基于慣性運(yùn)動傳感器的可穿戴人機(jī)交互

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VR、AR作為新一代的計算平臺正在崛起，對人機(jī)交互方式也提出了更高的要求。得益于各種友好的3D開發(fā)環(huán)境及可視化工具，如Unity3D、Unreal、Rviz ROS等，使得融合新的交互工具會更加輕松。我們致力于通過提升算法來實現(xiàn)高性價比的人機(jī)交互解決方案，為開發(fā)者降低門檻、節(jié)約成本、縮短周期，本期直播主要介紹基于IMU（慣性測量單元或慣性運(yùn)動傳感器）實現(xiàn)人機(jī)交互的解決方案。

直播亮點：

1. IMU介紹、選型
2. 常見姿態(tài)融合算法介紹，及相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3. 基于IMU實現(xiàn)動作捕捉，以及在人機(jī)交互上的應(yīng)用方式

雷凡

軟硬件工程師

負(fù)責(zé)硬件設(shè)計，軟件算法開發(fā)工作，算法開發(fā)領(lǐng)域涉及基于IMU的動作捕捉、基于計算機(jī)視覺的SLAM和仿生機(jī)器人運(yùn)動控制。

預(yù)約報名并觀看直播：小米行李登機(jī)箱/飛利浦電動牙刷/小米藍(lán)牙項圈耳機(jī)等

首位在直播間問答區(qū)有效提問：小米負(fù)離子吹風(fēng)機(jī)

第2-5位在直播間提問：可編程魔方/加濕器

在直播間問答區(qū)積極提問：取暖機(jī)/樂扣保溫杯/小米保溫杯/隨身背包/摩爾吧周邊福袋

邀請好友報名觀看直播：得力熱風(fēng)槍/小愛智能音箱/拆機(jī)工具螺絲刀套裝/金士頓U盤/運(yùn)動腰包/午睡枕

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