2024年3月29日,中科馭數(shù)以“DPU構(gòu)建高性能云算力底座”為主題的線上技術(shù)開放日活動成功舉辦。在開放日上,中科馭數(shù)集中展現(xiàn)了其在低時延網(wǎng)絡(luò)、云原生網(wǎng)絡(luò)及智算中心網(wǎng)絡(luò)三大關(guān)鍵場景下的技術(shù)成果與五大核心DPU解決方案,凸顯了中科馭數(shù)在高性能數(shù)據(jù)中心建設(shè)與云算力基礎(chǔ)設(shè)施升級中的堅實力量。
中科馭數(shù)創(chuàng)始人、CEO鄢貴海在開場致辭中表示,DPU是解決數(shù)據(jù)中心計算效率低、資源利用率低、安全性低“三低”問題的關(guān)鍵技術(shù)。中科馭數(shù)正不遺余力地參與并積極推動算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,DPU技術(shù)開放日既是對DPU技術(shù)應(yīng)用的典型方案展示,也是DPU技術(shù)在重要細(xì)分場景走向成熟的標(biāo)志。
下面,一起來感受首屆DPU技術(shù)開放日精彩方案吧!
高性能云原生底座方案
為IaaS服務(wù)安裝DPU加速引擎
當(dāng)前,云計算業(yè)務(wù)對處理能力和靈活管理的需求日益增長,傳統(tǒng)架構(gòu)存在著處理能力與數(shù)據(jù)量增長不匹配、資源利用不足、安全風(fēng)險等問題,對于計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、管控等基礎(chǔ)設(shè)施性能提升尤為迫切。
中科馭數(shù)高性能云計算底座解決方案為DPU在云計算中落地應(yīng)用夯實基礎(chǔ),帶來物理隔離、業(yè)務(wù)卸載、硬件加速、業(yè)務(wù)快速迭代等諸多優(yōu)勢?;贒PU的強大能力,拓展了Kubenetes的管理范圍和能力,實現(xiàn)裸金屬、虛擬機和容器的共池管理,提供統(tǒng)一監(jiān)控、靈活調(diào)度和部署、集中管理等能力。通過將工作節(jié)點的存儲、網(wǎng)絡(luò)、管理等基礎(chǔ)設(shè)施組件完全卸載到DPU硬件,釋放Worker節(jié)點的CPU算力資源給到業(yè)務(wù)系統(tǒng),幫助集群算效比大幅提升。
值得注意的一點是,中科馭數(shù)高性能云計算底座解決方案也提供了一個DPU統(tǒng)一管理的平臺,既能通過該平臺來調(diào)度DPU上的各種業(yè)務(wù),也能使得客戶在龐雜的云管系統(tǒng)中引入一個新的DPU組件時,實現(xiàn)整個DPU系統(tǒng)狀態(tài)和現(xiàn)有云管平臺的無縫集成。
基于DPU的極速服務(wù)網(wǎng)格方案
為云原生業(yè)務(wù)提供極致時延體驗
隨著云業(yè)務(wù)發(fā)展,微服務(wù)架構(gòu)廣泛應(yīng)用,服務(wù)治理成關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當(dāng)前,服務(wù)網(wǎng)格sidecar模式面臨資源開銷和時延兩大挑戰(zhàn)。每個微服務(wù)需一個Sidecar容器,占用CPU核數(shù)。若服務(wù)器運行多個POD,額外CPU占用量相應(yīng)增加。且應(yīng)用程序的每個數(shù)據(jù)包都必須通過Sidecar容器,數(shù)據(jù)包往返于應(yīng)用程序和內(nèi)核,增加時延。
中科馭數(shù)基于DPU的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù),可以高效應(yīng)對服務(wù)治理所面臨的挑戰(zhàn)。該方案將服務(wù)網(wǎng)格的sidecar容器集中卸載到DPU卡上執(zhí)行,可以顯著降低服務(wù)器CPU的算力消耗。同時,DPU卡對容器網(wǎng)絡(luò)CNI進行了硬件卸載,高性能轉(zhuǎn)發(fā)引擎實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)功能的加速,從而能夠有效降低業(yè)務(wù)時延。該方案支持和原生Istio的無縫對接,對用戶業(yè)務(wù)無侵入,可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的平滑遷移。
目前,基于DPU的服務(wù)網(wǎng)格方案已成功應(yīng)用于國內(nèi)某知名證券機構(gòu)。考慮到金融行業(yè)對時延的高度敏感,該客戶不僅需要豐富的服務(wù)治理功能,還需兼顧其對性能的影響。引入中科馭數(shù)方案后,在七層服務(wù)治理下,時延降至100-130us;在四層流量下僅需40us。同時,通過插上DPU卡并配置網(wǎng)絡(luò),即可實現(xiàn)簡便的流量控制,實現(xiàn)即插即用的效果。
高性能國產(chǎn)密碼卸載方案
自研加解密引擎,高效運營安全業(yè)務(wù)
隨著網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)政策的實施,密碼應(yīng)用得越來越多,國產(chǎn)密碼技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)通訊、應(yīng)用和數(shù)據(jù)加解密能力的新要求也隨之而來。傳統(tǒng)CPU軟加密、國密卡硬件加密兩種技術(shù)架構(gòu)均存在性能瓶頸,且不適用于國產(chǎn)和信創(chuàng)服務(wù)器平臺,挑戰(zhàn)著國產(chǎn)密碼方案的性能與體驗。
為了解決上述問題,中科馭數(shù)基于DPU的高性能國產(chǎn)密碼卸載安全方案應(yīng)運而生,自主研發(fā)國產(chǎn)高性能加解密算力引擎,實現(xiàn)國產(chǎn)密碼的全卸載。該方案在滿足滿足國家商密認(rèn)證技術(shù)要求的前提下,將網(wǎng)絡(luò)加密算法、密碼算法完全卸載到DPU卡上,解決了CPU負(fù)擔(dān)大、性能瓶頸明顯的問題,同時實現(xiàn)了快速的加密解密流程,也支持防火墻訪問控制功能,為每臺服務(wù)器提供分布式貼身隔離防護,助力安全業(yè)務(wù)高效運營。采用此方案可降低主機CPU利用率至90%以上,確保業(yè)務(wù)零丟包,提高安全性能,減少客戶工作量。
RDMA加速并行文件系統(tǒng)解決方案
解鎖存算高速通道
在超算、智算場景中,并行文件系統(tǒng)是一種很常見也很重要的分布式文件存儲系統(tǒng),其同時具備高性能、可擴展、可共享的特點,因此在高性能計算業(yè)務(wù)中廣泛使用。
為了以更少的計算資源提供更強的網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,中科馭數(shù)以支持RDMA協(xié)議的DPU卡代替?zhèn)鹘y(tǒng)網(wǎng)卡,將RDMA網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于并行文件系統(tǒng),用RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)替代傳統(tǒng)TCP/IP網(wǎng)絡(luò),提出RDMA加速并行文件系統(tǒng)解決方案。
該方案基于RDMA協(xié)議零拷貝、內(nèi)核旁路的特性,大幅降低并行文件系統(tǒng)在數(shù)據(jù)讀寫,數(shù)據(jù)傳輸的時延,提高帶寬利用率,進而提升并行文件系統(tǒng)整體性能。同時利用DPU卡上的VirtIO-FS技術(shù),將業(yè)務(wù)側(cè)host的虛擬化功能卸載至DPU,減少host端CPU的算力損耗。最終實現(xiàn)降低時延、提升帶寬、并釋放CPU算力。
證券期貨交易信創(chuàng)低時延網(wǎng)絡(luò)解決方案
異構(gòu)加速 技術(shù)創(chuàng)新 自主安全 時延領(lǐng)先
隨著國內(nèi)金融信創(chuàng)快速推進,國內(nèi)金融機構(gòu)對國產(chǎn)高性能、低時延網(wǎng)絡(luò)方案,有著迫切的需求。
面向證券期貨交易場景,中科馭數(shù)推出了信創(chuàng)低時延網(wǎng)絡(luò)解決方案,基于自主研發(fā)并量產(chǎn)的低時延網(wǎng)絡(luò)DPU卡KPU SWIFT?-2200N和超低時延數(shù)據(jù)處理開發(fā)平臺NDPP,搭配6大國產(chǎn)CPU構(gòu)建低時延服務(wù)器,在系統(tǒng)層兼容各類國產(chǎn)操作系統(tǒng),在應(yīng)用層廣泛適配多家業(yè)內(nèi)金融軟件廠商的交易系統(tǒng),從而支撐核心交易業(yè)務(wù)從底層硬件到上層軟件,向全信創(chuàng)平臺遷移,同時還能獲取媲美非信創(chuàng)的時延性能。
整體方案,在性能上達(dá)到國際領(lǐng)先的水平,完備的生態(tài)為業(yè)務(wù)提供端到端的保障,業(yè)內(nèi)權(quán)威機構(gòu)的認(rèn)證評測讓方案成為信創(chuàng)示范標(biāo)桿。同時,馭數(shù)的專業(yè)化交付運維和本地化技術(shù)支持。也讓客戶創(chuàng)新無憂,提供更高效、更穩(wěn)定、更可靠的交易服務(wù)。
■ 寫在最后
DPU作為新型算力基礎(chǔ)設(shè)施的一股新生力量,在各行各業(yè)數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用也逐步深入。中科馭數(shù)DPU技術(shù)開放日是一場蓄勢已久的、關(guān)于“DPU典型應(yīng)用”的技術(shù)分享與交流平臺,在此,我們感謝廣大的用戶、技術(shù)開發(fā)者的關(guān)注,也期待著更多的產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴加入到DPU的探索和應(yīng)用中來,加入到下一代算力基礎(chǔ)設(shè)施演進的浪潮中來,共同推動國內(nèi)算力的技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進步!