、虛擬內(nèi)存、虛擬網(wǎng)絡(luò)等，都是由Hypervisor這一核心組件來(lái)實(shí)現(xiàn)的。Hypervisor不僅確保了虛擬機(jī)計(jì)

  中科馭數(shù)

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  10/14 14:59

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU的OpenStack裸金屬服務(wù)快速部署及存儲(chǔ)解決方案

  1 方案背景和挑戰(zhàn)Openstack作為開源云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)軍項(xiàng)目，憑借其強(qiáng)大的功能、靈活的架構(gòu)以及活躍的社區(qū)支持，在全球范圍內(nèi)得到了廣泛的采用。通過(guò)Openstack，企業(yè)和云服務(wù)提供商可以更加高效地管理和利用計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署和靈活擴(kuò)展，從而贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的先機(jī)。Ironic作為Openstack的關(guān)鍵組件，提供了對(duì)裸金屬服務(wù)的全面管理。通過(guò)Ironic，用戶可以在云

  中科馭數(shù)

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  09/23 18:12

  服務(wù)器 云計(jì)算
• 服務(wù)網(wǎng)格DPU卸載解決方案

  1.?背景介紹 1.1.?業(yè)務(wù)背景 服務(wù)網(wǎng)格（Service Mesh）是微服務(wù)架構(gòu)中的一種重要技術(shù)，它主要處理服務(wù)之間的通信，為服務(wù)間的信息交換提供更安全、更快速且更可靠的基礎(chǔ)設(shè)施層。服務(wù)網(wǎng)格將服務(wù)治理從業(yè)務(wù)邏輯中剝離出來(lái)，拆解為獨(dú)立的進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)系統(tǒng)的統(tǒng)一治理和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全。 一個(gè)典型的服務(wù)網(wǎng)格部署示意圖如下： 其中綠色方塊為應(yīng)用服務(wù)，藍(lán)色方塊為代理。應(yīng)用服務(wù)之間通過(guò)代理進(jìn)行通信，整個(gè)服務(wù)通

  中科馭數(shù)

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  09/18 09:26

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU的容器冷啟動(dòng)加速解決方案

  1.?方案背景 1.1.?業(yè)務(wù)背景 隨著容器技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用，一種新的云計(jì)算服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生-函數(shù)即服務(wù)（FaaS, Function as a Service）。FaaS作為一種無(wú)服務(wù)器（Serverless）計(jì)算方式，極大地簡(jiǎn)化了開發(fā)人員的工作，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趹?yīng)用的構(gòu)建與運(yùn)行，而不再需要承擔(dān)服務(wù)器管理的負(fù)擔(dān)。 然而，F(xiàn)aaS模式也并非沒有缺陷，其中最為人詬病的便是“冷啟動(dòng)”問(wèn)題。所謂

  中科馭數(shù)

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  09/13 11:56

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU與SmartNIC的K8s Service解決方案

  1.? 方案背景 1.1. Kubernetes Service介紹 Kubernetes Service是Kubernetes中的一個(gè)核心概念，它定義了一種抽象，用于表示一組提供相同功能的Pods（容器組）的邏輯集合，并提供了一種方式讓這些Pods能夠被系統(tǒng)內(nèi)的其他組件發(fā)現(xiàn)并訪問(wèn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Service提供了一種讓客戶端能夠穩(wěn)定地連接到后端Pods的機(jī)制，即使這些Pods會(huì)動(dòng)態(tài)地創(chuàng)建、銷毀或遷

  中科馭數(shù)

  1705

  09/02 17:40

  云計(jì)算 DPU
• 基于RDMA技術(shù)的Mayastor解決方案

  1.? 方案背景和挑戰(zhàn) 1.1. Mayastor簡(jiǎn)介 OpenEBS是一個(gè)廣受歡迎的開源云原生存儲(chǔ)解決方案，托管于CNCF（云原生計(jì)算基金會(huì)）之下，旨在通過(guò)擴(kuò)展Kubernetes的能力，為有狀態(tài)應(yīng)用提供靈活的持久性存儲(chǔ)。Mayastor是OpenEBS項(xiàng)目中的關(guān)鍵存儲(chǔ)引擎，它以其高性能、耐久性和易于管理的特點(diǎn)，為云原生應(yīng)用提供了理想的存儲(chǔ)解決方案。Mayastor的特點(diǎn)包括： 基于NVMe-o

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  08/20 18:19

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU云盤掛載的Spark優(yōu)化解決方案

  1.? 方案背景和挑戰(zhàn) Apache Spark，作為當(dāng)今大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的佼佼者，憑借其高效的分布式計(jì)算能力、內(nèi)存計(jì)算優(yōu)化以及強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)支持，已牢固確立其在業(yè)界的標(biāo)桿地位。Spark on Kubernetes（簡(jiǎn)稱K8s）作為Spark與Kubernetes這一領(lǐng)先容器編排平臺(tái)深度融合的產(chǎn)物，不僅繼承了Spark的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，還充分利用了Kubernetes在資源管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和彈性伸

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  08/14 15:34

  云計(jì)算 DPU
• KubeVirt虛擬機(jī)存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)卸載加速解決方案

  1.? 方案背景 1.1. KubeVirt介紹 隨著云計(jì)算和容器技術(shù)的飛速發(fā)展，Kubernetes已成為業(yè)界公認(rèn)的容器編排標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供了強(qiáng)大、靈活且可擴(kuò)展的平臺(tái)來(lái)部署和管理各類應(yīng)用。然而，在企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，仍有許多傳統(tǒng)應(yīng)用或遺留系統(tǒng)難以直接容器化，通常采用傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)來(lái)支撐。因此，企業(yè)需要同時(shí)運(yùn)行容器和虛擬機(jī)的混合云或私有云環(huán)境，以便開發(fā)者和運(yùn)維人員方便地管理和維護(hù)這兩種類型的工作負(fù)

  中科馭數(shù)

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  08/02 17:45

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU與SmartNic的云原生SDN解決方案

  1.? 方案背景與挑戰(zhàn) 隨著云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流和計(jì)算壓力，這對(duì)SDN提出了更高的性能和效率要求。自云原生概念被提出以來(lái)，Kubernetes為云原生應(yīng)用 …

  中科馭數(shù)

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  07/22 09:33

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU的云原生計(jì)算資源共池管理解決方案

  本解決方案針對(duì)傳統(tǒng)云環(huán)境中資源池獨(dú)立管理的挑戰(zhàn)，提出了創(chuàng)新的資源共池管理機(jī)制，旨在大幅提升資源的靈活性、效率和利用率。

  中科馭數(shù)

  3753

  07/09 08:55

  云計(jì)算 DPU
• 基于DPU的Ceph存儲(chǔ)解決方案

  1. 方案背景和挑戰(zhàn) Ceph是一個(gè)高度可擴(kuò)展、高性能的開源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)用于提供優(yōu)秀的對(duì)象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)服務(wù)。它的幾個(gè)核心特點(diǎn)是： 彈性擴(kuò)展：Ceph能夠無(wú)縫地水平擴(kuò)展存儲(chǔ)容量和性能，只需 …

  中科馭數(shù)

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  07/01 14:11

  云計(jì)算 DPU
• 國(guó)產(chǎn)DPU加速創(chuàng)新：目標(biāo)三年破百萬(wàn)量級(jí)、市占率30%

  DPU的提出背景就是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，作為專注于解決算力基礎(chǔ)設(shè)施層各種數(shù)據(jù)流量負(fù)載的芯片，它被寄予了數(shù)據(jù)中心三大支柱芯片之一的定位。

  張慧娟

  5166

  06/25 11:18

  與非觀察 數(shù)據(jù)中心
• 國(guó)產(chǎn)DPU創(chuàng)業(yè)怎么樣了？產(chǎn)業(yè)落地三大場(chǎng)景可期

  隨著國(guó)家對(duì)算力投入的增加，以及智能計(jì)算對(duì)產(chǎn)業(yè)的大力驅(qū)動(dòng)，DPU發(fā)展前景令人期待，這預(yù)示著行業(yè)將迎來(lái)質(zhì)的飛躍。

  張慧娟

  2849

  04/03 19:42

  與非觀察 DPU
• 如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理？ | 總結(jié)篇

  近年來(lái)，隨著存儲(chǔ)硬件的革新與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，如NVMe SSD和超高速網(wǎng)絡(luò)接口的普及應(yīng)用，I/O性能瓶頸已得到顯著改善。然而，在2020年及以后的技術(shù)背景下，盡管SSD速度通過(guò)NVMe接口得到了大幅提升，并且網(wǎng)絡(luò)傳輸速率也進(jìn)入了新的高度，但CPU主頻發(fā)展并未保持同等步調(diào)，3GHz左右的核心頻率已成為常態(tài)。

  中科馭數(shù)

  2369

  04/02 15:57

  DPU 數(shù)據(jù)處理
• 中科馭數(shù)超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)解決方案入選2023年度金融信創(chuàng)優(yōu)秀解決方案

  近日，由中國(guó)人民銀行領(lǐng)導(dǎo)、中國(guó)金融電子化集團(tuán)有限公司牽頭組建的金融信創(chuàng)生態(tài)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布「2023年度第三期金融信創(chuàng)優(yōu)秀解決方案」，中科馭數(shù)超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)解決方案從眾多方案中脫穎而出，成功入選，代表了該方案的技術(shù)創(chuàng)新和金融實(shí)踐成果再次獲得來(lái)自金融領(lǐng)域的權(quán)威認(rèn)可。

  中科馭數(shù)

  2219

  04/02 07:21

  低時(shí)延

  
• 中科馭數(shù)DPU技術(shù)開放日秀“肌肉”：云原生網(wǎng)絡(luò)、RDMA、安全加速、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)等方案組團(tuán)亮相

  3月29日，中科馭數(shù)以“DPU構(gòu)建高性能云算力底座”為主題的線上技術(shù)開放日活動(dòng)成功舉辦。在開放日上，中科馭數(shù)集中展現(xiàn)了其在低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)、云原生網(wǎng)絡(luò)及智算中心網(wǎng)絡(luò)三大關(guān)鍵場(chǎng)景下的技術(shù)成果與五大核心DPU解決方案，凸顯了中科馭數(shù)在高性能數(shù)據(jù)中心建設(shè)與云算力基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)中的堅(jiān)實(shí)力量。

  中科馭數(shù)

  2618

  04/01 13:23

  DPU 云原生

  
• Spark基于DPU Snappy壓縮算法的異構(gòu)加速方案

  Apache Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，是一種與 Hadoop 相似的開源集群計(jì)算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些不同之處使 Spark 在某些工作負(fù)載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越。換句話說(shuō)，Spark 啟用了內(nèi)存分布數(shù)據(jù)集，除了能夠提供交互式查詢外，它還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。Spark SQL是Spark的計(jì)算模塊之一，專門用于處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。Spark SQL允許用戶使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行SQL的查詢和讀寫，也可以使用Hive SQL來(lái)執(zhí)行對(duì)Hive倉(cāng)庫(kù)的查詢和讀寫。

  中科馭數(shù)

  2757

  03/26 08:26

  異構(gòu)計(jì)算 計(jì)算引擎
• 基于DPU和HADOS-RACE加速Spark 3.x

  Apache Spark（下文簡(jiǎn)稱Spark）是一種開源集群計(jì)算引擎，支持批/流計(jì)算、SQL分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算等計(jì)算范式，以其強(qiáng)大的容錯(cuò)能力、可擴(kuò)展性、函數(shù)式API、多語(yǔ)言支持（SQL、Python、Java、Scala、R）等特性在大數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域被廣泛使用。其中，Spark SQL 是 Spark 生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)重要組件，它允許用戶以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提供了強(qiáng)大的查詢和分析功能。

  中科馭數(shù)

  2965

  02/26 08:51

  DPU RDMA
• 國(guó)產(chǎn)低時(shí)延技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐分享 | 2024低時(shí)延技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐論壇精彩回顧來(lái)啦！

  1月19日下午，由中科馭數(shù)主辦的第二屆證券基金行業(yè)先進(jìn)計(jì)算技術(shù)大會(huì)暨2024低時(shí)延技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐論壇（上海站）圓滿落幕。本次論壇得到了中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)集成電路設(shè)計(jì)專委、中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)新一代計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)、先進(jìn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、證券基金信創(chuàng)聯(lián)盟WG9工作組的指導(dǎo)，金仕達(dá)、寬?？萍嫉膮f(xié)辦支持。該論壇匯聚了來(lái)自證券基金機(jī)構(gòu)、ISV以及服務(wù)器代表的多位嘉賓，共同參與了對(duì)超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)在金融領(lǐng)域的最新技術(shù)成果、應(yīng)用實(shí)踐、解決方案以及未來(lái)趨勢(shì)的深入討論，為現(xiàn)場(chǎng)百余名技術(shù)從業(yè)者和產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)人員帶來(lái)超低時(shí)延基礎(chǔ)設(shè)施自主創(chuàng)新改造和技術(shù)應(yīng)用的有益參考。

  中科馭數(shù)

  1515

  01/22 08:34

  低時(shí)延

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