L4出身如何做好輔助駕駛系統(tǒng)，輕舟智航：好用，能用，愛用

楊凈 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

智能輔助駕駛這么火，這個(gè)評(píng)、那個(gè)測(cè)，究竟有沒有好的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？

“能用、好用、愛用。”

這是最新面向用戶體驗(yàn)給出的維度，也是一個(gè)技術(shù)流玩家給出的回答，但這個(gè)玩家并非是傳統(tǒng)輔助駕駛玩家。

來自輕舟智航，一個(gè)L4自動(dòng)駕駛技術(shù)出身的玩家，一個(gè)今年明確官宣進(jìn)軍量產(chǎn)車領(lǐng)域、要把L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)釋放給輔助駕駛的玩家。

就在今年5月品牌日上，輕舟一舉進(jìn)軍前裝量產(chǎn)領(lǐng)域——專為城市NOA打造的量產(chǎn)車規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛方案DBQ V4，一顆激光雷達(dá)就可實(shí)現(xiàn)，成本最低至1萬元人民幣 ，這在當(dāng)時(shí)L4級(jí)自動(dòng)駕駛賽道上前所未有。

質(zhì)疑也隨之而來：憑什么？L4出身的公司到底如何做城市NOA？如何兼顧成本和安全性問題？以及好端端的自動(dòng)駕駛小巴頭部玩家，怎么就開啟前裝量產(chǎn)轉(zhuǎn)型了呢？

輕舟一一記下了上述問題，并且在最近用最技術(shù)的方式給出了一攬子回應(yīng)。

「乘風(fēng)」，乘風(fēng)破浪會(huì)有時(shí)的「乘風(fēng)」，輕舟專為城市NOA打造的量產(chǎn)車規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛方案的統(tǒng)稱。

包含：感知系統(tǒng)、決策控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。

L4公司如何做好輔助駕駛系統(tǒng)，答案都在這些系統(tǒng)的技術(shù)細(xì)節(jié)中。

輕舟如何解車企智駕焦慮？

自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，城市道路一直作為技術(shù)攻堅(jiān)的「天花板」。相較于高速、快速路，它的交通規(guī)則復(fù)雜、交通參與者眾多，且高精度地圖覆蓋歷程有限、大量CornerCase場(chǎng)景要靠視覺信息來處理……

但有意思的是，城市NOA正是輔助駕駛領(lǐng)域的天花板，之于L4自動(dòng)駕駛，卻恰好是企業(yè)需要應(yīng)對(duì)的入門檻。

同樣的場(chǎng)景、同樣的技術(shù)挑戰(zhàn)，解法都非常相似，最大的不同是量產(chǎn)車需要嚴(yán)格考慮成本和車規(guī)問題。比如傳感器和計(jì)算需要符合車規(guī)級(jí)，由此帶來的成本和功耗限制；面向更廣泛的ODD場(chǎng)景，需要更高效的數(shù)據(jù)利用；以及面對(duì)城市復(fù)雜道路場(chǎng)景時(shí)更聰明地決策等等……

所以即便不少車企及上游供應(yīng)商給出了城市NOA解決方案，各自叫法和內(nèi)容不盡相同，但都離不開感知系統(tǒng)、決策控制、數(shù)據(jù)算力等這些核心要素。

輕舟智航的城市NOA方案，也可以從這幾個(gè)方面看技術(shù)細(xì)節(jié)。

感知系統(tǒng)：多傳感器時(shí)序穿插融合

首先，感知系統(tǒng)，輕舟的感知方案叫做「超融合」，具體表現(xiàn)為多傳感器時(shí)序穿插融合。

簡單來說，直接打破市面上主流的前/中/后融合，根據(jù)不同功能收集不同傳感器信息，更早實(shí)現(xiàn)多傳感器信息共享。

基于這套方案，輕舟智航還提出了全能大模型——時(shí)序多模態(tài)特征融合模型OmniNet，一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就可以實(shí)現(xiàn)視覺、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)在BEV（Bird’s Eye View）空間、圖像空間輸出多任務(wù)結(jié)果。

目前已率先部署在量產(chǎn)平臺(tái)上。

一方面，解決算力問題，讓原本相互獨(dú)立的計(jì)算任務(wù)統(tǒng)一起來。在相同數(shù)量任務(wù)情況下，可節(jié)省三分之二的算力。另一方面，正因?yàn)椴煌瑐鞲衅鞯臒o縫融合，這樣一套感知方案可以適配不同車型的傳感器配置。

決策規(guī)劃：時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃

輕舟認(rèn)為“城市NOA時(shí)代，PNC定高下”。PNC有多重要？小鵬在TECH DAY上給出的一組數(shù)字是——城市領(lǐng)航輔助駕駛在PNC方面的代碼量，增加了88倍！

PNC決定了車輛在面對(duì)不同的道路情況下的行車策略，時(shí)機(jī)如何把握，速度和方向如何控制，目標(biāo)是更好地完成與其他交通參與者的相互博弈，帶來更高的行車效率和體驗(yàn)感受。

在決策規(guī)劃這塊，輕舟有著獨(dú)創(chuàng)性的時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃算法。

市場(chǎng)主流的時(shí)空分離規(guī)劃算法，將軌跡規(guī)劃拆分成為路徑和速度規(guī)劃。相當(dāng)于先給車輛鋪好鐵軌，再在鐵軌上計(jì)算速度。

這種方式依賴于大量的人工規(guī)則修正，在面對(duì)動(dòng)態(tài)障礙物時(shí)，不會(huì)動(dòng)態(tài)修改軌跡，沒辦法隨機(jī)應(yīng)變。

而時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃算法，則是同時(shí)將時(shí)間和空間考慮進(jìn)來，直接將三維空中求解最佳路徑。這樣一來，響應(yīng)速度更快，尤其是鬼探頭、逆行、變道等情況，也更適合中國復(fù)雜的路況。

這種“思考”模式，其實(shí)也更符合人類駕駛的習(xí)慣，因此可直接利用人類駕駛數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行模型訓(xùn)練，更快發(fā)現(xiàn)和解決算法存在的各種問題，有利于PNC能力的長期演進(jìn)。

在預(yù)測(cè)層，輕舟自研的預(yù)測(cè)模型Prophnet ，可實(shí)現(xiàn)長達(dá)10秒的意圖+軌跡的預(yù)測(cè)，平均誤差僅為3.73秒。這個(gè)成績?cè)趪鴥?nèi)居于領(lǐng)先水平。早在2021年，就已在號(hào)稱「自動(dòng)駕駛世界杯」賽事上斬獲冠軍，如今已率先應(yīng)用于實(shí)車。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：閉環(huán)自動(dòng)化

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，一直作為輕舟智航的強(qiáng)標(biāo)簽，也是技術(shù)高效迭代，長期發(fā)展的基礎(chǔ)。此次城市NOA方案仍舊一以貫之。

尤其在PNC模塊——業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)尚未大規(guī)模應(yīng)用的「盲區(qū)」，輕舟就有兩個(gè)典型性應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘和算法評(píng)測(cè)。

首先，建立了駕駛數(shù)據(jù)倉庫，可自動(dòng)對(duì)實(shí)際駕駛數(shù)據(jù)，以及影子模式下人類駕駛數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，從而有利于模型的高效訓(xùn)練和優(yōu)化。然后，基于挖掘來的數(shù)據(jù)，通過仿真測(cè)試來評(píng)測(cè)現(xiàn)有的算法模型并修正。如果新模型效果得好，再用于實(shí)車上，以此形成一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

感知系統(tǒng)、PNC、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，構(gòu)成了輕舟城市NOA方案的三個(gè)關(guān)鍵要素。

如果說，感知系統(tǒng)和數(shù)據(jù)已成為業(yè)界公認(rèn)的基本能力——數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，感知是核心。那么PNC板塊，就是輕舟智航區(qū)別于其他廠商的獨(dú)特性所在——

一反業(yè)界常用的「時(shí)空分離」的思維定勢(shì)，同時(shí)考慮時(shí)間和空間來規(guī)劃軌跡，這樣在與動(dòng)態(tài)障礙物的交互時(shí)，會(huì)像「老司機(jī)」一樣選出最佳行程軌跡。

這種優(yōu)勢(shì)，同樣也是輕舟“一顆激光雷達(dá)”的底氣所在。

輕舟認(rèn)為，城市道路上汽車最常受到干擾的是前向靜態(tài)物體和低速物體。換言之，潛在交互場(chǎng)景主要出現(xiàn)在前方or側(cè)前方。

這時(shí)候一顆前向120度的激光雷達(dá)，結(jié)合時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃算法，就可以快速響應(yīng)。即便看不到后方，通過時(shí)序和空間融合算法，對(duì)掃過去的區(qū)域進(jìn)行記憶，從而做到與側(cè)后向的純視覺信息補(bǔ)充與融合。

可以這樣總結(jié)輕舟城市NOA的基本主張：基于數(shù)據(jù)、成于感知、精于PNC。

不過雖然喊話一顆激光雷達(dá)，但正如前面所強(qiáng)調(diào)的，這套城市NOA方案的架構(gòu)靈活性很強(qiáng)，可以適配車企純視覺或多激光雷達(dá)的方案需求。

而且正是基于這樣的靈活性和適應(yīng)性，部署成本最低可至1萬元。相比于傳統(tǒng)主機(jī)廠靠自我實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)輒的大量投入，這的確是一筆性價(jià)比的量產(chǎn)支出。

毫無疑問，對(duì)于L4技術(shù)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)方案降維應(yīng)用到輔助駕駛，輕舟對(duì)于自身的機(jī)會(huì)和優(yōu)勢(shì)再清楚不過，但選擇開啟面向該引擎的轉(zhuǎn)型，依然是一個(gè)深思熟慮后的結(jié)果。

在這次技術(shù)的分享中，輕舟再次分享了抉擇和思考。

輕舟為什么選擇城市NOA？

輕舟智航選擇城市NOA，有著天時(shí)地利人和的考量。

天時(shí)方面 ，用輕舟智航創(chuàng)始人、CEO于騫的話說，就是自動(dòng)駕駛行業(yè)正在迎來發(fā)展的黃金拐點(diǎn)——尤其是高階輔助駕駛的市場(chǎng)需求。

隨著技術(shù)的成熟和成本的下降，輔助駕駛系統(tǒng)正在成為乘用車的行業(yè)標(biāo)配，逐漸下沉到低端車型。消費(fèi)者們也更加關(guān)心智能車的相關(guān)技術(shù)：能否減輕駕駛疲勞、能否解放雙手、安全性和可靠性（易車研究院《自動(dòng)駕駛潛在用戶洞察報(bào)告(2021)》）。

到2025年，乘用車輔助駕駛滲透率將達(dá)到65%，L2級(jí)和更高級(jí)輔助駕駛進(jìn)入普及期。（艾瑞咨詢《汽車產(chǎn)業(yè)變革浪潮——中國智能駕駛行業(yè)研究報(bào)告》）

輕舟認(rèn)為，輔助駕駛的用戶價(jià)值，正在從能用、好用，逐漸走向愛用。

過去幾年談及輔助駕駛，無非是完成ACC、AEB等“半自動(dòng)化”駕駛能力，在良好路況條件下實(shí)現(xiàn)基本的高速NOA，即處于能用的階段。

之后隨著感知開始融合，認(rèn)知依賴于人工規(guī)則，開始在小規(guī)模區(qū)域?qū)崿F(xiàn)城市NOA點(diǎn)對(duì)點(diǎn)自動(dòng)駕駛，接管率更低，達(dá)成良好的高速NOA體驗(yàn)，這就是好用的階段。

現(xiàn)在隨著感知多傳感器融合的深入，認(rèn)知方面也開始數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，智能駕駛更加普及和下沉，可實(shí)現(xiàn)較大ODD范圍內(nèi)的城市NOA點(diǎn)對(duì)點(diǎn)自動(dòng)駕駛，這就是輔助駕駛的終極價(jià)值——愛用 。

而這并非一家企業(yè)單打獨(dú)斗可以實(shí)現(xiàn)的。地利方面，三年的產(chǎn)業(yè)積累，輕舟智航構(gòu)建了伙伴生態(tài)，涵蓋硬件、主機(jī)廠、軟件及供應(yīng)鏈等上下游企業(yè)。

這時(shí)候選擇轉(zhuǎn)型，同生態(tài)伙伴一道，打造使用范圍最廣的自動(dòng)駕駛解決方案，實(shí)現(xiàn)輔助駕駛的普適價(jià)值，也的確是時(shí)候了。

同樣是時(shí)候了的還有人和方面。輕舟團(tuán)隊(duì)出自Waymo，對(duì)無人駕駛落地和激光雷達(dá)的使用，沒有哪個(gè)玩家比Waymo更有發(fā)言權(quán)，而輕舟團(tuán)隊(duì)經(jīng)過其中的歷練，給出這樣的方案和路徑，也是站在巨人肩膀上創(chuàng)新的結(jié)果。

再加上輕舟智航本身豐富的L4技術(shù)和數(shù)據(jù)積累。城市NOA與L4實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通，L4級(jí)別的數(shù)據(jù)工具鏈輕舟矩陣可以加速城市NOA的技術(shù)迭代。據(jù)介紹，這一工具鏈可幫助企業(yè)將測(cè)試成本降至純道路測(cè)試的1%，一周即可完成量產(chǎn)級(jí)別的算法測(cè)試驗(yàn)證。

最后簡單總結(jié)，用戶對(duì)輔助駕駛“愛用”的需求、產(chǎn)業(yè)界的生態(tài)伙伴、L4基底的技術(shù)解決方案，也就不難理解，為何城市NOA會(huì)成為輕舟轉(zhuǎn)型的第一站。

輕舟「乘風(fēng)」轉(zhuǎn)型，助車企御風(fēng)飛揚(yáng)

不管是天時(shí)、地利還是人和，都只是驅(qū)動(dòng)輕舟「乘風(fēng)」轉(zhuǎn)型的表層原因。更底層的邏輯，還是要回到今年更新的「雙擎」策略。

通過公開道路L4級(jí)自動(dòng)駕駛能力，提升「動(dòng)力引擎」的縱深技術(shù)基底；提升技術(shù)的同時(shí)，則以前裝量產(chǎn)規(guī)模化落地，拓寬「創(chuàng)新引擎」的橫向場(chǎng)景寬度，讓更多消費(fèi)者體會(huì)到智能化落地。

于輕舟而言，與生態(tài)伙伴更深度地合作，有范圍更廣的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，打磨了算法和技術(shù)能力，為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模無人駕駛做好準(zhǔn)備。

輕舟所言的「能用、好用、愛用」，也映射了，高級(jí)輔助駕駛是通往無人駕駛的必經(jīng)之路。這也詮釋了「雙擎」戰(zhàn)略中，輕舟智航做前裝量產(chǎn)，對(duì)其實(shí)現(xiàn)無人駕駛最終使命的戰(zhàn)略地位。

自動(dòng)駕駛公司降維做高階輔助駕駛，恰巧，小鵬這樣的量產(chǎn)自動(dòng)駕駛玩家則開始做起Robotaxi，更表示會(huì)進(jìn)行自動(dòng)駕駛和高等級(jí)輔助駕駛的雙線并行發(fā)展。

這顯然說明，歷經(jīng)多年探索后，自動(dòng)駕駛的融合之勢(shì)已經(jīng)大勢(shì)所趨，接近成為共識(shí)。早先業(yè)內(nèi)關(guān)于自動(dòng)駕駛的“路線之爭”，也終于煙消云散。

從這一點(diǎn)，也能看出輕舟智航「雙擎」戰(zhàn)略的前瞻性。

盡管路線異曲同工，但輕舟作為L4公司做好輔助駕駛系統(tǒng)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，卻是那些走在高階輔助駕駛道路上的廣大量產(chǎn)車玩家們，切實(shí)所需的“入場(chǎng)券”。

從滿足量產(chǎn)需求、效果更加精準(zhǔn)的超融合感知架構(gòu)，到能夠靈活應(yīng)對(duì)中國復(fù)雜路況、研發(fā)效率更高效的時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃，都可以轉(zhuǎn)化成車企們打動(dòng)最終消費(fèi)者的法寶。而整套的數(shù)據(jù)自動(dòng)化閉環(huán)工具鏈，更能建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的長線發(fā)展的護(hù)城河。

最終，更多走在智能化道路上的車企，都可以借上輕舟的「乘風(fēng)」御風(fēng)飛揚(yáng)，搶占高階輔助駕駛風(fēng)口，向小鵬等高階輔助駕駛領(lǐng)域的先行者們看齊。

換句話說，實(shí)現(xiàn)「能用、好用、愛用」的高級(jí)輔助駕駛，不僅是輕舟智航能夠?yàn)檐嚻髠兲峁┑膬r(jià)值，也是消費(fèi)者的最終所需。

同時(shí)，這其實(shí)也是輕舟智航內(nèi)在的科技基因的外在體現(xiàn)。

隨著整個(gè)汽車行業(yè)與科技行業(yè)的快速融合，不管是像小鵬這樣新勢(shì)力車企，亦或是輕舟智航這樣的自動(dòng)駕駛公司，這些具有科技基因?qū)傩缘钠髽I(yè)，已經(jīng)成為汽車智能化進(jìn)程的主角。

高速的技術(shù)迭代，長線的技術(shù)發(fā)展理念，全新的玩家正在用科技公司的創(chuàng)新模式，重新定義汽車行業(yè)的發(fā)展路徑。變革關(guān)口，高效科技創(chuàng)新，就是競(jìng)爭力。